- •1. Понятие операционного менеджмента.
- •Содержание системы операционного менеджмента
- •"Выход " системы
- •"Вход" системы
- •Обратная связь
- •Производство как операционная система
- •Обязанности производственных менеджеров
- •Производство и услуги
- •Основные различия между производством и сферой услуг
- •Классификация операций:
- •Характеристика уровней интеграции деятельности
- •2. Операционная стратегия.
- •Общая характеристика факторов, воздействующих на операционную стратегию
- •Модели для принятия решений
- •Теория принятия решений.
- •Пример 2
- •Метод принятия решений на основе дерева целей.
- •Классификация рисков
- •Шкала полезности
- •Стратегии управления риском
- •Стратегические решения операционного менеджмента
- •Тактические решения операционного менеджмента
- •4. Характеристика производственного процесса
- •§4.1 Производственный процесс и его структура
- •§4.2 Система управления как подсистема производственного процесса
- •§4.3 Принципы рациональной организации производственных процессов
- •§4.4 Типы производственных систем
- •§4.5 Производственный цикл и его структура
- •§4.6 Расчет производственного цикла простого процесса при различных видах движения партии деталей
- •§4.7 Расчет длительности цикла сложного производственного процесса
- •5. Организация поточного производства.
- •§5.1 Понятие поточного производства
- •§5.2 Основы организации поточных линий
- •§5.3 Организация и расчет автоматических поточных линий (апл)
- •6. Нормирование труда.
- •§6.1 Оценка уровня нот.
- •§6.2 Структура и методы изучения затрат рабочего времени.
- •§6.3 Режим работы персонала
- •§6.4 Нормирование численности эксплуатационного персонала
- •§6.5 Методы определения численности работников аппарата управления.
- •§6.6 Нормирование численности итр и служащих аппарата управления
- •7. Характеристика организационно-производственных структур предприятий. Производственная мощность.
- •§7.1 Типы производства и технико-экономическая характеристика
- •Себестоимость изделия
- •Серийность производства
- •§2.8 Производственные структуры предприятий
- •Методы расчета производственных мощностей.
- •Использование производственных мощностей.
- •8. Управление процессами в операционном менеджменте. Процессное построение систем управления
- •Различия между усовершенствованием и реинжинирингом бизнеса
- •Характерные особенности реинжиниринга
- •Принципы реинжиниринга
- •Факторы успеха реинжиниринга
- •8. Структура традиционной и процессной фирмы
- •Основные этапы реинжиниринга
- •9. Способы разработки моделей бизнеса
- •Понятие моделирования бизнес-процессов
- •Методики моделирования бизнеса.
- •Методики моделирования бизнес-процессов.
- •Построение п-модели бизнеса
- •Построение о-модели бизнеса
- •Взаимосвязь объектов в преценденте
- •Модель обратного инжиниринга
- •М одель прямого инжиниринга
- •9. Прогнозирование и планирование в операционном менеджменте. Прогнозирование в операционном менеджменте.
- •Типы прогнозов
- •Прогнозные приближения
- •Задачи и виды производственного планирования.
- •Производственная программа: понятие, место, показатели, процесс формирования.
- •Принципиальная схема планирования производственной программы.
- •1. Стратегическое планирование
- •2. Управление производственной программой
- •3. Оперативное планирование производством
- •Оперативное управление производством.
- •10. Тактика агрегатного планирования. Основные стратегии.
- •Графический (табличный)
- •11. Организация обслуживания производства.
- •Организация ремонтного хозяйства.
- •Организация транспортного хозяйства
- •12. Управление качеством.
- •Управление качеством продукции.
- •Контроль качества
- •Организация технического контроля качества
- •13. Управление запасами.
- •Управление запасами с зависимым спросом
- •Оперативное управление запасами при независимом спросе
- •§1 Прогнозные модели и методы управления запасами
- •§2 Моделирование издержек при хранении и управлении запасами
- •§3 Стратегии управления запасами
- •14. Особенности операционного менеджмента в сервисной системе.
- •Избыточные производственные мощности - Деятельность по оказанию услуги - Клиент
- •Виды услуг в бизнесе
- •Стратегия оказания услуг
Типы прогнозов
Организации используют три основных типа прогнозов в планировании своих будущих операций. Первые два – экономический и технологический прогнозы. Это специализированные инструменты, которые могут быть вне рамок роли операционного менеджера; здесь они описаны кратко. Упор в этой книге будет сделан на описание третьего типа прогнозов спроса.
