- •Методическое пособие по курсу «общая теория статистики»
- •Часть II Курс лекций
- •Тема 1. Предмет и метод статистики.
- •Статистика как наука.
- •Предмет статистики.
- •Метод статистики.
- •Задачи статистики.
- •Организация статистики.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Общее понятие о статистическом наблюдении.
- •Основные организационные формы статистического наблюдения.
- •Виды статистических наблюдений.
- •Способы статистического наблюдения.
- •Программно-методологическое и организационное обеспечение статистического наблюдения.
- •Ошибки наблюдения.
- •Случайные
- •Систематические
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических
- •Содержание и назначение сводки.
- •Метод группировок.
- •3. Расчет интервала группировок.
- •Методологические требования к системам группировок.
- •Графики рядов распределения.
- •Тема 4. Статистические таблицы.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины.
- •Комплексное использование абсолютных и относительных величин.
- •Тема 6. Графическое изображение
- •1. Понятие о статистическом графике. Элементы графика.
- •2. Виды графиков и их классификация.
- •Тема 7. Средние величины.
- •3. Выбор формулы средней.
- •4. Свойства средней арифметической.
- •5. Мода, медиана.
- •6. Межорантность средних.
- •7. Соотношение средних в зависимости от характера распределения.
- •Тема 8. Показатели вариации.
- •1. Общее понятие о вариации признака.
- •2. Расчет основных показателей вариации.
- •3. Расчет дисперсии, ее свойства.
- •4. Дисперсия альтернативного качественного признака.
- •Тема 9. Ряды динамики.
- •1. Динамические ряды как база исследования экономической динамики.
- •2. Аналитические показатели динамического ряда.
- •3. Сглаживание и выравнивание динамических рядов.
- •4. Изучение сезонных колебаний.
- •5. Экстраполяция и интерполяция в рядах динамики.
- •Тема 10. Индексы.
- •1. Общее понятие об индексах.
- •2. Сводные индексы в агрегатной форме.
- •3. Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах.
- •4. Системы индексов.
- •5. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя.
- •Тема 11. Выборочное наблюдение.
- •1. Общее понятие о выборочном наблюдении.
- •2. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •3. Определение необходимого объема выборки.
- •4. Малая выборка.
- •Тема 12. Статистический анализ структуры.
- •1. Понятие структуры и направления ее исследования.
- •2. Частные показатели структурных сдвигов.
- •3. Обобщающие показатели структурных сдвигов.
- •4. Показатели концентрации и централизации.
- •Тема 13. Статистическое изучение взаимосвязи
- •1. Причинность, регрессия, корреляция.
- •2. Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов.
- •3. Множественная регрессия.
- •4. Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи.
- •5. Методы изучения связи качественных признаков.
- •6. Ранговые коэффициенты связи.
Методологические требования к системам группировок.
Многосторонний анализ экономических явлений не может быть решен составлением какой-либо одной группировки. Он требует создания системы группировок, которая должна отвечать общим методологическим требованиям, основные из которых можно сформулировать так:
Логические критерии:
Система группировок должна охватывать изучаемый объект с различных сторон.
В системе группировок должны найти отражение решение экономических (аналитических), типологических и структурных задач исследования.
Каждая отдельная группировка должна составлять одно из логических звеньев в общей их цепи.
Выводы по одной группировке не должны противоречить выводам по другим.
Система не должна претерпевать существенные изменения во времени.
Формальные критерии:
Группировки по качественным признакам следует проводить раньше, чем по количественным.
Результативные признаки следует выражать одинаковыми для системы показателями.
Нельзя изменять интервалы группировок от года к году. Иначе мы получим несопоставимость их в динамике.
Графики рядов распределения.
В общем виде интервальный вариационный ряд выглядит следующим образом:
Группы предприятий по % снижения или увеличения производства по сравнению с прошлым годом |
Количество предприятий |
80-90 |
6 |
90-100 |
8 |
100-110 |
25 |
110-120 |
6 |
120-130 |
4 |
130-140 |
1 |
Всего |
50 |
Ряд распределения -- простейшая группировка, в которой каждая выделенная группа характеризуется одним показателем.
Статистический ряд распределения -- упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.
Виды рядов распределения:
Атрибутивные (построенные по качественным признакам) и вариационные (построенные по количественным признакам).
Дискретные интервальные ряды (построенные по дискретным признакам, а также вариационным, но с очень маленькой вариацией) и интервальные вариационные (построенные по варьирующим признакам, а также дискретным, но с очень большой вариацией, напр., от 2 до 5700).
Варианта -- это отдельное значение варьирующего признака, которое
он принимает в ряду распределения.
Частота -- численность каждой группы вариационного ряда (как
часто встречаются те или иные варианты). Обозначается
частота f.
Объем ряда -- сумма всех частот f.
Частости -- частоты, выраженные в долях единицы или в процентах
к итогу.
Плотность распределения -- это число единиц совокупности, при-
ходящихся в среднем на одну единицу ширины интервала
f
----
i
Объем явления -- это сумма значений варьирующего признака всех
единиц совокупности x, x* f.
Ряды распределения могут быть построены и по накопленным частотам -- кумулятивные частоты.
Группы предприятий по % снижения или увеличения производства по сравнению с прошлым годом |
Количество предприятий |
Накопленные частоты |
80-90 |
6 |
6 |
90-100 |
8 |
14 |
100-110 |
25 |
39 |
110-120 |
6 |
45 |
120-130 |
4 |
49 |
130-140 |
1 |
50 |
Всего |
50 |
|
Анализ рядов распределения проводят на основе графического изображения. Интервальные вариационные ряды характеризуются следующими видами графиков:
гистограмма
полигон
кумулята
огива
На нижнее основание наносится интервальный ряд, на верхнее -- частоты. При неравных интервалах используются не частоты, а плотности распределения.
Гистограмма.
П олигон.
К умулята.