Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

высшая математика

.pdf
Скачиваний:
73
Добавлен:
18.02.2016
Размер:
5.88 Mб
Скачать

 

 

Рис. 1

Рис. 2

Рис. 3

ся дикритическим (для а > 0 см. рис.

2). Если λ1 = λ2, ранг матрицы

a

λ1

b

 

 

 

 

равен 1, то узел называется вырожденным (в случае

 

c

 

 

 

 

d − λ 2

 

 

λ1 = λ 2

>0 см. рис. 3).

 

 

Если корни уравнения (3) действительные числа и λ1λ2 < 0, то поло-

жение равновесия – седло (рис. 4). Если корни уравнения (3) комплексно-

сопряженные, т.е. λ1,2

= α ± i β , то положение равновесия – фокус при α ≠ 0

(рис. 5) и центр при α

= 0 (рис. 6).

 

Чтобы построить фазовые кривые системы (2) на плоскости Oxy в случае узла, седла и вырожденного узла, нужно прежде всего найти те фазовые кривые, которые лежат на прямых, проходящих через начало координат. Эти прямые всегда направлены вдоль собственных векторов матрицы А. В случае узла фазовые кривые касаются той пря-

Рис. 4

Рис. 5

3 4 1

Рис. 6

мой, которая направлена вдоль собственного вектора, соответствующего меньшему по абсолютной величине значению λ.

В случае особой точки типа фокус надо определить направление закручивания траекторий. Для этого надо, во-первых, исследовать устойчивость этой точки по знаку Re λ, и, во-вторых, определить, в каком направлении вокруг особой точки происходит движение по траекториям. Для этого достаточно построить в какой-нибудь точке col(х; у) вектор ско-

 

dx

 

dy

рости col

 

;

 

, определяемый системой (2).

dt

 

 

 

dt

Аналогично исследуется направление движения в случае вырожденного узла.

Пример 1. Исследовать поведение фазовых кривых системы урав-

нений

dx

=

3x + 2y ,

dy

 

=

x 4y . Сделать схематический чертеж.

 

 

dt

 

 

 

 

 

dt

 

 

Решение. Составим и решим характеристическое уравнение:

 

 

3

λ

 

2

 

 

= 0

,

λ2 + 7λ + 10 = 0 , λ1 = − 2 , λ 2 = − 5 .

 

 

 

 

 

 

1

 

4 − λ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Корни характеристического уравнения действительные и отрицательные; следовательно, положение равновесия – устойчивый узел.

Прямые, содержащие фазовые кривые системы, ищем в виде y = kx.

Подставляя y = kx в уравнение

dy

=

x 4y

, получим уравнения для

dx

3x + 2y

определения k:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =

 

14k

, 2k2 + k – 1 = 0, k = –1, k =

1

.

 

3 + 2k

 

 

 

1

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 4 2

x

Значит, у = – х и y = 2 – искомые прямые. Остальные фазовые кри-

x

вые – части парабол, касающихся в начале координат прямой y = 2 . Tо,

x

что эти параболы касаются именно прямой y = 2 , следует из того, что

собственный вектор col(2; 1) матрицы коэффициентов данной системы, соответствующий собственному числу λ1 = – 2, параллелен прямой

x

y = 2 (рис. 7).

Пример 2. Определить тип положения равновесия системы

dx

=

2y ,

dy

=

2x +

3y

и исследовать поведение фазовых кривых.

dt

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Составим и решим характеристическое уравнение:

 

 

 

 

λ

2

 

=

0 , λ2 3λ − 4 = 0 , λ = –1, λ = 4.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

3

λ

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Корни характеристического уравнения действительны и имеют разные знаки, следовательно, положение равновесия – седло. Найдем сепаратрисы седла, т.е. прямые, разделяющие гиперболы разных типов, которые являются фазовыми кривыми системы.

Ищем их в виде y = kx. Для определения k имеем уравнение

 

 

k =

2 + 3k

, 2k2

– 3k – 2 = 0, k =

 

1

, k = 2.