1. Экономические прогнозы адресуются бизнес-циклу путем предсказания уровня информации, обеспечения деньгами и других планируемых индикаторов.
2. Технологические прогнозы касаются уровня технологического прогресса, который можно привести к рождению новых товаров, требующих новых заводов и оборудования.
3. Прогнозы спроса – это проекции спроса на товары и услуги компании. Эти прогнозы, называемые также прогнозами сбыта, ведут производство компании, мощности и системы планирования и обслуживаются с входными данными о финансах и маркетинге, о планировании и персонале.
Прогнозные приближения
Существуют два основных подхода к прогнозированию, так же как существуют два пути, принадлежащих всему моделированию решений. Первый – это количественный анализ; другой – качественный подход. Количественные прогнозы используют варианты математических моделей, чтобы на основе прошлых данных и/или случайных переменных прогнозировать спрос. Субъективные, или качественные, прогнозы включают важные факторы, такие как интуицию принимающих решения, эмоции, личный опыт и систему ценностей, обогащающих прогноз. Одни фирмы используют один подход, другие используют другой, но на практике комбинация, или смешивание, двух стилей является обычно наиболее эффективной.
Качественные методы. Четыре разные техники качественного прогнозирования.
1. Жюри из мнений исполнителей. Этот метод базируется на мнениях малой группы менеджеров высокого уровня, часто в комбинации со статистическими моделями, результатом чего является групповая оценка спроса.
2. Усиление продаж. В этом подходе каждое лицо, продающее товар, оценивает, какие продажи будут в его регионе; прогнозы затем рассматриваются, чтобы гарантировать их реалистичность.
3. Метод Дельфи. Этот итеративный групповой процесс позволяет экспертам, которые могут занимать различные позиции, создавать прогнозы. Существуют три различных типа участия в процессе метода Дельфи: принимающие решения, штатный персонал и ответственные. Принимающие решения – это обычно группа от пяти до десяти экспертов, которые будут делать текущий прогноз. Штатный персонал помогает принимающим решения перерабатывать, распределять, объединять и суммировать серии вопросов и рассматривать результаты. Ответственные – это группа людей, объединяющих полученные суждения. Эта группа обеспечивает данными принимающих решения перед тем, как делать прогноз.
4. Обзор рынка покупателей. Это метод получения данных от покупателей или потенциальных покупателей, рассматривающих будущие планы своих покупок. Это может помочь не только в разработке прогноза, но также в продвижении проектируемого товара и планировании новых товаров.
Количественные методы. Пять методов количественного прогнозирования:
1. Простейший метод 2. Метод меняющегося среднего 3. Экспоненциальное сглаживание Трендовое регулирование |
Модели временных серий |
|
|
5. Линейная регрессия |
Причинная модель |
Модели временных серий. Первые четыре из перечисленных называются моделями временных серий. Они предсказывают на базе предположения, что будущее есть функция прошлого. Другими словами, мы видим, что случилось за истекший период времени и используем серию прошлых данных, чтобы сделать прогноз. Если мы предсказываем недельные продажи газонокосилок, мы используем прошлые недельные продажи газонокосилок, делая прогноз.
Причинные модели. Линейная регрессия, причинная модель, объединяет в модели переменные, или факторы, которые могут влиять на количество в будущем периоде. Причинная модель для продаж газонокосилок может включать такие факторы, как новое начавшееся строительство домов, затраты на рекламу и цены конкурентов.
Восемь шагов системы прогнозирования. Кроме методов, используемых для прогнозирования, имеются следующие восемь шагов прогнозирования.
1. Определение пользы прогноза, т. е. какие объекты мы рассматриваем.
2. Отбор объектов, которые будут прогнозироваться.
3. Определение временных горизонтов прогноза – является он краткосрочным, среднесрочным или долгосрочным.
4. Отбор модели (моделей) прогнозирования.
5. Сбор данных, необходимых для прогноза.
6. Обоснование модели прогнозирования.
7. Выполнение прогноза.
8. Отслеживание результатов.
Эти шаги следует осуществлять системным путем, инициируя, решая и отслеживая систему прогнозирования. Когда система используется для генерации прогнозов регулярно в течение времени, данные должны быть соответствующим образом собраны, и текущие расчеты прогнозов могут делаться автоматически, обычно на компьютере.