Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Фин.мен. Ильин

.pdf
Скачиваний:
147
Добавлен:
10.05.2015
Размер:
3.82 Mб
Скачать

4.3. Концепция учета и измерения риска

121

 

 

применять банки при кредитовании малого бизнеса в начале 1990-х гг. Под системным подходом при кредитовании понимаются модели кредитных скорингов1.

В определении понятия «система» можно обнаружить варианты, часть из которых построена на философских подходах, а другая использует обыденные обстоятельства, побуждающие к решению практических задач системного плана. Мы будем понимать под системой совокупность отдельных объектов с четкими структурными связями между ними и рассматривать системы как способ существования окружающего нас мира.

Система структурных связей является подсистемой исходной или изучаемой системы, обеспечивающей ее существование. Основные понятия теории систем вводятся на теоретико-множественном уровне, и между ними устанавливаются взаимосвязи. Система определяется прежде всего как некоторое отношение на абстрактных множествах, а затем дается оценивание временных и динамических систем как систем на множествах абстрактных функций времени.

Для того чтобы иметь возможность определять системы различных типов более конкретно, вводятся вспомогательные функции и объекты, такие как состояние, глобальное состояние, глобальная реакция системы. Тогда функционирование сложной системы можно представить как совокупность двух функций времени: одна описывает внутреннее состояние системы, а другая — выходной процесс системы. Обе функции зависят, с одной стороны, от воздействия внешней среды на систему, т.е. входного процесса системы, а с другой — от воздействия случайных факторов, присущих самой системе.

Системный подход дает возможность ставить и решать две задачи:

расширить и углубить представления о взаимодействии объектов в системе, изучить и, возможно, открыть ее новые свойства посредством изучения структуры внутрисистемных и внешних связей;

1 Кредитный скоринг это методика определения рейтинга кредитоспособности. Объективная методика, используемая кредиторами для того, чтобы определить величину кредита конкретному потенциальному заемщику. Система кредитного скоринга, как правило, использует следующие переменные: кредитная история и анализ доходов заемщика, стаж работы, возраст, число иждивенцев, наличие дополнительных доходов, наличие в собственности дома, семейное положение, отношение с другими финансовыми компаниями и др.

122Глава 4. Риск и доходность финансовых активов

изменять эффективность системы в различных направлениях ее функционирования, что дает возможность управлять системой.

По мере развития науки теория систем и системный анализ — по сути, отрасль прикладной науки, сформировались в самостоятельный раздел.

Рассмотрим экономические и финансовые системы. Финансовая система при этом будет подсистемой структуры связей экономической системы. Интерес представляет глобальная задача системного подход — совершенствование процесса управления, в нашем случае — экономикой и финансами.

Теория систем и системный анализ как отрасль науки могут быть разделены на две условные части:

1)  теоретическую, использующую такие отрасли знания, как теория вероятностей, теория информации, теория игр, теория графов и др.;

2)  прикладную, основанную на прикладной математической статистике, методах исследования операций и т.п.

Сущность системного подхода в следующем: все элементы системы и все операции в ней должны рассматриваться как одно целое, только в совокупности, во взаимосвязи друг с другом.

Выделим основные принципы системного подхода:

совокупность элементов системы рассматривается как одно целое (запрет на рассмотрение системы как простого объединения элементов);

свойства системы — не просто сумма свойств ее элементов. Система может обладать особыми свойствами, которых может и не быть у ее отдельных элементов. Исследователь, используя системный подход, сначала проводит декомпозицию системы на подсистемы и элементы, определяет цели их функциониро-

вания, критерии оценки эффективности, строит модели их функционирования, а затем проводит последовательный синтез в модель системы.

В качестве финансовых факторов, определяющих риск как систему, можно рассматривать:

1) на макроуровне:

фискальную и монетарную политику государства;

государственное законодательство;

структуру потоков денежных средств в консолидированном бюджете государства;

финансовые ресурсы государства и мирового хозяйства;

4.3. Концепция учета и измерения риска

123

 

 

уровень глобализации финансовых ресурсов мирового хозяйства;

уровень золотовалютных резервов государства;

объем и структуру государственного внешнего долга;

уровень либерализации в национальной и мировой экономической деятельности;

объемы сбережений, потребления и инвестиций;

структуру спроса и предложения;

банковскую систему;

2) на микроуровне:

финансовую стратегию и тактику предприятия;

структуру потоков денежных средств предприятия;

финансовые ресурсы предприятия;

структуру собственных и заемных средств предприятия.

