- •Методическое пособие по курсу «общая теория статистики»
- •Часть II Курс лекций
- •Тема 1. Предмет и метод статистики.
- •Статистика как наука.
- •Предмет статистики.
- •Метод статистики.
- •Задачи статистики.
- •Организация статистики.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Общее понятие о статистическом наблюдении.
- •Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды статистических наблюдений.
- •Способы статистического наблюдения.
- •Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения.
- •Ошибки наблюдения.
- •Случайные
- •Систематические
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических
- •Содержание и назначение сводки.
- •Метод группировок.
- •3. Расчет интервала группировок.
- •Методологические требования к системам группировок.
- •Графики рядов распределения.
- •Тема 4. Статистические таблицы.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины.
- •Комплексное использование абсолютных и относительных величин.
- •Тема 6. Графическое изображение
- •1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика.
- •2. Виды графиков и их классификация.
- •Тема 7. Средние величины.
- •3. Выбор формулы средней.
- •4. Свойства средней арифметической.
- •5. Мода, медиана.
- •6. Межорантность средних.
- •7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения.
- •Тема 8. Показатели вариации.
- •1. Общее понятие о вариации признака.
- •2. Расчет основных показателей вариации.
- •3. Расчет дисперсии, ее свойства.
- •4. Дисперсия альтернативного качественного признака.
- •Тема 9. Ряды динамики.
- •1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики.
- •2. Аналитические показатели динамического ряда.
- •3. Сглаживание и выравнивание динамических рядов.
- •4. Изучение сезонных колебаний.
- •5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики.
- •Тема 10. Индексы.
- •1. Общее понятие об индексах.
- •2. Сводные индексы в агрегатной форме.
- •3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах.
- •4. Системы индексов.
- •5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя.
- •Тема 11. Выборочное наблюдение.
- •1. Общее понятие о выборочном наблюдении.
- •2. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •3. Определение необходимого объема выборки.
- •4. Малая выборка.
- •Тема 12. Статистический анализ структуры.
- •1. Понятие структуры и направления ее исследования.
- •2. Частные показатели структурных сдвигов.
- •3. Обобщающие показатели структурных сдвигов.
- •4. Показатели концентрации и централизации.
- •Тема 13. Статистическое изучение взаимосвязи
- •1. Причинность, регрессия, корреляция.
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов.
- •3. Множественная регрессия.
- •4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи.
- •5. Методы изучения связи качественных признаков.
- •6. Ранговые коэффициенты связи.
Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
Абсолютные величины.
В результате статистического наблюдения получают данные, которые характеризуют каждую единицу совокупности. Это индивидуальные величины.
Сводка и группировка статистических данных позволяет получить показатели, которые характеризуют не отдельно взятую единицу, а группы единиц и всю изучаемую совокупность. Такие показатели называются обобщающими.
Как индивидуальные, так и обобщающие показатели, могут быть абсолютными, относительными и средними величинами.
Абсолютные величины характеризуют размеры общественных
явлений или их признаков и выражаются в единицах
измерения, присущих этим общественным явлениям.
Практически статистическая информация начинает формироваться с абсолютных величин, ими измеряются все стороны общественной жизни.
Абсолютные величины образуются по-разному. Большинство из них получаются при статистическом наблюдении, сводке и группировке, а также при расчетах средних величин.
По способу выражения размеров изучаемых явлений абсолютные величины подразделяются на суммарные и индивидуальные.
Абсолютные величины являются всегда именованными числами. Они могут быть выражены в различных единицах измерения -- натуральных, условно-натуральных и стоимостных.
Натуральные единицы измерения в большинстве своем соответствуют природным или потребительским свойствам предмета. Например, для мяса, хлеба -- тонны, килограммы, для тканей -- метры, для жидких продуктов -- литры, декалитры, для обуви -- пары и т.д.
Однако, не все виды продукции, имеющие одинаковое потребительское значение, с достаточной полнотой и точностью могут быть охарактеризованы в натуральных показателях. (Тонна нашего угля не равна по теплотворности тонне донецкого или карагандинского, банки рыбных консервов имеют имеют разную емкость и т.д.). Эти особенности однородных продуктов не дают возможности суммировать их в натуральных измерителях. Возможность суммирования появляется лишь после пересчета натуральных показателей в условные единицы измерения. К ним относятся тонны условного топлива, условные банки консервов и т.д.
Пример. В консервной промышленности емкость банки, равной 353,4 куб.см принята за условную. Если предприятие выпустило 200 тыс.банок емкостью 858 куб.см, то объем производства в пересчете на условную банку равен: 858,0 : 353,4 * 200 = 480 тыс.условных банок (ТУБов).
Натуральные и условные показатели не могут дать представление об общем объеме произведенной разнородной продукции, общих затратах на производство продукции и др. явлениях и процессах. Поэтому возникает необходимость применения стоимостных измерителей.
