Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
4170-ots.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
12.08.2019
Размер:
665.09 Кб
Скачать

Тема 5. Абсолютные и относительные величины.

  1. Абсолютные величины.

В результате статистического наблюдения получают данные, которые характеризуют каждую единицу совокупности. Это индивидуальные величины.

Сводка и группировка статистических данных позволяет получить показатели, которые характеризуют не отдельно взятую единицу, а группы единиц и всю изучаемую совокупность. Такие показатели называются обобщающими.

Как индивидуальные, так и обобщающие показатели, могут быть абсолютными, относительными и средними величинами.

Абсолютные величины характеризуют размеры общественных

явлений или их признаков и выражаются в единицах

измерения, присущих этим общественным явлениям.

Практически статистическая информация начинает формироваться с абсолютных величин, ими измеряются все стороны общественной жизни.

Абсолютные величины образуются по-разному. Большинство из них получаются при статистическом наблюдении, сводке и группировке, а также при расчетах средних величин.

По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные величины подразделяются на суммарные и индивидуальные.

Абсолютные величины являются всегда именованными числами. Они могут быть выражены в различных единицах измерения -- натуральных, условно-натуральных и стоимостных.

Натуральные единицы измерения в большинстве своем соответствуют природным или потребительским свойствам предмета. Например, для мяса, хлеба -- тонны, килограммы, для тканей -- метры, для жидких продуктов -- литры, декалитры, для обуви -- пары и т.д.

Однако, не все виды продукции, имеющие одинаковое потребительское значение, с достаточной полнотой и точностью могут быть охарактеризованы в натуральных показателях. (Тонна нашего угля не равна по теплотворности тонне донецкого или карагандинского, банки рыбных консервов имеют имеют разную емкость и т.д.). Эти особенности однородных продуктов не дают возможности суммировать их в натуральных измерителях. Возможность суммирования появляется лишь после пересчета натуральных показателей в условные единицы измерения. К ним относятся тонны условного топлива, условные банки консервов и т.д.

Пример. В консервной промышленности емкость банки, равной 353,4 куб.см принята за условную. Если предприятие выпустило 200 тыс.банок емкостью 858 куб.см, то объем производства в пересчете на условную банку равен: 858,0 : 353,4 * 200 = 480 тыс.условных банок (ТУБов).

Натуральные и условные показатели не могут дать представление об общем объеме произведенной разнородной продукции, общих затратах на производство продукции и др. явлениях и процессах. Поэтому возникает необходимость применения стоимостных измерителей.

Таким образом, абсолютные величины могут быть выражены в различных единицах измерения. Выбор этих единиц зависит от особенностей изучаемых явлений и задач их анализа.

  1. Относительные величины.

Изучая экономические явления, статистика не может ограничиваться исчислением только абсолютных величин. (Например, при сравнении уровня экономического развития отдельных стран, рождаемости, объемов производства и т.д.).

Анализ -- это прежде всего сравнение, сопоставление статистических данных. В результате сравнения получают качественную оценку экономических явлений, которая выражается в виде относительных величин.

Относительными называются величины, представляющие собой отношения одних абсолютных показателей к другим.

При расчете относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, то есть сравниваемый показатель, а в знаменателе -- показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание, или базу сравнения.

Если значение базы сравнения принимается за единицу, то относительная величина является коэффициентом и показывает, во сколько раз изучаемая величина больше основания.

Расчет относительной величины в виде коэффициента применяется в том случае, если сравниваемая величина существенно больше той, с которой она сравнивается.

Если базу сравнения принимают за 100%, результат вычисления относительной величины будет выражаться также в %.

В тех случаях, когда базу сравнения принимают за 1000, результат сравнения выражается в промилле (%0), если за 10000 -- децимилле (%00).

Форма выражения относительных величин зависит от количественного соотношения сравниваемых величин, а также от смыслового содержания полученного результата сравнения. Когда сравниваемый показатель больше основания, то относительная величина может быть выражена или коэффициентом, или процентом. В каждом отдельном случае следует выбирать ту форму выражения относительной величины, которая более наглядна и легче воспринимается (напр., в 3 раза, а не 299,5%).

Расчет относительной величины может быть правильным лишь при условии, что показатели, которые сравниваются , являются сопоставимыми. Причин несопоставимости много: различия в методологии сбора, обработки статистической информации, в длительности периодов времени, за который исчислены сравниваемые показатели. Во всех этих случаях расчет относительных величин можно выполнять только после приведения изучаемых показателей к сопоставимому виду.

По своему познавательному значению относительные величины (О.в.) подразделяются на следующие виды: выполнения договорных обязательств, структуры, динамики, сравнения, координации, интенсивности.

Относительная величина выполнения договорных обязательств (или плана) -- показатель, характеризующий уровень выполнения предприятием своих обязательств, предусмотренных в договорах.

Фактический уровень

О.в.выполнения договорных обязательств = --------------------------------- * 100%

Уровень, предусмотренный

договором

Относительная величина структуры характеризует состав изучаемых совокупностей. Исчисляется как отношение абсолютных величин каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, то есть как отношение части к целому и представляет собой удельный вес части в целом. Как правило, о.в. структуры выражаются в %.

Пример. Все население на конец года = 1201,6 тыс.чел. = 100%

в том числе: городское = 899,6 тыс.чел. = 74,9%

сельское = 302,0 тыс.чел. = 25,1%

Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направления развития, измеряют интенсивность развития.

Расчет о.в. динамики выполняется в виде темпов роста и других показателей динамики.

Пример. Производство нетканых материалов АО "Комитекс".

июнь 2886 тыс.кв.м

июль 3897 тыс.кв.м

август 3109 тыс.кв.м

Темпы роста, в %:

  • базисные : июль к июню 3897 : 2886 * 100% = 135,0%

август к июню 3109 : 2886 * 100% = 107,7%

  • цепные : июль к июню 3897 : 2886 * 100% = 135,0%

август к июлю 3109 : 3897 * 100% = 79,8%.

Относительные величины сравнения характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам наблюдения.

Пример. Численность населения на конец года составила: в Сыктывкаре 242,0 тыс.чел.

в Ухте 141,9 тыс.чел. О.в. сравнения 242,0 : 141,9 = 1,705 раза.

Относительные величины координации представляют собой одну из разновидностей показателей сравнения. Они применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности и показывают, во сколько раз сравниваемая часть больше или меньше части, которая принимается за базу сравнения, то есть, по существу, они характеризуют структуру изучаемой совокупности, причем иногда более выразительно, чем о.в. структуры.

Пример. В 1994г. численность промышленно-производственного персонала в промышленности составила 118,7 тыс.чел. В том числе рабочие 97,6 тыс.чел., служащие 21,1 тыс.чел.

Приняв за базу сравнения численность рабочих, рассчитаем о.в.координации 21,1 : 97,6 = 0,2 или 1 : 5 (на 5 работающих один руководитель).

Относительные величины интенсивности показывают, насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде. Они характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой абсолютных величин. В отличие от других видов относительных величин, относительные величины интенсивности всегда выражаются именованными величинами.

Пример. Число врачей на 10000 населения, число браков и число разводов на 1000 населения, число родившихся на 1000 населения.