В качестве элементов системы структурных связей в рамках системного подхода в оценке финансовых рисков в экономике можно рассматривать связи между перечисленными позициями.

Количество факторов и структурных связей может быть значительно расширено в зависимости от цели управления рисками. Однако при построении математической модели системы структурных связей необходимо оптимизировать выбор доминирующих связей, поскольку адекватный анализ огромного числа параметров вряд ли возможен.

Следующий принцип теории систем и системного анализа запрещает рассматривать систему в отрыве от окружающей ее среды. Это означает, что анализируемая система рассматривается как часть (подсистема) некоторой более общей системы.

Принцип учета внешней среды приводит к принципу деления данной системы на подсистемы, т.е. к принципу декомпозиции. Если последние оказываются недоступными для анализа, с ними поступают точно так же. В процессе декомпозиции нельзя нарушать предыдущие принципы — пока они действуют, декомпозиция оправдана, так как гарантирует применимость алгоритмов решения задач системного анализа.

Поскольку теория систем носит междисциплинарный характер, то в ней присутствует высокий уровень абстракции. Абстрактная теория систем насчитывает девять уровней: символический или лингвистический, теоретико-множественный, абстрактно-логический, топологический, логико-математический, теоретико-информационный, динамический, эвристический1 и синергетический.

1Могилевский В.Д. Методология систем. М.: Экономика, 1999.

124

Глава 4. Риск и доходность финансовых активов

 

 

 

Возникновение синергетики связано, с одной стороны, с созданием в 1970-х гг. общей физической теории критических явлений, а с другой — с пересмотром возможностей динамического подхода к описанию физических систем.

Выяснилось, что применение динамических методов к системам многих взаимодействующих подсистем невозможно. Выход пытались найти в отказе от полного детерминированного1 описания таких систем и переходе к частично детерминированному описанию с использованием малого числа параметров. Идеология этого подхода близка к динамической.

На другой идеологии основано понятие вероятностного прогнозирования поведения системы. Однако и в этом случае динамический подход оказывает влияние. Он проявляется в том, что вероятностный характер поведения системы объясняют на основе неполноты ее описания, т.е. предположения о существовании скрытых динамических параметров, подчиняющихся более точной динамической теории. Поведение реальной динамической системы больше похоже на хаотическое, случайное. Характерная особенность неорганизованной среды или хаоса заключается в ее однородности, аморфности, устойчивости. Информационная оценка хаотического состояния соответствует максимуму энтропии2, который находит проявление в слабой чувствительности среды к действию возмущений: энергетические, информационные, продукционные внешние воздействия быстро затухают, не давая ощутимого эффекта.

Свойства неорганизованной среды в настоящее время позволяют характеризовать ее состояние только стабильными детерминированными вероятностными оценками, с помощью которых невозможно прогнозировать развитие системы. В связи со случайностью и хаотичностью изменения возникают вопросы о возможности надежных долгосрочных прогнозов в различных областях жизнедеятельности систем.

Приведем пример из области экономики, где вопрос о достоверных долгосрочных прогнозах занимает особое место. В работах лауреатов Нобелевской премии по экономике 2004 г. Кидланда и Прескотта показано, что если в государственной экономической политике преоб-

1Детерминизм — теория, согласно которой результаты развития системы

полностью предопределены. Система детерминированного хаоса является системой, которая демонстрирует кажущиеся случайными результаты даже тогда, когда эти результаты порождаются системой уравнений.

2В теории управления энтропия — мера неопределенности состояния или поведения системы в данных условиях.

4.3. Концепция учета и измерения риска

125

 

 

ладают долгосрочные цели, то они приносят лучший результат, чем в случае, когда преобладают краткосрочные цели, которые кажутся удачными, и политика «немедленного реагирования».

Задача осуществления долгосрочных планов гораздо более сложна, чем реализация кратко- и среднесрочных программ. Возможно поэтому многие экономические решения, связанные с реализацией долгосрочных проектов, потерпели неудачу. Приведем примеры.

