- •Лекция 1
- •Введение
- •Метрические пространства. Определения и примеры
- •Лекция 2
- •Непрерывные отображения метрических пространств
- •Сходимость
- •Лекция 3
- •Замыкание
- •Замкнутые множества
- •Лекция 4
- •Открытые множества
- •Полные метрические пространства
- •Лекция 5
- •Теорема о вложенных шарах
- •Плотные подмножества. Теорема Бэра
- •Лекция 6
- •Полнота и разрешимость уравнений
- •Пополнение пространства
- •Лекция 7
- •Принцип сжимающих отображений
- •Применение принципа сжимающих отображений к интегральным уравнениям
- •Раздел II: Линейные метрические пространства и функционалы
- •Лекция 8
- •Нормированные пространства
- •Евклидовы пространства
- •Лекция 9
- •Ортогональные системы. Теорема об ортогонализации
- •Коэффициенты Фурье. Неравенство Бесселя
- •Лекция 10
- •Теорема об изоморфизме
- •Подпространства, ортогональные дополнения
- •Лекция 11
- •Функционалы: основные определения и примеры
- •Компактность и полная ограниченность
- •Лекция 12
- •Свойства непрерывных линейных функционалов
- •Лекция 13
- •Сопряженное пространство
- •Теорема об общем виде непрерывного линейного функционала на полном евклидовом пространстве
- •Лекция 14
- •Второе сопряженное пространство
- •Слабая сходимость
- •Лекция 15
- •Обобщенные функции
- •Производная обобщенной функции
- •Лекция 16
- •Дифференциальные уравнения в классе обобщенных функций
- •Лекция 17
- •Обобщенные функции нескольких переменных
- •Свертка обобщенных функций
- •Раздел III: Линейные операторы в пространствах Банаха
- •Лекция 18
- •Линейные операторы: основные определения
- •Норма оператора
- •Лекция 19
- •Пространство ограниченных линейных операторов
- •Компактные операторы
- •Лекция 20
- •Принцип равномерной ограниченности
- •Лекция 21
- •Замкнутые операторы
- •Теорема о замкнутом графике
- •Лекция 22
- •Сопряженный оператор
- •Операторные уравнения
- •Обратный оператор
- •Лекция 23
- •Непрерывная обратимость
- •Достаточные условия непрерывной обратимости
- •Лекция 24
- •Спектр оператора. Резольвента
- •Спектр компактного оператора
- •Раздел IV: Операторные уравнения в пространствах Гильберта
- •Лекция 25
- •Продолжение линейного непрерывного оператора на пополнение. Пространство Лебега
- •Множества меры нуль. Сходимость почти всюду
- •Лекция 26
- •Функции, интегрируемые по Лебегу
- •Основные свойства интеграла Лебега
- •Кратный интеграл Лебега
- •Лекция 27
- •Сопряженный оператор. Случай евклидовых пространств
- •Самосопряженные операторы
- •Лекция 28
- •Собственные значения самосопряженных операторов
- •Лекция 29
- •Базисы со свойством двойной ортогональности
- •Лекция 30
- •Теорема об итерациях операторов
- •Условия разрешимости уравнений первого рода
- •Лекция 31
- •Операторные уравнения второго рода
- •Теоремы Фредгольма
- •Лекция 32
- •Замечания к теоремам Фредгольма
- •Следствия из теорем Фредгольма
- •Лекция 33
- •Линейные интегральные уравнения второго рода
- •Лекция 34
- •Уравнения с вырожденными ядрами
- •Уравнения Вольтерра
- •Заключительные замечания
- •Список литературы
204
4.3Лекция 27
4.3.1Сопряженный оператор. Случай евклидовых пространств
Перейдем к рассмотрению операторных уравнений в евклидовых пространствах. Поскольку в конечномерных пространствах линейные операторы задаются матрицами, то все основные вопросы поведения таких операторов решены в рамках стандартного курса линейной алгебры. Поэтому в данном разделе мы в первую очередь преследуем цель изучить операторные уравнения в пространствах Гильберта.
