- •Три этапа развития статистики
- •Основные этапы развития статистики
- •2. Предмет и задачи статистики
- •3.Основные понятия теории статистики
- •Сбор информации;
- •1.Организационные и методологические вопросы статистического наблюдения
- •2. Ошибки статистического наблюдения
- •Классификация ошибок статистического наблюдения
- •3. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •1. Сводка и группировка (понятие и основные виды)
- •2.Ряды распределения: атрибутивные и вариационные
- •3.Статистические таблицы и графики, требования к составлению таблиц
- •Макет таблицы
- •4. Классификация как особый вид группировки. Роль классификаций в статистике
- •2. Классификация относительных показателей
- •Классификация относительных показателей
- •3. Понятие «средняя величина» и основные виды средних величин в статистике Понятие «средняя величина»
- •Различные виды средних величин и способы их расчета
- •В табл. 4.2 те же обозначения, что и в табл. 4.1.
- •Вспомогательная таблица для расчета простой и взвешенной средней арифметической
- •Исходные данные и вспомогательные расчеты для определения средней гармонической
- •1. Понятие вариации и основные виды показателей вариации
- •Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
- •На основе исходных данных вначале подсчитываются средние величины, а затем находятся отклонения от средних. Рекомендуется в расчетах показателей вариации пользоваться формулой средней взвешенной.
- •2.Свойства средней арифметической и дисперсии
- •Свойства дисперсии
- •(Свойство минимальности).
- •3. Изучение структурных характеристик вариационного ряда
- •2. Показатели концентрации и дифференциации
- •3. Показатели структурных сдвигов
- •Лекция №7. Методология организации выборочных наблюдений5.
- •1.Задачи выборочного наблюдения и различные способы формирования выборки
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •2. Понятие «ошибка выборки» и способы ее расчета
- •3. Расчет оптимальной численности выборки
- •Лекция №8. Методы и показатели оценки тесноты статистических взаимосвязей.
- •1.Понятие «статистическая взаимосвязь»
- •2. Классификация методов оценки тесноты статистических связей
- •3. Аналитические показатели оценки тесноты взаимосвязей между количественно измеримыми признаками
- •Вспомогательная таблица для расчета рангового коэффициента корреляции Спирмена
- •4.Способы оценки тесноты взаимосвязей между качественными признаками
- •Лекция №9. Статистическое изучение динамики социально -экономических процессов и явлений.
- •2. Аналитические показатели динамики
- •Аналитические показатели динамики
- •3. Сглаживание (выравнивание) динамических рядов: механическое и аналитическое сглаживание
- •Лекция №10. Построение уравнений тренда и уравнений парной линейной регрессии
- •1. Сущность метода наименьших квадратов
- •2. Построение уравнений регрессии
- •Расчет параметров парной линейной регрессии
- •3. Построение уравнений тренда
- •Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнений линейного и квадратического тренда
- •4. Расчет корреляционного отношения на основе уравнения регрессии
- •Способы отбора факторных переменных.
- •Исходные данные для построения уравнений регрессии
- •После подсчета сумм в нижней строке таблицы, находим линейный коэффициент корреляции:
- •Матрица коэффициентов парной корреляции
- •Использование метода наименьших квадратов для построения нелинейных уравнений регрессии
- •Нелинейные относительно оцениваемых параметров
- •1. Понятие «статистический индекс»
- •2.Различные виды статистических индексов и способы их расчета
- •Различные виды агрегатных индексов
- •Вспомогательная таблица для расчета агрегатных индексов по формулам Ласпейреса и Пааше
- •3. Сущность индексного метода в статистике
- •Примеры решения задач индексным методом.
- •1. Понятие «прогноз» и виды прогнозов
- •2. Сущность статистических методов прогнозирования и требования к исходной статистической информации
- •3.Прогнозирование на основе уравнений тренда
- •1.Кластерный анализ
- •Дискриминантный анализ
- •3.Факторный анализ (метод главных компонент)
4. Классификация как особый вид группировки. Роль классификаций в статистике
Классификация представляет собой устойчивую, неизменную во времени группировку статистических единиц, разработанную на основе длительного опыта статистических наблюдений. Классификация используется для кодирования значений признаков, положенных в ее основу. Наличие подобных классификаций (в статистике часто используется термин «классификатор») позволяет значительно упростить и ускорить обработку статистических данных на ЭВМ.
Система показателей социально-экономической статистики представляет собой совокупность взаимоувязанных блоков экономической информации, для согласованности которых особое значение имеет единая система классификации и кодирования технико-экономической информации (ЕСКК). В рамках этой системы разработаны Общероссийские классификаторы форм собственности (КФС) и организационно-правовых форм хозяйствующих субъектов (КОПФ); видов экономической деятельности, продуктов и услуг (ОКДП); отраслей народного хозяйства (ОКОНХ); продукции (ОКП); услуг населению (ОКУН).
