- •Методическое пособие по курсу «общая теория статистики»
- •Часть II Курс лекций
- •Тема 1. Предмет и метод статистики.
- •Статистика как наука.
- •Предмет статистики.
- •Метод статистики.
- •Задачи статистики.
- •Организация статистики.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Общее понятие о статистическом наблюдении.
- •Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды статистических наблюдений.
- •Способы статистического наблюдения.
- •Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения.
- •Ошибки наблюдения.
- •Случайные
- •Систематические
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических
- •Содержание и назначение сводки.
- •Метод группировок.
- •3. Расчет интервала группировок.
- •Методологические требования к системам группировок.
- •Графики рядов распределения.
- •Тема 4. Статистические таблицы.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины.
- •Комплексное использование абсолютных и относительных величин.
- •Тема 6. Графическое изображение
- •1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика.
- •2. Виды графиков и их классификация.
- •Тема 7. Средние величины.
- •3. Выбор формулы средней.
- •4. Свойства средней арифметической.
- •5. Мода, медиана.
- •6. Межорантность средних.
- •7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения.
- •Тема 8. Показатели вариации.
- •1. Общее понятие о вариации признака.
- •2. Расчет основных показателей вариации.
- •3. Расчет дисперсии, ее свойства.
- •4. Дисперсия альтернативного качественного признака.
- •Тема 9. Ряды динамики.
- •1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики.
- •2. Аналитические показатели динамического ряда.
- •3. Сглаживание и выравнивание динамических рядов.
- •4. Изучение сезонных колебаний.
- •5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики.
- •Тема 10. Индексы.
- •1. Общее понятие об индексах.
- •2. Сводные индексы в агрегатной форме.
- •3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах.
- •4. Системы индексов.
- •5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя.
- •Тема 11. Выборочное наблюдение.
- •1. Общее понятие о выборочном наблюдении.
- •2. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •3. Определение необходимого объема выборки.
- •4. Малая выборка.
- •Тема 12. Статистический анализ структуры.
- •1. Понятие структуры и направления ее исследования.
- •2. Частные показатели структурных сдвигов.
- •3. Обобщающие показатели структурных сдвигов.
- •4. Показатели концентрации и централизации.
- •Тема 13. Статистическое изучение взаимосвязи
- •1. Причинность, регрессия, корреляция.
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов.
- •3. Множественная регрессия.
- •4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи.
- •5. Методы изучения связи качественных признаков.
- •6. Ранговые коэффициенты связи.
Тема 3. Сводка и группировка статистических
материалов.
Содержание и назначение сводки.
Собранные в процессе статистического наблюдения материалы представляют собой разрозненные первичные сведения об отдельных единицах изучаемого явления. В таком виде материал не характеризует явления в целом, то есть не дает представления о величине явления, о его составе и структуре, о существе связей изучаемого явления с другими.
Указанные сведения могут быть получены лишь в результате обработки имеющихся данных.
Началом такой обработки служит сводка и группировка данных наблюдения, то есть второй этап статистического исследования.
Целью сводки является сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих сущность социально-экономического явления и определенных статистических закономерностей.
Различают сводку двух видов:
Сводка в узком понимании представляет собой подсчет данных о числе единиц совокупности и значений, характеризующих их признаки.
Сводка в широком понимании - это способ научной обработки первичных статистических сведений, включающий в себя группировку исследуемых явлений, получение системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет групповых и общих итогов, табличное и графическое оформление статистических показателей.
Выделение однородных в социально-экономическом отношении групп является основой статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического использования.
Статистическая сводка ведется по заранее составленной программе, содержание которой в большинстве своем отражается в системе макетов разработочных таблиц. В этой программе выделяется подлежащее и сказуемое сводки.
Подлежащее сводки составляют группы или части, на которые разбивается совокупность явлений.
Сказуемое сводки - это показатели, характеризующие каждую группу и совокупность в целом.
При разработке программы должны всемерно учитываться запросы потребителей статистической информации.
В плане проведения сводки отражаются также и вопросы решения организационных моментов, оформления результатов сводки в виде таблиц, публикация статистических сборников и т.д.
Метод группировок.
Сводка статистической информации не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. На этой стадии исходная информация систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, то есть осуществляется статистическая группировка.
