- •Три этапа развития статистики
- •Основные этапы развития статистики
- •2. Предмет и задачи статистики
- •3.Основные понятия теории статистики
- •Сбор информации;
- •1.Организационные и методологические вопросы статистического наблюдения
- •2. Ошибки статистического наблюдения
- •Классификация ошибок статистического наблюдения
- •3. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •1. Сводка и группировка (понятие и основные виды)
- •2.Ряды распределения: атрибутивные и вариационные
- •3.Статистические таблицы и графики, требования к составлению таблиц
- •Макет таблицы
- •4. Классификация как особый вид группировки. Роль классификаций в статистике
- •2. Классификация относительных показателей
- •Классификация относительных показателей
- •3. Понятие «средняя величина» и основные виды средних величин в статистике Понятие «средняя величина»
- •Различные виды средних величин и способы их расчета
- •В табл. 4.2 те же обозначения, что и в табл. 4.1.
- •Вспомогательная таблица для расчета простой и взвешенной средней арифметической
- •Исходные данные и вспомогательные расчеты для определения средней гармонической
- •1. Понятие вариации и основные виды показателей вариации
- •Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
- •На основе исходных данных вначале подсчитываются средние величины, а затем находятся отклонения от средних. Рекомендуется в расчетах показателей вариации пользоваться формулой средней взвешенной.
- •2.Свойства средней арифметической и дисперсии
- •Свойства дисперсии
- •(Свойство минимальности).
- •3. Изучение структурных характеристик вариационного ряда
- •2. Показатели концентрации и дифференциации
- •3. Показатели структурных сдвигов
- •Лекция №7. Методология организации выборочных наблюдений5.
- •1.Задачи выборочного наблюдения и различные способы формирования выборки
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •2. Понятие «ошибка выборки» и способы ее расчета
- •3. Расчет оптимальной численности выборки
- •Лекция №8. Методы и показатели оценки тесноты статистических взаимосвязей.
- •1.Понятие «статистическая взаимосвязь»
- •2. Классификация методов оценки тесноты статистических связей
- •3. Аналитические показатели оценки тесноты взаимосвязей между количественно измеримыми признаками
- •Вспомогательная таблица для расчета рангового коэффициента корреляции Спирмена
- •4.Способы оценки тесноты взаимосвязей между качественными признаками
- •Лекция №9. Статистическое изучение динамики социально -экономических процессов и явлений.
- •2. Аналитические показатели динамики
- •Аналитические показатели динамики
- •3. Сглаживание (выравнивание) динамических рядов: механическое и аналитическое сглаживание
- •Лекция №10. Построение уравнений тренда и уравнений парной линейной регрессии
- •1. Сущность метода наименьших квадратов
- •2. Построение уравнений регрессии
- •Расчет параметров парной линейной регрессии
- •3. Построение уравнений тренда
- •Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнений линейного и квадратического тренда
- •4. Расчет корреляционного отношения на основе уравнения регрессии
- •Способы отбора факторных переменных.
- •Исходные данные для построения уравнений регрессии
- •После подсчета сумм в нижней строке таблицы, находим линейный коэффициент корреляции:
- •Матрица коэффициентов парной корреляции
- •Использование метода наименьших квадратов для построения нелинейных уравнений регрессии
- •Нелинейные относительно оцениваемых параметров
- •1. Понятие «статистический индекс»
- •2.Различные виды статистических индексов и способы их расчета
- •Различные виды агрегатных индексов
- •Вспомогательная таблица для расчета агрегатных индексов по формулам Ласпейреса и Пааше
- •3. Сущность индексного метода в статистике
- •Примеры решения задач индексным методом.
