Управление запасами с зависимым спросом

Эта система иначе называется планированием материальных потребностей. Она использует преимущества того, что зависимый спрос можно прогнозировать, т.к. в его основе лежат планы производства Цель - иметь в запасах только то, что непосредственно требуется для выполнения планов текущего производства. Эта система нуждается в информации следующего вида:

1. план производства и изделий;

2. спецификация материалов с указанием деталей и их количества для одного изделия;

3. количество деталей, имеющихся в запасах на данный момент;

4. заказанное количество и ожидаемый срок получения заказа;

5. время реализации заказа

Анализ при планировании потребности идет в три этапа:

1. расчет суммарной потребности на основе плана производства и спецификации материалов;

2. вычисление чистой потребности исходя из суммарной потребности, имеющегося в наличии запасай заказанного количества со сроком поставки;

3. планирование времени размещения заказа с учетом сроков реализации заказов.

Пример. На выпуск некоторого изделия необходимы четыре детали. Пусть анализ потребности производится в конце февраля.

1. План производства. Пусть предприятие намерено произвести 500 изделий в третью неделю апреля;

2. Спецификация. На каждое изделие 4 детали;

3. Запас деталей. 40 штук;

4. Заказанное количество. 500 штук деталей. Ожидаемый срок прибытия заказа – вторая неделя марта;

5. Время реализации заказа. Две недели после размещения заказа на поставку.

Анализ потребности:

1. Суммарная потребность. В третьей неделе апреля потребуется 500изд.*4дет. = 2000 деталей;

2. Чистая потребность. 2000_{∑ потреб.} - 40_запас – 500_заказ прибудет в марте=1460 деталей;

3. Т.к. срок выполнения заказа - две недели, то заказ на 1460 деталей должен быть размещен в первую неделю апреля.

Это достаточно простой пример. Практически же система планирования материальных потребностей в обстановке производства с тысячами наименований деталей, довольно сложна

Японский подход к управлению запасами. Из-за высокой стоимости капитала и площадей в Японии выработана концепция по принципу «ТОЧНО ВО ВРЕМЯ». Материалы, детали, изделия поступают точно к тому моменту, когда они нужны. Цели же при этом остаются такими же, как и при методе планирования материальных потребностей.

Оперативное управление запасами при независимом спросе

§1 Прогнозные модели и методы управления запасами

Можно выделить следующую совокупность методов и моделей управления запасами:

а) метод скользящей средней;

б) линейная предикторная модель;

в) метод экспоненциального сглаживания;

г) метод стабилизации.

1) Прогнозная модель скользящей средней. Она имеет вид:

(1)

где Х* - прогнозная оценка реализации хранимой и управляемой номенклатуры (изделий, продукции, материалов);

(t+1) – шаги интерации;

Х_t-m – фактическая реализация за (t-m)- период времени;

М – число членов скользящей средней.

Трудности использования этой модели – определение оптимального значения «М»:

а) увеличение этого числа повышает устойчивость системы управления;

б) уменьшение – повышает быстроту реакции системы на возмущения внешней среды.

=> выбирается «М», которое дает наименьшую ошибку прогноза.

2) Линейная предикторная модель с одной независимой переменной. Имеет вид:

(2)

где а и b – параметры модели, определяемые из нормальных уравнений.

Трудность использования – выбор оптимального числа данных за прошлые периоды для расчета параметров «а» и «b».

3) Экспоненциальное сглаживание. Этот метод обеспечивает устойчивую реакцию системы управления на изменение спроса и хранимые номенклатуры. Скорость реакции при этом регулируются параметром «с» (взвешивающий коэффициент). Основная и наиболее простая модель этого метода имеет вид:

(3)

Трудностью здесь является определение оптимального значения взвешивающего коэффициента, на выбор которого влияет динамика ряда и интервал прогнозирования.

Для медленноменяющихся процессов с=0,1; для быстроменяющихся с=0,3-0,5.

4) Метод стабилизации. Он основывается на следующем допущении: если спрос случайный, то можно считать равновероятностной возможность изменения спроса в ту или другую сторону можно полагать, что, начиная с момента прогнозирования, спрос становится постоянным (стабилизация спроса). При этом прогнозируемая величина спроса приравнивается к реализации за последнюю единице времени (или за несколько последних единиц времени).

а) Первая из простых моделей этого метода имеет вид:

(3)

Здесь z_t-m – запас прогнозируемой номенклатуры на (t-m)-момент принятия решения.

Между 4-ым и 1-ым методом существуют принципиальные отличия:

• здесь нет постоянного периода прогнозирования,

• в качестве исходной информации используются данные не за базисные периоды, равные прогнозному периоду, а за единицу времени, отделяющие один момент принятия решений от другого.

б) если количество управляемых номенклатур велико, может использоваться другая модель метода стабилизации:

(4)

Здесь используются только две величины по каждой управляемой позиции: фактическая реализация за последнюю временную единицу - Х_{t и} прогнозная оценка в предшествующий период - .