- •Методическое пособие по курсу «общая теория статистики»
- •Часть II Курс лекций
- •Тема 1. Предмет и метод статистики.
- •Статистика как наука.
- •Предмет статистики.
- •Метод статистики.
- •Задачи статистики.
- •Организация статистики.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Общее понятие о статистическом наблюдении.
- •Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды статистических наблюдений.
- •Способы статистического наблюдения.
- •Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения.
- •Ошибки наблюдения.
- •Случайные
- •Систематические
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических
- •Содержание и назначение сводки.
- •Метод группировок.
- •3. Расчет интервала группировок.
- •Методологические требования к системам группировок.
- •Графики рядов распределения.
- •Тема 4. Статистические таблицы.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины.
- •Комплексное использование абсолютных и относительных величин.
- •Тема 6. Графическое изображение
- •1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика.
- •2. Виды графиков и их классификация.
- •Тема 7. Средние величины.
- •3. Выбор формулы средней.
- •4. Свойства средней арифметической.
- •5. Мода, медиана.
- •6. Межорантность средних.
- •7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения.
- •Тема 8. Показатели вариации.
- •1. Общее понятие о вариации признака.
- •2. Расчет основных показателей вариации.
- •3. Расчет дисперсии, ее свойства.
- •4. Дисперсия альтернативного качественного признака.
- •Тема 9. Ряды динамики.
- •1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики.
- •2. Аналитические показатели динамического ряда.
- •3. Сглаживание и выравнивание динамических рядов.
- •4. Изучение сезонных колебаний.
- •5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики.
- •Тема 10. Индексы.
- •1. Общее понятие об индексах.
- •2. Сводные индексы в агрегатной форме.
- •3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах.
- •4. Системы индексов.
- •5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя.
- •Тема 11. Выборочное наблюдение.
- •1. Общее понятие о выборочном наблюдении.
- •2. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •3. Определение необходимого объема выборки.
- •4. Малая выборка.
- •Тема 12. Статистический анализ структуры.
- •1. Понятие структуры и направления ее исследования.
- •2. Частные показатели структурных сдвигов.
- •3. Обобщающие показатели структурных сдвигов.
- •4. Показатели концентрации и централизации.
- •Тема 13. Статистическое изучение взаимосвязи
- •1. Причинность, регрессия, корреляция.
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов.
- •3. Множественная регрессия.
- •4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи.
- •5. Методы изучения связи качественных признаков.
- •6. Ранговые коэффициенты связи.
Тема 12. Статистический анализ структуры.
1. Понятие структуры и направления ее исследования.
В статистике под структурой понимают совокупность элементов социально-экономических явлений, обладающих определенной устойчивостью внутригрупповых связей при сохранении основных свойств, характеризующих эту совокупность как целое. В качестве примеров можно привести структуру населения региона по возрасту или уровню доходов, структуру предприятий по численности работающих или стоимости основных фондов.
Моментные структуры характеризуют строение социально-экономических явлений по состоянию на определенный момент времени и отображаются относительными показателями на начало или на конец периода. Интервальные структуры характеризуют строение социально-экономических явлений за определенные периоды времени - дни, недели, месяцы, кварталы, годы.
Статистика имеет дело как с фактическими, реально существующими структурами, так и со структурами перспективными, прогнозными, оптимальными и стандартизированными. Стандартизированные представляют собой какие-либо условные или фактические структуры, принятые в качестве эталонных для расчета и сравнения стандартизированных показателей. Например, для сравнения уровней рождаемости, смертности, заболеваемости по двум или более регионам рассчитывают стандартизированные коэффициенты на основе некоторой стандартизированной структуры, в качестве которой может быть использована возрастная структура в целом по стране.
Основные направления статистического изучения структуры включают:
характеристику структурных сдвигов отдельных частей совокупности за два и более периодов
обобщающую характеристику структурных сдвигов в целом по совокупности
оценку степени концентрации и централизации.
2. Частные показатели структурных сдвигов.
Анализ структуры и ее изменений базируется на относительных показателях структуры - долях или удельных весах, представляющих собой соотношения размеров частей и целого. При этом как частные, так и обобщающие показатели структурных сдвигов могут отражать либо «абсолютное» изменение структуры в процентных пунктах или долях единицы (абсолютными по методологии расчета, а не по единицам измерения), либо ее относительное изменение в процентах или коэффициентах.
«Абсолютный» прирост удельного веса i-ой части совокупности, показывает, на сколько процентных пунктов возросла или уменьшилась данная структурная часть в j-ый период по сравнению с j-1 периодом:
di = dij - dij-1
где dij - удельный вес (доля) i-ой части совокупности в j-ый период
dij-1 - удельный вес (доля) i-ой части совокупности в j-1 период.
Темп прироста удельного веса представляет собой отношение удельного веса i-ой части совокупности в j-ый период времени к удельному весу той же части в предшествующий период: dij
T di = ------- * 100%
dij-1
Если сравнивать сруктуру за ряд периодов, то появляется необходимость в осреднении приведенных показателей, то есть в расчете средних показателей структурных сдвигов.
Средний абсолютный прирост удельного веса i-ой структурной части показывает, на сколько процентных пунктов в среднем за какой-то период изменяется данная структурная часть.
__ din - di1
di = ------------
n - 1
где n -- число осредняемых периодов.
Сумма средних «абсолютных» приростов удельных весов всех k структурных частей совокупности, также как и сумма их приростов за один временной интервал, должна быть равна нулю.
Средний темп роста удельного веса характеризует среднее относительное изменение удельного веса i-ой структурной части за n периодов, и рассчитывается по формуле средней геометрической:
__ n-1 ______________________ __ n-1 _____
Tdi = Tdi1* Tdi2 * Tdi3 * … * Tdin-1 или Тdi = din : di1* 100%
Средниий удельный вес i-ой части за весь рассматриваемый период. При его расчете необходимо располагать информацией о размерах этой части в абсолютном выражении за весь временной интервал.
n
xi j
j=1
di = ---------------- * 100
n k
xi j
j=1 i=1
Пример. По данным рынка государственных краткосрочных обязательств (ГКО) и облигаций федерального займа (ОФЗ) в третьем квартале определите средний удельный вес ценных бумаг каждого вида в общем объеме выручки от их реализации.
|
Объем выручки от продажи |
|||
Июль |
Август |
Сентябрь |
Итого |
|
ГКО, млн.руб. x1 j в % к итогу d1j |
5,5 80,9 |
8,1 98,9 |
11,0 99,1 |
24,6 … |
ОФЗ, млн.руб. x2 j в % к итогу d2j |
1,3 19,1 |
0,09 1,1 |
0,1 0,9 |
1,49 … |
Всего, млн.руб. |
6,8 |
8,19 |
11,1 |
26,09 |
Определим средний удельный вес ГКО в общем объеме выручки от продаж ценных бумаг:
__ 24,6
d = -------- * 100 = 94,3%.
26,09