Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лекции по вышмату за 1 курс

.pdf
Скачиваний:
110
Добавлен:
15.03.2015
Размер:
1.53 Mб
Скачать

dS = q(dx)2 + (dy)2 = s

1 + dx

 

2

dx = q1 + (yx0

)2

 

dx

 

 

 

 

dy

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x q

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(dx)2 + (dy)2 + (dz)2

Аналогично, в случае пространственной кривой, имеем dS =

 

При параметрическом задании пространственной кривой

 

 

= ' (t), y =

(t), z = f (t). Это равенство можно переписать в следующем виде (для

q

определенности полагаем dt > 0): dS = ['0t (t)]2 + [ t0 (t)]2 + [ft0 (t)]2 dt

Пример 137 Найти дифференциал длины дуги винтовой линии x = r cos t, y = r sin t, z = 2h t.

Решение x0

=

 

r sin t, y0

= r cos t, z0 =

 

h

 

 

 

 

 

2 , следовательно,

t

 

 

 

 

 

dS = r

 

 

dt = r

 

 

dt:

r2 sin2 t + r2 cos2 t + 4 2

r2 + 4 2

 

 

 

 

 

 

h2

 

 

 

 

h2

0x' + 'MN'' + '0x' + 'MN'' + ' 11. Кривизна плоской

и пространственной кривой

Рассмотрим дугу MN спрямляемой плоской кривой l, имеющей касательную в каждой своей точке (рис. 2.11.1).

Обозначим длину дуги MN через S. Пусть касательная к кривой в точке M образует с осью абcцисс угол ' , а в точке N угол ' + '. Тогда

угол ' является углом между касательными в крайних точках дуги MN;

угол ' называется углом смежности дуги MN.

Определение 108 Средней кривизной Kcp дуги называется модуль

'

отношения угла смежности дуги к ее длине: Kcp = S .

Определение 109 Кривизной K кривой в точке M называется предел

 

 

 

 

 

 

 

 

 

средней кривизны дуги MN этой кривой при N ! M (если этот предел

 

 

 

 

 

 

 

 

 

существует): K = lim

lim

'

 

=

 

d' .

 

N!M Kcp =

S!0

S

 

 

dS

 

Определение 110 Радиусом кривизны

R

кривой

в данной точке на-

зывается величина, обратная кривизне кривой в этой точке: R = K1 . Ïðè K = 0 полагают R = 1, а при K = 1 R = 0.

Пример 138 Найти кривизну и радиус кривизны окружности радиуса r.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение Рассмотрим дугу MN этой окружности длиной S и обозна-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

чим угол смежности дуги MN через ' (рис. 2.11.2).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Центральный угол, опирающийся на дугу MN, также равен ', поэтому

 

K =

S!0

S

 

'!0

rd'

 

r ;

 

K

S = r ' è

 

lim

'

=

lim

d'

 

= 1

 

R =

1

= r.

Таким образом, кривизна и

радиус кривизны

окружности являются ве-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

личинами постоянными, не зависящими от точки окружности, в которой они вычисляются, причем радиус кривизны окружности равен радиусу этой окружности.

Если кривая l задана уравнением y = f (x), где функция f (x) дважды

дифференцируема, то y0

= tg', откуда ' = arctgy0

è

d' =

d(y0)

 

=

 

y00dx

 

 

 

1+(y0)

2

1+(y0)

2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

q

Следовательно, поскольку dS = 1 + (y0)2 dx, то имеем

161

K =

 

d'

 

=

 

jy00j

 

 

 

; R =

1

=

h1 + (y0)2i3=2

:

dS

 

 

 

2

 

3=2

K

 

 

 

 

 

 

 

1 + (y0)

 

 

 

 

 

 

j

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 2. Найти кривизну и радиус кривизны прямой.

