- •Лекция 1
- •Введение
- •Метрические пространства. Определения и примеры
- •Лекция 2
- •Непрерывные отображения метрических пространств
- •Сходимость
- •Лекция 3
- •Замыкание
- •Замкнутые множества
- •Лекция 4
- •Открытые множества
- •Полные метрические пространства
- •Лекция 5
- •Теорема о вложенных шарах
- •Плотные подмножества. Теорема Бэра
- •Лекция 6
- •Полнота и разрешимость уравнений
- •Пополнение пространства
- •Лекция 7
- •Принцип сжимающих отображений
- •Применение принципа сжимающих отображений к интегральным уравнениям
- •Раздел II: Линейные метрические пространства и функционалы
- •Лекция 8
- •Нормированные пространства
- •Евклидовы пространства
- •Лекция 9
- •Ортогональные системы. Теорема об ортогонализации
- •Коэффициенты Фурье. Неравенство Бесселя
- •Лекция 10
- •Теорема об изоморфизме
- •Подпространства, ортогональные дополнения
- •Лекция 11
- •Функционалы: основные определения и примеры
- •Компактность и полная ограниченность
- •Лекция 12
- •Свойства непрерывных линейных функционалов
- •Лекция 13
- •Сопряженное пространство
- •Теорема об общем виде непрерывного линейного функционала на полном евклидовом пространстве
- •Лекция 14
- •Второе сопряженное пространство
- •Слабая сходимость
- •Лекция 15
- •Обобщенные функции
- •Производная обобщенной функции
- •Лекция 16
- •Дифференциальные уравнения в классе обобщенных функций
- •Лекция 17
- •Обобщенные функции нескольких переменных
- •Свертка обобщенных функций
- •Раздел III: Линейные операторы в пространствах Банаха
- •Лекция 18
- •Линейные операторы: основные определения
- •Норма оператора
- •Лекция 19
- •Пространство ограниченных линейных операторов
- •Компактные операторы
- •Лекция 20
- •Принцип равномерной ограниченности
- •Лекция 21
- •Замкнутые операторы
- •Теорема о замкнутом графике
- •Лекция 22
- •Сопряженный оператор
- •Операторные уравнения
- •Обратный оператор
- •Лекция 23
- •Непрерывная обратимость
- •Достаточные условия непрерывной обратимости
- •Лекция 24
- •Спектр оператора. Резольвента
- •Спектр компактного оператора
- •Раздел IV: Операторные уравнения в пространствах Гильберта
- •Лекция 25
- •Продолжение линейного непрерывного оператора на пополнение. Пространство Лебега
- •Множества меры нуль. Сходимость почти всюду
- •Лекция 26
- •Функции, интегрируемые по Лебегу
- •Основные свойства интеграла Лебега
- •Кратный интеграл Лебега
- •Лекция 27
- •Сопряженный оператор. Случай евклидовых пространств
- •Самосопряженные операторы
- •Лекция 28
- •Собственные значения самосопряженных операторов
- •Лекция 29
- •Базисы со свойством двойной ортогональности
- •Лекция 30
- •Теорема об итерациях операторов
- •Условия разрешимости уравнений первого рода
- •Лекция 31
- •Операторные уравнения второго рода
- •Теоремы Фредгольма
- •Лекция 32
- •Замечания к теоремам Фредгольма
- •Следствия из теорем Фредгольма
- •Лекция 33
- •Линейные интегральные уравнения второго рода
- •Лекция 34
- •Уравнения с вырожденными ядрами
- •Уравнения Вольтерра
- •Заключительные замечания
- •Список литературы
148
фиксированная непрерывно дифференцируемая функция на [a; b];
а Ax(t) = dxdt . Покажем, что это непрерывный линейный оператор на C[a; b]. Линейность следует из линейности дифференциала, а ограниченность вытекает из неравенства:
k kY |
= t2[a;b] |
dt |
|
t2[a;b] |
dt |
|
|
t2[a;b] j j |
k |
kX |
||||
Ax |
max |
|
dx |
(t) |
|
max |
|
dx |
(t) |
|
+ max x(t) = |
x |
: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Пример 3.1.5. Пусть X = C[a; b], Y = C[a; b], D(A) =
C1[a; b] 6= X, x(t) – фиксированная непрерывно дифференцируе-
мая функция на [a; b]; а Ax(t) = dxdt . Покажем, что это не непрерывный линейный оператор на C[a; b]. Линейность следует из ли-
нейности дифференциала. Последовательность xn = sinnnt стремится к нулю в C[a; b] = X, поскольку kxnkX 1=n. Очевидно,
Axn = cos nt не стремится к нулю в C[a; b].