 

 

 

 

2k

 

 

 

1

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно,

y =

x

и y = 2x

искомые прямые. Каждая из

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

них состоит из трех фазовых кривых. На прямой y =

исходная

2

 

 

 

 

 

x ′ = − x ,

y′ =

y .

 

 

система принимает вид

Значит, вдоль прямой

y =

x

фазовая точка col(x(t); y(t))

движется по закону x(t) = x et,

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y(t) = y0e–t , т.е. движение точки с ростом t

происходит по направле-

нию к началу координат. Аналогично определяем направление движения вдоль прямой y = 2x. Используя полученную информацию, схематически изображаем фазовые кривые исходной системы и указываем направление движения по этим кривым (рис. 8).

3 4 3

 

 

 

 

 

Рис. 7

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 8

 

 

Пример 3. Исследовать поведение фазовых кривых системы урав-

нений

 

dx

= α x

+

y ,

dy

=

x +

α y , где α R .

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

 

Характеристическое уравнение

 

 

 

 

 

 

 

α

λ

 

1

 

 

=

0 , λ2 2αλ + α 2 + 1 = 0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

α

λ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

имеет комплексные корни λ1,2 = α

± i. Если α = 0, то положение равновесия

центр.

В

 

этом

случае

исходная

система имеет

вид

x ′ = − y , y′ = −

x ,

и находим, что x2 + y2 = c2, т.е. фазовые кривые –

окружности радиуса | c | >0

 

с центром в точке О(0; 0) и сама точка О

(рис. 9). При α ≠

 

0 положение равновесия – фокус, причем устойчивый,

если α

< 0,

и неустойчивый,

если α > 0. В этом случае фазовые кри-

вые –

спирали,

 

наматывающиеся на точку О(0; 0).

 

 

Движение фазовой точки по этим спиралям происходит в направ-

лении к положению равновесия, если α < 0

(рис. 10), и от него,

если

α

> 0 (рис.

11).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20.

 

Исследование

 

положения

равновесия системы

(1). Для исследования положения равновесия общей системы (1) надо перенести начало координат в исследуемое положение равновесия и разложить функции f (x, y) и g(x, y) в окрестности этой точки по формуле Тейлора, ограничиваясь членами первого порядка. Тогда система (1) (см. Л. 54) примет вид:

3 4 4

Рис. 9

 

Рис. 10

Рис. 11

 

 

dx

=

ax + by + R1

(x, y) ,

dy

=

cx + dy + R2 (x, y) .

(4)

 

dt

dt

 

 

 

 

 

 

 

Если вещественные части корней характеристического уравнения (3) отличны от нуля, то положение равновесия х = у = 0 системы (1) имеет тот же тип, что и положение равновесия системы (2), получаемой из (4) при

R1(x, y) = 0, R2(x, y) = 0.

Пример 4. Исследовать положения равновесия системы уравне-

ний: dxdt = sin x , dydt = sin y .

Решение. Правые части этой системы уравнений периодичны по х и у с периодом 2π , поэтому достаточно исследовать систему в квадрате

K = {(x, y) : 0 x < 2π , 0 y < 2π }.

Этот квадрат содержит четыре положения равновесия системы O(0; 0), O1(0; π ), O2(π ; 0), O3(π ; π ). Составляем и решаем характеристическое уравнение, соответствующее положению равновесия col(x0; y0):

 

cos x0 − λ

0

 

=

0 , λ1 =

cos x0 , λ 2 = cos y0 .

 

 

 

0

cos y0 − λ

 

 

 

 

 

 

Значит, положения равновесия O и O3 – узлы, причем О – неустойчивый, а O3 – устойчивый узел. Корни характеристического уравнения, соответствующего точкам O1 и O2, действительны и имеют разные знаки, т.е. O1 и O2 – седла. Поведение фазовых кривых изображено на рис. 12.

