6.2.2. Организационное моделирование

Важным методом совершенствования организации управления рынком является организационное моделирование, сущность которой заключается в разработке формализованных графических описаний.

Организационное моделирование дает возможность изобразить различные системы в прошлом, настоящем и будущем. С этих соображений нами использовались организационные модели типа исторических анализов и методов сценария. Они, в основном, применялись при описании системы в целом, например, на уровне отрасли или министерства. На более низких уровнях были использованы организационные модели типа документограмм, оперограмм, функциограмм и др. Каждый из этих методов преследует определенную цель. Так, документограмма была использована для наглядного изучения общего объема входящей и исходящей документации различных структурных подразделений, движения документооборота; оперограмма применялась для определения перегруженности отдельных структурных подразделений; функциограмма использовалась для изучения распределения обязанностей в аппарате управления.

6.2.3.Экономико – математический метод моделирования организации управления рынком

При формировании организации управления рынком первостепенное значение имеет выявление причинных связей.

Как известно, явления и процессы, происходящие в столь сложной иерархической системе, как рынок, находятся в постоянной взаимной всеохватывающей объективной связи. Процесс организации управления рынком представляет собой единое нераздельное целое. При глубоком и основательном проникновении в суть явлений и процессов, происходящих при какой – либо системе необходимо исследовать и раскрыть ее связь с явлениями и процессами, происходящими в другой системе. Для достоверного отражения объективных явлений и процессов в ходе статистического анализа следует количественно описать самые существенные взаимосвязи. Это непременное условие научной организации управления торговлей. Без решения этих задач организация управления не может полностью выполнить свои функции. Обсуждаемый принцип приобретает особое значение в условиях перехода к рынку, поскольку необходимо учитывать как можно большее число связей и зависимостей между явлениями. Статистические методы широко применяются также и для принятия решений. При этом на первое место здесь следует поставить причинное объяснение связей между явлениями и процессами.

Под причинной связью следует понимать также соединение явлений и процессов реальной действительности, когда изменение одного из них – следствие изменения другого. Обычно, одно и то же явление процесса, с одной стороны, выступает как результат, следствие, эффект одной или нескольких причин, а с другой стороны, оно служит причиной наступления других явлений или процессов. Такая причинная связь имеет всеобщий характер и существует объективно. Раскрытие причинных зависимостей приводит исследователя к источнику зарождения отдельных явлений и процессов.

Большинство экономических явлений представляет собой результат многих одновременно и совокупно действующих причин. При раскрытии связи между ними главные причины, которые обязательно приводят к данному следствию, необходимо отличать от второстепенных. Последние осложняют действие существенных в данном аспекте причин. Кроме того, причинному действию и определяемому им следствию присуща в той или иной степени случайность. Случайность признана неизменным атрибутом любого явления. Поэтому обычно следует начинать исследование с установления существенных в данных условиях причин и выражения основных причинных отношений в количественной форме. Второстепенные причины, а также вариация причинных связей, вызванная изменением условий, в которых протекает явление, рассматриваются в одном комплексе. Этот комплекс, как правило, содержит влияние известных существенных причин, случайные помехи, влияние неподдающихся количественному измерению, или еще нераскрытых причин. Наличие комплекса влияния затрудняет исследование в экономике и делает невозможным полный охват причинно – следственных отношений. Однако, случайные явления, а также влияния еще неопознанных причин отбрасывать не следует. В общем виде причинно – следственную связь можно описать в виде:

У = (Х) + Ј

где – У – характерный (выходной – следственный) показатель процесса.

Х – вектор поддающих описанию, выявлению параметров (входные причинные),

Ј - комплекс случайных влияний, а также влияние неопознанных причин.

Упрощеннно основные типы причинных свойств можно представить следующим образом:

а ) причинные связи между двумя явлениями У и Х, из которых явление Х – причина, а У – следствие. Итак Х У.

б ) причинные связи между двумя явлениями между которыми существует взаимодействие. Итак Х У.

в) явление Х влечет за собой несколько других явлений У_¹, У_², ….У и т.д., т.е.

У_¹

Х У_²

У_³

г) несколько явлений Х_¹, Х_², Х_³ и т.д. является причинами одного явления У. Это можно представить следующим образом:

Х_¹

Х_² У

Х_³

В пунктах а-г перечислены принципиальные схемы причинно – следственных отношений, которые лежат в основе различных видов корреляций и регрессий, приведенных в работе.