Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Rinok.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
26.04.2019
Размер:
3.33 Mб
Скачать

12.2. Диагностика влияющих факторов организации управления на основные экономические показатели торговли

Переход к рыночным отношениям предлагает создание гибкой системы управления, учитывающей изменения сложившейся ситуации. При этом важно определить весь набор факторов и элементов системы управления и в зависимости от обстановки использовать принцип гибкости. Для решения этой проблемы необходимо применять современные экономико – математические методы и моделирование.

Исследование трудов отечесвтенных и зарубежных ученых показало, что основными направлениями моделирования организационных структур управления являются: математическо – кибернетическое описание организационных систем, объединяющее огромное многообразие подходов; натуральное моделирование организационного поведения как на реальных хозяйственных объектах, так и с помощью различных экспериментов; применение статистических методов для эмпирического анализа организационных параметров.

Классификация формальных моделей в зависимости от выбора основного критерия формирования организованных структур управления показала, что в целом можно выделить четыре укрупненных группы моделей, решающие задачи моделирования на различных уровнях управления:

  1. Определение основного критерия эффективности и создания оптимальной модели организационной структуры управления объединениями или фирмами;

  2. Определение коэффициентов связанности элементов системы с целью установления меры близости между объединениями и фирмами для создания оптимальной модели организационной структуры управления под отраслью или отраслью;

  3. Определение рациональных сфер деятельности подразделений центрального аппарата управления министерства для создания оптимальной модели организационной структуры управления высшего звена отрасли;

  4. Формирование межотраслевых народнохозяйственных комплексов для создания оптимальной модели организационной структуры управления исследуемой отрасли с целью определения ее мест в общей структуре управления.

В данном разделе разработаны комплексные модели организации управления торговлей на уровне отрасли и отдельных ее подсистем, которая излагается в следующей последовательности (см. рис. 7.3.).

Как отмечалось выше, исследование основных показателей следует начинать с установления существенных в данных условиях факторов, влияющих на них.

Влияние различных факторов организации управления на основные экономические показатели торговли можно определить на основе вычисления информативности этих факторов.

Пусть имеются две группы объектов А и В и общий для них какой – либо признак. Если в дифференцируемых состояниях объектов

А и В этот признак отличается для каждой группы объектов А и В, значит он информативен, или обратно: по этому признаку можно отличить объекты группы А от объектов группы В. Если же признак не информативен, такое отличие по этому признаку сделать не удается.

Для оценки информативности признаков удобна мера Кульбака, (11,12).

Рассмотрим методику применения меры Кульбака для вычисления информативности признаков на уровне торговой системы, где в дальнейшем будут использованы условные единицы.

Основные исходные данные организации управления по торговой системе показаны в приложении № 1. Она состоит из двух обобщенных разделов, один из которых включает основные выходные экономические показатели – розничный товарооборот, млн. ус. ед. (У¹), уровень издержек обращения, % (У²), рентабельность, % (У³). Другой раздел состоит из тринадцати (Х¹ - Х¹³) основных факторов и элементов организации управления, представляющий собой совокупность иерархической, функциональной, информационной и социальной структур.

Иерархическая структура непосредственно не участвует в данной таблице, так как ее величина, в основном, постоянная, например, количество ступеней и звеньев управления, количество исполнителей задач управления и др. Тем не менее, основные элементы иерархической структуры являются производными для определения элементов других структур.

Функциональная структура включает следующие элементы: подмножество задач управления на j – ом уровне: подмножество задач управления, решаемой в q – м подразделении j – го уровня; количество исполнителей, решаемых одну задачу: количество задач управления, решаемой одним работником (Х¹ - Х4).

Информационная структура состоит из общей входной, исходной и внутренней информации; входной и исходной информации аппарата управления министерства; средней информации, входящей в q – е подразделение j – го уровня и исходящее из нее (Х5 - Х¹¹).

Социальная структура охватывает следующие элементы: степень централизации и децентрализации по выполняемым функциям управления, и степень централизации и децентрализации в зависимости от окончательного принятия решения (Х¹² - Х¹³).