Методология построения системы национальных счетов (СНС) предусматривает использование стандартных понятий, определений, классификаций, наличие которых позволяет обеспечивать сопоставимость макроэкономической информации в международном масштабе.
В настоящее время в Российской Федерации разрабатывается система стандартных общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации (ОК ТЭСИ), которая должна удовлетворять международным требованиям гармонизации с классификациями и стандартами Организации Объединенных Наций и Европейского Союза.
При этом необходимо отметить, что статистическая характеристика российской экономики на основе действующей отраслевой классификации по ОКОНХ значительно отличается от описания рыночной экономики развитых стран в соответствии с классификацией по видам деятельности различных хозяйствующих субъектов. Это приводит к значительным проблемам, связанным с решением задач упорядочения информационных потоков, изучения и оценки процесса социальной переориентации экономики, движения трудовых ресурсов, характеристики хозяйствующих субъектов по видам их действительной экономической деятельности в разрезе секторов экономики, предусмотренных СНС. Поэтому в дальнейшем предполагается постепенный переход при разработке статистической информации от ОКОНХ к ОКВЭД.
Лекция №4. Обобщающие статистические показатели. Абсолютные, относительные и средние величины.
Введение
Понятие «статистический показатель» является основополагающим понятием в теории статистики. В любом статистическом исследовании итогом выполненного анализа является, в конечном счете, расчет тех или иных статистических показателей. Среди различных видов обобщающих статистических показателей ведущая роль принадлежит средним величинам.
Средние величины играют особую роль в статистическом исследовании, так как они являются основой расчета других аналитических показателей и характеризуют наиболее типичные черты статистических единиц по одному из изучаемых признаков. Когда-то среди представителей статистической науки бытовала крылатая фраза: «Статистика – это наука о средних величинах». На данной лекции мы изучим основные виды статистических показателей и особое внимание уделим изучению различных видов средних величин и способов их расчета.
Основные виды статистических показателей
Статистический показатель – количественная характеристика свойств (признаков) статистических единиц или всей статистической совокупности.
Статистические показатели (как уже отмечалось ранее) делятся на индивидуальные и обобщающие.
Индивидуальный показатель характеризует свойства отдельной единицы.
Обобщающий показатель характеризует всю статистическую совокупность в целом по одному или нескольким признакам.
Обобщающие показатели делятся на учетно-оценочные, аналитические и прогнозные.
Кроме того, обобщающие показатели подразделяются на абсолютные и относительные.
Учетно-оценочные показатели характеризуют состояние изучаемого явления в конкретный момент времени и конкретном месте. На втором этапе статистического исследования в результате сводки и группировки результатов статистических наблюдений рассчитывают прежде всего обобщающие учетно-оценочные показатели.
Аналитические показатели – это итог дополнительной количественной обработки учетно-оценочных показателей. Аналитические показатели характеризуют типичные черты изучаемых явлений, причинно-следственные взаимосвязи между отдельными явлениями, тенденции и закономерности их развития, позволяют выявить возможности сознательного регулирования наблюдаемых явлений. Их расчет выполняется на третьем этапе статистического исследования и служит основой заключительных выводов.
На последующих лекциях мы будем более подробно изучать пять основных групп аналитических показателей:
1) средние величины,
2) показатели вариации,
3) показатели оценки тесноты статистических связей (или показатели корреляции),
4) показатели анализа динамики,
5) статистические индексы, которые можно назвать показателями анализа динамики структуры (структурной динамики).
Мы начнем с изучения средних величин, которые являются основой для расчета многих других аналитических показателей.
Прогнозные показатели – это результат прогнозирования (то есть распространения на будущее) выявленных при анализе тенденций и закономерностей развития изучаемых явлений. До недавнего времени в отечественной статистике расчету прогнозных показателей уделялось мало внимания, так как считалось, что на базе результатов статистических исследований должны, прежде всего, разрабатываться целевые (плановые) показатели социально-экономического развития. В настоящее время в статистических исследованиях повсеместно используются статистические методы прогнозирования для более углубленного исследования развития явлений во времени. На заключительном этапе статистических исследований очень часто выполняется не только анализ, но и прогноз развития изучаемых явлений.
Абсолютные показатели характеризуют абсолютные размеры изучаемого явления. Они являются именованными числами, которые имеют определенную размерность, конкретные единицы измерения (натуральные или стоимостные).
Относительные показатели – это результат сравнения (сопоставления) двух абсолютных показателей, который рассчитывается как частное от их деления друг на друга. Существуют различные виды относительных показателей, классификация которых рассмотрена ниже.