- •Методическое пособие по курсу «общая теория статистики»
- •Часть II Курс лекций
- •Тема 1. Предмет и метод статистики.
- •Статистика как наука.
- •Предмет статистики.
- •Метод статистики.
- •Задачи статистики.
- •Организация статистики.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Общее понятие о статистическом наблюдении.
- •Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды статистических наблюдений.
- •Способы статистического наблюдения.
- •Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения.
- •Ошибки наблюдения.
- •Случайные
- •Систематические
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических
- •Содержание и назначение сводки.
- •Метод группировок.
- •3. Расчет интервала группировок.
- •Методологические требования к системам группировок.
- •Графики рядов распределения.
- •Тема 4. Статистические таблицы.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины.
- •Комплексное использование абсолютных и относительных величин.
- •Тема 6. Графическое изображение
- •1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика.
- •2. Виды графиков и их классификация.
- •Тема 7. Средние величины.
- •3. Выбор формулы средней.
- •4. Свойства средней арифметической.
- •5. Мода, медиана.
- •6. Межорантность средних.
- •7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения.
- •Тема 8. Показатели вариации.
- •1. Общее понятие о вариации признака.
- •2. Расчет основных показателей вариации.
- •3. Расчет дисперсии, ее свойства.
- •4. Дисперсия альтернативного качественного признака.
- •Тема 9. Ряды динамики.
- •1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики.
- •2. Аналитические показатели динамического ряда.
- •3. Сглаживание и выравнивание динамических рядов.
- •4. Изучение сезонных колебаний.
- •5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики.
- •Тема 10. Индексы.
- •1. Общее понятие об индексах.
- •2. Сводные индексы в агрегатной форме.
- •3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах.
- •4. Системы индексов.
- •5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя.
- •Тема 11. Выборочное наблюдение.
- •1. Общее понятие о выборочном наблюдении.
- •2. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •3. Определение необходимого объема выборки.
- •4. Малая выборка.
- •Тема 12. Статистический анализ структуры.
- •1. Понятие структуры и направления ее исследования.
- •2. Частные показатели структурных сдвигов.
- •3. Обобщающие показатели структурных сдвигов.
- •4. Показатели концентрации и централизации.
- •Тема 13. Статистическое изучение взаимосвязи
- •1. Причинность, регрессия, корреляция.
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов.
- •3. Множественная регрессия.
- •4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи.
- •5. Методы изучения связи качественных признаков.
- •6. Ранговые коэффициенты связи.
Предмет статистики.
Статистика, как наука, изучает с количественной стороны (в непосредственной связи с качественным содержанием) массовые социально-экономические явления. Количество и качество выступают в статистике как две стороны единого. Количество в статистике всегда имеет качественную определенность.
Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.
Показатель -- это обобщенная количественная характеристика
социально-экономических процессов и явлений в их
качественной определенности в условиях конкретного
места и времени.
качественные сводные
п о к а з а т е л и
объемные обобщающие
н |
|
т |
|
с |
|
|
о |
|
о |
|
п |
(и |
|
т |
|
|
п |
|
ф |
|
а |
|
р |
|
т |
|
|
б |
|
т |
|
р |
н |
|
е |
|
|
л |
|
а |
|
т |
|
у |
|
о |
|
|
щ |
|
р |
|
о |
д |
|
р |
|
|
а |
|
к |
|
у |
|
д |
|
и |
|
|
е |
|
а |
|
и |
и |
|
р |
|
|
н |
|
т |
|
р |
|
о |
|
м |
|
|
э |
|
с |
|
з |
в |
|
и |
|
|
о |
|
и |
|
а |
|
в |
|
о |
|
|
к |
|
л |
|
в |
и |
|
т |
|
|
в |
|
ч |
|
л |
|
ы |
|
с |
|
|
о |
|
е |
|
о |
д |
|
о |
|
|
ы |
|
е |
|
ь |
|
е |
|
т |
|
|
н |
|
в |
|
д |
у |
|
р |
|
|
е |
|
с |
|
н |
|
|
|
н |
|
|
о |
|
ы |
|
с |
а |
|
и |
|
|
|
|
к |
|
ы |
|
|
|
ы |
|
|
м |
|
е |
|
т |
л |
|
а |
|
|
|
|
и |
|
е |
|
|
|
е |
|
|
и |
|
|
|
в |
ь |
|
л |
|
|
|
|
е |
|
|
|
|
|
|
|
|
ч |
|
|
|
е |
н |
|
ь |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
е |
|
|
|
н |
ы |
|
н |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
с |
|
|
|
н |
е) |
|
ы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
к |
|
|
|
ы |
|
|
е |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
и |
|
|
|
е |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
е |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Объемные - показатели, связанные с измерением общей величины совокупности (напр., численность населения).
Качественные - показатели, характеризующие уровень развития явления (напр., выработка, себестоимость, цена, заработная плата).
Сводные - показатели, применяемые к совокупности объектов (напр., совокупный общественный продукт, национальный доход).
Обобщающие - показатели, полученные в результате обобщения массовых данных о социально-экономических явлениях и выявляющие присущие им закономерности количественных изменений (напр., доход на душу населения).
Одной из важных категорий статистической науки, тесно связанной с показателем, является понятие признака.
Признак -- свойство, характерная черта или иная особенность,
единиц, которые могут быть наблюдаемы или измерены.
Иногда понятие статистического показателя отождествляется с понятием признака изучаемого явления. В статистическом показателе выражается единство качественной и количественной сторон. Изучаемый же признак отображает лишь качественную особенность изучаемого явления.
качественные варьирующие
п р и з н а к и
количественные постоянные
первичные вторичные основные второстепенные
Качественные -- признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга существенными моментами (напр., профессия, пол человека). Качественные признаки иначе называются атрибутивными. Если качественные признаки принимают одно из двух значений, их называют альтернативными (напр., пол человека, качественная и некачественная продукция).
Количественные -- признаки, отдельные значения которых отличаются друг от друга по величине (напр., возраст, заработная плата).
Основные -- определяют главное содержание процессов и явлений.
Второстепенные -- не связаны непосредственно с внутренним содержанием явлений, они дают дополнительные сведения о свойствах этих явлений.
Первичные -- полученные при сборе статистических данных.
Вторичные -- полученные при их обработке.
Варьирующие -- принимающие различные значения у отдельных единиц объекта (напр., объем производства у различных предприятий разный).
Постоянные -- имеющие неизменное значение у всех единиц (напр., профессия у группы учителей).
Вариацией называют колеблемость, изменяемость величины признака
у отдельных единиц в совокупности явлений.
Пределы, в которых возможны различия величины количественного варьирующего признака у единиц объекта, называют границами вариации. Существует нижняя граница (Xmin) и верхняя граница (Xmax).
Отдельные значения признака называются вариантом этого признака.
Изучая свой предмет, статистика образует статистические совокупности.
Статистическая совокупность -- это множество объектов или
явлений, изучаемых статистикой, которые
имеют один или несколько общих
признаков и различаются между собой
по другим признакам.
Отдельные объекты или явления, образующие статистическую совокупность, называются единицами совокупности.
Объект наблюдения -- совокупность единиц изучаемого явления,
о котором должны быть собраны статистические
данные. (Напр., при переписи населения -- население).
Единица наблюдения -- первичный элемент объекта статистического
наблюдения, являющийся носителем признаков,
подлежащих регистрации. (Напр., при переписи
населения -- семья).
Единица совокупности -- первичная ячейка, от которой должны быть
получены необходимые статистические сведения.
(Напр., при переписи населения - человек).