Все данные сведены в таблицу помесячно за два года, составляющие двадцать четыре исходных точек. Помесячный анализ данных обусловлен спецификой проводимого обследования, ибо ее целью является определение степени влияния элементов организации управления торговлей (Х¹ - Х¹³) на основные конечные экономические показатели системы (У¹; У²; У³). При этом следует отметить, что в течение 1 – 2 лет не происходит существенных, резких изменений других факторов и элементов, влияющих на ее конечные результаты, что способствует лучшему учету основных элементов организации управления торговлей.

Почти аналогичному форму имеет таблица (см. приложение № 2), включающая основные исходные данные организации управления торговли на уровне субъектов торговли (фирма). Она также состоит из двух обобщенных разделов а) основные экономические показатели торговых предприятий – розничный товарооборот, тыс. ус. ед. (У¹), уровень издержек обращения, (У²), рентабельность, % (У³); б) шестнадцать факторов и элементов организации управления торговлей (Х¹ - Х16).

Тем не менее в содержании основных факторов и элементов организации управления на уровне основного звена управления имеются отличительные особенности, включающая в себе не только функциональную, информационную структур., но и иерархическую.

Элементы иерархической структуры непосредственно включены в таблицу, потому что на уровне основного звена управления они переменные и состоят из следующих факторов: подмножество исполнителей задач управления, подмножество i – х исполнителей в q – м подразделении, подмножество исполнителей задач управления на j – м уровне (Х¹ – Х³).

Функциональная структура составляет подмножество задач управления; подмножество n – х задач управления, решаемых в q – м подразделении; подмножество задач управления, решаемых на j – м уровне (Х4 – Х6).

Информационная структура на уровне основного звена управления состоит из общей входной, исходной и внутренней информации; входной, исходной и внутренней информации q – го подразделения j – го уровня (Х7 – Х¹²).

Наконец, социальная структура включает в себя такие элементы, как количество контактов сверху, степень централизации и децентрализации по выполняемым функциям, степень централизации и децентрализации по принятию окончательного решения.

Проведем конкретные исследования.

Пример 1. Имеются значения экономических показателей – розничного товарооборота (млн. ус. ед.), уровня издержек обращения (%), рентабельность (%) и величины следующих факторов, характеризующих организацию управления этих показателей (У¹, У², У³ соответственно) на уровне торговой системы:

1). подмножество задач управления на j – ом уровне (Х¹);

2). ………………………………………………………. (Х²);

3). ………………………………………………………. (Х³);

4). ………………………………………………………. (Х4);

5). ………………………………………………………. (Х5);

6). ………………………………………………………. (Х6);

7). ………………………………………………………. (Х7);

8). ………………………………………………………. (Х8);

9). ………………………………………………………. (Х9);

10). ……………………………………………………… (Х¹º);

11). ……………………………………………………… (Х¹¹);

12). ……………………………………………………… (Х¹²);

13). ……………………………………………………… (Х¹³);

Исходные данные, как было отменено, приведены в приложении № 1.

Для каждого из экономического показателя имеет место функциональная связь:

Кк = F (Х) (к = 1,3) (1)

где – вектор, Х = (Х¹, Х², Х³, Х4, Х5, Х6, Х7, Х8, Х9, Х¹º, Х¹¹, Х¹², Х¹³). Оценим информативность влияния Х¹ на У¹, результаты которой отражены в таблице № 7.1 на примере информативности влияния Х¹ на У¹.

Таким же путем было определено информативность всех 13 перечисленных выше факторов, результаты расчетов которых сгруппированы в таблице № 7.2.

