3. Показатели структурных сдвигов

Показатели структурных сдвигов рассчитываются для анализа изменений структуры статистической совокупности во времени.

Известно много различных вариантов показателей структурных сдвигов, как абсолютных, так и относительных:

Обобщающим абсолютным показателем изменения структуры может служить сумма абсолютных величин (модулей) изменения долей, выраженная в процентных пунктах

Ad =

Используется также линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, представляющий собой сумму модулей изменения долей, деленную на число структурных частей:

Δ = Ad/n =

Этот показатель отражает то среднее изменение долей (в процентных пунктах), которое имело место за рассматриваемый период.

Для решения данной задачи используется также квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов, который резче реагирует на происходящие структурные изменения.

σ =

Линейный и квадратический коэффициенты абсолютных структурных сдвигов позволяют сводную оценку скорости изменения удельных весов статистической совокупности. Для оценки интенсивности изменения удельных весов используется квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов:

k_σ =

Болгарским исследователем К.Гатевым, а также С.В.Курышевой, Т.Н.Агаповой предложен еще ряд показателей относительного изменения структуры, с которыми можно ознакомиться по дополнительной литературе.

Лекция №7. Методология организации выборочных наблюдений5.

Введение

На данной лекции мы более подробно остановимся на способах расчета ошибок и численности выборки при проведении выборочных наблюдений. В этих формулах используются ранее изученные показатели вариации.

Основная цель любого несплошного наблюдения заключается в получении характеристик изучаемой статистической совокупности на основе обследования не всей совокупности, а некоторой ее части. Одним из наиболее распространенных видов несплошных наблюдений является выборочное наблюдение.

При выборочном методе наблюдения обследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5–10%, реже до 15–25%). При этом изучаемая статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью, или просто выборкой.

Выборочное наблюдение проводится в целях распространения выводов, полученных по данным выборки, на генеральную совокупность.

В отличие от других видов статистических наблюдений, для выборочного наблюдения характерны особые, основанные на законах математической статистики, способы формирования выборочной совокупности.

1.Задачи выборочного наблюдения и различные способы формирования выборки

Задачами выборочного наблюдения являются:

• определение величины возможных отклонений показателей генеральной совокупности (средней или доли) от показателей выборочной совокупности;

• определение объема (численности) выборки, при котором пределы возможной ошибки не превысят некоторой, наперед заданной величины;

• определение вероятности того, что в проведенном выборочном наблюдении ошибка будет иметь заданный предел.

Значение выборочного метода состоит в том, что при минимальной численности обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств. Это повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации.

При некоторых исследованиях выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции (товара), если проверка сопровождается уничтожением или разложением на составные части обследуемых образцов.

При соблюдении правил научной организации обследования выборочный метод дает достаточно точные результаты, поэтому его целесообразно применять для проверки данных сплошного учета. Минимальная численность обследуемых единиц позволяет провести исследования более тщательно и квалифицированно. Например, при переписях населения практикуются выборочные контрольные обходы для проверки правильности записей сплошного наблюдения.

Особую актуальность приобрел выборочный метод в современных условиях перехода к рыночной экономике в связи с отказом от сплошной статистической отчетности. Изменения в характере экономических отношений повлияли на изменение функций учета и статистики, сокращение и упрощение отчетности. Возросли требования к управлению деятельностью предприятий (которые стали полностью самостоятельными хозяйствующими субъектами), а это в свою очередь усилило потребность в обеспечении надежной информацией, увеличило значение дальнейшего повышения ее оперативности. Все это обуславливает все более широкое применение выборочного метода в статистике.

По сравнению с другими методами сбора информации, основанными на несплошном наблюдении, выборочный метод имеет важную особенность. В основе отбора единиц для обследования положены принципы равных возможностей (вероятностей) попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности. Именно в результате соблюдения этих принципов исключается образование выборочной совокупности только за счет лучших или худших образцов. Это предупреждает появление систематических (тенденциозных) ошибок и делает возможным производить количественную оценку ошибки представительства (репрезентативности) отдельных единиц.

Поскольку изучаемая статистическая совокупность состоит из единиц с варьирующими (изменяющимися) признаками, то состав выборочной совокупности может в той или иной мере отличаться от состава генеральной совокупности. Это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности представляет собой ошибку выборки. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, метода отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.

Способы определения ошибки выборки при различных приемах формирования выборочных совокупностей и распространения характеристик выборки на генеральную совокупность составляют основное содержание статистической методологии выборочного метода.

Проведение исследования социально-экономических явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов:

1) обоснование (в соответствии с задачами исследования) целесообразности применения выборочного метода;

2) составление программы проведения статистического исследования выборочным методом;

3) решение организационных вопросов сбора и обработки исходной информации;

4) установление доли выборки, т.е. части подлежащих обследованию единиц генеральной совокупности;

5) обоснование способов формирования выборочной совокупности;

6) осуществление отбора единиц из генеральной совокупности для их обследования;

7) фиксация в отобранных единицах (пробах) изучаемых признаков;

8) статистическая обработка полученной выборочной информации с определением обобщающих характеристик изучаемых признаков;

9) определение количественной оценки ошибки выборки;

10) распространение обобщающих выборочных характеристик на генеральную совокупность.

Применяя выборочный метод в статистике, обычно используют два основных вида обобщающих показателей: относительную величину (или долю) альтернативного признака⁶ и среднюю величину количественного признака.

Относительная величина альтернативного признака характеризует долю (удельный вес) единиц в статистической совокупности, которые отличаются от всех других единиц этой совокупности только наличием изучаемого признака. Например, доля нестандартных изделий во всей партии товара, удельный вес продукции собственного производства в товарообороте предприятия общественного питания, удельный вес продавцов в общей численности работников магазина и т.д.

Средняя величина количественного признака – это обобщающая характеристика варьирующего признака, который имеет различные значения у отдельных единиц статистической совокупности. Например, средний образец в товароведении, средняя выработка одного продавца, средняя заработная плата одного работника магазина и т.д.

В генеральной совокупности доля единиц, обладающих изучаемым признаком, называется генеральной долей (обозначается р), а средняя величина изучаемого варьирующего признака – генеральной средней (обычно обозначается χ). В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной долей, или частостью (обозначается w), а среднюю величину в выборке – выборочной средней ( обозначается

Основная задача выборочного обследования в статистике состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности (частоты или средней получить достоверные суждения о показателях доли р или средней х) в генеральной совокупности.