Решение. Пусть прямая задана уравнением y = kx + b. Тогда y0 = k, y00 = 0, следовательно, в любой точке прямой k = 0, R = 1. При парамет-

рическом задании кривой x = ' (t), y = (t) из полученных выше формул вытекают следующие выражения для кривизны и радиуса кривизны:

K =

jx0y00 x00y0j

; R =

h(x0)2 + (y0)2i3=2

:

3=2

[x0y00 x00y0]

 

h(x0)2 + (y0)2i

 

 

Возьмем точку M на плоской кривой l, проведем через эту точку нормаль к кривой l и на этой нормали в сторону вогнутости отложим отрезок MC, равный радиусу кривизны R кривой l в точке M : MC = R. Точка C

называется центром кривизны кривой l в точке M, а окружность радиуса R с центром в точке C называется окружностью кривизны кривой l в точке M. Множество всех центров кривизны кривой называется эволютой этой кривой. Сама кривая по отношению к своей эволюте называется эвольвентой.

На рис. 2.11.3 эволюта кривой l обозначается через L.

Определение кривизны пространственной кривой такое же, как и в слу- чае с плоской кривой. Приведем без доказательства выражение для кривизны пространственной кривой, когда она задана ее векторно-параметрическим

уравнением r = r (t) = x (t) i + y (t)

2j + z (2t) k.

2

 

2

 

 

 

 

 

 

 

Здесь

drdt = dxdt

i + dydt

j + dzdt

k; ddt2r = ddt2x i + ddt2y

j + ddt2z k.

 

 

 

Следовательно,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

dr

2

 

dx

 

2

 

dy

2

dz

 

2

 

 

d2r

 

2

 

d2x

2

d2y

 

2

d2z

 

2

 

 

 

=

 

 

 

 

 

+

 

 

+

 

 

 

 

;

 

 

 

=

 

 

 

+

 

 

 

+

 

 

;

dt

dt

 

dt

dt

 

dt2

 

dt2

 

dt2

 

dt2

dr d2r = dx d2x + dy d2y + dz d2z : dt dt2 dt dt2 dt dt2 dt dt2

Пример 139 Найти кривизну винтовой линии r (t) = a cos t i + a sin t j + btk

Решение

r0 (t) = a sin t i + a cos t j + bk

r00 (t) = a cos t i a sin t j

(r0 (t))2 = a2 sin2 t + a2 cos2 t + b2 = a2 + b2

162

(r00 (t))2 = a2 cos2 t + a2 sin2 t = a2

K = s

 

(a2 + b2)3

= a2 + b2

 

 

(a2 + b2) a2

 

a

Часть VII

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ ФУНКЦИЙ НЕСКОЛЬКИХ ПЕРЕМЕННЫХ

49Функции нескольких переменных. Основные понятия

Рассмотрим множество различных систем n упорядоченных вещественных чисел вида (x1; x2; : : : ; xn), которые мы назовем n мерным пространством 0x1; x2 : : : xn, а каждую такую систему чисел (x1; x2; : : : ; xn) будем называть точкой этого пространства и будем обозначать ее M (x1; x2; : : : ; xn). Числа x1; x2 : : : xn называются координатами точки M. Точку 0 (0,0,. . . ,0) будем называть нулевой точкой пространства.

Рассмотрим две различные точки M 1(x1; x2; : : : ; xn) è M 2 (y1; y2; : : : ; yn).

называть расстоянием

 

q

 

 

 

 

 

 

 

 

(y1 x1)2 + (y2 x2)2 + : : : + (yn xn)2 будем

 

Выражение (M1; M2) =

 

 

 

между точками M 1 и M 2.

"

 

"

 

 

Рассмотрим некоторую n мерную фиксированную точку M 0

x10; x20; : : : ; xn0

.

Множество точек, удаленных от точки M 0 менее, чем на , где

 

> 0, íàçû-

 

вается " окрестностью точки M 0 и обозначается UE (M0) èëè R" (M0).

