Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
2815.doc
Скачиваний:
102
Добавлен:
13.11.2022
Размер:
7.39 Mб
Скачать

5.1.7. Энтропийный критерий нормальности (критерий Васичека)

Критерий основан на том, что энтропия нормального распределения превышает энтропию любого другого распределения с той же дисперсией.

Энтропия распределения вероятностей с плотностью равна:

(157)

а ее оценка по выборочным данным

(158)

где при ; при ( - я порядковая статистика), - целое положительное число, меньшее, чем .

Статистика критерия Васичека имеет вид [60]:

(159)

где – коэффициент, вычисляемый по формуле(125).

Если , где - критическое значение статистики, то нулевая гипотеза нормальности распределения отклоняется на уровне значимости .

Значения для приведены втаблице 15. При , и справедливости гипотезы и всегда .

Таблица 15. Значения при

3

4

5

6

7

8

9

1

1

1

2

1

2

1

2

3

1

2

3

1

2

0,99

1,05

1,19

1,70

1,33

1,77

1,46

1,87

1,87

1,57

1,97

2,05

1,67

2,06

9

10

12

14

16

18

3

1

2

3

1

2

3

1

2

3

1

2

3

1

2,13

1,76

2,15

2,21

1,90

2,31

2,36

2,01

2,43

2,49

2,11

2,54

2,60

2,18

18

20

25

30

2

3

4

1

2

3

4

2

3

4

5

2

3

4

2,62

2,69

2,67

2,25

2,69

2,77

2,76

2,83

2,93

2,93

2,91

2,93

3,04

3,06

30

35

40

45

50

5

2

3

4

5

3

4

5

3

4

5

3

4

5

3,05

3,00

3,13

3,16

3,16

3,19

3,24

3,24

3,25

3,29

3,30

3,29

3,34

3,35

Критерий прост, не нуждается в таблице коэффициентов, как критерий Шапиро-Уилки, его асимптотическая эффективность удовлетворительна.Наиболее эффективен критерий Васичека при проверке нормальностираспределения против альтернатив равномерности и экспоненциальности.

Исследования показали [61], что этот критерий чувствительнее к выбросам случайных величин, чем критерий Шапиро—Уилка.

Пример 27

По данной выборке проверить нормальность распределения случайных величин критерием Васичека на уровне значимости

: -1, 0, 1, 2, 3, 5, 6, 7, 10, 15.

Решение

Для примера используем критерий при и . Имеем

и при получаем

Из таблицы 15 находим .

Так как , нулевая гипотеза нормальности распределения не отклоняется.

По аналогии имеем .

Следовательно, и при приходим к такому же результату.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]