- •Три этапа развития статистики
- •Основные этапы развития статистики
- •2. Предмет и задачи статистики
- •3.Основные понятия теории статистики
- •Сбор информации;
- •1.Организационные и методологические вопросы статистического наблюдения
- •2. Ошибки статистического наблюдения
- •Классификация ошибок статистического наблюдения
- •3. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •1. Сводка и группировка (понятие и основные виды)
- •2.Ряды распределения: атрибутивные и вариационные
- •3.Статистические таблицы и графики, требования к составлению таблиц
- •Макет таблицы
- •4. Классификация как особый вид группировки. Роль классификаций в статистике
- •2. Классификация относительных показателей
- •Классификация относительных показателей
- •3. Понятие «средняя величина» и основные виды средних величин в статистике Понятие «средняя величина»
- •Различные виды средних величин и способы их расчета
- •В табл. 4.2 те же обозначения, что и в табл. 4.1.
- •Вспомогательная таблица для расчета простой и взвешенной средней арифметической
- •Исходные данные и вспомогательные расчеты для определения средней гармонической
- •1. Понятие вариации и основные виды показателей вариации
- •Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
- •На основе исходных данных вначале подсчитываются средние величины, а затем находятся отклонения от средних. Рекомендуется в расчетах показателей вариации пользоваться формулой средней взвешенной.
- •2.Свойства средней арифметической и дисперсии
- •Свойства дисперсии
- •(Свойство минимальности).
- •3. Изучение структурных характеристик вариационного ряда
- •2. Показатели концентрации и дифференциации
- •3. Показатели структурных сдвигов
- •Лекция №7. Методология организации выборочных наблюдений5.
- •1.Задачи выборочного наблюдения и различные способы формирования выборки
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •2. Понятие «ошибка выборки» и способы ее расчета
- •3. Расчет оптимальной численности выборки
- •Лекция №8. Методы и показатели оценки тесноты статистических взаимосвязей.
- •1.Понятие «статистическая взаимосвязь»
- •2. Классификация методов оценки тесноты статистических связей
- •3. Аналитические показатели оценки тесноты взаимосвязей между количественно измеримыми признаками
- •Вспомогательная таблица для расчета рангового коэффициента корреляции Спирмена
- •4.Способы оценки тесноты взаимосвязей между качественными признаками
- •Лекция №9. Статистическое изучение динамики социально -экономических процессов и явлений.
- •2. Аналитические показатели динамики
- •Аналитические показатели динамики
- •3. Сглаживание (выравнивание) динамических рядов: механическое и аналитическое сглаживание
- •Лекция №10. Построение уравнений тренда и уравнений парной линейной регрессии
- •1. Сущность метода наименьших квадратов
- •2. Построение уравнений регрессии
- •Расчет параметров парной линейной регрессии
- •3. Построение уравнений тренда
- •Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнений линейного и квадратического тренда
- •4. Расчет корреляционного отношения на основе уравнения регрессии
- •Способы отбора факторных переменных.
- •Исходные данные для построения уравнений регрессии
- •После подсчета сумм в нижней строке таблицы, находим линейный коэффициент корреляции:
- •Матрица коэффициентов парной корреляции
- •Использование метода наименьших квадратов для построения нелинейных уравнений регрессии
- •Нелинейные относительно оцениваемых параметров
- •1. Понятие «статистический индекс»
- •2.Различные виды статистических индексов и способы их расчета
- •Различные виды агрегатных индексов
- •Вспомогательная таблица для расчета агрегатных индексов по формулам Ласпейреса и Пааше
- •3. Сущность индексного метода в статистике
- •Примеры решения задач индексным методом.
- •1. Понятие «прогноз» и виды прогнозов
- •2. Сущность статистических методов прогнозирования и требования к исходной статистической информации
- •3.Прогнозирование на основе уравнений тренда
- •1.Кластерный анализ
- •Дискриминантный анализ
- •3.Факторный анализ (метод главных компонент)
2.Ряды распределения: атрибутивные и вариационные
Ряд распределения – простейшая форма наглядного представления результатов обработки статистических данных. Ряд распределения строится только для группировок по одному признаку (или при обработке ответов на один вопрос).
Ряд распределения – это перечень различных вариантов значений данного признака (или вариантов ответа на один вопрос) и соответствующих этим значениям чисел (частот или частостей), которые выражают количество статистических единиц с конкретным значением данного признака (или долю этих статистических единиц в общей численности статистической совокупности).
Ряды распределения делятся на атрибутивные и вариационные.
Атрибутивные ряды составляются по качественным признакам, а вариационные – по количественным.
Вариационные ряды представляют собой две последовательности чисел (ряд так называемых вариант, т.е. варьирующих значений признака и ряд частот или частостей).
Х |
m |
x1 |
m1 |
x2 |
m2 |
… |
… |
х – варианты (значения признака);
m – число статистических единиц с данным значением х (частоты) или доля таких статистических единиц в общем объеме статистической совокупности (частости).
Если значения признака х заданы в виде отдельных чисел, то вариационный ряд называется дискретным. Если значение признака х заданы в виде интервалов их изменения, то вариационный ряд называется интервальным.
В интервальном вариационном ряду обычно подсчитывают среднее значение в каждом интервале для того, чтобы затем рассчитывать другие аналитические показатели.
Пример
Распределение студентов по возрасту можно представить как в виде дискретного, так и в виде вариационного ряда:
х |
m |
17,5 |
1 |
18 |
10 |
18,5 |
6 |
19,5 |
4 |
20 |
1 |
Х |
m |
х' |
от 17 до 18,0 |
11 |
17,5 |
от 18,1 до 19,0 |
6 |
18,5 |
от 19,1 до 20,0 |
5 |
19,5 |
вариационный ряд вариационный ряд
3.Статистические таблицы и графики, требования к составлению таблиц
Статистическая таблица – это наглядная форма представления результатов обработки статистических данных, которая используется при группировке по нескольким различным признакам.
Статистическая таблица – представляет собой разграфленную форму, в которой вертикальные полосы называются графами, а горизонтальные – строками.
К составлению статистических таблиц предъявляют специальные требования. Обычно все таблицы имеют единообразную форму (см. макет таблицы).
В любой таблице обычно выделяют подлежащее и сказуемое.
Подлежащее – левая часть таблицы, в которой представлены наименования строк таблицы, характеризующих объект исследования.
Сказуемое – правая часть таблицы, в которой представлены наименования отдельных показателей и их числовые значения.
В каждой таблице обязательно присутствуют три вида заголовков: общий заголовок (название таблицы), боковые и верхние заголовки. В названии таблицы должен быть отражен объект исследования, время и место проведения исследования. Все заголовки должны быть краткими и четкими.