- •Методическое пособие по курсу «общая теория статистики»
- •Часть II Курс лекций
- •Тема 1. Предмет и метод статистики.
- •Статистика как наука.
- •Предмет статистики.
- •Метод статистики.
- •Задачи статистики.
- •Организация статистики.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Общее понятие о статистическом наблюдении.
- •Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды статистических наблюдений.
- •Способы статистического наблюдения.
- •Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения.
- •Ошибки наблюдения.
- •Случайные
- •Систематические
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических
- •Содержание и назначение сводки.
- •Метод группировок.
- •3. Расчет интервала группировок.
- •Методологические требования к системам группировок.
- •Графики рядов распределения.
- •Тема 4. Статистические таблицы.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины.
- •Комплексное использование абсолютных и относительных величин.
- •Тема 6. Графическое изображение
- •1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика.
- •2. Виды графиков и их классификация.
- •Тема 7. Средние величины.
- •3. Выбор формулы средней.
- •4. Свойства средней арифметической.
- •5. Мода, медиана.
- •6. Межорантность средних.
- •7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения.
- •Тема 8. Показатели вариации.
- •1. Общее понятие о вариации признака.
- •2. Расчет основных показателей вариации.
- •3. Расчет дисперсии, ее свойства.
- •4. Дисперсия альтернативного качественного признака.
- •Тема 9. Ряды динамики.
- •1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики.
- •2. Аналитические показатели динамического ряда.
- •3. Сглаживание и выравнивание динамических рядов.
- •4. Изучение сезонных колебаний.
- •5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики.
- •Тема 10. Индексы.
- •1. Общее понятие об индексах.
- •2. Сводные индексы в агрегатной форме.
- •3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах.
- •4. Системы индексов.
- •5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя.
- •Тема 11. Выборочное наблюдение.
- •1. Общее понятие о выборочном наблюдении.
- •2. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •3. Определение необходимого объема выборки.
- •4. Малая выборка.
- •Тема 12. Статистический анализ структуры.
- •1. Понятие структуры и направления ее исследования.
- •2. Частные показатели структурных сдвигов.
- •3. Обобщающие показатели структурных сдвигов.
- •4. Показатели концентрации и централизации.
- •Тема 13. Статистическое изучение взаимосвязи
- •1. Причинность, регрессия, корреляция.
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов.
- •3. Множественная регрессия.
- •4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи.
- •5. Методы изучения связи качественных признаков.
- •6. Ранговые коэффициенты связи.
5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики.
Под экстраполяцией понимается распространение выявленных при анализе динамических рядов закономерностей развития изучаемого явления на будущее.
Основой прогнозирования является предположение о том, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики, выступающего в качестве базы прогнозирования, сохраняется и в дальнейшем. Точность прогноза зависит от того, насколько обоснованными окажутся предположения о сохранении на будущее действий тех факторов, которые сформировали в базисном ряду динамики его основные компоненты.
При экстраполяции уровней развития изучаемого явления на базе ряда динамики с постоянными абсолютными приростами применяется формула:
__
yn+l = yn + y * l
l -- срок прогноза
yn -- конечный уровень базисного ряда динамики
yn+l -- экстраполируемый уровень
Экстраполяция в рядах динамики носит не только приближенный, но и условный характер. При разработке прогнозов социально-экономических явлений привлекается дополнительная информация, на основе которой в полученные методом экстраполяции количественные оценки вносятся соответствующие коррективы.
Наряду с экстраполяцией применяется метод интерполяции -- то есть получение данных внутри имеющихся.
Интерполяция с научной точки зрения значительно более обоснована, чем экстраполяция и наибольшее основание интерполяция имеет в тех случаях, когда динамика не подвержена резким колебаниям.
Тема 10. Индексы.
1. Общее понятие об индексах.
В статистике индексом называют показатель относительного изменения уровня исследуемого явления по сравнению с другим его уровнем, принятым за базу сравнения. В качестве такой базы может быть использован или уровень за какой-либо прошлый период времени (динамический индекс), или уровень того же явления по другой территории (территориальный индекс). В статистической практике большее распространение получили динамические индексы.
Индексы являются незаменимыми для сравнения во времени сложных совокупностей, отдельные элементы которых непосредственно несопоставимы (то есть их нельзя суммировать). Например, нам нужно оценить рост розничных цен. Нельзя складывать цены на разнородные товары, которые могут даже измеряться в различных единицах, а также рассчитывать какие-либо средние показатели. В подобных случаях и применяются индексы.
В целом с помощью индексного метода решаются следующие задачи:
характеристика общего изменения уровня сложного социально-экономического явления
анализ влияния каждого из факторов на изменение индексируемой величины путем исключения влияния прочих факторов
анализ влияния структурных сдвигов на изменение индексируемой величины
Для построения индексов обычно пользуются следующими условными обозначениями:
i -- индивидуальный индекс
I -- сводный (общий) индекс
p -- цена
q -- количество
z -- себестоимость
r -- урожайность
s -- посевная площадь
1 -- текущий период
0 -- базисный период
Индивидуальный индекс наиболее прост в построении и характеризует изменение во времени показателей, относящихся к одному объекту. Индивидуальные индексы в сущности равнозначны относительным показателям динамики (темпам роста) и могут рассчитываться в цепной или базисной формах. Например, изменение цены на яблоки:
ip = p1 : p0
В тех случаях, когда исследуются не единичные объекты, а совокупности, состоящие из нескольких элементов, используются сводные (общие) индексы. Например, изменение цен на несколько разных товаров:
p1* q1
Ip = --------------
p0 * q1