Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Копия в рио.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
09.11.2019
Размер:
9.1 Mб
Скачать

Задачи для самостоятельного решения

1. Вычислите кинетическую энергию манипулятора (рис. 2.7).

2. Вычислите потенциальную энергию манипулятора (рис. 2.7).

3. Составьте уравнение динамики манипулятора (рис. 2.7).

3. Планирование путей, траекторий и управление манипуляторами

3.1. Понятие пространства обобщенных координат.

Постановки задачи

При изложении вопросов, касающихся планирования траекторий манипуляторов, часто используют понятие “пространство обобщенных координат”. Поясним, что оно означает.

Известно, что движение точки в трехмерном пространстве можно исчерпывающе описать тремя функциями: x(t), y(t) и z(t). Имея набор функций x(t), y(t) и z(t), например, x(t) = 5t+2, y(t) = 6t2+et, z(t) = 8t3+2t, мы можем брать произвольный момент времени t, подставлять его в функции x(t), y(t) и z(t) и получать информацию о том, где находится материальная точка в данный момент времени. Любое тело (или совокупность тел) является множеством точек. И тогда, если для каждого i есть функции xi(t), yi(t), zi(t), i = 1,2, ... , (i – номер точки, входящей в тело), то получим полное описание движения тела в пространстве. Однако, поскольку точек, образующих тело, бесконечно много, то такой способ описания движения тела (не говоря уже о совокупности тел) является нереальным.

Движение манипулятора (см. гл. 1) можно также описывать с помощью обобщенных координат, причем их количество будет равно числу звеньев манипулятора. Изобразим пространство обобщенных координат (рис. 3.1).

Пусть мы имеем функции q1(t), q2(t), ..., qn(t), рассказывающие нам о том, как изменяются обобщенные координаты манипулятора. Возьмем некоторый момент времени t*, подставим его в функции q1(t), q2(t), ..., qn(t) и получим числа q1*, q2*, ..., qn*, являющиеся координатами некоторой точки q* в пространстве обобщенных координат. Таким образом, в пространстве обобщенных координат манипулятор в каждый момент времени предстает как точка, что, очевидно, резко упрощает описание его движения.

При управлении манипуляторами, как правило, приходится решать следующую задачу: необходимо переместить манипулятор из одного положения в другое. Любое положение манипулятора описывается вектором обобщенных координат. Положение манипулятора в пространстве в данный момент времени называется конфигурацией манипулятора, поэтому пространство обобщенных координат называется также пространством конфигураций.

Итак, манипулятор необходимо переместить из одной конфигурации (обозначим ее q0) в другую (обозначим ее qT). Конфигурация q0 характеризуется вектором обобщенных координат q0 = (q10, q20,..., qn0), конфигурация qT – вектором обобщенных координат qT = (q1T, q2T,..., qnT). В пространстве обобщенных координат эти конфигурации предстанут как точки q0 и qT с координатами, соответственно, (q10, q20,..., qn0) и (q1T, q2T,..., qnT).

Чтобы манипулятор (см. рис. 2) передвинулся из одной конфигурации в другую, необходимо проделать следующие операции:

а) получить вектор q(t), описывающий движение манипулятора;

б) подставив его в уравнение динамики, вычислить обобщенные силы Q(t);

в) приложить эти силы к звеньям манипулятора.

Операция получения вектора q(t) называется планированием пути манипулятора. Если планируется и путь q(t), и обеспечивающее его управление, то q(t) называется траекторией. Обратившись к пространству обобщенных координат, мы увидим, что требуется сгенерировать линию, соединяющую точки q0 и qT. Для этого необходимо получить такие формулы для q1(t), q2(t), ..., qn(t), чтобы в начальный момент времени (обозначим его t0) выполнялось условие

q1(t0) = q10,

q2(t0) = q20,

qn(t0) = qn0,

а в конечный момент времени (обозначим его Т) – условие

q1(T) = q1T,

q2(T) = q2T,

qn(T) = qnT.

Кроме того, на траекторию могут накладываться и другие условия, которые приведены в рассматриваемых ниже постановках задач.

Приведем основные типы постановок задач планирования путей и траекторий движения n-звенного манипулятора.

1. Дана начальная конфигурация манипулятора, характеризуемая вектором q0, и целевая конфигурация qT. Необходимо найти такую вектор-функцию q(t), которая соединяла бы точки q0 и qT и удовлетворяла следующим ограничениям:

a1 q(t)  a2, (3.1)

b1 (t)  b2, (3.2)

w1 (t)  w2. (3.3)

Соотношения (3.1)–(3.3) означают, что звенья манипулятора не могут занимать произвольные положения и иметь произвольные скорости и ускорения, а должны принимать эти значения только из определенного диапазона.

2. Имеется начальная конфигурация q0, и задано желаемое положение XT схвата манипулятора. Найти траекторию, которая соединяет q0 и ту конфигурацию, которая соответствует желаемому положению схвата, при этом должны выполняться ограничения (3.1)–(3.3).

Решив для XT обратную задачу кинематики, мы получаем вектор обобщенных координат qT, соответствующий желаемому положению схвата, и приходим к задаче 1.

3. В трехмерном пространстве задана траектория X(t) движения схвата. Надо найти закон изменения обобщенных координат во времени q(t), при этом должны выполняться ограничения (3.1)–(3.3). Если в каждый момент времени решение обратной задачи кинематики единственно, то в результате решения этой задачи мы получаем нужную траекторию q(t). Если траектория не удовлетворяет ограничениям, то манипулятор данную траекторию реализовать не может.

4. В пространстве конфигураций имеются запрещенные точки q1, q2, …, qm, которые соответствуют препятствиям в рабочей зоне манипулятора. Даны q0 и qT. Необходимо найти такую траекторию (путь) в пространстве обобщенных координат, описываемую вектор-функцией q(t), которая соединяла бы точки q0 и qT, удовлетворяла бы ограничениям (3.1)–(3.3) и ни одной своей точкой не накладывалась бы ни на одну из запрещенных точек q1, q2, …, qm.

5. Даны q0 и qT. Препятствия в зоне перемещения манипулятора, возможно, присутствуют, но их местоположение неизвестно. Необходимо сделать так, чтобы манипулятор, исследуя окружающую среду, переместился из начальной конфигурации в целевую, обойдя препятствия.

Методы решения указанных задач будут рассмотрены в следующих параграфах.