Пример 2. Аналогичные расчеты проведены и по массиву информации о товарообороте (У¹), уровня издержек обращения (У²) и рентабельности (У³) основного звена управления в зависимости от изменений следующих факторов:

1). подмножество исполнителей задач управления (Х¹)

2). ………………………………………………………. (Х²)

3). ………………………………………………………. (Х³)

4). ………………………………………………………. (Х4)

5). ………………………………………………………. (Х5)

6). ………………………………………………………. (Х6)

7). ………………………………………………………. (Х7)

8). ………………………………………………………. (Х8)

9). ………………………………………………………. (Х9)

10). ……………………………………………………… (Х¹º)

11). ……………………………………………………… (Х¹¹)

12). ……………………………………………………… (Х¹²)

13). ……………………………………………………… (Х¹³)

14)……………………………………………………….. (Х14)

15)……………………………………………………….. (Х15)

16)……………………………………………………….. (Х16)

Результаты расчетов информативности перечисленных факторов в смысле их влияния на анализируемые показатели сгруппированы в таблице № 7.4., а пример приведен в таблице № 7.3.

Анализ результатов расчетов информативности различных факторов по степени влияния их на основные экономические показатели торговой системы (см. табл. № 7.2.) показал, что все факторы организации управления в значительной степени влияют на показатели розничного товарооборота и рентабельности.

Сравнивая степень информативности отдельных факторов на розничный товарооборот по строке, можно отметить, что наибольшее влияние оказывает (т.е. информативен) У¹(Х³) = 12,0; У¹(Х¹) = 5,94; У¹(Х²) = 5,66; У¹(Х5) = 5,59; У¹(Х7) = 5,04. На рентабельности - У³(Х¹³) = 1,92; У³(Х¹²) = 1,91; У³(Х5) = 1,74; У³(Х6) = 1,05; У³(Х¹¹) = 1,05. На показатель уровня издержек обращения в большей степени влияют лишь два фактора: У²(Х¹º) = 0,53 и У²(Х¹²) = 0,65.

Несколько иное положение сложность на уровне основного звена управления. Так, данные таблицы 7.4. показывают, что из 16 факторов лишь один У¹(Х5) = 0,28 не информативен. Высокая степень информативности у таких факторов как У¹(Х¹²) = 19,60; У¹(Х¹) = 5,80; У¹(Х³) = 5,80; У¹(Х6) = 5,81 и др. Значительная часть факторов влияют и на уровень издержек обращения: У²(Х6) = 1,50; У²(Х4) = 1,42; У²(Х7) = 1,78; У²(Х14) = 1,39 и др.

В то же время на рентабельность информативны лишь половина приведенных факторов, а среди факторов с высокой степенью информативности следует отметить: У³(Х15) = 4,02; У³(Х16) = 1,88; У³(Х¹) = 1,59; У³(Х7) = 1,23 и другие.

Малые значения информативных факторов не означают, что их можно полностью исключить из связи (1), так как они, взаимодействуя между собой, могут оказать существенное влияние на анализируемый «выходной» показатель. Отмеченное иллюстрируется ниже с применением корреляционного и регрессивного анализов.

С помощью корреляционного и регрессивного анализов можно установить не только качественное, но и количественное влияние различных факторов на показатель процесса. Последнее заключается в выявлении статистической связи между факторами и показателем процесса.

Для оценки статистической связи используют коэффициенты корреляции, которые исчисляют по формуле:

1

Ч ух= (N-1) Сх ·Су ·

1

(N-1) Сх ·Су [ ]

где Чух – коэффициент корреляции между показателями процесса и одним из факторов; – математические ожидания, определяемые по формулам

(2)

х) и (Су) – дисперсии, вычисляемые по формулам

Сх = 2

Су = 2

N – число наблюдений.

В результате нами получены модели для показателей У¹ … У² …. У³, в зависимости от изменения информативных показателей Хк (к = 1,13).

В таблице № 7.5. приведены величины математических ожиданий и среднеквадратических отклонений, рассматриваемых факторов и показателей.

В таблице № 7.6. приведены значения коэффициентов корреляции, которые показывают, что имеет место связи не только между факторами и показателями, но и между самими факторами.

В таблице № 7.7. приведены результаты расчетов и их относительные погрешности. Как видно из таблицы, средние погрешности соответственно составляют:

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]