- •Методическое пособие по курсу «общая теория статистики»
- •Часть II Курс лекций
- •Тема 1. Предмет и метод статистики.
- •Статистика как наука.
- •Предмет статистики.
- •Метод статистики.
- •Задачи статистики.
- •Организация статистики.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Общее понятие о статистическом наблюдении.
- •Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды статистических наблюдений.
- •Способы статистического наблюдения.
- •Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения.
- •Ошибки наблюдения.
- •Случайные
- •Систематические
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических
- •Содержание и назначение сводки.
- •Метод группировок.
- •3. Расчет интервала группировок.
- •Методологические требования к системам группировок.
- •Графики рядов распределения.
- •Тема 4. Статистические таблицы.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины.
- •Комплексное использование абсолютных и относительных величин.
- •Тема 6. Графическое изображение
- •1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика.
- •2. Виды графиков и их классификация.
- •Тема 7. Средние величины.
- •3. Выбор формулы средней.
- •4. Свойства средней арифметической.
- •5. Мода, медиана.
- •6. Межорантность средних.
- •7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения.
- •Тема 8. Показатели вариации.
- •1. Общее понятие о вариации признака.
- •2. Расчет основных показателей вариации.
- •3. Расчет дисперсии, ее свойства.
- •4. Дисперсия альтернативного качественного признака.
- •Тема 9. Ряды динамики.
- •1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики.
- •2. Аналитические показатели динамического ряда.
- •3. Сглаживание и выравнивание динамических рядов.
- •4. Изучение сезонных колебаний.
- •5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики.
- •Тема 10. Индексы.
- •1. Общее понятие об индексах.
- •2. Сводные индексы в агрегатной форме.
- •3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах.
- •4. Системы индексов.
- •5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя.
- •Тема 11. Выборочное наблюдение.
- •1. Общее понятие о выборочном наблюдении.
- •2. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •3. Определение необходимого объема выборки.
- •4. Малая выборка.
- •Тема 12. Статистический анализ структуры.
- •1. Понятие структуры и направления ее исследования.
- •2. Частные показатели структурных сдвигов.
- •3. Обобщающие показатели структурных сдвигов.
- •4. Показатели концентрации и централизации.
- •Тема 13. Статистическое изучение взаимосвязи
- •1. Причинность, регрессия, корреляция.
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов.
- •3. Множественная регрессия.
- •4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи.
- •5. Методы изучения связи качественных признаков.
- •6. Ранговые коэффициенты связи.
6. Межорантность средних.
Рассмотренные выше средние величины находятся между собой в определенных взаимоотношениях.
Все средние являются частными случаями степенной средней.
______
-- z x z
Х = ----------
n
при z = - 1 средняя гармоническая
z = 0 средняя геометрическая
z = 1 средняя арифметическая
z = 2 средняя квадратическая
При использовании одних и тех же исходных данных чем больше z, тем больше средняя величина:
-- -- -- --
Х гарм. < Х геометр. < Х арифм. < Х квадр.
7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения.
Что же касается моды и медианы, то отношение их к средней величине зависит от характера распределения.
При симметричном распределении мода, медиана и средняя величина совпадают в одной точке, то есть равны.
Медианное значение всегда находится между средней величиной и модой.
-- -- --
Х < Me < Mo X = Me = Mo X > Me > Mo
В нашем примере:
--
Х = 2,98 руб.
Ме = 3,086 руб.
Мо = 3,32 руб.
В вариационных рядах распределения существует определенная связь в изменении частот и значений варьирующего признака: с увеличением варьирующего признака частота его вначале возрастает до определенной величины, а затем уменьшается. Такого рода изменения называются закономерностями распределения.
Рассеивание кривой распределения по оси абсцисс является показателем колеблемости признака: чем больше рассеяна кривая, тем больше колеблемость признака.
Всякое искажение формы кривой означает нарушение или изменение нормальных условий возникновения метериала: появление двухвершинной или ассиметричной кривой говорит о разнотипном составе совокупности и о необходимости перегруппировки.
Симметричным является распределение, при котором частоты любых
двух вариантов, равноотстоящих в обе стороны от
центра распределения, равны между собой.
Для симметричных распределений средняя арифметическая, мода и медиана равны между собой.
Учитывая это, простейший показатель ассиметрии рассчитывают:
--
х - Мо
А = ------------- > 0 правосторонняя ассиметрия
--
х - Мо
А = ------------- > 0 левосторонняя ассиметрия
Тема 8. Показатели вариации.
1. Общее понятие о вариации признака.
Средняя величина, являясь обобщающим показателем для всех единиц совокупности, не дает представления об индивидуальных значениях варьирующего признака и о различиях между ними. В то же время именно эти различия представляют большой интерес для исследователя, так как они позволяют полнее раскрыть строение изучаемой совокупности, получить дополнительный материал для экономико-статистического анализа.
Кроме того, возможны случаи, когда в центре внимания находится сам характер распределения, а не средняя величина. В экономике такого рода показатели нужны, например, для характеристики ритмичности производства, когда необходимо измерить характер изменчивости всего ряда распределения.
Рассмотрим пример:
Выполнение плана по производству продукции в %
Дни недели |
Бригада 1 |
Бригада 2 |
понедельник |
99 % |
80 % |
вторник |
102,5 % |
110 % |
среда |
97,5 % |
105 % |
четверг |
99 % |
95 % |
пятница |
102 % |
110 % |
В среднем за неделю |
100 % |
100 % |
(Численность в течение недели не меняется)
Как видно из таблицы, в целом за неделю бригады план по производству выполнили, но насколько ритмично они работали? Если максимальное отклонение у 1 бригады 2,5%, то у 2 бригады 20%.
Таким образом, для характеристики явления средней величины явно недостаточно. Необходимо характеризовать соотношение между средней и отдельными значениями признака. Для ряда целей важно изучать степень сплоченности всех отдельных значений признака вокруг его средней, степень разбросанности этих значений, степень их колеблемости.
Для этого в теории статистики используются показатели вариации.