Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лекции по вышмату за 1 курс

.pdf
Скачиваний:
110
Добавлен:
15.03.2015
Размер:
1.53 Mб
Скачать

1.Любое сечение поверхности плоскостью, проходящей через ось Oz , да¼т нам параболу, вытянутую вдоль оси Oz: x2 = 2pz, y2 = 2qz, è ò.ä.

2.В сечении плоскостью z = h(h > 0) имеем эллипс

 

 

x2

 

y2

 

 

 

 

+

 

 

 

= 1

p

 

2

p

 

2

 

2ph

2qh

Вывод: поверхность имеет форму чаши, проходящей через начало координат и вытянутой вдоль оси Oz. Если p = q, то поверхность называется

параболоидом вращения.

19.5 Гиперболический параболоид

Определение 33 Гиперболическим параболоидом называется поверхность, имеющая каноническое уравнение

x2 y2 = 2z; (p > 0; q > 0) p q

1. Сечение плоскостью z = 0 да¼т нам пару пересекающихся прямых

y

x

 

y

x

 

p

 

p

 

 

= 0 è

p

 

+ p

 

= 0. Это означает, что наша поверхность

q

p

q

p

пересекается с координатной плоскостью xOy по прямым линиям.

2.Положим x = 0, получаем в координатной плоскости yOz параболу y2 = 2qz. Заметим, что ветви этой параболы направлены вниз.

3.Полагая x = h(h > 0), получаем ту же параболу, приподнятую вверх на величину qhp2 , ò.å. y2 = 2qz + qhp2 :

4.В координатной плоскости xOz (y = 0) имеем параболу x2 = 2pz.

Проводя другие сечения, приходим к выводу, что поверхность имеет форму седла. (рис. 3.6.5)

19.6 Цилиндр второго порядка

Определение 34 Цилиндрической поверхностью или просто цилиндром называется всякая поверхность, которую можно получить движением прямой (образующей), перемещающейся параллельно некоторому данному вектору и вс¼ время пересекающей данную линию, которая называется направляющей.

Если направляющей служит кривая второго порядка, то и цилиндр называется цилиндром второго порядка. Если образующие параллельны какойлибо координатной оси, то цилиндр называется прямым. На рис. 3.6.6 изображ¼н прямой круговой цилиндр, вытянутый вдоль оси Oz.

61

19.7 Конус

Определение 35 Канонической поверхностью называется поверхность, которая получается при движении прямой ( образующей), проходящей через данную точку (вершину) и пересекающей данную линию ( направляющую).

Если направляющей служит кривая второго порядка, то конус называется конусом второго порядка.

Если направляющая есть замкнутая кривая, то конус представляет собой двуполостную поверхность, все образующие которой проходят через

данную точку (вершину конуса). На рис. 3.6.7 изображ¼н конус, имеющий уравнение x2 + y2 z2 = 0. Исследовать форму этого конуса нетрудно,

проведя различные сечения этой поверхности.

Отметим ещ¼ одно важную особенность уравнения конуса: как правило это однородное уравнение относительно разностей (x a), (y b) и (z c), где

точка M0(a; b; c) - вершина конуса. На рис.3.6.7 изображ¼н конус с вершиной в начале координат, т.е. для данного конуса a = 0, b = 0 и c = 0.

20 Поверхности вращения

Определение 36 Поверхность, образованная вращением плоской кривой вокруг оси, расположенной в е¼ плоскости, называется поверхностью вращения. Эта ось называется осью вращения поверхности.

Очевидно, если пересекать поверхность вращения плоскостями, перпендикулярными к оси вращения, то в сечениях будут окружности с центрами на оси вращения.

Рассмотрим правило получения уравнения поверхности, образованной вращением линии, лежащей в координатной плоскости вокруг оси координат.