Пусть A : H1 ! H2 – ограниченный оператор в евклидовых пространствах Hi.
Задача 4.3.1. По заданному элементу y 2 H2 найти такой элемент x 2 H1, что
(4.3.1) |
Ax = y: |
Наличие в этих пространствах скалярного произведения и ортогональных базисов позволит нам более конструктивно описать условия разрешимости уравнений и построить их точные и приближенные решения.
Мы начнем с описания образа линейных операторов в полных евклидовых пространствах. Как и в случае пространств Банаха нам понадобится сопряженный оператор, но адаптированный к новой ситуации.
Согласно теореме об общем виде линейного непрерывного функционала, отображения i : Hi ! Hi , сопоставляющие каждому y 2 Hi линейный функционал ( iy)(x) = (x; y) есть изоморфизмы (или сопряженные изоморфизмы, если Hi комплексно) на Hi .
|
|
|
|
|
|
|
|
205 |
|
|
|
~ |
1 |
A 2 : H2 ! H1 |
есть линейный |
||
Тогда отображение A = 1 |
||||||||
ограниченный оператор, удовлетворяющий соотношению: |
||||||||
~ |
y)1 |
~ |
|
|
|
2y)(x) = ( 2y)(Ax) = (Ax; y)2 |
||
(x; A |
= 1(A |
y)(x) = (A |
||||||
для всех x 2 H1, y 2 H2. Поскольку i изометрии, то |
||||||||
|
|
|
~ |
|
|
|
k = kAk: |
|
|
|
|
kA |
k = kA |
|
Учитывая вышеизложенное, в гильбертовых пространствах Hi
более естественно называть сопряженным к оператору A : H1 !
~ !
H2 оператор A : H2 H1. Чтобы не усложнять обозначений,
~
мы будем обозначать оператор A через A . Другими словами, мы будем называть оператор A : H2 ! H1 сопряженным к оператору
A : H1 ! H2 в евклидовых пространствах Hi, если
(Ax; y)2 = (x; A y)1 для всех x 2 H1; y 2 H2:
Предложение 4.3.1. Если A; B 2 L(H1; H2) в евклидовых пространствах Hi, то (aA + bB) = aA + bB , (AB) =
B A , (A ) = A, I = I. |
|
Доказательство. Доказать самостоятельно. |
|
Лемма 4.3.1. (об аннуляторе ядра) Пусть A – ограниченный линейный оператор, отображающий евклидово пространство H1
в евклидово пространство H2. Тогда R(A) = (ker A )?, где
(ker A)? = fy 2 H2 : (z; y)2 = 0 для всех z 2 ker A g:
Доказательство. Покажем сначала, что R(A) (ker A )?. Если y 2 R(A), то существует такой элемент x 2 H1, что Ax = y, и для всех z 2 ker A мы имеем:
(z; y)2 = (z; Ax)2 = (A z; x)1 = 0;
206
т.е. y 2 ker A .
Если же y 2 R(A), то найдется такая последовательность fxkgk2N H1, что limk!1 Axk = y. Тогда, в силу непрерывности функционала fz, определенного элементом z 2 ker A ,
(z; y)2 = fz(y) = fz lim Axk |
= lim fz(Axk) = lim (z; Axk)2 |
|
k!1 |
k!1 |
k!1 |
lim (A z; xk) = lim 0(xk) = 0: |
|
|
k!1 |
k!1 |
|
Обратно, так как R(A) (ker A )?, то ker A R(A) H2. Пусть y 2 H2 ортогонален ker A R(A). Тогда y 2 H2
ортогонален как ker A так и R(A). Следовательно, (A y; x)H1 = (y; Ax)H2 = 0 для всех x 2 H1, т.е. A y = 0, а значит, y 2 ker A . Поскольку y 2 (ker A )?, то y = 0.