При долгосрочном планировании в СССР не учитывался системный подход: максимизировалась продукция различных секторов экономики, но они не были соединены в единую экономическую систему.

Долгосрочное индикативное планирование применялось в Японии. Три из 12 общегосударственных долгосрочных планов потерпели провал: новый план экономического и социального развития (1970– 1975 финансовые годы), базовый экономический и социальный план (1973–1978 гг.), пятилетний план создания державы благосостояния (1992–1996 гг.). Однако эти планы, по мнению японских специалистов, сыграли положительную роль в развитии экономики, так как на их основе с учетом изменившейся внутри- и внешнеэкономической ситуации были оперативно разработаны сменившие их новые прог­ раммы.

Для изменения состояния хаоса, кроме силового воздействия на всю среду, может быть выбран и другой путь. Нарушим состояние равновесия в локальных участках среды, вводя порядок и организованность. Это приведет к уменьшению энтропии, процессы в этих областях станут сильнее коррелировать с начальными условиями, тем самым создадутся предпосылки к прогнозированию событий на таких участках. Хаос структурируется, появятся зоны с устойчивым состоянием составляющих единиц.

Методология динамики ориентирована на изучение движения как следствия причин, его вызывающих или изменяющих. В теории систем под движением понимается изменение состояния, обусловленное внешними и внутренними причинами. Таким образом, движение — проявление внутренних процессов системы и влияния на систему внешних факторов. Движение системы — самая существенная ее характеристика, поскольку полностью раскрывает свойства системы и позволяет соотнести ее состояние с требуемым — целью. Отсюда вытекает последующая задача: воздействовать на систему или управлять ею так, чтобы привести ее в требуемое состояние. Поэтому динамические свойства системы характеризуются посредством изменения параметров или факторов, определяющих ее состояние.

126

Глава 4. Риск и доходность финансовых активов

 

 

 

Для наглядности параметры, определяющие состояние системы, интерпретируются в n-мерном векторном пространстве, если состояние системы определяется с помощью n параметров. Обозначим параметры, определяющие состояние системы, следующим образом: S = {s1, s2, ..., sn}, каждый из параметров изменяется во времени, с учетом этого состояние системы S описывается так:

S = {s1(t),s2(t), ..., sn(t)}.

Последовательно фиксируя моменты времени, получаем дискретную временную шкалу {t1, t2, ..., tn, ...}. Если предположить, что область изменения параметра t — интервал (a; b), то получаем непрерывную временную шкалу. Различие между дискретными и непрерывными шкалами зависит от масштабов времени, например становится весьма условным по мере увеличения точности представления процессов и скорости обновления информации, т.е. по мере уменьшения масштаба времени. При изучении системы признание ее статической, с фиксированными свойствами, динамической, непрерывной или дискретной зависит от принятого временного масштаба наблюдений. При неправильно выбранном масштабе процесс может закончиться к моменту следующего замера, если временной интервал слишком большой, или наблюдения не зафиксируют изменений, если интервал слишком мал.

Динамическая неустойчивость может играть в функционировании открытых систем и конструктивную роль. Хаотическое поведение проявляют как консервативные системы, т.е. системы, у которых энергия сохраняется, так и диссипативные, т.е. открытые системы, которые функционируют в устойчивом состоянии, возникающем в неравновесной среде при условии рассеивания (диссипации) энергии, поступающей извне. Диссипативная система характеризуется спонтанным появлением сложной, иногда хаотичной структуры. Суть изменения систем основывается на возникновении необратимых процессов вследствие неустойчивости. После образования из хаоса устойчивых структурных элементов начинается их развитие — рост, появление новых функциональных качеств.

Накопление новых свойств1 связано с бифуркациями или возникновением качественно отличного поведения элемента при количественном изменении его параметров. Предполагается, что в момент бифуркации — своего рода перерождения — вероятность достоверного прогнозирования новых свойств мала.

1Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. М.: Прогресс, 1986.

4.3. Концепция учета и измерения риска

127

 

 

В процессе развития систем противоречия возникают естественным путем и являются причиной их совершенствования. Из теории систем известно, что форсировать развитие системы путем искусственного введения в нее противоречий невозможно, поскольку нельзя определить, будет ли система в результате их разрешения носителем новых качеств.