Найд¼м уравнение поверхности, полученной от вращения этой линии вокруг оси Oz (рис.3.7.1). Введ¼м на поверхности произвольную точку M(x; y; z)

и провед¼м через не¼ плоскость, перпендикулярную к оси вращения. Обозначим через M1 и N точки пересечения построенной плоскости соответственно с данной линией L и осью вращения (осью Oz). Координаты z всех

тр¼х точек M, M1 и N равны между собой. Поэтому имея в виду, что координаты точки N есть (0; 0; z), найд¼м радиус NM окружности, получив-

шейся в сечении поверхности плоскостью, как расстояние между точками p

N и M, он равен x2 + y2. С другой стороны, так как точка M1 лежит одновременно на окружности сечения и на линии L, то радиус NM равен

абсолютной величине ординаты точки M1. Следовательно, полагая в дан- ном уравнении

p

Y = x2 + y2; Z = z

(координаты точки M1), получаем искомое уравнение поверхности враще-

p

íèÿ F ( x2 + y2; z) = 0.

Таким образом, мы приходим к следующему правилу: чтобы получить уравнение поверхности, образованной вращением линии L, лежащей в плос-

кости yOz, вокруг оси Oz, нужно в уравнении этой линии заменить y на

p

x2 + y2.

62

При выборе знака перед радикалом следует придерживаться следующего правила: знак должен совпадать в соответствующих точках со знаком координаты y на исходной кривой.

Совершенно аналогичные правила будут для получения уравнений поверхностей вращения, получающихся вращением плоских линий вокруг других координатных осей.

Пример 44 Найти уравнение поверхности, если прямую y = x 1 вращать вокруг оси Ox.

Решение Т.к. вращение прямой линии происходит вокруг оси Ox, то в силу изложенного выше нам нужно в данном уравнении y = x 1 за-

pp

менить y на y2 + z2, получим y2 + z2 = x 1. Возвед¼м обе части

этого соотношения в квадрат, получим уравнение конуса с вершиной в точке

M0(1; 0; 0).

y2 + z2 = (x 1)2:

Часть IV

МАТРИЦЫ И СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ

21 Матрицы. Основные понятия

21.1 Основные понятия

Определение 37 Матрицами в математике называют математиче- ские объекты, имеющие вид таблицы.

A =

0

a21

a22

:::

a2n

1

 

 

a11

a12

:::

a1n

 

 

B a :

a :

::::

a :

C

 

B

m1

m2

 

mn

C

 

@

 

 

 

 

A

с размерами m n, где m - число строк, а n - число столбцов, для которых

определено равенство и действия сложения, умножения и умножения на число, которые мы определим далее.

Заметим, что элементами матрицы могут быть как числа действительные или комплексные, так и другие математические объекты, например, функции (в этом случае матрица называется функциональной).

63

Иногда матрицы обозначают так:

 

a2n

;

A =

a21

a22

:::

 

 

a11

a12

:::

a1n

 

 

 

 

:

 

:

:

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a

m1

a

m2

:::

a

 

 

 

 

 

 

 

mn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

èëè òàê:

 

a11

a12

 

a1n

 

 

 

 

:::

 

 

A =

2

a21

a22

:::

a2n

3

;

 

6 a

:

a

:

::::

a :

7

 

 

6

 

m1

 

m2

 

mn

7

 

или более кратко:

4

 

 

 

 

 

 

5

 

A = jaijj ; èëèA = kaijk ; èëèA = [aij] ; (i = 1; 2; :::; m; j = 1; 2; :::; n):

Если число строк n данной матрицы совпадает с числом е¼ столбцов, то

матрица называется квадратной, при этом говорят, что она имеет порядок n или размеры n n, т.е. квадратная матрица имеет вид

01

a11

a12

:::

a1n

 

 

a

a

:::

a

 

 

A = B a

21:

a22:

::::

a2:n C

:

B

n1

n2

 

nn

C

 

@

 

 

 

 

A

 

Элементы a11; a22; ; ann квадратной матрицы A образуют так назы-

ваемую главную диагональ или говорят, что они стоят на главной диаго- нали; элементы an1; a(n 1)2; ; a1n образуют так называемую побочную диагональ квадратной матрицы, они идут из левого нижнего в правый верхний угол матрицы.