 

В частности в трехмерном декартовом пространстве 0 xyz

" окрестность

 

точки M0 (x0; y0; z0) представляет собою множество точек, лежащих внутри шара радиуса " с центром в точке M 0 (рис. 3.1.1а), а в двухмерном " окрестность точки M0 (x0; y0) есть множество точек, лежащих внутри круга радиуса с центром в точке M 0 (рис. 3.1.1б).

Таким образом, (M 2 U (M0; ")n) , ( (M0; M) < ") èëè

(M 2 U (M0

; ")) ,

xk xk0 2 < "2!:

 

n

 

 

X

 

k=1

 

Очевидно, что при n = 1 имеем (x 2 U (x0; ")) , (jx x0j) < ";ïðè n = 2:

(x; y) 2 U ((x0; y0) ; ") , (x x0)2 + (y y0)2 < "2 .

Введем теперь важное для нас понятие области n мерного пространства. Определения дадим для n = 2. Однако их можно обобщить и для n > 2.

Определение 111 Множество точек M (x; y), обладающее свойствами открытости и связности, будем называть областью. При этом:

163

в некоторойn

1.Свойство открытости означает, что любая точка, принадлежащая области, принадлежит ей вместе с некоторой своей " окрестностью.

2.Свойство связности означает, что любые две точки, принадлежащие области, можно соединить непрерывной кривой, состоящей из точек, целиком принадлежащих области.

В дальнейшем мы будем обозначать область буквами D, S и т.п. Примером области может служить окрестность точки M0 (x0; y0).

Определение 112 Граничной точкой области называется точка области, ей не принадлежащая, но такая, что любая ее окрестность со-

держит, как точки, принадлежащие области, так и точки, ей не принадлежащие.

Определение 113 Множество всех граничных точек области называется границей этой области.

Определение 114 Замкнутой областью называется множество то- чек, которое получается в результате присоединения к открытой области D всей ее границы.

Замкнутую область принято обозначать

D; S è ò.ï.

Определение 115 Область называется ограниченной , если ее можно поместить внутрь некоторого круга конечного радиуса R.

Пример 140 Рассмотрим множество точек M (x; y), для которых а) x y > 0, б) x 0; y 0,

Являются ли эти множества областью?

а) Множество x y > 0 областью не является, так как в точке O(0,0)

нарушается условие связности (рис. 3.1.2а).

б) множество x 0; y 0 представляет собою неограниченную за-

мкнутую область

D (ðèñ. 3.1.2á).

Число не связанных друг с другом частей, из которых состоит вся граница области, называется порядком связности области, например, область, ограниченная окружностями радиусов r и R с центром в точке M0 (x0; y0)

представляет собой двухсвязную область (рис. 3.1.3)

Понятие функции нескольких переменных можно ввести аналогично соответствующему понятию для одной переменной. А именно: говорят, что задана функция n переменных (аргументов) x1; x2; : : : ; xn

мерной области, если в силу некоторого закона f каждой точке M (x1; x2; : : : ; xn) из этой области поставлено в соответствие определенное число u; при этом пишут: u = f (x1; x2; : : : ; xn). Область, в каждой точке которой определена данная функция, называется множеством определения функции. В случае

n = 1 имеем функцию одного аргумента f (x); при n = 2 имеем f (x; y) при n = 3 будет u = f (x; y; z) и т.д.

Пример 141 Функция z = ln (x + y 1) определена, если аргумент логарифма положителен, т.е. x+y 1 > 0. Множество точек, удовлетворяю-

щих этому неравенству, представляет собою область определения данной функции (рис. 3.1.4). Это есть точки, расположенные правее и выше прямой x + y 1 = 0.

164

Функции z = f (x; y) можно дать простую геометрическую интерпретацию.

p

Пример 142 Функция z = 1 x2 y2 дает нам множество точек, расположенных на верхней половине сферы x2 + y2 + z2 = 1. Областью определения этой функции является круг x2 + y2 1 (ðèñ. 3.1.5).