3 4 5

Рис. 12

! Задания для самостоятельной работы

1. Исследовать поведение фазовых кривых систем уравнений:

 

 

dx

= − 3x + 2y,

 

dx

= − 2x − 5y,

 

dx

 

=

x − 2y,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

а)

dt

 

б)

dt

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

в)

 

 

 

 

 

dy

= x − 4y;

dy

=

2x + 2y;

dy

=

3x + 4y;

 

 

dt

 

dt

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dx

=

x − 2y,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

г)

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dy

=

2x − 3y.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Выяснить типы положений равновесия систем уравнений:

 

dx

=

4x

2

y

2

,

 

dx

 

= −

2(x

y)y,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

а)

 

 

 

 

 

 

 

 

б)

 

 

 

 

 

 

 

 

dy

= − 4x +

2xy − 8;

dy

=

2

+ x

y

2

.

 

dt

 

dt

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 4 6

Лекция 56

Числовые ряды

Вводится понятие числового ряда. Исследуются признаки сходимости числовых рядов.

10. Понятие числового

ряда.

Пусть

{a

} – числовая

последовательность an R,

n N.

 

 

n

 

 

 

 

 

Выражение вида

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a1 + a2 +

a3 + ... +

an + ... =

an

 

(1)

n= 1

называется числовым рядом. Числа a1, a2, a3, ..., an, ... называются членами ряда, а an n-ым или общим членом ряда (1).

Сумма первых n членов ряда (1) называется n-ой частичной суммой данного ряда и обозначается Sn,

n

S n = a1 + a2 + a3 + ... + an = ak .

k = 1

Будем иметь

S1 = a1, S2 = a1 + a2, S3 = a1 + a2 + a3, ... , Sn = a1 + a2 + ... + an, ... .

Получим последовательность частичных сумм ряда (1)

S1, S2, ... , Sn, ... .

Если последовательность частичных сумм {Sn} имеет конечный предел S, то числовой ряд (1) называется сходящимся и число S называется суммой ряда (1),

S = a1 + a2 + ... + an + ... или S = an .

n= 1

Если же предел последовательности {S n}не существует или бесконечен, то ряд (1) называется расходящимся.

Пример 1. Исследовать на сходимость ряд:

1 + q + q2 + ... + qn + ..., q R.

Решение. Составим n-ую частичную сумму

Sn = 1 + q + q2 + ... + qn–1.

Легко найти, что

S n =

1

 

qn

, q 1

,

 

1

q

 

 

 

3 4 7

 

 

 

 

и lim S n =

lim

1

qn

=

1

 

lim(1

qn ) .

 

 

 

1

 

 

 

 

 

n→ ∞

 

 

n→ ∞

1q

q n→ ∞

 

 

 

 

 

 

 

Если

 

q

 

< 1 ,

lim(1

qn ) =

1 и S =

lim S n

=

 

 

 

1

 

, т.е.

 

 

 

 

 

 

 

 

1

q

 

 

 

 

 

n→ ∞

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

1+

q +

q

2

+ ... +

q

n

+ ...

=

 

1

,

 

q

 

< 1 .

 

 

 

 

 

1q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Мы получаем известную формулу суммы бесконечной геометрической прогрессии.

Если q >1 или q = 1, то, очевидно, последовательность {Sn}

является ББП, если же q = – 1, то предел {Sn} не существует. Выражение вида

 

 

 

ai+ 1 +

ai + 2 +

... = ak

(2)

k = i + 1

также представляет собой ряд, и он называется i-ым остатком ряда (1) (обозначается ri).

Теорема 1.

Числовой ряд и любой его остаток сходятся или расходятся одновременно.

Доказательство. По определению n-ая частичная сумма ряда (1)

Sn = a1 + a2 + ... + an,

а m-ая частичная сумма ряда (2)

σ

m

=

ai+

1 +

ai+ 2 + ... + ai+ m .

 

Следовательно,

σ

m =

S i + m

S i .

 

Так как i фиксировано, то предел {σ m} существует тогда и толь-

ко тогда, когда существует

lim S i + m , т.е. имеет предел последова-

 

 

 

 

m → ∞

 

тельность S1, S2, ... , Sn, ... . Теорема доказана.

 

Из этой теоремы следует, что сходимость не нарушается, если

изменить конечное число его членов.

 

Заметим также, что если ряд (1) сходится, то

 

 

n

 

 

 

 

S =

ak

+

ak или S = Sn + rn,

(3)

 

k = 1

 

k = n+

1

 

где Sn – частичная сумма ряда (1), rn – его n-ый остаток.

