заболеваний необходимы многократные повторные измерения одного и того же человека.
Ограничения, присущие пусть даже и большим популяционным исследованиям (их еще называют эпидемиологическими), очевидны. Тем не менее их результаты нельзя считать полностью бесполезными. Если два признака взаимозависимы и корреляция подтверждается в честных исследованиях, то либо эти признаки находятся в причинноследственной связи, либо имеют общую причину.
Вот почему мы не предлагаем следовать примеру нашей старой знакомой Хелены Райхерт (и, пожалуй, всех ее сверстниковдолгожителей) и страстно курить до тех пор, пока вам не исполнится хотя бы 100 лет. Во времена, на которые пришлась юность нынешних долгожителей, курили все, от этой привычки практически невозможно избавиться, а потому любой человек 100-летнего возраста курит или курил большую часть своей жизни.
Каждая статистическая закономерность, выявленная «британскими учеными», может только помочь сформулировать гипотезу для последующего эксперимента, в рамках которого предполагаемое воздействие изучается на предмет способности вызывать желаемый эффект. Это и есть суть научного метода и современной доказательной медицины, где истина о причинах и следствиях в медицинской науке устанавливается в результате контролируемого клинического исследования. И уж точно не в результате подсчета числа ссылок в массовых медиа или «лайков» в социальных сетях.
Что мы узнали?
Интуиция — плохой советчик, когда речь идет о вероятностях и статистике, особенно при анализе больших данных.
Увлечение статистикой, доступность простого в использовании программного обеспечения для решения задач математической статистики резко увеличивает количество публикуемых статистических исследований.
Многие из найденных корреляций являются случайными и не заслуживали бы упоминания, если бы для публикации не
https://t.me/medicina_free
требовалось больше положительных результатов, чем отрицательных.
Корреляции не подразумевают объяснений, поэтому наблюдение корреляций между двумя величинами может быть только началом исследования, но не его результатом. Причинно-следственные связи между явлениями требуют наблюдения процессов во времени, а для подтверждения — так называемых проспективных и контролируемых исследований.
https://t.me/medicina_free