- •Методическое пособие по курсу «общая теория статистики»
- •Часть II Курс лекций
- •Тема 1. Предмет и метод статистики.
- •Статистика как наука.
- •Предмет статистики.
- •Метод статистики.
- •Задачи статистики.
- •Организация статистики.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Общее понятие о статистическом наблюдении.
- •Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды статистических наблюдений.
- •Способы статистического наблюдения.
- •Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения.
- •Ошибки наблюдения.
- •Случайные
- •Систематические
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических
- •Содержание и назначение сводки.
- •Метод группировок.
- •3. Расчет интервала группировок.
- •Методологические требования к системам группировок.
- •Графики рядов распределения.
- •Тема 4. Статистические таблицы.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины.
- •Комплексное использование абсолютных и относительных величин.
- •Тема 6. Графическое изображение
- •1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика.
- •2. Виды графиков и их классификация.
- •Тема 7. Средние величины.
- •3. Выбор формулы средней.
- •4. Свойства средней арифметической.
- •5. Мода, медиана.
- •6. Межорантность средних.
- •7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения.
- •Тема 8. Показатели вариации.
- •1. Общее понятие о вариации признака.
- •2. Расчет основных показателей вариации.
- •3. Расчет дисперсии, ее свойства.
- •4. Дисперсия альтернативного качественного признака.
- •Тема 9. Ряды динамики.
- •1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики.
- •2. Аналитические показатели динамического ряда.
- •3. Сглаживание и выравнивание динамических рядов.
- •4. Изучение сезонных колебаний.
- •5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики.
- •Тема 10. Индексы.
- •1. Общее понятие об индексах.
- •2. Сводные индексы в агрегатной форме.
- •3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах.
- •4. Системы индексов.
- •5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя.
- •Тема 11. Выборочное наблюдение.
- •1. Общее понятие о выборочном наблюдении.
- •2. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •3. Определение необходимого объема выборки.
- •4. Малая выборка.
- •Тема 12. Статистический анализ структуры.
- •1. Понятие структуры и направления ее исследования.
- •2. Частные показатели структурных сдвигов.
- •3. Обобщающие показатели структурных сдвигов.
- •4. Показатели концентрации и централизации.
- •Тема 13. Статистическое изучение взаимосвязи
- •1. Причинность, регрессия, корреляция.
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов.
- •3. Множественная регрессия.
- •4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи.
- •5. Методы изучения связи качественных признаков.
- •6. Ранговые коэффициенты связи.
Тема 11. Выборочное наблюдение.
1. Общее понятие о выборочном наблюдении.
Под выборочным наблюдением понимается несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы, отобранные случайным способом. Выборочное наблюдение решает следующую задачу: по обследуемой части дать характеристику всей совокупности единиц при условии соблюдения всех принципов случайного отбора.
К выборочному наблюдению статистика прибегает по различным причинам:
Сегодня появилось очень много субъектов хозяйственной деятельности, которых мы называем субъектами малого бизнеса: это малые предприятия и индивидуальные предприниматели. Сплошное обследование этой совокупности, состоящей из нескольких десятков и сотен тысяч единиц, потребовало бы огромных материальных, финансовых, трудовых затрат. Использование выборочного обследования позволяет значительно сэкономить силы и средства, что имеет немаловажное значение.
Помимо экономии средств, важным преимуществом выборочного наблюдения является возможность значительно ускорить получение необходимых данных. Ведь при обследовании, например, 10% единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше времени, а результаты могут быть получены быстрее и будут более актуальными. Это тоже очень важно в условиях быстро изменяющейся социально-экономической ситуации.
Роль выборочного наблюдения также велика и для таких обследований, программа которых обширна. Исследование сравнительно небольшой части совокупности позволит более широко и детально изучить отдельные единицы и их группы.
Следует также отметить, что на практике иногда приходится сталкиваться с такими обследованиями, которые можно провести только выборочным способом. Например, исследование качества продукции, если она при этом уничтожается. На основе выборочного наблюдения изучается качество электроламп, спичек, многих сплавов и др.
Выборочные наблюдения также широко используются и для проверки данных сплошного обследования. Так, например, при переписи населения практикуются повторные 10% контрольные обходы.
Совокупность единиц, отобранных для обследования, называется выборочной совокупностью или просто выборкой. Совокупность же единиц, из которых производится отбор -- генеральной.
Основные характеристики параметров
генеральной и выборочной совокупностей
|
Генеральная совокупность |
Выборочная совокупность |
Объем совокупности (численность единиц) |
N |
n |
Численность единиц, обладающих обследуемым признаком |
M |
m |
Доля единиц, обладающих обследуемым признаком |
M p = ------- N |
m w = ------ n |
Средний размер признака |
_ xi x = -------- N |
xi x = -------- n |
Дисперсия количественного признака |
_ ( xi - x ) 2 2 = ----------------- N |
( xi - x ) 2 2 = ----------------- n |
Дисперсия доли |
2p = p * q |
2w = w * (1 - w) |
По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности, при групповом отборе -- группы единиц, а комбинированный отбор предполагает сочетание группового и индивидуального.
Метод отбора определяет возможность продолжения участия отобранной единицы в процедуре отбора. Бесповторным называется отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор. При повторном отборе попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную (генеральную) совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора. Повторный метод отбора применяется в тех случаях, когда характер исследуемого явления предполагает возможность повторной регистрации единиц. Такая возможность возникает, например, при обследованиях населения в качестве покупателей, пациентов, избирателей, абитуриентов и др.