49.1 Предел функции

Дадим теперь определение предела функции нескольких переменных. Пусть функция f (M), где M = M (x1; x2; : : : ; xn), определена в некоторой окрест- ности точки M0 x01; x02; : : : ; x0n , причем в самой точке M 0 функция может быть и не определена.

Определение 116 Если для всякого сколь угодно малого положительного числа " > 0 можно указать такое положительное число = (") > 0, что

из условия M 2 U (M0; ) (M 6= M0) следует условие f (M) 2 U (A ; "), то A называется пределом функции f (M) в точке M0, и при этом пишут:

lim f (M) = A èëè f (M) ! A ïðè M ! M0.

M!M0

Заметим, что аналогичные определения предела можно дать и для слу- чая, когда M 0 бесконечно удаленная точка, но A имеет конечное или бесконечное значение.

Эти различные формулировки определения конечного или бесконечного предела в конечной или бесконечной точке можно записать лаконично с помощью введенных ранее логических символов.

Например, если M 0 конечная точка, A = +1, то запись

lim f (M) = A означает:

M!M0

M

M0

, 8

9

0

) < ("))

)

lim f (M) = A

(

" > 0; = (") > 0): :(0 < (M; M

 

!

 

 

 

 

 

 

f (M) >

1

 

 

 

 

 

 

" ,

 

 

 

 

 

или допустим, что M = M (x; y; z), A = 1, (x; y; z) ! 1, тогда

 

(x;y;z)!1 f (x; y; z) = 1 , (8" > 0; 9 = (") > 0) :

 

 

1

lim

 

 

 

 

 

: x2 + y2 + z2 > 12 ) f (x; y; z) < "

Напомним, что если A число, то предел называется конечным, если же A равно 1, +1 или 1, то предел называется бесконечным или несоб-

ственным.

Нетрудно заметить, что определение предела функции нескольких переменных аналогично соответствующему определению предела для функции одной переменной.

Нетрудно показать, что имеют место также и многие теоремы о пределах, сформулированные и доказанные для функции одной переменной f (x), в частности, теоремы о пределе суммы, разности, произведения и частного двух функций нескольких переменных.

lim

[f

1

(M)

 

f

2

(M)] =

lim f

1

(M)

lim f

2

(M) ;

M M0

 

 

 

 

M

!

M0

 

M

!

M0

 

!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

165

lim

[f

1

(M)

 

f

2

(M)] =

lim f

1

(M)

 

lim

f

2

(M) :

M

!

M0

 

 

 

 

M

!

M0

 

M

!

M0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

49.2 Непрерывность функции

Понятие непрерывности, подробно рассмотренное ранее для функции одной переменной, можно обобщить также и для функции нескольких переменных, причем, как и ранее, понятие непрерывности тесно связано с понятием предела функции в точке. Приведем несколько различных определений непрерывности функции в точке, которые эквивалентны между собой.

Определение 117 Функция f (M) называется непрерывной в точ- ке M0, если

lim f (M) = f (M0) :

M!M0

Если воспользоваться определением предела функции в точке, то можно дать такое, более развернутое определение.

Сформулируем его для функции двух переменных f (x; y).

Определение 118 Функция f (x; y) называется непрерывной в точ- ке M0 (x0; y0), если для любого " > 0 всегда можно указать такое число = (") > 0, что для всех точек M (x; y), попадающих в проколотую окрестность точки M0 (x0; y0), будет выполняться неравенство jf (x; y) f (x0; y0)j < ".

Это определение достаточно наглядно: действительно, из него следует, что если функция f (x; y) непрерывна в некоторой точке (x0; y0), òî äî-

статочно малым изменениям координат этой точки соответствуют малые изменения значения самой функции.

Производя дальнейшие аналогии, будем называть функцию f (x1; x2; : : : ; xn)

непрерывной в некоторой области D, если она непрерывна в каждой точке этой области.