Формализуем термин «система» как совокупность элементов, структурированную посредством связей в подсистемы различных уровней для достижения целей функционирования (целевых функций). Если рассматривать финансовый риск как систему финансовых факторов, во взаимодействии с внешними и внутренними условиями функционирования определяющую реальные события финансового сектора, то она имеет следующее отличие от всех остальных систем: цели ее функционирования — обеспечение неравновесного состояния финансового сектора, поскольку из теории динамических систем известно, что в поглощающем или предельном (равновесном) состоянии система прекращает свое существование.

Поясним наше представление о риске следующей схемой

(рис. 4.2).

Теорема об описании финансового риска. Финансовый риск системы определяется не более чем двумя комбинациями факторов, определяющих подсистему риска системы.

Финансовый риск будем рассматривать с позиций системного подхода. Предварительно покажем схему того, каким образом для описания механизма взаимодействия подсистем системы можно применить аппарат теории групп1 и получить модель пошагового поведения системы.

1Группа — один из основных типов алгебраических систем, а теория групп — один из основных разделов современной алгебры. Понадобилась работа нескольких поколений математиков (Кэли, Фробениус, ван Дик), занявшая около 100 лет, прежде чем идея группы привела к современному абстрактному понятию группы, использующемуся в настоящее время практически во всех областях математики. Основные вехи: Лагранж (1771 г.) применял группы подстановок для решения алгебраических уравнений в радикалах; Руффини (1799 г.); Абель (1824 г.); Галуа (1830 г.) впервые ввел термин «группа» и создал теорию Галуа, считающуюся в настоящее время вершиной современной алгебры. Следующие 20 лет Кэли и Жордан развивали и обобщали идеи Галуа, которые совершенно преобразили облик всей математики. В настоящее время теория групп является одной из самых развитых областей алгебры, имеющей применения как в

128

Глава 4. Риск и доходность финансовых активов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 4.2. Система рисков

Пусть в результате декомпозиции система Γ представлена в виде множества элементов G={a, b, c, …}, каждый из которых является подсистемой системы Γ. Результат взаимодействия подсистем a и b (в указанном порядке) будем обозначать через ab. Будем рассматривать замкнутую­ систему, т.е. такую систему Γ, что для любых ее элементов a и b результат взаимодействия a и b не выводит за пределы G. Будем, кроме того, предполагать, что система Γ является ассоциативной, т.е. для любых ее элементов a, b и c имеет место равенство a(bc)=(ab)c. Через e обозначим нейтральный элемент системы Γ, т.е. такую ее подсистему, что для любого элемента a имеет место равенство ae = a = ea. Через a–1 обозначим обратное действие подсистемы a, т.е. такое действие подсистемы a системы G, что a1 a = e = a1.

Таким образом, ассоциативная замкнутая система Γ, декомпозиция которой G={a, b, c, } содержит нейтральную подсистему e и обратные действия a1, b1, c1, для всех элементов декомпозиции, определяет группу <G, , 1>, а любое возможное пошаговое поведение сис-

темы Г определяется словом в групповом алфавите {a, b, c, } {a1, b1, c1, } {e}.

В настоящее время теория групп является достаточно хорошо изученной областью, например, получено полное описание всех конечных групп. Для каждого понятия теории групп, на наш взгляд, можно найти качественную интерпретацию в теории системного подхода. Например, понятие гомоморфизма группы можно интерпретировать как передачу функций системы, понятие ядра гомоморфизма ϕ можно интерпретировать так: отображение ϕ нейтрализует подсистему Ker ϕ; иерархические замкнутые ассоциативные системы могут быть опи-

математике, так и за ее пределами. Непустое множество G с заданной на нем бинарной операцией *:G G G называется группой (G, * ), если выполнены следующие аксиомы:

1)  ассоциативность: (a,b,c G) : (a * b) * c = a * (b * c);

2)  наличие нейтрального элемента: e G a G : (e * a = a * e = a); 3) наличие обратного элемента: a G a1 G : (a * a1 = a1 * a = e).

