- •Оглавление
- •Список используемых сокращений
- •Введение
- •Понятие и сущность статистических гипотез
- •1.1.Постановка проблемы
- •1.2. Статистический критерий
- •Классификация статистических критериев:
- •1.3. Функция потерь и критерий качества выбора решения
- •2. Проверка простой гипотезы против простой альтернативы
- •2.1. Вероятности правильных и ошибочных решений
- •Критерии принятия решений
- •Байесовское решение
- •Максимум апостериорной вероятности
- •Максимальное правдоподобие
- •Критерий Неймана-Пирсона
- •Минимаксное правило
- •Критерии значимости
- •3.1. Проверка гипотез для нормального распределения
- •3.1.1. Гипотезы о неизвестном среднем при известной дисперсии
- •3.1.2. Гипотезы о неизвестном среднем при неизвестной дисперсии
- •3.1.3. Гипотеза о неизвестной дисперсии
- •3.2. Сравнение средних нормального распределения
- •3.2.1. Проверка гипотез о равенстве средних для двух выборок
- •3.2.1.1. Гипотеза о равенстве средних при неизвестных равных дисперсиях
- •3.2.1.2. Гипотеза о равенстве средних при известных дисперсиях
- •3.2.1.3. Сравнение средних при неизвестных неравных дисперсиях
- •3.2.1.3.1. Критерий Кохрана-Кокса
- •3.2.1.3.2. Критерий Сатервайта
- •3.2.2. Проверка гипотез о равенстве средних для выборок
- •3.2.2.1. Критерий Полсона
- •3.2.2.2. Критерий Шеффе
- •3.3. Сравнение дисперсий нормального распределения
- •3.3.1. Проверка гипотез о равенстве дисперсий для двух выборок
- •3.3.1.1. Критерий Фишера
- •3.3.1.2. Критерий Романовского
- •3.3.2. Проверка гипотез о равенстве дисперсий для выборок
- •3.3.2.1. Критерии Бартлетта
- •3.3.2.2. Критерии Кохрена
- •3.3.2.3. Критерий Самиуддина
- •3.4. Проверка гипотез для экспоненциального распределения
- •3.4.1. Гипотеза о неизвестном параметре экспоненциального распределения
- •4. Общие критерии согласия
- •4.1.Критерии хи-квадрат Пирсона
- •4.2. Критерии хи-квадрат Фишера
- •4.3. Критерий согласия Колмогорова- Смирнова
- •4.4. Критерий Смирнова-Крамера-фон Мизеса
- •4.5. Критерий Андерсона-Дарлинга
- •4.6. Критерий согласим Дарбина
- •5. Частные критерии согласия
- •5.1. Критерии проверки нормальности распределения
- •5.1.1. Сравнительный анализ критериев нормальности
- •5.1.2. Критерий Шапиро-Уилка
- •5.1.3 Критерий
- •5.1.4 Критерий
- •5.1.5 Критерий
- •5.1.6. Критерий нормальности д'Агостино
- •5.1.7. Энтропийный критерий нормальности (критерий Васичека)
- •5.1.8. Критерий Дэвида-Хартли-Пирсона
- •5.2. Критерии проверки экспоненциальности распределения
- •5.2.1. Критерий Фроцини
- •5.2.2. Критерий Бартлетта-Морана
- •5.3. Критерии проверки равномерности распределения
- •5.3.1. Критерий Ченга – Спиринга
- •5.3.2. Критерий Саркади – Косика
- •5.4. Критерии симметрии
- •5.4.1. Критерий симметрии Смирнова
- •5.4.2. Одновыборочный критерий Вилкоксона
- •6. Критерии однородности
- •6.1. Критерий -квадрат
- •6.2. Критерий Колмогорова
- •6.3. Критерий Уилкоксона — Манна — Уитни
- •7. Подбор кривых распределения вероятностей по экспериментальным данным
- •7.1. Кривые Пирсона типа I
- •7.2. Кривые Пирсона типа II
- •7.3. Кривые Пирсона типа III
- •7.4. Кривые Пирсона типа IV
- •7.5. Кривые Пирсона типа V
- •7.6. Кривые Пирсона типа VI
- •7.7. Кривые Пирсона типа VII
- •Список используемой литературы
3.3.2.2. Критерии Кохрена
Когда размеры выборок одинаковы, предпочтительнее использовать критерий Кокрена [22]. Статистикой критерия Кокрена является отношение максимальной исправленной выборочной дисперсии к их сумме:
(96)
В предположении, что нулевая гипотеза верна, распределение этой статистики зависит только от числа степеней свободы и числа выборок .
По таблице 6 критических точек распределения Кокрена находят критическую точку . Если , то принимается, в противном случае отвергается.
Если гипотеза о равенстве дисперсий для всех выборок принимается, то в качестве оценки этой общей дисперсии можно использовать величину .
Табл. 6. Критические значения статистики Кохрана для доверительной вероятности [23]
|
|
|||||||||||
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
17 |
37 |
|
2 3 4 5 6 7 8 9 10 12 15 20 30 |
0,999 0,993 0,967 0,928 0,883 0,838 0,794 0,754 0,707 0,653 0,548 0,480 0,363 |
0,995 0,942 0,864 0,788 0,722 0,664 0,615 0,573 0,536 0,475 0,407 0,330 0,241 |
0,979 0,883 0,781 0,696 0,626 0,568 0,521 0,481 0,447 0,392 0,332 0,265 0,191 |
0,959 0,833 0,721 0,633 0,563 0,508 0,463 0,425 0,393 0,343 0,288 0,229 0,163 |
0,937 0,793 0,676 0,587 0,519 0,466 0,423 0,387 0,357 0,310 0,259 0,205 0,145 |
0,917 0,761 0,641 0,553 0,487 0,435 0,393 0,359 0,331 0,286 0,239 0,188 0,133 |
0,899 0,733 0,613 0,526 0,461 0,410 0,370 0,338 0,311 0,268 0,223 0,175 0,123 |
0,882 0,711 0,590 0,504 0,440 0,391 0,352 0,321 0,294 0,253 0,210 0,165 0,116 |
0,867 0,691 0,570 0,485 0,423 0,375 0,337 0,307 0,281 0,242 0,200 0,157 0,110 |
0,854 0,673 0,554 0,470 0,408 0,362 0,325 0,295 0,270 0,232 0,192 0,150 0,105 |
0,795 0,606 0,488 0,409 0,353 0,310 0,278 0,251 0,230 0,196 0,161 0,125 0,087 |
0,707 0,515 0,406 0,335 0,286 0,249 0,221 0,199 0,181 0,153 0,125 0,096 0,066 |
Критические значения можно найти, пользуясь таблицами F-распределения (при ), с помощью соотношения
(97)
где - -квантиль -распределения с и степенями свободы.
Пример 15
Имеются четыре выборки случайных величин: 3, 4, 5, 6, 7; 2, 8, 9, 11, 15; 9, 11, 15, 20, 28; 4, 6, 8, 10, 16. Необходимо проверить нулевую гипотезу равенства дисперсий в выборках : критерием Кохрена при доверительной вероятности . Решение Для вычисления статистики найдем сумму оценок дисперсии: ; При этом ; Тогда, по формуле (96) находим: ; Из табл. 6 для , и имеем . Так как , нулевая гипотеза не отклоняется. |