Учебник МНИ

эффективных решений может быть создание алгоритма, обобщающего сложившуюся практику в решении схожих проблем другими агентами.

Способы обработки информации

Обработка представляет собой разложение и реконструкцию полученной на стадии сбора информации для последующего синтеза, параметры которого закладываются целями, положенными в основу исследования. Можно говорить о трёх возможных способах обработки информации: логическом, математическом и технологическом.

Логический способ предусматривает разбиение информации на взаимосвязанные фрагменты, воспроизводящие структуру и динамику исследуемого объекта. Смысл использования логической обработки информации заключается в выявлении внутренних причинноследственных и корреляционных зависимостей в сложных системах. Логика позволяет реконструировать исследуемый объект (процесс) посредством специальных логических символов, выражающих степень смысловой и временной связности составляющих его элементов.

Составляющие ткань научной теории понятия раскрывают своё содержание и функциональность через различные свойства, действия, признаки, выступающие в роли предикатов этих понятий (логических субъектов). Эти предикаты могут находиться друг с другом в сложных взаимоотношениях, упорядочивание которых выступает одним из способов научного объяснения того, как эти предикаты раскрывают содержание отображаемого этой теорией объекта (процесса). К примеру, логическими предикатами базовой экономической категории «спрос» являются: кривая спроса, факторы спроса,

251

платёжеспособный спрос, цена и пр. Выстраивание и толкование связей между этими предикатами осуществляется в рамках соответствующей теории и оценивается, в первую очередь, с точки зрения логической непротиворечивости.

Выявление причинно-следственных связей лишь один из компонентов логической обработки материала. Другим компонентом может быть рассмотрено выявление характерных связей между предикатами отражающего исследуемый объект понятия. К перечню таких типовых связей следует отнести: тождественность, исключительность, дополнительность, и функциональную эквивалентность. Тождественность выражает неразличённость между элементами как в содержательном, так и в функциональном смысле. Исключительность, напротив, обозначает полную несхожесть и обособленность элементов друг от друга. А дополнительность иллюстрирует ситуация, при котором один из элементов придаёт другому некую смысловую определённость. Что касается функциональной эквивалентности, то её значение особенно выросло в рамках современных тенденций в науке. Её смысл заключается в том, что она отображает ситуацию при которой элементы могут иметь различное содержание, но выполнять схожие функции.

Как показывает опыт, в экономических исследованиях можно часто наблюдать за проявлением подобных связей. На определённом этапе развития экономической науки, как известно, осуществлялось отождествление понятий «затраты» и «издержки», чьё разделение сделало возможным развитие экономической теории на принципиально новой основе. Установление исключительности, обособленности элементов выступает важнейшим средством экономического анализа. Дополнительность широко используется в

252

управлении для обоснования синергичности в наборах продукции, составляющих продуктовый портфель фирмы (фотоаппарат+фотоплёнка+фотомастерская). Принцип функциональной эквивалентности проявляет себя сегодня в практике адаптации различных научных методик к реальным особенностям сложившей в данной стране (регионе) экономической системы.

В истории экономической мысли есть немало примеров, когда выявление причинно-следственной зависимости в исследуемом процессе закладывало основу цельной научной теории, рассматривающей такую зависимость ключевой в объяснении значительного числа событий. Так, известный экономист И.Фишер при рассмотрении различий между реальной и денежной ставками процента доказал, что на динамику денежной ставки процента воздействует динамика уровня цен; и этот тезис был признан основополагающим для монетаристской доктрины.

Логическая обработка необходима для уяснения проблемной ситуации, выявления и реконструкции лежащих в основе её актуализации связей. Результатом логической обработки может выступить, как правило, блок-схема, вскрывающая скрытый механизм в функционировании и проявлении этого объекта. Наличие блок-схемы позволяет составить относительное завершённое представление об исследуемом объекте, доступное для его непосредственного восприятия. Характерной чертой блок схемы выступает воссоздание исследуемого объекта, проблемной ситуации в совокупности характеризующих их сущность логических связей.

Другим методологическим способом логической обработки фактологической информации может быть предложен способ составления когнитивных карт. (рис. 4) Когнитивные карты

253

выражают характер причинно-следственных зависимостей между переменными с учётом действия обратной связи в образованном их взаимодействием контуре.