4.3. Концепция учета и измерения риска

129

 

 

саны с помощью упорядоченных групп, автоморфизм группы можно интерпретировать как передачу функций внутри системы с сохранением всех свойств системы. Для каждой теоремы теории групп можно найти качественную интерпретацию в теории системного подхода. Например, существуют две с точностью до изоморфизма группы из шести элементов, поэтому существует лишь две существенно различные по своим свойствам системы, имеющие декомпозицию из шести элементов.

Доказательство теоремы. Пусть финансовый риск системы определяется множеством факторов {a1, a2, ..., an}.

Рассмотрим свободную группу Fn =< a1, a2, ..., an > ранга n c образующими a1, a2, ..., an. Поскольку любая свободная группа конечного

ранга

вкладывается в свободную

группу счетного ранга

F

=< a1a1a a

j

| i, j = 1, ..., n, i j >

к о м м у т а н т г р у п п ы

i

j i

 

 

Fn =< a1, a2, ..., an > , а свободная группа счетного ранга вкладывается в свободную группу ранга 21, то получается, что существуют два слова

w (a , a , ..., a ) иw (a , a , ..., a )валфавите{a1, a1

, ..., a1, a , a , ..., a },

1 1 2

n

2 1 2

n

n n1

1 1 2

n

т а к и е ,

 

ч т о

Fn =< a1, a2, ..., an >

в л о ж и м а

в

F2 =< w1(a1, a2, ..., an),w2(a1, a2, ..., an) >.

Существуют различные формы и степени проявления риска. Они связаны с наличием неопределенности, возможностью оценки, наличием внешней реакции системы на функционирование системных финансовых факторов, определяющих риск в данной системе.

По формам и степени проявления выделяют следующие виды риска:

допустимый или слабый, при котором потери не превышают некоторый приемлемый уровень, например расчетную сумму прибыли по осуществляемой финансовой операции, величину сформированного резерва и т.п., а связи и структура исходной системы остаются неизменными и находятся в состоянии устойчивого равновесия;

критический, при котором уровень потерь является математическим ожиданием предполагаемых поступлений, а связи и структура исходной системы находятся в состоянии неустойчивого равновесия;

1 Мельников О.В., Ремесленников В.Н., Романьков В.А. и др. Общая алгебра,

Т. 1 / Под общ. ред. Л.А. Скорнякова. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990.

130Глава 4. Риск и доходность финансовых активов

катастрофический, при котором уровень потерь приводит к

разрушению связей и структуры системы, содержащей в качестве подсистемы систему финансового риска.

Перечислим основные виды финансового риска, изучаемые в финансовом менеджменте1:

1)  индивидуальный финансовый риск — совокупность специфичес-

ких видов риска, генерируемых неопределенностью внутренних и внешних условий осуществления финансовой деятельности предприятия;

2)  портфельный финансовый риск — общий риск, присущий сфор-

мированной совокупности финансовых инструментов, связанных с осуществлением определенных видов финансовых операций. Основными видами портфельного риска на предприятии являются: риск инвестиционного портфеля (сформированной совокупности ценных бумаг), риск кредитного портфеля (сформированной совокупности дебиторской задолженности по представленному коммерческому или потребительскому кредиту) и др.;

3)  систематический (рыночный) риск — риск, связанный с измене-

нием конъюнктуры всего финансового рынка или отдельных его сегментов под влиянием макроэкономических факторов. Он возникает для всех участников рынка и не может быть устранен ими в индивидуальном порядке;

4)  несистематический (специфический) риск — совокупная харак-

теристика внутренних финансовых (инвестиционных) рисков, присущих деятельности конкретных хозяйствующих субъектов (эмитентов ценных бумаг, дебиторов и т.п.).

В общем случае к финансовым рискам относят риск ликвидности, риск платежеспособности, процентный риск.

Риск ликвидности характеризует возможность продажи актива с минимальными затратами времени и средств. В терминах потерь риск ликвидности активов может быть оценен как сумма потери в стоимости («проскальзывания») при реализации активов в тот или иной срок (например, разница между стоимостью позиции по текущим ценам и суммой, которая может быть получена при полной реализации позиции в течение одного дня).

Для определения степени проявления риска используют количественные измерители риска2.

1Бланк И.А. Указ. соч.

2Фельмер Г., Шид А. Введение в стохастические финансы. Дискретное время. М.: Изд-во МЦНМО, 2008.