- •Три этапа развития статистики
- •Основные этапы развития статистики
- •2. Предмет и задачи статистики
- •3.Основные понятия теории статистики
- •Сбор информации;
- •1.Организационные и методологические вопросы статистического наблюдения
- •2. Ошибки статистического наблюдения
- •Классификация ошибок статистического наблюдения
- •3. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •1. Сводка и группировка (понятие и основные виды)
- •2.Ряды распределения: атрибутивные и вариационные
- •3.Статистические таблицы и графики, требования к составлению таблиц
- •Макет таблицы
- •4. Классификация как особый вид группировки. Роль классификаций в статистике
- •2. Классификация относительных показателей
- •Классификация относительных показателей
- •3. Понятие «средняя величина» и основные виды средних величин в статистике Понятие «средняя величина»
- •Различные виды средних величин и способы их расчета
- •В табл. 4.2 те же обозначения, что и в табл. 4.1.
- •Вспомогательная таблица для расчета простой и взвешенной средней арифметической
- •Исходные данные и вспомогательные расчеты для определения средней гармонической
- •1. Понятие вариации и основные виды показателей вариации
- •Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
- •На основе исходных данных вначале подсчитываются средние величины, а затем находятся отклонения от средних. Рекомендуется в расчетах показателей вариации пользоваться формулой средней взвешенной.
- •2.Свойства средней арифметической и дисперсии
- •Свойства дисперсии
- •(Свойство минимальности).
- •3. Изучение структурных характеристик вариационного ряда
- •2. Показатели концентрации и дифференциации
- •3. Показатели структурных сдвигов
- •Лекция №7. Методология организации выборочных наблюдений5.
- •1.Задачи выборочного наблюдения и различные способы формирования выборки
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •2. Понятие «ошибка выборки» и способы ее расчета
- •3. Расчет оптимальной численности выборки
- •Лекция №8. Методы и показатели оценки тесноты статистических взаимосвязей.
- •1.Понятие «статистическая взаимосвязь»
- •2. Классификация методов оценки тесноты статистических связей
- •3. Аналитические показатели оценки тесноты взаимосвязей между количественно измеримыми признаками
- •Вспомогательная таблица для расчета рангового коэффициента корреляции Спирмена
- •4.Способы оценки тесноты взаимосвязей между качественными признаками
- •Лекция №9. Статистическое изучение динамики социально -экономических процессов и явлений.
- •2. Аналитические показатели динамики
- •Аналитические показатели динамики
- •3. Сглаживание (выравнивание) динамических рядов: механическое и аналитическое сглаживание
- •Лекция №10. Построение уравнений тренда и уравнений парной линейной регрессии
- •1. Сущность метода наименьших квадратов
- •2. Построение уравнений регрессии
- •Расчет параметров парной линейной регрессии
- •3. Построение уравнений тренда
- •Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнений линейного и квадратического тренда
- •4. Расчет корреляционного отношения на основе уравнения регрессии
- •Способы отбора факторных переменных.
- •Исходные данные для построения уравнений регрессии
- •После подсчета сумм в нижней строке таблицы, находим линейный коэффициент корреляции:
- •Матрица коэффициентов парной корреляции
- •Использование метода наименьших квадратов для построения нелинейных уравнений регрессии
- •Нелинейные относительно оцениваемых параметров
- •1. Понятие «статистический индекс»
- •2.Различные виды статистических индексов и способы их расчета
- •Различные виды агрегатных индексов
- •Вспомогательная таблица для расчета агрегатных индексов по формулам Ласпейреса и Пааше
- •3. Сущность индексного метода в статистике
- •Примеры решения задач индексным методом.
- •1. Понятие «прогноз» и виды прогнозов
- •2. Сущность статистических методов прогнозирования и требования к исходной статистической информации
- •3.Прогнозирование на основе уравнений тренда
- •1.Кластерный анализ
- •Дискриминантный анализ
- •3.Факторный анализ (метод главных компонент)
В табл. 4.2 те же обозначения, что и в табл. 4.1.