А

+ +

(-) В

С -

А

+ +

В

Рис. 4. Образцы когнитивных карт с обратной отрицательной и обратной положительной связями в контуре из трёх переменных

Когнитивная карта позволяет выстраивать сеть взаимного влияния между составляющими сущность исследуемого явления переменными, изменение значения которых является предметом их научного объяснения и понимания. Выявление контуров отрицательной и положительной обратной связей во взаимоотношении переменных позволяет, в первом случае, выявить концептуальную основу равновесия в явлении, а во втором – концептуальный источник его дестабилизации и возможного разрушения.

Математический способ обработки вводит в логическую схему реконструкции объекта количественные параметры, позволяющие

254

получать более точное и выверенное знание о свойствах такого объекта. Сам генезис экономической науки осуществлялся вместе с тенденцией проникновения в экономическую науку математических знаний. Уже Уильям Петти (1623-1687) и Франсуа Кене (1694-1774) зримо поставили проблему применения математики в решении общественных проблем. Британский исследователь У.Петти один из первых произвёл подсчёт национального богатства Англии, обратив внимание на необходимость статистического измерения системы общественного производства. Именно У.Петти заложил основу формирования системы национальных счетов, без которой достаточно сложно представить современную экономику. Французский врач, лидер физиократов Ф.Кене в своей знаменитой «Экономической таблице» показал, как создаваемый в земледелии валовой продукт страны распределяется в натуральной и денежной форме между основными общественными классами, представляя относительно обособленные экономические модели. Другой французский мыслитель А.Курно, использовав строгие нормы математического доказательства, смог сформулировать ряд весьма перспективных для экономической науки открытий: закон совокупного спроса, теорию монополистического ценообразования и теорию конкурентного механизма и издержек. Свою фундаментальную работы "Математические принципы благосостояния" Курно опубликовал ещё в 1838 году.

Родоначальник «Экономикс» А. Маршалл предостерегал от излишнего увлечения математическими схемами в объяснении экономических процессов. Он писал: «Главная цель применения чистой математики в экономических вопросах, очевидно, заключается в том, чтобы с ее помощью исследователь мог быстро, кратко и

255

точно записывать некоторые свои мысли для самого себя и удостовериться в наличии у него достаточных , и только достаточных, оснований для своих выводов (т.е. в том, что количество его уравнений не больше и не меньше, чем количество его неизвестных). Но когда приходится использовать слишком много символов, разбирать их становится трудно всем, кроме самого автора» (48, т.1, c.49-50]. А Туган-Барановский, оценивая теорию И.Фишера, квалифицировал её как шаг назад по сравнению с теорией Д.Юма, пытающегося понять суть обесценения денег, задаваясь вопросом о том, почему под влиянием изменения количества денег изменяется их ценность: И.Фишер вопросами – « почему и как?» не задавался, уповая на эвристическое значение математических обобщений.

Тем не менее, в экономической науке используется значительное количество специальных математических инструментов, преимущественно разделяемых между основными парадигмами экономической науки. Традиционно в экономической науке широкое распространение получил регрессионный анализ, позволяющий определить оптимальный объем используемых ресурсов при заданных ограничениях. Данный метод в наибольшей степени соответствует неоклассической парадигме экономического знания, исходящего из равновесного характера функционирования хозяйственных процессов, характерной чертой которых выступает свойство линейности и обратимости. Появление маржинализма повлекло за собой расширение сферы использования дифференциального исчисления, ориентированного на расчёт предельных величин. получивших актуализацию в условиях перехода к методологии микроэкономического анализа. А институционализм раскрыл двери

256

для широкого распространения теории игр в реконструкции содержания и исходов заключаемых сделок.

Оперирование исследовательским материалом, привязанным к необходимости принятия оперативных решений, относится к компетенции технологического типа обработки. Технологическая обработка, как правило, осуществляется на основе предварительной сформулированной схемы (алгоритма), обусловливающей устойчивый порядок в принятии решения по конкретной проблемной ситуации. Так, формирование графической модели нахождения точки безубыточности позволяет определить предельный объём произведённой продукции, необходимый для окупаемости затрат и получения прибыли.

Технологический способ обработки информации, в отличие от других способов, ориентирован на формирование порядка действий по стимулированию условий, содействующих намеченным результатам. Кроме того, суть технологической обработки заключается не только в том, чтобы выявить теоретически оптимальный способ решения поставленной задачи, но и наметить действия по нейтрализации факторов, способных оказать отрицательное воздействие на положительный исход такого решения.