Таким образом, абсолютные величины могут быть выражены в различных единицах измерения. Выбор этих единиц зависит от особенностей изучаемых явлений и задач их анализа.
Относительные величины.
Изучая экономические явления, статистика не может ограничиваться исчислением только абсолютных величин. (Например, при сравнении уровня экономического развития отдельных стран, рождаемости, объемов производства и т.д.).
Анализ -- это прежде всего сравнение, сопоставление статистических данных. В результате сравнения получают качественную оценку экономических явлений, которая выражается в виде относительных величин.
Относительными называются величины, представляющие собой отношения одних абсолютных показателей к другим.
При расчете относительных величин следует иметь в виду, что в числителе всегда находится показатель, отражающий то явление, которое изучается, то есть сравниваемый показатель, а в знаменателе -- показатель, с которым производится сравнение, принимаемый за основание, или базу сравнения.
Если значение базы сравнения принимается за единицу, то относительная величина является коэффициентом и показывает, во сколько раз изучаемая величина больше основания.
Расчет относительной величины в виде коэффициента применяется в том случае, если сравниваемая величина существенно больше той, с которой она сравнивается.
Если базу сравнения принимают за 100%, результат вычисления относительной величины будет выражаться также в %.
В тех случаях, когда базу сравнения принимают за 1000, результат сравнения выражается в промилле (%0), если за 10000 -- децимилле (%00).
Форма выражения относительных величин зависит от количественного соотношения сравниваемых величин, а также от смыслового содержания полученного результата сравнения. Когда сравниваемый показатель больше основания, то относительная величина может быть выражена или коэффициентом, или процентом. В каждом отдельном случае следует выбирать ту форму выражения относительной величины, которая более наглядна и легче воспринимается (напр., в 3 раза, а не 299,5%).
Расчет относительной величины может быть правильным лишь при условии, что показатели, которые сравниваются , являются сопоставимыми. Причин несопоставимости много: различия в методологии сбора, обработки статистической информации, в длительности периодов времени, за который исчислены сравниваемые показатели. Во всех этих случаях расчет относительных величин можно выполнять только после приведения изучаемых показателей к сопоставимому виду.
По своему познавательному значению относительные величины (О.в.) подразделяются на следующие виды: выполнения договорных обязательств, структуры, динамики, сравнения, координации, интенсивности.
Относительная величина выполнения договорных обязательств (или плана) -- показатель, характеризующий уровень выполнения предприятием своих обязательств, предусмотренных в договорах.
Фактический уровень
О.в.выполнения договорных обязательств = --------------------------------- * 100%
Уровень, предусмотренный
договором
Относительная величина структуры характеризует состав изучаемых совокупностей. Исчисляется как отношение абсолютных величин каждого из элементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности, то есть как отношение части к целому и представляет собой удельный вес части в целом. Как правило, о.в. структуры выражаются в %.
Пример. Все население на конец года = 1201,6 тыс.чел. = 100%
в том числе: городское = 899,6 тыс.чел. = 74,9%
сельское = 302,0 тыс.чел. = 25,1%
Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направления развития, измеряют интенсивность развития.
Расчет о.в. динамики выполняется в виде темпов роста и других показателей динамики.
Пример. Производство нетканых материалов АО "Комитекс".
июнь 2886 тыс.кв.м
июль 3897 тыс.кв.м
август 3109 тыс.кв.м
Темпы роста, в %:
базисные : июль к июню 3897 : 2886 * 100% = 135,0%
август к июню 3109 : 2886 * 100% = 107,7%
цепные : июль к июню 3897 : 2886 * 100% = 135,0%
август к июлю 3109 : 3897 * 100% = 79,8%.
Относительные величины сравнения характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам наблюдения.
Пример. Численность населения на конец года составила: в Сыктывкаре 242,0 тыс.чел.
в Ухте 141,9 тыс.чел. О.в. сравнения 242,0 : 141,9 = 1,705 раза.
Относительные величины координации представляют собой одну из разновидностей показателей сравнения. Они применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности и показывают, во сколько раз сравниваемая часть больше или меньше части, которая принимается за базу сравнения, то есть, по существу, они характеризуют структуру изучаемой совокупности, причем иногда более выразительно, чем о.в. структуры.
Пример. В 1994г. численность промышленно-производственного персонала в промышленности составила 118,7 тыс.чел. В том числе рабочие 97,6 тыс.чел., служащие 21,1 тыс.чел.
Приняв за базу сравнения численность рабочих, рассчитаем о.в.координации 21,1 : 97,6 = 0,2 или 1 : 5 (на 5 работающих один руководитель).
Относительные величины интенсивности показывают, насколько широко распространено изучаемое явление в той или иной среде. Они характеризуют соотношение разноименных, но связанных между собой абсолютных величин. В отличие от других видов относительных величин, относительные величины интенсивности всегда выражаются именованными величинами.
Пример. Число врачей на 10000 населения, число браков и число разводов на 1000 населения, число родившихся на 1000 населения.