Квадратная матрица называется треугольной, если все е¼ элементы, стоящие выше или ниже главной диагонали, равны нулю.

Квадратная матрица называется диагональной, если все элементы, не стоящие на главной диагонали, равны нулю, т.е.

 

0

0

a22

0

:::

0

1

 

 

B

a11

0

0

:::

0

C

 

diag(a11;a22; ::; ann) =

0:

0:

a33:

::::

0:

:

 

B

 

 

 

 

 

C

 

 

B

0

0

0

0 a

nn

C

 

 

B

 

 

 

 

C

 

 

@

 

 

 

 

 

A

 

Определитель квадратной матрицы обозначается det A, т.е.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a11

a12

:::

a1n

 

 

 

 

a21:

a22:

::::

 

 

 

det A =

 

a2:n

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

an1

an2

:::

ann

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Диагональная матрица, все диагональные элементы которой равны единице, называется единичной и обозначается I или E:

01

1

0

0

:::

0

C

B 0

1

0

:::

0

BC

E = B

0

0

1

:::

0

C:

0:

0:

0:

::::

1:

B

 

 

 

 

 

C

@

 

 

 

 

 

A

64

Очевидно, что det E = 1:

Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой O[m

n]:

21.2 Операции над матрицами

Рассмотрим более подробно операции над матрицами, являющиеся составными частями самого определения матрицы.

1.Равенство матриц. Две матрицы A и B с одинаковыми размерами [m n] называются равными, если элементы этих матриц, имеющие одинаковые индексы, совпадают, т.е.

aij = bij(i = 1; 2; :::; m; j = 1; 2; :::; n):

2.Сложение матриц. Матрица C = A + B, называется суммой матриц A[m n] и B[m n], если каждый элемент матрицы

cij = aij + bij(i = 1; 2; :::; m; j = 1; 2; :::; n):

Непосредственно из определения сложения матриц A и B вытекают основные свойства операции сложения матриц:

(a)A + B = B + A, т.е. сложение коммутативно;

(b)(A + B) + C = A + (B + C), т.е. сложение ассоциативно;

(c)Существует нулевая матрица O[m n] такая, что A + O = A для любой матрицы O[m n].

3.Умножение матриц на число. Матрица C = A называется произведением числа на матрицу A[m n], если для каждого элемента матрицы C[m n] справедливо соотношение

cij = aij(i = 1; 2; :::; m; j = 1; 2; :::; n):

Очевидны свойства этой операции.

(a)( )A = ( A), ãäå = const

(b)(A + B) = A + B (дистрибутивность относительно сложения матриц)

(c)( + )A = A + B (дистрибутивность относительно сложения констант)

Заметим, что здесь B[m n] - матрица.

4.Умножение матриц. Матрица C[m n] называется произведением матрицы A[m r] на матрицу B[r n], если для любого элемента матрицы C имеет место соотношение

n

X

cij = ai1b1j+ai2b2j+:::+airbrj = aikbkj; (i = 1; 2; :::; m; j = 1; 2; :::; n):

k=1

65

При этом пишут: C = A B:

Прежде всего отметим, что из определения произведения матрицы A[m r] на матрицу B[r n] следует, что умножать матрицу A на

матрицу B можно лишь в том случае, если число столбцов матрицы A совпадает с числом строк матрицы B. Кроме того ясно, что в данном случае, вообще говоря, A B 6= B A; так как если r 6= m; то B A то просто не определено, т.е. произведение матриц некоммутативно.

