Товары Существующие Новые

Существующие

Товары

Новые

Рис. 7.5. Матрица Ансоффа

Матрицы, как показано М. Мак-Дональдом [45], находят широкое применение в стратегическом планировании маркетинга. В качестве примера на рис. 7.6 приведена модель стратегического планирования маркетинга, модулями которой являются закономерности и матрицы.

Рис. 7.6. Модель стратегического планирования маркетинга [45]

Предложенная М. Мак-Дональдом модель (рис. 7.7) является примером разработки решений на основе логического инструментария при исследовании и диагностике системы управления. В итоге можно утверждать, что в теории управления создан класс матричных концептуальных моделей, используемых для логического анализа и синтеза множества факторов, оказывающих влияние на жизнеспособность организации.

7.6.Экспертные методы

7.6.1.Задачи экспертного оценивания

Задачи экспертного оценивания возникают на различных этапах принятия решений. Из-за сложности исследуемых систем и трудности получения информации для решения некоторого класса задач наряду с исследователями привлекаются эксперты. Помимо компетентности, эксперт должен обладать еще целым рядом особенных качеств. Основные из них: креативность – способность

75

использовать методы решения задач, полностью или частично неизвестные; эвристичность – способность выявлять неочевидные проблемы; интуиция – способность угадывать решение без его обоснования; предикативность – способность предсказывать или предчувствовать будущее решение; независимость – способность противостоять мнениям большинства; всесторонность – способность видеть проблему с разных точек зрения.

Смысл экспертного оценивания состоит в следующем. Рассматриваемой альтернативе x сопоставляется некоторое МДО или некоторый вектор критериев f1(x), f2(x),…, fm(x) E,

m=N

E = Em . Образуемое пространство E называется m-мерной шкалой (набор натуральных чисел

m=1

от 1 до m), а операция сопоставления системе S вектора E – оцениванием. Нахождение указанного вектора является задачей оценивания.

Выделим основные классы задач оценивания.

1. Задача сравнения с эталоном или так называемая задача численной оценки. Допустим, что

m=N

в качестве Ω выступает множество оценок E = Em , в котором ищется оценка системы.

m=1

Очевидно, что выбирается та оценка, которая наиболее точно выражает свойство системы.

2.Задача ранжирования заключается в упорядочении объектов, образующих целостное представление о бизнес–ситуации, по убыванию или возрастанию значений некоторого признака.

3.Задача попарного сравнения, которая заключается в выявлении лучшего из двух имеющихся объектов «a» и «b» .

4.Задача классификации. Пусть множество Ω разбито на k подмножеств Ω1, Ω2, …, Ωk. Для

элемента x Ω необходимо указать, к какому из подмножеств Ωi , i = 1, 2, …, k он относится. В этом

случае элементу x сопоставляется одно из чисел 1, 2, …, l в зависимости от номера содержащего его подмножества.

7.6.2. Методы обработки экспертной информации

Смысл обработки экспертной информации заключается в нахождении результирующей оценки по индивидуальным оценкам экспертов. Для обработки экспертной информации используют статистические и алгебраические методы, методы шкалирования. Остановимся на статистических методах, как наиболее распространенных в практике экспертного оценивания.

Статистические методы основаны на предположении, что отклонение оценок экспертов от истинных происходит в силу случайных причин и задача состоит в том, чтобы восстановить это истинное значение с наименьшей погрешностью, а также определить согласованность мнений экспертов и значимость полученных оценок. Результат оценок каждого из экспертов можно рассматривать как реализацию некоторой случайной величины из множества Ωэ и применять к ним

методы математической статистики. Определение результирующей оценки зависит от класса задачи оценивания. Поясним эту особенность.

1. При решении задачи сравнения с эталоном, а именно для случая, когда Ω= Em , результирующая оценка «a» рассчитывается по формуле средневзвешенного значения (7.1), где βi , (i = 1, …, N) – веса экспертов:

При отсутствии информации о компетентности экспертов можно положить βi = 1. Степень согласованности мнений экспертов оценивается дисперсией σ 2 , определяемой по формуле:

Для оценки статистической значимости полученных результатов задают вероятность ошибки Ро и указывают интервал (7.3), в который оцениваемая величина попадает с вероятностью (1 – Ро):

76

Стьюдента с N – 1 степенями свободы. Ее определяют по таблице распределения Стьюдента, задавшись величиной Ро и числом N экспертов. В практических расчетах используют различные модификации формул (7.1–7.3).

В задаче строгого или несвязного ранжирования (отсутствие равных рангов) объекты, оцениваемые экспертами, упорядочиваются в соответствии с величиной Rij , называемой рангом.

Ранг – это порядковый номер значений признака, расположенный по возрастанию или убыванию их величины.

Подробное изложение методов обработки экспертной информации дается в учебниках по теории выбора и принятия решений [94] и теории статистики [96], а также в учебном пособии по исследованию систем управления [109].

Контрольные вопросы

1.Какие основные факторы определяют применение логического аппарата в исследовании систем?

2.Какие методы составляют логический аппарат исследования?

3.Что означает «установить аналогию»?

4.Что понимается под аналогией по свойствам? Привести примеры.

5.Что понимается под аналогией по отношениям и какие основные их формы рассматриваются при построении организационной структуры?

6.Что понимается под функциональной аналогией и какие приемы используются для ее установления?

7.Что понимается под структурной аналогией и какие формы связности используются для построения организационной структуры?

8.Какие принципы положены в основу построения матричных концептуальных моделей?

9.Назовите основные задачи экспертного оценивания при исследовании систем управления.

10.Что понимается под задачей ранжирования и каков механизм ее проведения?

11.Что понимается под задачей классификации и с помощью какого инструмента достигается ее решение?

12.Какие статистические методы и критерии используются для оценки экспертных решений?

13.Что понимается под исходным множеством альтернатив и каковы методы его формирования?

14.В чем особенности метода морфологического анализа?

77