Таблица 4.2
Вспомогательная таблица для расчета простой и взвешенной средней арифметической
Значения признака |
Частоты повторяемости |
Произведения значений на частоты |
Xi |
mi |
mi xi |
… |
|
|
Σ |
|
|
Расчет средней гармонической удобнее всего рассмотреть на примере решения следующей задачи.
Пример
Предположим, что в течение недели в магазине была продана обувь различных категорий (ассортиментных позиций, артикулов, моделей). Известны данные о примерном диапазоне изменения цен в пределах данной ассортиментной позиции и объем реализации в стоимостном (денежном) выражении. Но нет данных о продаже в натуральном выражении (количестве пар проданной обуви). Требуется определить среднюю цену одной пары проданной обуви. Исходные данные для решения задачи приведены в табл. 4.3.
Таблица 4.3
Исходные данные и вспомогательные расчеты для определения средней гармонической
Ассорти-ментная позиция |
Диапазон цен (руб.) |
Средняя цена в интервале, |
Объем реализации ( руб.), Wi |
Вспомогательные расчеты, Wi / |
Обувь зимняя |
800–2400 |
1600 |
32 000 |
20 |
Обувь летняя |
350–1150 |
750 |
30 000 |
40 |
Обувь спортивная |
600–2200 |
1400 |
42 000 |
30 |
Обувь домашняя |
80–320 |
200 |
20 000 |
100 |
Итого (Σ): |
|
|
124 000 |
190 |
Средняя цена одной пары проданной обуви находится по формуле взвешенной средней гармонической:
= = 124000 / 190 = 652,6 руб.
Полученный результат говорит о том, что наибольшим спросом пользуется обувь по относительно невысокой цене.
Более подробно о расчете показателей моды и медианы будет рассказываться на следующей лекции.
Лекция №5. Показатели вариации и структурные характеристики вариационного ряда
Введение
На прошлой лекции мы изучили основные виды средних величин и способов их расчета.
Средняя величина является одним из важнейших аналитических показателей, однако знание только средних величин не позволяет выполнить углубленное статистическое исследование, характеризующее то или иное явление. Необходимо знать не только среднюю величину того или иного показателя, но и степень различий (дифференциации) значений признака между различными статистическими единицами. Эти различия характеризуются различными показателями вариации.
На данной лекции мы изучим основные виды статистических показателей вариации и способов их расчета.
1. Понятие вариации и основные виды показателей вариации
Понятие «вариация» (от латинского слова variation – изменение) означает изменчивость или способность к изменениям, т.е. изменение (варьирование) свойств отдельных статистических единиц при переходе от одной статистической единицы к другой.
Показатели вариации – обобщающие, аналитические показатели, измеряющие степень отклонений индивидуальных значений признаков от средних значений и отражающих влияние различных факторов, по-разному воздействующих на отдельные единицы изучаемой совокупности.
Формулы для расчета различных показателей вариации приведены в табл. 5.1.
Таблица 5. 1
Различные виды показателей вариации и формулы для их расчета
№ п/п |
Наименование показателя вариации |
Формулы для расчета показателя вариации: |
|||||
Абсолютные показатели |
Простые |
Взвешенные |
|||||
1 |
Среднее линейное отклонение |
|
|
||||
2 |
Дисперсия |
|
|
||||
3 |
Среднее квадратическое отклонение |
s =
|
s = |
||||
4 |
Размах вариации |
R = Xmax – xmin, где Xmax и xmin – соответственно наибольшее и наименьшее значения признака в вариационном ряду |
|||||
|
Относительные показатели |
(рассчитываются как отношение абсолютных показателей к средней арифметической) |
|
||||
5. |
Линейный коэффициент вариации |
|
|
||||
6. |
Коэффициент вариации |
|
|
||||
7. |
Коэффициент осцилляции |
|
|
Как видно из таблицы 5.1. показатели вариации включают как абсолютные, так и относительные показатели, причем каждому абсолютному показателю соответствует особый относительный показатель, который рассчитывается путем деления абсолютного показателя на среднюю величину (среднее значение) изучаемого признака.
Для расчета отдельных показателей вариации обычно строится вспомогательная таблица (5.2).
Таблица 5.2