Продуктом технологического способа обработки выступают алгоритмы, деятельностные схемы, инструкции, регламенты, нормы и стандарты, призванные рационализировать действия по реализации поставленных перед исследователем задач. Продукты технологического способа обработки экономической информации позволяют обеспечить комплексность и обоснованность в принятии административных и управленческих решений, наладить текущий контроль по исполнению разработанных на данной стадии

257

предписаний, сформировать необходимые превентивные меры по противодействию неблагоприятным факторам, сдерживающим воплощение заявленной цели. Примером технологического способа обработки экономической информации могут рассматриваться процедуры обоснования общественно необходимых затрат или стоимости тарифов на коммунальные услуги, предполагающие глубокое осмысление состояния и развитие соответствующих отраслей национального хозяйства, сложившихся там системы ценообразования и структуры затрат.

Благодаря технологическому способу обработки информации разрабатываются прогнозы, выявляются возможные альтернативы и формулируются критерии выбора этих альтернатив, принимаются во внимание ограничения, связанные с принятием потенциальных решений.

Следует согласиться с известным российским экономистом С.Глазьевым, констатировавшим зависимость технологической базы российской экономики и управления от устаревших постулатов классической парадигмы. «К сожалению, приходится констатировать, - пишет он, явную неадекватность нынешней практики разработки официальных прогнозов социально-экономического развития страны как экономической реальности, так и современной технике моделирования сложных динамических процессов. Используемые при их разработке регрессионные зависимости и балансовые уравнения… отражают лишь статический срез наблюдаемых тенденций, экстраполяция которых не позволяет даже поставить задачу рационального выбора (не говоря уже об оптимизации) из множества альтернатив экономической политики [23, c. 81]. Оценить адекватность действующих парадигм реальным целям и задачам

258

развития общества можно только при условии глубокого понимания сути происходящих в этом обществе процессов и осознания последствий, к которым могут привести принятые под их влиянием решения.

Каждому способу обработки информации присущи свои методы, составляющие в совокупности друг с другом основу профессиональной компетенции учёного-исследователя, использующего эти методы в качестве базовых рабочих инструментов. Логическому типу обработки соответствуют методы сличения, импликации; математическому – симплекс-метод, теория игр, линейное программирование, дифференциальное и интегральное исчисление; технологическому – моделирования, группа экспертных методов разработки решений и пр.

5.3. Организационные аспекты проведения социальноэкономических исследований

Организация научно-исследовательской деятельности выступает непременным атрибутом в её реальном осуществлении. Содержание организации научно-исследовательской деятельности составляют образцы органического соединения институциональной основы науки и её дисциплинарной структуры с целью наиболее полной реализации присущих научному знанию функций. Организовать научноисследовательскую деятельность означает закрепить за соответствующими субъектами – специалистами, научными сотрудниками – определённых функций, выполнение которых позволит достичь положенных в основу этой деятельности ожиданий. Цель организации – создание благоприятных условий для разрешения сложносоставных задач, предполагающих координацию действий

259

индивидуальных субъектов, профессионально ориентированных групп, в процессе получения позитивных результатов.

Организация исследовательской деятельности призвана обеспечить необходимые инфраструктурные условия для реализации научно-исследовательского цикла. Базовыми признаками организации научно-исследовательской деятельности, обуславливающими положительный её исход в реализации заложенных в неё целей, являются:

1.Дифференциация научного знания по предметам и методам исследования, обоснование специализации и профессиональной обособленности соответствующего научного направления. Отображением этого признака является специальная номенклатура наук, закрепляющая за соответствующим направлением науки его формообразующую роль источника возможной специализации.

2.Формирование разветвлённой информационной базы, облегчающей процедуру поиска и распространения научной информации – меры, особенно значимой в условиях высокой

мобильности в развитии современной науки, расширения её эмпирической базы, увеличения объёма научно-технической информации.

3. Согласование и привязка функций научного знания (описание, объяснение, понимание, диагностика, прогноз, принятие решения) друг к другу. Возможность воплощения в укрупнённом формате научного направления базовых функций способствует не только воплощению в нём полновесного воспроизводственного цикла, предусматривающего возможность внедрения результатов научных изысканий в плоть административных решений, но и наполняемости

260