Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Мат мод консп сум-2012.doc
Скачиваний:
175
Добавлен:
25.08.2019
Размер:
4.48 Mб
Скачать

Транспортная задача.

Транспортные модели описывают перемещение (перевозку) какого-либо товара из пункта отправления (исходный пункт, например место производства) в пункт назначения (склад, магазин, грузохранилище). Назначение транспортной задачи — определить объем перевозок из пунктов отправления в пункты назначения с минимальной суммарной стоимостью перевозок. При этом должны учитываться ограничения, налагаемые на объемы грузов, имеющихся в пунктах отправления (предложения), и ограничения, учитывающие потребность грузов в пунктах назначения (спрос). В транспортной модели предполагается, что стоимость перевозки по какому-либо маршруту прямо пропорциональна объему груза, перевозимого по этому маршруту. От того, насколько рационально будет прикрепление пунктов потребления к пунктам производства, зависит объем транспортной работы.

В качестве критерия оптимальности можно принять минимальную стоимость перевозок всего груза (общие транспортные расходы), либо минимальное время его доставки. Рассмотрим задачу с первым критерием.

Возникает задача о наиболее рациональном прикреплении потребителей к поставщикам, при котором удовлетворяются их потребности, а суммарные затраты на перевозку минимальны. При этом величина транспортных расходов прямо пропорциональна объему перевозимой продукции и задается с помощью тарифов на перевозку единицы продукции.

Параметры задачи.

Имеется m пунктов производства А1, …, Аm однородного продукта и n пунктов потребления В1,…, В n.

Предложение поставщика в каждом i-м пункте составляет аi единиц, i = 1, . . ., m.

Спрос потребителя в каждого j-ом пункте составляет bj единиц, j = 1, . . .. n.

Транспортные расходы на перевозку единицы продукции из Аi в Вj составляет cij (себестоимость, расстояние, тариф, время, расход топлива).

Требуется определить оптимальный план перевозок, при котором суммарные транспортные расходы минимальны продукции (управляющий параметр - количество продукции, перевозимой от каждого поставщика к каждому потребителю).

Обозначим xij – количество продукции, перевозимой от i-го поставщика j-му потребителю

i = 1, . . ., m, j = 1, . . .. n.

Математическая модель задачи

Суммарные затраты на транспортировку из всех пунктов производства во все пункты потребления:

тр

Управляющий параметр: xij ≥ 0 , - количество единиц продукции, поставляемой из Аi в Вj – перевозки из пунктов потребления в пункты производства исключены.

Ограничения

Суммарное предложение должно быть не меньше суммарного спроса

В каждый пункт потребления доставляется продукции не менее необходимой

,

От каждого поставщика вывозится продукции не более имеющейся

.

Всякое неотрицательное решение систем уравнений называется опорным планом (совокупность чисел xij , , , удовлетворяющая приведенным ограничениям). Решение X*=(xij ), при котором функция S принимает минимальное значение - называется оптимальным планом транспортной задачи.

Это общая задача линейного программирования – ограничения в виде неравенств (несбалансированная транспортная модель).

Модель, в которой ограничения имеют вид равенств, называется сбалансированной транспортной моделью.

Несбалансированная модель может быть приведена к сбалансированной – неравенства заменены равенствами (в общем случае путем введения фиктивных неотрицательных переменных – фиктивного поставщика или потребителя продукции).

Замкнутая транспортная модель предполагает ограничения в виде равенств:

- сумма спроса равна сумме предложений;

- спрос каждого пункта потребления удовлетворяется полностью;

- весь продукт из каждого пункта производства должен быть вывезен.

Особая структура замкнутой транспортной задачи (все ограничения имеют вид равенств) позволяют решать ее простыми методами.

На пересечении i-ой строки и j-го столбца стоит тариф с и сюда же заносится значение хij – количество продукции, поставляемой от i-го поставщика j-му потребителю.

При большой размерности задачи (m n) отыскание оптимального плана путем непосредственного перебора становится трудоемкой. Решение транспортной задачи состоит из двух этапов: нахождение начального плана, улучшение его и получение оптимального плана перевозок.

К рассмотренной транспортной задаче приводятся различные практические задачи, никак не связанные с планированием перевозок, но которые могут быть сформулированы в терминах транспортной задачи.

Для решения транспортной задачи составляется транспортная таблица.

Номер поставщика

Номер потребителя

Предло-жение

1

2

. . .

j

. . .

n

1

c11 x11

c12 x12

. . .

c1j x1j

. . .

c1n x1n

a1

2

c21 x21

c22 x22

. . .

c2j x2j

. . .

c2n x2n

a2

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

i

ci1 xi1

ci2 xi2

. . .

cij xij

. . .

cin xin

ai

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

. . .

m

cm1 xm1

cm2 xm2

. . .

cmj xmj

. . .

cmn xmn

am

Спрос

b1

b2

. . .

bj

. . .

bn

В общем случае транспортную модель можно применять для описания ситуаций, связанных с управлением запасами, управлением движением капиталов, составлением расписаний, назначением персонала и др.

Хотя транспортная задача может быть решена как обычная задача линейного программирования, ее специальная структура позволяет разработать алгоритм с упрощенными вычислениями(на основе симплекс-метода).