Если в некоторой точке функция не является непрерывной, то она называется разрывной в этой точке. Функция нескольких переменных может претерпевать разрыв не только в точке, но и на некоторой кривой и т.п. Для функций, непрерывных в точке, можно сформулировать несколько теорем, аналогичных соответствующим теоремам, рассмотренным ранее для функции одной переменной. Рассмотрим некоторые из них.

Теорема 58 Если функции f1 (x1; x2; : : : ; xn) è f2 (x1; x2; : : : ; xn) непрерывны в точке M0 x01; x02; : : : ; x0n , то в этой точке:

непрерывно произведение c f1 (M), где c = const; непрерывна сумма f1 (M) f2 (M);

непрерывно произведение f1 (M) f2 (M);

f (M) 6

непрерывно частное f12(M) , (f2 (M0) = 0)

Функции нескольких переменных, непрерывные в области, обладают такими же свойствами, что и функции одной переменной, непрерывные на отрезке. Сформулируем эти свойства в виде теорем, которые мы приведем без доказательств.

166

Теорема 59 Если функция f (x1; x2; : : : ; xn) непрерывна в замкнутой огра-

ниченной области

D, то в этой области она принимает наименьшее зна- чение k и наибольшее значение K, т.е. существуют точки M1 и M2 та-

êèå, ÷òî f (M1) = k, f (M2) = K и при этом для всех точек M 2

 

D:

k f (M) K.

 

Теорема 60 Если функция f (x1; x2; : : : ; xn) непрерывна в ограниченной за-

мкнутой области

D, то в D она принимает по крайне мере хотя бы один

раз любое значение, заключенное между ее наименьшим значением k и наибольшим значение K.

Теорема 61 Если функция f (x1; x2; : : : ; xn) непрерывна в ограниченной за-

мкнутой области

D, то она в этой области ограничена, т.е. существует

такое, что 8 2 : j j

R > 0 M D f (M) R.

50Дифференцируемость функции нескольких переменных

50.1 Частные производные

Рассмотрим функцию f (x; y), определенную в области D. Приращение xz,

называемое частным приращением по переменной x, определяется равенством xz = f (x + x; y) f (x; y). Аналогично yz = f (x; y + y)

f (x; y). Полное приращение функции z = f (x; y) определяется равенством

z = f (x + x; y + y) f (x; y).

Определение 119 Частной производной функции z = f (x; y) по пе-

ременной x называется предел отношения частного приращения функцииxz к вызвавшему его приращению аргумента x при условии, что последнее стремится к нулю.

Обозначается такая частная производная @z

@z =

 

@x . Èòàê,

lim

z (x + x; y) z (x; y)

 

def

 

 

 

@x

x!0

x

 

Заметим, что частная производная по переменной x обозначается также zx0 = f (x; y).

Совершенно аналогично определяется частная производная @z

@y , ò.å.

 

@z def

 

yz

 

 

=

lim

 

:

 

 

@y

y!0

y

Выясним теперь геометрический смысл частных производных. Допустим, что в области D функция z = f (x; y) положительна. Этой функ-

ции соответствует некоторая поверхность S, расположенная над областью D (рис. 1).

Принимая во внимание геометрический смысл обыкновенной производ-

ной, нетрудно заметить, что значение частной производной @z M (x; y) @x в точке

дает нам тангенс угла наклона касательной к линии пересечения поверхности z = f (x; y) и плоскости y = const c положительным направлением оси

167

0x, а значение частной производной @z

M (x; y) соответственно рав-

@y в точке

но тангенсу угла наклона касательной к линии пересечения поверхности z = f (x; y) и плоскости x = const с положительным направлением оси 0y.

