1.4. Элементы эконометрической модели и их свойства

Вид функции  называется спецификацией модели. Модель (1) является частным видом эконометрической модели, в которой спецификация линейная. Функция  описывает общий ход экономического процесса, экономическую тенденцию развития, изменения зависимого показателя при изменении независимого.

Величина x – называется независимой или объясняющей переменной;

Величина y называется зависимой или объясняемой переменной. Значение величины y_k состоит из двух частей:

величина  – это часть зависимого показателя, обусловленная или объяснённая экономическими причинами или просто объясняемая часть; _k – необъяснённая часть, поскольку невозможно описать все случайные факторы.

_k – величина, выражающая вклад случайных мелких, незначительных факторов, которые отклоняют реальные статистические данные от значений зависимого показателя, обусловленного экономической тенденцией, однако не изменяют эту экономическую тенденцию.

Основные свойства величин _k:

1) эти величины случайные, в противном случае зависимость (2) функциональная;

2) _k принимают положительные и отрицательные значения, так как случайные факторы увеличивают или уменьшают величины, обусловленные экономической тенденцией;

3) Абсолютные величины |_k| не должны быть очень большими по сравнению со значениями, вычисляемыми по спецификации. Другими словами, необъяснённая часть показателя y должна быть мала по сравнению с объяснённой. Если же отклонения значительны, тогда спецификация  неточно описывает экономическую тенденцию, её необходимо уточнять и в число объясняющих факторов вводить факторы, вклад которых приводит к большим значениям _k.

– параметры спецификации. Для разных видов функции  количество этих параметров, их смысл и названия разные. Например, для линейной спецификации

этих параметров два;

параметр

₀ – свободный член,

₁ – угловой коэффициент.

1.5. Задачи эконометрики

1)         По имеющимся статистическим данным подбор спецификации, наиболее точно отражающей экономическую тенденцию. Эта задача может быть уже решена экономической или эконометрической теорией.

2)         Оценивание параметров спецификации и определение качества этих оценок и эконометрической модели в целом. (Насколько хорошо модель объясняет изменение показателя y).

3)         Формирование прогнозов на основе построенной модели и выработка рекомендаций для эффективных экономических решений.

1.6. Эконометрика и её место в ряду математических и экономических дисциплин

Название «эконометрика» было введено в 1910 г. бухгалтером П.Цьемпой. Цьемпа считал, что если к бухгалтерском учёту применить методы алгебры и геометрии, то можно получать новые, более глубокие экономические знания.

Слово «эконометрика» представляет собой комбинацию двух слов: «экономика» и «метрика». Таким образом, эконометрика является наукой об измерении и статистическом количественном анализе экономических явлений.

Эта наука является сплавом трёх компонент: экономической теории, экономической и математической статистики.

1.7. Резюме по теме.

Так как в большинстве случаев невозможно построить экономическую модель, описывающую функциональную зависимость между экономическими величинами, то исследователи применяют для таких зависимостей, когда вследствие вклада случайных непредсказуемых факторов, реальная зависимость между величинами отклоняется от теоретической экономической тенденции, так называемую эконометрическую модель, описывающую статистическую зависимость между переменными. Эта зависимость такова, что по значению одной переменной невозможно точно предсказать значение другой переменной, можно говорить только о среднем изменении зависимого показателя. Зависимая переменная, выражающаяся через эконометрическую модель, состоит из объясненной по экономической тенденции части и из необъясненной части, которая характеризует вклад мелких, незначительных факторов. Необъясненная часть должна быть случайной и достаточно малой по сравнению с объясненной частью.