6. Основные типы моделей факторного анализа

Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей. Модель факторной системы - это матем-ая формула, выражающая реальные связи между анализируемыми явлениями. В общем виде она может быть представлена так:

, где - результативный признак;- факторные признаки.

Основными задачами факторного анализа явл. следующие: 1. Отбор факторов, опред-их исследуемые результативные показатели. 2. Классиф. и систематизация факторов с целью обеспечения комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты хоз. деят-ти. 3. Определение формы зависимости между факторами и результативным показателем. 4. Моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями. 5. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя. 6. Работа с факторной моделью. Различают следующие типы факторного анализа: 1) детерминированный (функциональный) и стохастический (корреляционный); 2) прямой (дедуктивный) и обратный (индуктивный); 3) одноступенчатый и многоступенчатый; 4) статистический и динамический; 5) ретроспективный и перспективный (прогнозный). Детерминированный факторный анализ - методика исследования влияния факторов, связь кот. с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. когда результативный показатель представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов. Стохастический анализ – методика исследования факторов, связь кот. с результативным показателем в отличии от функциональной явл. неполной, вероятной. При прямом факторном анализе исследование ведется дедуктивным способом – от общего к частному. Обратный факторный анализ осущ-ет исследование причинно-следственных связей способом логической индукции – от частных, отдельных факторов к обобщающим. Одноступенчатый анализ исп-ся для исследования факторов только одного уровня подчинения без их детализации на основные части (y =a*b). При многоступенчатом анализе проводится детализация факторов a и b на составные элементы с целью изучения их сущности. Статистический анализ применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Динамический анализ - методика исследования причинно-следственных связей в динамике. Ретроспективный анализ изучает причины изменения результатов хоз-ой деят-ти за прошлые периоды. Перспективный – исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе. Виды детерминированных факторных моделей: 1. Аддитивные – кот. основаны на сложении нескольких факторных показателей. Y = a+b+c+...d. Исп-ся, когда результативный показатель пред. алгебраическую сумму нескольких факторных показ-ей. 2. Мультипликативные – модели, в кот. результативный показатель пред. собой произведение факторных показателей. Y = a*b*c*...d. Применяется, когда результативный показатель пред. Собой произведение нескольких факторов. 3. Кратные модели – когда результативный показатель представляет собой частное двух факторов. Y = a/b. Исп-ся, когда результативный показатель получают делением одного фактора на величину другого. 4. Комбинированные (смешанные), кот. включают элементы вышеперечисленных моделей Y = a/b+c, Y = a+b/c