Отметим, что произведение частных производных @z @z

@x è @y на приращения независимых переменных x и y называются частными дифферен-

циалами и обозначаются соответственно dxz è dyz, ò.å.

def @z

def @z

 

dxz =

 

 

x; dyz =

 

y:

@x

@y

Заметим, что аналогично определяются и частные производные от функций, зависящих от трех и более независимых переменных. При отыскании частной производной по x на все прочие переменные, входящие в выражение функции, следует смотреть как на постоянные. Поэтому остается в силе таблица производных и правила дифференцирования, рассмотренные подробно при изучении производных функции одной переменной.

 

 

 

u = xyt

2

 

p

 

 

 

 

 

 

@u

 

@u

@u

 

 

@u

 

 

Пример 143

 

 

2

z

. Найти

;

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 + x

 

 

@x

@y ;

@t

 

@z .

 

 

Решение 1. @u

= yt2

 

 

x z

 

 

@u = xt2

, 3. @u = 2x

 

y

 

t 4.

@u =

 

 

 

 

@x

 

 

 

 

 

x2

 

 

 

p1+x2z , 2. @y

 

 

@t

 

 

 

 

@z

2p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1+x2 z

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50.2Дифференцируемость функции нескольких переменных. Полный дифференциал

Рассмотрим функцию двух независимых переменных z = f (x; y), определенную в некоторой области D плоскости x0y.

Определение 120 Если полное приращение функции z = f (x; y) в точке (x; y) можно представить в виде z = A x+B y+ x+ y, где A и B выражения, не зависящие от x и y, а и бесконечно малые, стремящиеся к нулю, если x ! 0, y ! 0, то функция z = f (x; y)

называется дифференцируемой в точке (x; y).

Теорема 62 Если функция z = f (x; y) дифференцируема в точке (x; y),

то у нее существуют частные производные @z @z

 

@x è @y

в этой точке.

Доказательство Итак, пусть функция z = f (x; y) дифференцируема в точке (x; y), тогда ее полное приращение

z = A x + B y + x + y:

Если мы зафиксируем y, т.е. положим y = 0, то получим частное при-

ращение xz = A

 

x +

 

x. Отсюда следует, что существует частная

производная @z

 

 

 

 

@z

=

lim

xz =

lim

(A + ), ò.ê. A îò

@x . Действительно

@x

 

x!0

x

x!0

 

x не зависит, а

!

0 ïðè x

!

0, то получим @z

= A. Совершен-

но аналогично

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@x

 

 

@z = B.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итак, если функция дифференцируема в точке (x; y), то ее полное при-

ращение

 

 

 

 

 

z =

@z (x; y)

x +

@z (x; y)

y + x + y;

 

 

 

@x

@y

168

ãäå ! 0, ! 0 ïðè x ! 0, y ! 0.

Дадим еще одно очень важное определение: определение дифференциала функции нескольких переменных.

Определение 121 Дифференциалом функции z = f (x; y) называется

линейная относительно

x и y часть полного приращения дифферен-

цируемой функции, т.е.

 

 

 

 

 

def @z (x; y)

 

@z (x; y)

 

dz =

 

x +

 

 

y:

@x

@y

Заметим, что если x и y независимые переменные, то дифференциалы этих переменных совпадают с их приращениями, т.е. dx = x, dy = y. А

тогда можно уточнить форму дифференциала функции, зависящей от двух независимых переменных:

def @z (x; y)

 

@z (x; y)

 

dz =

 

 

dx +

 

 

dy:

@x

@y

Отметим, что так же, как для функции одной переменной, из дифференцируемости z = f (x; y) в точке (x; y) вытекает ее непрерывность в этой точ-

ке. Действительно, очевидно, что в этом случае полное приращение z ! 0 при x ! 0, y ! 0.

Рассмотрим теперь теорему, дающую достаточные условия дифференцируемости функции нескольких переменных. Заметим, что функции, удовлетворяющие этим условиям, довольно часто встречаются на практике.

Теорема 63 Если в некоторой точке M (x; y), принадлежащей области

D, функция z = f (x; y) имеет непрерывные частные производные

@z(x;y)

 

@x è

 

@z(x;y)

 

 

 

 

 

@y , то она в этой точке дифференцируема.