Таким образом, мы доказали, что ker A R(A) = H2. С другой стороны, ker A является замкнутым подпространством в H2, и H2 = ker A (ker A )?. В силу единственности разложения
мы заключаем, что |
R(A) |
= (ker A)?. |
|
||||||
Из предложения 4.3.1 и леммы |
4.3.1 следует, что справедливы |
||||||||
следующие ортогональные разложения: |
|
||||||||
(4.3.2) |
|
|
|
H2 = ker A |
|
: |
|
||
H1 = ker A R(A ); |
R(A) |
|
|||||||
Итак, для разрешимости задачи |
4.3.1 необходимо, чтобы эле- |
мент был ортогонален ker A . В частности, нам нужно уметь строить оператор A и находить его ядро.
Лемма 4.3.1 позволяет прояснить, что означает корректность по Адамару применительно к задаче 4.3.1. На языке операторов это означает, что
1а) R(A) = H2; 2а) ker A = f0g;
3a) оператор A 1 непрерывен (причем 3а) вытекает из 1a), 2a) и теоремы Банаха об обратном операторе, если пространства полны).
207
Замечание 4.3.1. Если образ оператора A незамкнут, то задача 4.3.1 некорректна (не может непрерывно зависеть от начальных
данных).
~ ?
Если же R(A) замкнут, то, заменяя H1 на H1 = (ker A) ,
~ ?
а H2 на H2 = (ker A ) , мы получаем корректную задачу с опе-
~ |
, эквивалентную исходной. |
|
ратором A = AjH~1 |
|
|
|
~ |
~ |
В самом деле, оператор A инъективен, так как Ax = 0 означает,
что x 2 (ker A)? \ ker A = f0g. Кроме того, из замкнутости
образа оператора и леммы |
|
~ |
|
|
4.3.1 вытекает, что R(A) = R(A) = |
||||
~ |
|
|
|
|
H2. |
|
|
|
|
Что касается эквивалентности задач, то из разрешимости опе- |
||||
~ |
~ |
~ |
|
|
раторного уравнения Ax = y 2 H2 в пространстве H1 следует |
||||
|
|
~ |
|
|
разрешимость операторного уравнения Ax = y 2 H2 и существо- |
||||
~ |
|
|
|
|
вание элемента y 2 H2 H2. |
|
|
|
|
Обратно, из существования решения операторного уравнения |
||||
Ax = y 2 H2 и леммы |
4.3.1 следует, что y 2 |
~ |
|
|
H2. А разложе- |
ние (4.3.2) гарантирует нам, что x = x1 + x2, где x1 2 ker A,
~ |
~ |
= A(x x1) = y, а значит, оператор- |
x2 2 H1. В частности, Ax2 |
~
ное уравнение Ax = y разрешимо.
Таким образом, для корректности задачи по Адамару ключевой является замкнутость образа оператора. Такие операторы называются нормально разрешимыми. Ниже мы выделим достаточно широкий класс операторов, которые имеют замкнутый образ.
4.3.2Самосопряженные операторы
Выделим очень важный класс линейных операторов в пространствах Гильберта.
Определение 4.3.1. Ограниченный линейный оператор A,
208
действующий в евклидовом пространстве H будем называть самосопряженным, если (Ax; y) = (x; Ay) для всех x; y 2 H.
Оказывается, задачу 4.3.1 можно всегда свести к ситуации, когда оператор самосопряжен.
Лемма 4.3.2. Задача (4.3.1) разрешима в том и только том случае, когда
1)(y; z) = 0 для всех z 2 ker A ;
2)разрешимо уравнение A Ax = A y.
Доказательство. Необходимость условия 1) немедленно вытекает из леммы 4.3.1 об аннуляторе ядра, согласно которой
(ker A )? = R(A). Необходимость условия 2) очевидна.
Обратно, пусть выполнены условия 1) и 2), и x 2 H1 есть какоенибудь решение уравнения A Ax = A y тогда Ax y 2 ker A . Поскольку в силу условия 2) вектор Ax y ортогонален ker A ,
то Ax = y.
Заметим, что каждое из условий 1) и 2) по отдельности является только необходимым, но не достаточным, поскольку образ оператора A может быть неплотен и незамкнут в H2.