http://cbi2014.unige.ch/documents/CBI2014.TowardsCrossDisciplinaryPractices.JeanBez

ivin.pdf)

1.Принцип представления. Любая модель M представляет объект S (в оригинале используется слово “система”, но в нашей книжке термин система будет в следующих разделах закреплён только за физическими системамииндивидами, а моделировать можно всё что угодно, в том числе другие информационные модели, т.е. не “истинные системы”).

2.Принцип множества групп описаний (veiw). Объект S может быть представлен несколькими моделями. Мы в нашей книге будем это разбирать подробней в последующих разделах и называть мульти-моделированием.

3.Принцип соответствия: любая модель соответствует мета-модели (помним про “логические уровни”: моделирование одного логического уровня ведётся с использованием знаний, определённых на другом логическом уровне).

4.Трёхуровневая организация (любая метамодель MM соответствует общей для них метамодели MMM). Впрочем, это Jean Besivin и AtlanMod настаивают именно на 3 уровнях моделирования, в общем случае логических уровней может быть много.

5.Принцип трансформации: наиболее важная операция, применимая к модели

— это трансформация. Помним, что группа AtlanMod занимается главным образом переходом от Model-Based engineering к Model-Driven Engineering: их волнует порождение/генерирование по моделям инженерных рабочих продуктов, а не, например, имитационное моделирование или использование моделей для налаживания взаимопонимания между менеджерами, инженерами, клиентами.

6.Принцип HOT (High-Order Transformation): трансформация (код,

описывающий преобразование модели) это тоже модель.

7.Принцип переплетения (weaving): отношения между несколькими моделями могут быть представлены тоже как модели.

8.Мегамодель: важна модель, чьи элементы модели и мета-модели плюс отношения между моделями. В мега-модели мы представляем информацию нескольких логических уровней.

9.Принцип унификации. Все упомянутые модели специализируют общую абстрактную (математическую, алгебраическую) модель — высший уровень мета-мета-моделирования.

10.Подход технического пространства (Technical Space Framework): любая модель имеет внешнее техническое представление (больше нет ограничений на выбор одного языка моделирования для какого-то вида моделей: нотации могут быть разными, модель одна).

Проверьте себя, различаете ли вы, когда говорят о мульти-моделировании, метамоделировании, мега-моделировании.

3. Инженерия и наука

Системноинженерное мышление и деятельность — как нам их описать?! Их ведь нельзя пощупать, нельзя наглядно продемонстрировать. Если попробовать пронаблюдать, что делает инженер — он спокойно сидит на стуле и кликает время от времени кнопками мышки. Или спокойно стоит и смотрит на приборы сложной

установки, иногда крутит какие-то ручки и нажимает какие-то кнопки. И в то же время понятно, что его мышление и деятельность отличаются от мышления и деятельности пианиста, который тоже спокойно сидит на стуле и кликает время от времени кнопками рояля.

Наша книга о способах мышления и способах действия. Для начала нам нужно найти способы, которыми мы будем описывать мышление и действие.

Инженерия занимается изменением реальности — двигает горы, создаёт спички и зажигалки, строит марсоходы и медицинские роботы Да Винчи. Пространство-время физического мира были устроены одним способом, пришли инженеры, пространство-время стало устроено по-другому.

Производством компактных описаний реальности занимается наука — придумывает диаграммы Фейнмана, теории мышления, понятия системы и деятельности. Пространство-время думали, что устроено одним способом, пришли учёные, пространство-время теперь думают, что устроено другим способом.

Обучить науке — это обучить тому, как строить компактные и понятные людям описания того, как устроен мир. Например, 4 уравнения Максвелла описывают все электромагнитные явления мира, а уравнение Шрёдингера описывает волновые функции элементарных частиц. Можно ли “выучить на учёного” — это отдельный вопрос, мы его тут не будем рассматривать.

Но для начала нам придётся заняться инженерной наукой: попытками компактно описать то, что делают лучшие инженеры мира.

Тут нужно учитывать, что само понимание того, что такое наука, исследования, инженерия непрерывно меняется, чуть ли не каждый десяток лет. Интересующиеся могут ориентироваться на следующую последовательность ключевых работ по истории и философии науки (подборка Антона Николаенко, https://www.facebook.com/nikolaenko.anton.9/posts/761402053939232):

в1934 Поппер выпускает свою "Логику научного исследования",

в1935 Флек публикует "Возникновение и развитие научного факта",

в1937 Мертон - работу "Наука и социальный порядок",

в1946 Полани - книгу "Наука, вера и общество",

в1962 Кун - свою "Структуру научных революций",

в1971 Бен-Дэвид - свою "Роль ученого в обществе",

в1972 Тулмин - работу "Человеческое понимание",

в1975 Фейерабенд - свою книгу "Против метода",

в1976 Блур - свою "сильную" программу - книгу "Знание и социальное представление",

в1978 Лакатос - свою "Методологию научно-исследовательских

программ",

в1978 Хюбнер - свою "Критику научного разума",

в1979 Латур - свою "Лабораторную жизнь",

в1979 Малкей - свою работу "Наука и социология знания",

в1998 Шейпин - свою "Научную революцию",

в1998 Коллинз - свою "Социологию философий",

в2008 Деар - свою книгу «Событие революции в науке".

Всё из перечисленного переведено целиком на русский язык.