Квадратные матрицы одного порядка называются коммутирующими, если A B = B A: Очевидно, что A E = E A = A; т.е. единич-

ная матрица при умножении матриц играет роль обычной единицы. Можно доказать справедливость и других свойств умножения матриц. Принимая во внимание сказанное, перечислим основные свойства умножения матриц:

(a)A B 6= B A (умножение матриц некоммутативно)

(b)(A B) C = A (B C) (умножение матриц ассоциативно)

(c)(A + B) C = A C + B C (умножение матриц дистрибутивно относительно сложения матриц);

(d)A E = E A = A

(e)A O = O A = O, прич¼м здесь O - нулевая матрица;

(f)det(A B) = det A det B, где A и B - квадратные матрицы.

Пример 45 Вычислить A B, если

 

0 1

1

1 1

 

A = 0

1

 

1

; B =

:

 

1

 

 

 

1

1

0

 

 

 

0

1

1

 

1

2

 

@

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение Заметим, что A[2 3], B[3 3]. Т.к. число столбцов матрицы A совпадает с числом строк матрицы B, то произведение A B определено, прич¼м матрица C = A B должна иметь размер [2 3]. Примем во внимание, что cij = ai1b1j + ai2b2j + ::: + airbrj и, полагая r = 3, вычисляем элементы матрицы C :

c11 = 1 1 + 1 1 + 2 0 = 2;

c12 = 1 1 + 1 ( 1) + 2 1 = 2;

c13 = 1 0 + 1 1 + 2 1 = 3;

c21 = 0 1 + 1 1 + ( 1) 0 = 1;

c22 = 0 1 + 1 ( 1) + ( 1) 1 = 2;

c23 = 0 0 + 1 1 + ( 1) 1 = 0:

Окончательно имеем:

C =

2

2

3

:

1

2

0

 

 

Заметим, что произведение A B удобно вычислять, перемещая левую

руку по строке первой матрицы слева направо, а правую - по соответствующему столбцу второй матрицы B сверху вниз.

66

Пример 46 Вычислить A B, если

A =

0 2 1

; B = 2 1 1

:

 

@

1

A

 

 

 

1

Решение Матрицы, что A[3 1], B[1 3]. Число столбцов первой матрицы совпадает с числом строк второй, значит, произведение C = A B определено, прич¼м C[3 3]. Вычисляя элемент cij(i = 1; 2; 3; j = 1; 2; 3), получим матрицу C :

C =

0 2

2

2

1

2

1

1 =

0 4

2

2 1

:

 

1

2

1

1

1

1

 

2

1

1

 

 

@ 1 2

1 1

1 1 A @ 2

1

1 A

 

Пример 47 Вычислить C = B A, если

0 1

1

B = 2 1 1

; A = @

2

A:

1

Решение B[1 3], A[3 1], значит, произведение B A определено, прич¼м

C[1 1]. Èòàê:

0 1

1

C = B A = (2; 1; 1) @ 2 A = (2 1 + 1 2 + 1 1) = (5) 1

Получили матрицу, имеющую только один элемент a11 = 5.

Пример 48 Вычислить C1 = A B è C2 = B A, åñëè

 

A = 0 1

1

1 1; B =

0 1

1

0 1

:

@

1

0

1

A

@

2

0

0

A

 

0

1

1

2

1

1

 

 

Решение

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1

0

1

1 0

2

0

0

1 = 0

2 + 0 + 2 0 + 0 + 1 0 + 0 + 1

1 = 0

4

1

1

1

 

C1

= A B =

1

1

1

1

1

0

2 + 1 + 2 0 + 1 + 1 0 + 0 + 1

5

2

1

;

 

 

@

0

1

1

A @

2

1

1

A @

0 + 1 + 2

0 + 1 + 1

0 + 0 + 1

A @

3

2

1

A

 

 

 

0

2

0

0

1 0

1

0

1

1 = 0

2 + 0 + 0

0 + 0 + 0

2 + 0 + 0

1 = 0

2

0

2

1

 

C2

= A B =

1

1

0

1

1

1

1 + 1 + 0

0 + 1 + 0

1 + 1 + 0

2

1

2

:

 

 

@

2

1

1

A @

0

1

1

A @

2 + 1 + 0

0 + 1 + 1

2 + 1 + 1

A @

3

2

4

A

 

Заметим, что определены произведения A B и B A, однако A B 6= B A, т.е. в данном случае матрицы A и B не коммутируют.