 

 

Доказательство Рассмотрим полное приращение функции z = f (x; y)

èпреобразуем его так:

z = f (x + x; y + y) f (x; y) = [f (x + x; y + y) f (x; y + y)] + + [f (x; y + y) f (x; y)]

Êкаждой из квадратных скобок можно применить теорему Лагранжа; тогда получим

z = fx0 (x + 1 x; y + y) x + fy0 (x; y + 2 y) y;

ãäå 1 è 2 есть некоторые константы, удовлетворяющие условиям 0 <

1 < 1, 0 < 2 < 1. По условию теоремы частные производные fx0 (x; y), fy0 (x; y) непрерывны в точке M (x; y); это означает, что

lim fx0 (x + 1 x; y + y) = fx0 (x; y) ;

x!0

y!0

lim fy0 (x; y + 2 y) = fy0 (x; y) :

x!0

y!0

Откуда следует, что fx0 (x + 1 x; y + y) = fx0 (x; y) + ,

169

fy0 (x; y + 2 y) = fy0 (x; y) + , и некоторые бесконечно малые, т.е. ! 0, ! 0 при x ! 0, y ! 0. С учетом этого обстоятельства

полное приращение функции z = f (x; y) можно записать так:

z = fx0 (x; y) x + fy0 (x; y) y + x + y. А это и означает, что функция z = f (x; y) дифференцируема в точке M (x; y).

В заключение заметим, что функция z = f (x; y) называется диффе-

ренцируемой в некоторой области D, если она дифференцируема в каждой точке этой области.

Отметим также, что все, сказанное выше, распространяется на функции, зависящие от любого числа независимых переменных.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@u

 

@u

 

@u

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y + x

 

y

 

z2.

Пример 144 Найти полный дифференциал функции u =

 

x2 + x

 

 

 

 

 

 

Решение Очевидно, что du = @x dx + @y dy + @z dz, ïðè ýòîì

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@u

 

2x + y + yz2

 

 

@u

 

 

 

x + xz2

 

@u

 

 

 

 

xyz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

;

 

 

=

 

 

 

 

 

 

;

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

@x

 

2px

2

+ xy + xyz

2

 

@y

 

2p2 x

2

+ xy

2

 

 

@z

p

+ xy + xyz

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ xyz2

 

 

x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Следовательно,

du =

(2x+y+yz ) dx+(x+xz ) dy+2xyz dz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x2+xy+xyz2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

51Применение полного дифференциала к приближенным вычислениям и оценке погрешностей

Рассмотрим некоторую функцию z = f (x; y), определенную в области D и дифференцируемую в точке M (x; y) 2 D. Тогда ее полное приращение можно записать так: z = fx0 (x; y) x + fy0 (x; y) y + x + y, ãäå

! 0, ! 0 ïðè x ! 0, y ! 0, ò.å. z = dz + x + y.

Âприближенных вычислениях иногда заменяют полное приращение функции ее дифференциалом, т.е. полагают

f (x + x; y + y) f (x; y) + fx0 (x; y) x + fy0 (x; y) y

Заметим, что это оправдано в большом числе случаев, т.к. связано с довольно простыми вычислениями дифференциала функции. Погрешность же таких вычислений можно оценить, оценив отброшенные слагаемые

x + y; это мы сделаем немного погодя, когда будем рассматривать формулу Тейлора для функции нескольких переменных.

заменив полное приращение функции

 

2

q

 

2

 

в точке

 

 

Пример 145 Вычислить приближенное значенèå

(1; 01)2

+ (2; 99)2 + 6,

ее дифференциалом.

z (x; y) = px

 

+ y

 

+ 6

 

 

M (1 ; 3)

Решение Итак, примем во внимание, что

z (x + x; y + y) z (x; y) + @x@z x + @y@z y;

получим

170