Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Экономика образования.doc
Скачиваний:
67
Добавлен:
06.12.2018
Размер:
2.19 Mб
Скачать

Тема 9.: Методы оценки окупаемости программ внутрифирменного обучения.

Вопросы для обсуждения и самостоятельного изучения:

  1. Что можно отнести к прямым инвестициям в развитие персонала?

  2. Какие особенности инвестиций в интеллектуальный потенциал сотрудников необходимо учитывать?

  3. Что может служить причиной низкой эффективности программ обучения?

  4. По каким критериям можно судить об эффективности, высокой окупаемости программ внутрифирменного обучения?

  5. В чем особенность расчета показателя ROI для оценки программ обучения?

Тема 10. Аутсорсинг и бенчмаркинг в рамках управления развитием человеческих ресурсов компании.

Вопросы для обсуждения и самостоятельного изучения:

  1. Какие виды бизнес-аутсорсинга определяют специалисты?

  2. В каких ситуациях компании может быть выгоден аутсорсинг?

  3. Охарактеризуйте различные виды аутстаффинга.

  4. Какими преимуществами обладает бенчмаркинг?

  5. Какие перспективы есть у аутсорсинга и бенчмаркинга ?

Тема 11. Программы внутрифирменного обучения, применяемые в западных и отечественных компаниях.

Вопросы для обсуждения и самостоятельного изучения:

  1. В чем особенность программ внутрифирменного обучения японских компаний?

  2. Какое государственное стимулирование получают западные компании, развивающие внутрифирменное обучение?

  3. Какие российские компании выступают лидерами в процессе внутрифирменного обучения персонала?

  4. Чем интересен опыт компании «Норильский никель»?

3.4.Дисциплина «Статистика образования»( основное содержание и учебно-методические материалы)

Основное содержание дисциплины

Тема 1: «Предмет и организация статистики»

Условия возникновения статистики и ее основные направления: теория статистики, демографическая, социальная и экономическая статистика. Организация статистики на уровне международных организаций и в России, основные статистические публикации. Предмет и объект изучения. Понятия в статистике: закономерность и тенденции, общая и частные совокупности, единица совокупности, вариация, признаки и их классификации.

Тема 2: «Методология статистического исследования»

Стадии статистического исследования. Научно-теоретические и методологические проблемы организации статистического наблюдения, содержание основных классификаций в статистике, системы статистических показателей. Интернет ресурсы: государственная и ведомственная статистика, административная и корпоративная статистика, статистика общественного мнения. Элементарные методы изложения статистической информации: статистические таблицы и графики. Правила их построения и оформления с использованием MS EXCEL.

Тема 3: «Описательная статистика»

Средние и показатели вариации, условия и методика построения. Виды и формы средних, условия применения. Система показателей вариации. Специфика показателей вариации по описательным, порядковым и непрерывным переменным. Диагностика и преобразование данных с использованием показателей описательной статистики.

Осваиваются навыки работы с прикладными пакетами компьютерных программ по их построению и сравнительному анализу.

Тема 4: Понятие, свойства вероятности, критерии проверки статистических гипотез

Понятие и свойства вероятности. Пересечение и объединение событий. Условная вероятность. Формулировка нулевой и альтернативной гипотез. Критерии поверки статистических гипотез (t-Стьюдента и F-Фишера).

Тема 5: «Методы измерения корреляционных связей»

Виды взаимосвязей в статистике. Шкалы измерения и основные методы статистического измерения связей.

Понятие и разделы анкеты. Построение таблиц сопряженности и показатели связи на ее основе. Ранговая корреляция и методика построения рейтингов. Условия, задачи и порядок проведения дисперсионного анализа (аналитической группировки). Правило сложения дисперсий. Понятия факторной и остаточной дисперсии, их аналитические свойства. Система показателей для измерения связи по результатам дисперсионного анализа.

Условия, задачи и порядок проведения корреляционно-регрессионного анализа. Построение и интерпретация параметров линейного и степенного уравнений регрессии. Статистические критерии отбора наилучшей модели регрессии. Анализ адекватности модели и направления по ее улучшению. Направления практического использования результатов регрессионного анализа.

Сопоставление результатов различных методов измерения связи и их анализ.