67

21.3 Транспонированная матрица

Определение 38 Матрица AT называется транспонированной по отношению к данной матрице A, если она получается из матрицы A пут¼м замены в ней всех строк на соответствующие им столбцы.

Пусть

A =

0 a21

a22

:::

a2n

1

AT =

0 a12

a22

:::

an2

1

 

 

a11

a12

:::

a1n

 

 

 

a11

a21

:::

an1

 

 

B a

m1

a

m2

:::

a

C )

 

B a

 

a

:::

a

C

 

B

 

 

:::

mn

C

 

B

 

1m 2m

:::

nm

C

 

@

 

:

 

:

:

A

 

@

 

:

:

:

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Свойства транспонированных матриц (без доказательства)

1.(AT )T = A;

2.( A + B)T = AT + BT ;

3.(A B)T = BT AT ;

4.ET = E:

Определение 39 Матрица A; для которой выполняется условие AT = A;

называется симметрической.

21.4 Обратная матрица

Определение 40 Матрица A 1 называется обратной по отношению к квадратной матрице A n-ãî порядка, если A A 1 = A 1 A = E, ãäå

E - единичная матрица n-го порядка.

Теорема 8 Для того, чтобы у матрицы A существовала обратная матрица A 1, необходимо и достаточно, чтобы матрица A была невырож-

денная (неособая), т.е. чтобы определитель матрицы A был бы отличен от нуля.

Доказательство Необходимость . Пусть существует обратная матрица A 1, ò.å. A A 1 = E, но тогда

det(A A 1) = det E = 1 ) det A det A 1 = 1 ) det A 6= 0:

Достаточность. Пусть = det A 6= 0: Обозначим через Aij алгебраи- ческие дополнения элементов aij матрицы A:

Рассмотрим матрицу

B =

0

 

 

:::

 

1

:

 

 

A11

A12

:::

A1n

 

 

 

B

 

 

 

 

C

 

 

A21

A22

 

A2n

 

 

An1

An2

:::

Ann

 

 

B

 

 

:::

 

C

 

 

@

:::

:::

 

:::

A

 

 

 

 

 

 

 

Докажем, что B = A 1; для чего нужно доказать, что A B = B A = E: Не уменьшая общности доказательства, провед¼м его для случая n = 3:

68

Íàéä¼ì

C = A B =

0 a21

a22

a23

1

 

0 A12

A22

A32

1 =

 

a11

a12

a13

 

1

A11

A21

A31

 

 

@ a31

 

 

A

@ A13

 

 

A

a32

a33

 

A23

A33

=

0 a21A11

+ a22A12

+ a23A13

a21A21

+ a22A22

+ a23A23

a21A31

+ a22A32

+ a23A33

1

a11A11

+ a12A12

+ a13A13

a11A21

+ a12A22

+ a13A23

a11A31

+ a12A32

+ a13A33

@ a31A11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ a32A12 + a33A13

a31A21 + a32A22

+ a33A23

a31A31

+ a32A32 + a33A33

На главной диагонали стоят разложения определителя по элементам

первой, второй и третьей строк соответственно, а все другие элементы представляют собой сумму попарных произведений элементов какой-то строки определителя на алгебраические дополнения другой строки. Следовательно

0

0

0

1

1

 

0

0

 

C = A B = @

A = E:

0

0

 

1

A:

Аналогично можно доказать, что и B A = E:

Свойства обратной матрицы

1.(A 1) 1 = A;

2.(A B) 1 = B 1 A 1;

3.(A 1)T = (AT ) 1:

Пример 49 Найти обратную матрицу A 1; åñëè

A =

0

0

1

1

1

:

 

@

1

2

1

A

 

 

1

1

2

 

Решение Прежде всего вычислим определитель матрицы A :

1 2 1

det A =

0

1

 

1

= 1 1 2 + 0 1 1 + 1 1

2 1 1 1 1 1 1 2 0 2 = 2

 

 

 

1

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найд¼м алгебраические дополнения матрицы A :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 1;

A11 = ( 1)1+1

 

1

2

 

= 1; A21 = ( 1)2+1

 

1

2

 

= 3; A31 = ( 1)3+1

1

1

 

 

 

 

 

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A12 = ( 1)

1+2

 

0

1

 

= 1; A22 = ( 2)

2+2

 

1

1

 

= 1; A32

= ( 1)

3+2

 

1

1

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

1

2

 

 

0 1

= 1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

 

= (

1)1+3

 

0

1

 

=

 

1; A

 

 

 

 

 

1 2

 

= 1; A

 

 

= (

 

 

 

 

 

1

2

 

= 1:

13

 

1

1

 

 

23

= ( 1)2+3

 

 

 

 

33

 

1)3+3

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сформируем теперь обратную матрицу

 

1

0

A11

A21

A31

1

 

A 1

=

 

@

A12

A22

A32

A

;

 

det A

A13

A23

A33

 

69

получим

 

 

 

2

0

3

 

 

1 0

1

 

3

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

 

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

1

1

 

 

 

 

2

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A 1 =

 

1 1

 

 

1

 

=

 

 

1

 

1

 

1

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A

@ 2

 

2

 

2

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@ 1 1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Убедимся в том, что найденная матрица действительно является обрат-

 

 

 

 

 

ной. Должно быть A A 1 = A 1 A = E: Имеем:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1 2 1

1 0

1

1

3

 

1

1 0

1

2 1

 

1

 

3

2 12

1

1

 

1

1

1

 

 

21

2

 

1

1

2

3

2

1 2

2

 

A A 1 =

@

0 1 1

 

1

1

 

 

1

A

=

 

 

1

1

 

 

 

1 + 1

 

2

1 + 1

 

 

=

 

 

1 1 2

A @ 2

2

 

 

2

 

@ 2 + 2

1 2 + 2 + 1

2 + 1 A

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

2

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

0

0

 

1

0

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@

1

 

0

0

 

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нетрудно убедиться, что совершенно аналогично A 1 A = E: Убедитесь в этом самостоятельно.

21.5 Ортогональная матрица

Определение 41 Квадратная матрица A называется ортогональной, если е¼ обратная матрица A 1 совпадает с матрицей, транспонированной по отношению к матрице A; т.е. если A 1 = AT :

Свойства ортогональных матриц

1. Определитель ортогональной матрицы равен 1 либо 1:

Действительно, из A 1 = AT ) det(AT A) = 1 ) (det A)2 = 1 ) det A = 1:

2.Сумма квадратов элементов каждой строки или столбца равна единице.

3.Сумма попарных произведений элементов двух различных строк или столбцов равна нулю. Доказательство Докажем для случая n = 3:

 

AT A = E

 

0 a12

a22

 

a32

1 0 a21

a22

a23

1 =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

a11

a21

 

a31

 

a11

a12

a13

A

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

) @ a13 a23

 

a33

A @ a31

a32 a33

 

 

 

 

1:

=

a2 + a2 + a2

a a + a a + a a

 

a a + a a + a a

 

0 a12a11

+ a22a21

+ a32a31

 

11

a122 + a222 + a322

32

a12a132+ a222a23

+2a32a33

 

 

11

21

31

 

12

21

22

31

11

13

21

23

31

32

A

 

@ a13a11

+ a23a32

+ a33a31

a13a12 + a23a22 + a33a32

 

 

a13 + a23 + a33

 

Аналогично, рассматривая A AT = E; получим точно такие же соотношения для элементов строк.

70