Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Funkan_lectures.pdf
Скачиваний:
257
Добавлен:
04.06.2015
Размер:
1.25 Mб
Скачать

65

2.2Лекция 9

2.2.1Ортогональные системы. Теорема об ортогонализации

Наличие скалярного произведения позволяет ввести в евклидовом пространстве L не только длину вектора (т.е. норму), но и угол между векторами.

Определение 2.2.1. Число 0 ,

(x; y)

= arccos ; 0 ; kxkkyk

называется углом между векторами x; y 2 L.

В частности, если (x; y) = 0, то = =2.

Определение 2.2.2. Вектора x и y называются ортогональными, если (x; y) = 0. Система ненулевых векторов fx g из L

называется ортогональной, если (x ; x ) = 0 при 6= . Ортогональная система называется ортонормированной, если kx k = 1.

Очевидно, если fx g – ортогональная система векторов, то си-

стема f x g – ортонормирована.

kx k

Предложение 2.2.1. Если система векторов fx g из L ортогональна, то она линейно независима.

Доказательство. В самом деле, если Pnj=1 c j x j = 0, то в силу ортогональности системы мы имеем

0

 

 

n

1

 

 

@

x k

;

Xj

A

= c kkx kk2 = 0:

 

 

c j x j

 

 

 

 

=1

 

 

 

Поскольку kx kk 6= 0, то c k

= 0 для всех 1 k n.

 

66

Определение 2.2.3. Система векторов fx g L называется

полной, если L(fx g) = L.

Определение 2.2.4. Система векторов fx g L называется

ортогональным базисом, если она ортогональна и полна.

Пример 2.2.1. Пространство Rn2 со скалярным произведением

n

X

(x; y) = xjyj

j=1

является евклидовым. Один из ортонормированных базисов в нем образуют вектора ej, 1 j n (см. пример 2.1.7).

Пример 2.2.2. Пространство l2 со скалярным произведением

1

X

(x; y) = xjyj

j=1

является евклидовым. Один из ортонормированных базисов в нем

образуют вектора ej, j 2 N (см. пример 2.1.8). Ортонормированность этой системы очевидна. Вместе с тем она и полна: пусть x = (x1; : : : ; xn; : : : ) 2 l2 и x(k) = (x1; : : : ; xk; 0; 0 : : : ) 2 l2. Тогда x(k) есть линейная комбинация векторов e1; : : : ; ek и

(x(k); x) = kx(k) xk ! 0 при k ! 1.

Пример 2.2.3. Пространство C2[a; b] со скалярным произведением

b

 

(x; y) = Z

x(t)y(t) dt

a

67

является евклидовым. Как известно из курса математического ана-

лиза, один из ортонормированных базисов в нем образуют вектора

1

 

1

 

2 nt

1

 

2 nt

 

;

 

cos

 

;

 

sin

 

; n 2 N:

 

 

 

 

 

2 2

b a 2 b a

Поскольку метод координат был очень плодотворен для изучения конечномерных пространств, важно ответить на вопрос о существовании ортогонального базиса в евклидовом пространстве. Мы ограничимся рассмотрением достаточно широкого класса сепарабельных евклидовых пространств.

Предложение 2.2.2. Пусть L – сепарабельное евклидово пространство. Тогда всякая ортогональная система в нем не более чем счетна.

Доказательство. Без ограничения общности можно считать, p

что fx g – ортонормированная система. Тогда kx x k = 2

при 6= и шары B(x ; 1=2) не пересекаются. Если счетное множество fy g всюду плотно в L, то в каждом таком шаре есть по крайней мере один элемент из fy g. Следовательно, число таких шаров (а значит, и элементов x ) не более чем счетно.

Теорема 2.2.1. (Теорема об ортогонализации) Пусть ffngn2N – линейно независимая система элементов в сепарабельном евклидовом пространстве L. Тогда в L существует система элементов f ngn2N, удовлетворяющая следующим условиям:

1)ортонормированность;

2)каждый элемент n есть конечная линейная комбинация

элементов f1; : : : ; fn:

n

X

n = anjfj; (ann 6= 0); j=1

68

3) каждый элемент fn есть конечная линейная комбинация элементов 1; : : : ; n:

n

X

fn = bnj j; (bnn 6= 0): j=1

Каждый элемент системы f ngn2N определяется условиями 1) – 3) однозначно с точностью до множителя 1.

Доказательство. Элемент 1 ищется в виде 1 = a11f1; при этом a11 определяется из условия ( 1; 1) = a211(f1; f1) = 1,

1

 

 

1

откуда a11 =

b11

=

p

 

.

(f1;f1)

Ясно, что 1 определяется этим однозначно (с точностью до знака). Пусть элементы k (k < n), удовлетворяющие условиям 1) – 3), уже построены. Тогда положим

n 1

X

hn = fn bnj j; j=1

где коэффициенты bnk выбраны так, что (hn; k) = 0 при k < n. Именно, в силу ортогональности системы f kgnk=11 мы получаем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Xj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 = (hn; k) = (fn bnj j; k) = (fn; k) bnk( k; k);

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

т.е. bnk =

 

(fn; k)

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

( k; k)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заметим, что (hn; hn) > 0. В самом деле, если (hn; hn) = 0, то

hn = 0, а значит, fn =

 

n 1

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

j=1 bnj j =

 

j=1 cnjfj по условию 2),

что противоречит

линейной независимости системы

f

f

ng

. Положим

 

P

 

P

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

hn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n =

p

 

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(hn;hn)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Из индуктивного построения ясно, что hn, а значит, и n, вы-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

P

 

 

 

 

 

 

 

ражаются

 

через f1; : : : ; fn, т.е. n =

 

jn=1 anjfj,

где ann

=

1

 

 

 

= 0. Кроме

того, система

 

n

 

ортонормирована,

и

 

 

 

 

 

 

 

 

p(hn;hn)

6

 

 

 

 

 

f

 

g

 

 

 

 

 

 

 

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]