Таким образом, "хорошее" поведение оператора означает согласованность всей "тройки" (X; Y; A).
3.1.2Норма оператора
Определение 3.1.5. Пусть A – ограниченный оператор на X. Число
(3.1.2) |
kAk = sup kAxkY |
|
kxkX 1 |
называется нормой оператора A.
Предложение 3.1.4. Норма линейного оператора A обладает следующими свойствами:
1) kAk = sup kAxkY ;
kxkX=1
149
2) kAk = sup kAxkY ;
kxk6=0 kxkX
3) kAxkY kAkkxkX для всех x 2 X:
Доказательство. Свойство 1) справедливо, поскольку для всякого x0, удовлетворяющего kx0kX < 1, существует x1, удовлетворяющий kx1kX = 1 такой, что kAx0kY kAx1kY . Предположим противное, т.е. существует элемент x0, удовлетворяющий kx0kX <
1, такой, что для всякого x, удовлетворяющего kxkX = 1, мы имеем: kAx0kY > kAxkY . Тогда элемент x1 = x0=kx0kX удовлетворяет kx1kX = 1, и
kAx1kY = |
|
x0 X Ax0 Y > kAx0kY ; |
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
что находится в |
противоречии с нашим предположением. |
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Свойство 2) сразу следует из равенства |
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
k x |
|
X |
|
= A |
x |
X Y : |
|
|
|
|
||||
|
|
AxkY |
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
k |
k |
|
|
|
|
k k |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
k |
|
k |
|
|
Свойство 3) справедливо, так как при x = 0 элемент x= |
|
x |
|
X |
принадлежит единичному шару, а значит, по определению нормы
мы имеем |
A x |
|
|
Y |
= j |
x jX |
kAk: |
|||
|
|
X |
||||||||
|
|
k |
x |
|
|
|
Ax Y |
|||
|
|
k |
|
|
k |
k |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Предложение |
доказано. |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
Пример 3.1.6. Пусть A – линейный оператор, отображающий линейное пространство Rn с базисом fekgnk=1 в пространство Rm
с базисом ffjgjm=1. Если x = |
jn=1 ajej, то Ax = jn=1 ajAej. |
||||||||
Таким образом, оператор |
A задан, если известны его значения на |
||||||||
P |
|
|
|
n |
|
|
|
P |
|
базисных векторах. Поскольку Ae |
|
= |
a |
|
f |
, то оператор A |
|||
задается матрицей (akj). |
|
|
j |
|
Pk=1 |
|
kj |
k |
|
150
Рассмотрим ситуацию, когда A : Rn1 ! Rm1. Тогда
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
A |
k |
= |
sup |
max |
j=1 |
x a |
|
|
|
sup |
max |
x |
|
|
max |
a |
kjj |
= |
|||||||
|
|
|
kxk1 1 1 k m |
j kj |
kxk1 1 1 j n j |
|
jj 1 k m j=1 j |
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
sup |
|
x |
|
max |
X |
|
a |
|
max |
X |
|
a |
kjj |
: |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
kxk1 1 k |
|
k1 1 k m j=1 j |
|
kjj = 1 k m j=1 j |
|
|
|
|
|
||||||||||||
Пусть |
|
|
|
|
|
n |
|
|
k0jj |
= |
|
n |
|
kjj, a |
|
|
|
|||||||||
k |
0 таково, что Pj=1 j |
a |
1 k m Pj=1 j |
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
max |
|
|
a |
|
|
|
|
|
|
|
x0 = (sign(ak01); : : : ; sign(ak0n)):
Тогда kx0k1 = 1 и
|
|
0 1 = 1 k m |
|
n |
|
|
|
|
|
k0j kj |
|
|
n |
|
|
k0j |
1 k m |
n |
kj |
|
||||||||
k |
|
|
k |
|
|
|
j=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
j=1 j j |
|
j=1 j |
|
j |
||||||||
Ax |
|
|
|
max |
|
X |
sign(a |
|
)a |
|
|
X |
a |
|
= max |
X |
a ; |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
k |
|
|
|
|
|
|
|
n |
j |
|
|
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
т.е. |
A |
max1 |
|
|
|
P |
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
k |
|
m |
|
|
j=1 |
|
akj |
. Следовательно, |
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
A |
|
|
|
max |
Xj |
a |
|
: |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k |
|
|
k = |
1 |
k |
|
m |
j |
|
kjj |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|