3 4 8

Теорема

2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если ряд

an

сходится, то сходится ряд

ka n ,

k = const

и

 

 

 

 

 

n= 1

 

 

 

 

 

 

 

n= 1

 

 

kS =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и их сумма равна S

kak

. Если же сходятся ряды an и

bn

 

 

 

n=

1

 

 

 

 

 

 

 

 

n= 1

n= 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

и σ

соответственно,

то сходится ряд (an

± bn ) , и его сумма равна

S ± σ .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n= 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Докажем,

например,

второе утверждение.

Пусть

n

и

 

 

S n = ∑ ak

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k = 1

 

σ n

=

n

bk .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k =

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

n

 

 

n

 

 

 

 

 

(an ± bn ) =

lim

(ak ± bk

) =

lim ak

± lim

bk =

 

 

 

 

 

n= 1

 

 

n

→ ∞

k = 1

 

 

 

n→ ∞ k = 1

n→ ∞

k = 1

 

 

 

 

 

 

 

 

=

lim S n ± lim σ n

= S + σ .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n→ ∞

 

n→ ∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Подчеркнем, что утверждение,

обратное только что доказанно-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

му, вообще говоря, неверно. Например,

ряд (1

1) сходится, а ряды

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n= 1

 

 

 

 

1 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(1) расходятся.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n= 1

 

n= 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20.

Необходимое

условие

сходимости

числового

ряда. Исследование сходимости ряда является важнейшей задачей

теории числовых рядов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема

3

(необходимое

условие).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если ряд

an

сходится, то

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n= 1

 

 

 

lim an

= 0 .

 

 

 

 

 

(4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Доказательство. Пусть ряд

 

сходится.

Тогда

lim S n =

S .

 

 

an

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n= 1

 

 

 

 

n→ ∞

 

 

 

Очевидно, S n

S n1 = an

и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim an

= lim S n

lim S n

1 =

S S = 0 .

 

 

 

 

 

 

 

 

n→ ∞

 

n→ ∞

 

n→ ∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теорема доказана.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 4 9

Итак, если ряд сходится, то его общий член стремится к нулю при n→∞ .

Отсюда следует, что если lim an

0 или не существует, то ряд an расхо-

n→ ∞

n= 1

дится. Однако подчеркнем, что условие (4) не является достаточным, т.е. если оно выполняется, то это не означает, что ряд сходится.

Пример 2. Исследовать на сходимость ряд

 

 

 

 

 

1

 

+ ∞

 

1+ 1

+ 1

+

... +

+ ... =

 

1

,

(5)

 

 

2

3

 

 

 

n

n=

1 n

 

называемый гармоническим.

 

 

 

 

 

 

 

Решение. Очевидно, необходимое условие сходимости число-

вых рядов выполняется

lim

 

1

= 0 . Однако это ряд расходится. Дей-

 

 

 

n→ ∞

 

n

 

 

 

 

 

 

 

ствительно, предположим противное. Пусть ряд (5) сходится и

lim S n =

S . Тогда:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n→ ∞

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

lim(S 2n

S n ) =

lim S 2n

lim S n

= S

S =

0 .

(6)

 

n→ ∞

 

 

 

n

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

С другой стороны,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

S 2n S n =

 

1

 

+

1

 

+

...

+

1

n

 

1

=

1

,

 

 

 

n + 1

n +

2

2n

2n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

что противоречит (6). Таким образом, гармонический ряд расходится.

Пример 3.

Исследовать сходимость ряда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n sin

.

(7)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n= 1

n

 

Решение.

Проверим выполнение необходимого условия,

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

lim

sin

 

 

= 1

 

 

lim n sin

=

n

0 , т.е. ряд (7)

расходится.

 

 

 

 

n→ ∞

n

n→ ∞

1

 

 

 

 

 

 

 

n

30. Достаточные условия сходимости. Вначале доста-

точные условия сходимости будем искать для рядов с неотрицательными членами, т.е. будем рассматривать ряды:

3 5 0