Группировка -- это процесс образования однородных групп на основе
расчленения статистической совокупности на части или
объединение изучаемых единиц в частные совокупности по
существенным для них признакам.
Другими словами, статистическое исследование производит расчленение множества единиц изучаемой совокупности на различающиеся между собой, но внутренне однородные части и одновременно с этим объединяет их в типичные группы по существенному для них признаку.
Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки.
В зависимости от степени сложности явления и от задач анализа группировки могут производиться по одному или нескольким признакам (соответственно простые и комбинационные группировки).
Прежде чем производить группировку, необходимо выделить группировочный признак, который может быть:
по форме выражения - либо атрибутивным (профессия, образование), либо количественным (заработная плата, число работников). При этом количественный признак может быть дискретным (прерывным): число комнат в квартире, число детей в семье, либо непрерывным, то есть принимающим как целые, так и дробные значения: заработная плата, возраст. При группировке по атрибутивному признаку число выделяемых групп соответствует установленному числу разновидностей изучаемого признака.
по характеру колеблемости - либо альтернативным (пол человека), либо варьирующим, то есть принимающим множество количественных значений (заработная плата)
по роли во взаимосвязи изучаемых явлений: либо факторным (то есть воздействующими на другие признаки), либо результативным (то есть испытывающий на себе влияние других признаков). Причем в зависимости от целей исследования признаки могут меняться ролями.
стаж работы квалификация заработная плата
Принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:
Выделение социально-экономических типов. Для этой задачи применяют типологическую группировку.
Типологическая группировка -- в основу группировки положен
экономический критерий, позволяющий наметить типы,
однородные в социально-экономическом отношении
(например, по уровню образования, формам собственности).
Распределение продукции по формам собственности
|
Объем продукции, млн.рублей |
В % к итогу |
Все предприятия |
6100 |
100 |
в том числе: |
|
|
Государственные предприятия |
1020 |
16,7 |
Муниципальные предприятия |
800 |
13,1 |
Предприятия смешанной формы собственности |
2500 |
41,0 |
Предприятия частной формы собственности |
1780 |
29,2 |
Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем. Для этих целей используют структурные группировки.
Структурная группировка -- распределение однородной в качест-
венном отношении совокупности единиц на группы,
характеризующие строение совокупности и ее структуру.
Если в структурной группировке сопоставлять данные
во времени, то мы получаем представление о структурных
сдвигах в изучаемом явлении.
Группировка торговых предприятий по объему товарооборота (в % к итогу)
|
Число магазинов |
Розничный товарооборот |
Торговая площадь |
Все предприятия |
100 |
100 |
100 |
в том числе: |
|
|
|
Группы предприятий с объемом розничного товарооборота, тыс.руб.: |
|
|
|
до 2000 |
21 |
11 |
18 |
2000 - 2500 |
28 |
19 |
21 |
2500 - 3500 |
21 |
20 |
19 |
3500 - 5000 |
16 |
22 |
19 |
Свыше 5000 |
14 |
28 |
23 |
Выявление связи и зависимости между явлениями. Для этих целей применяют аналитические группировки.
Аналитическая группировка дает возможность установить связь
между отдельными признаками изучаемого социально-
экономического явления.
Группировка работников по квалификации в зависимости
от стажа работы
Стаж работы |
Квалификационные показатели -- разряды |
||||
I |
II |
III |
IV |
V |
|
до 3 лет |
5 |
2 |
- |
- |
- |
3 - 5 лет |
3 |
5 |
8 |
- |
- |
5 - 10 лет |
1 |
2 |
10 |
12 |
3 |
10 - 15 лет |
- |
- |
15 |
10 |
8 |
свыше 15 лет |
- |
- |
- |
15 |
20 |
В статистической практике часто используется классификация. Причем четко отделить классификацию от группировки не всегда можно, так как они выполняют однотипные функции, но при классификации, в отличие от группировки, группировочные признаки определены, четко сформулированы требования и условия отнесения единиц совокупности к той или иной группе.
Классификация -- это общепринятый методологический стандарт
разделения совокупности на однородные группы,
устанавливаемый на определенный промежуток
времени (напр, ОКОНХ).
Группировка же производится для целей конкретного анализа.
Если в основание группировки положен количественный варьирующий признак, то возникает вопрос о численных границах отдельных групп, то есть вопрос об интервалах группировки.