- •1. Понятие «прогноз» и виды прогнозов
- •2. Сущность статистических методов прогнозирования и требования к исходной статистической информации
- •3.Прогнозирование на основе уравнений тренда
- •1.Кластерный анализ
- •Дискриминантный анализ
- •3.Факторный анализ (метод главных компонент)
Различные виды агрегатных индексов
Виды индексов |
Формулы расчета |
|
Индексы цен |
Индексы физических объемов продукции |
|
1. Индекс Ласпейреса |
|
|
2. Индекс Пааше |
|
|
3. Индекс Фишера |
|
|
Для расчета различных агрегатных индексов удобно строить вспомогательную таблицу (табл. 12.2):
Таблица 12.2
Вспомогательная таблица для расчета агрегатных индексов по формулам Ласпейреса и Пааше
Товары |
Базисный период |
Отчетный период |
Вспомогательные расчеты |
|||||
P0 |
Q0 |
P1 |
Q1 |
P0 ×Q0 |
P0 × Q1 |
P1 × Q0 |
P1 ×Q1 |
|
A |
… |
|
|
|
|
|
|
|
B |
… |
|
|
|
|
|
|
|
C |
… |
|
|
|
|
|
|
|
Σ |
… |
|
|
|
|
|
|
|
Более углубленно различные другие виды индексов (например, индекс потребительских цен, фондовые индексы, территориальный индекс Эджворта-Маршалла и другие) изучаются в 4м семестре, в лекциях по прикладной социально-экономической статистике.
Там же рассматривается использование индексного метода в различных областях статистики.
3. Сущность индексного метода в статистике
Сущность индексного метода в статистике проще всего изложить на примере индексного анализа изменения взвешенной средней величины.
Индексный метод чаще всего применяют в статистике для изучения динамики средних величин и выявления факторов, влияющих на динамику средних. Эти задачи решаются с помощью системы взаимосвязанных индексов переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов.
Индекс переменного состава представляет собой соотношение средних величин какого-либо признака в отчетном и базисном периодах:
I пер.сост. = = (12.1)
Как видно из формулы (1), индекс переменного состава характеризует изменение среднего уровня признака за счет влияния двух факторов:
изменения индивидуальных значений признака x у отдельных единиц статистической совокупности;
структурных изменений, то есть изменений доли статистических единиц с одинаковым значением признака x в общей их численности.
Индекс постоянного (фиксированного) состава отражает изолированное влияние первого фактора, т.е. показывает средний размер изменения изучаемого признака x у отдельных статистических единиц и рассчитывается как отношение средних взвешенных величин постоянного состава, т.е. с одними и теми же удельными весами:
I пост.сост. = (12.2)
Формула (12.2) легко преобразуется в агрегатную форму обобщающего индекса (так как знаменатель каждой дроби сокращается):
I пост.сост. = (12 3)
Индекс структурных сдвигов характеризует влияние изменения структуры изучаемой совокупности на динамику среднего уровня признака и рассчитывается по формуле:
I стр.сдв. = (12.4)
В формуле (12.4) в отличие от формул (12.2) и (12.3), наоборот, изменяются только удельные веса отдельных значений признака в предположении, что сами значения сохраняются на прежнем (базисном) уровне.
Индексы переменного и постоянного состава, а также структурных сдвигов объединяются следующим соотношением в единую систему:
I пер.сост. = I пост.сост × I стр.сдв. (12.5)
Если в индексах средних величин в качестве удельных весов используются не частоты (число статистических единиц с одинаковыми значениями признака), а частости (т.е. доли одинаковых значений признака в общем объеме статистической совокупности di = ), то система индексов может быть записана в виде:
I пер.сост. = ;
I пост.сост. = ; (12. 6)
I стр.сдв. =
Система индексов переменного, постоянного состава и структурных сдвигов используется для изучения влияния качественных и количественных факторов на динамику среднего уровня цен, себестоимости продукции, фондоотдачи, рентабельности, производительности труда, заработной платы и других важнейших экономических показателей.
Общий абсолютный прирост (или уменьшение) среднего уровня признака в целом по совокупности находится как разность числителя и знаменателя индекса переменного состава:
Δ = = (12.7)
Абсолютный прирост (или уменьшение) среднего уровня признака в целом по совокупности за счет изменений значений изучаемого признака у отдельных единиц совокупности рассчитывается как разность числителя и знаменателя индекса постоянного состава:
Δ = (12. 8)
Абсолютный прирост (или уменьшение) среднего уровня признака в целом по совокупности за счет структурных изменений (или доли отдельных значений изучаемого признака рассчитывается как разность числителя и знаменателя индекса структурных сдвигов:
Δ = (12.9)
Легко проверить, что соблюдается соотношение:
Δ = Δ + Δ (12.10)