- •Три этапа развития статистики
- •Основные этапы развития статистики
- •2. Предмет и задачи статистики
- •3.Основные понятия теории статистики
- •Сбор информации;
- •1.Организационные и методологические вопросы статистического наблюдения
- •2. Ошибки статистического наблюдения
- •Классификация ошибок статистического наблюдения
- •3. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •1. Сводка и группировка (понятие и основные виды)
- •2.Ряды распределения: атрибутивные и вариационные
- •3.Статистические таблицы и графики, требования к составлению таблиц
- •Макет таблицы
- •4. Классификация как особый вид группировки. Роль классификаций в статистике
- •2. Классификация относительных показателей
- •Классификация относительных показателей
- •3. Понятие «средняя величина» и основные виды средних величин в статистике Понятие «средняя величина»
- •Различные виды средних величин и способы их расчета
- •В табл. 4.2 те же обозначения, что и в табл. 4.1.
- •Вспомогательная таблица для расчета простой и взвешенной средней арифметической
- •Исходные данные и вспомогательные расчеты для определения средней гармонической
- •1. Понятие вариации и основные виды показателей вариации
- •Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
- •На основе исходных данных вначале подсчитываются средние величины, а затем находятся отклонения от средних. Рекомендуется в расчетах показателей вариации пользоваться формулой средней взвешенной.
- •2.Свойства средней арифметической и дисперсии
- •Свойства дисперсии
- •(Свойство минимальности).
- •3. Изучение структурных характеристик вариационного ряда
- •2. Показатели концентрации и дифференциации
- •3. Показатели структурных сдвигов
- •Лекция №7. Методология организации выборочных наблюдений5.
- •1.Задачи выборочного наблюдения и различные способы формирования выборки
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •2. Понятие «ошибка выборки» и способы ее расчета
- •3. Расчет оптимальной численности выборки
- •Лекция №8. Методы и показатели оценки тесноты статистических взаимосвязей.
- •1.Понятие «статистическая взаимосвязь»
- •2. Классификация методов оценки тесноты статистических связей
- •3. Аналитические показатели оценки тесноты взаимосвязей между количественно измеримыми признаками
- •Вспомогательная таблица для расчета рангового коэффициента корреляции Спирмена
- •4.Способы оценки тесноты взаимосвязей между качественными признаками
- •Лекция №9. Статистическое изучение динамики социально -экономических процессов и явлений.
- •2. Аналитические показатели динамики
- •Аналитические показатели динамики
- •3. Сглаживание (выравнивание) динамических рядов: механическое и аналитическое сглаживание
- •Лекция №10. Построение уравнений тренда и уравнений парной линейной регрессии
- •1. Сущность метода наименьших квадратов
- •2. Построение уравнений регрессии
- •Расчет параметров парной линейной регрессии
- •3. Построение уравнений тренда
- •Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнений линейного и квадратического тренда
- •4. Расчет корреляционного отношения на основе уравнения регрессии
- •Способы отбора факторных переменных.
- •Исходные данные для построения уравнений регрессии
- •После подсчета сумм в нижней строке таблицы, находим линейный коэффициент корреляции:
- •Матрица коэффициентов парной корреляции
- •Использование метода наименьших квадратов для построения нелинейных уравнений регрессии
- •Нелинейные относительно оцениваемых параметров
- •1. Понятие «статистический индекс»
- •2.Различные виды статистических индексов и способы их расчета
- •Различные виды агрегатных индексов
- •Вспомогательная таблица для расчета агрегатных индексов по формулам Ласпейреса и Пааше
- •3. Сущность индексного метода в статистике
- •Примеры решения задач индексным методом.
- •1. Понятие «прогноз» и виды прогнозов
- •2. Сущность статистических методов прогнозирования и требования к исходной статистической информации
- •3.Прогнозирование на основе уравнений тренда
- •1.Кластерный анализ
- •Дискриминантный анализ
- •3.Факторный анализ (метод главных компонент)
Лекция №9. Статистическое изучение динамики социально -экономических процессов и явлений.
Введение
Изучение процессов развития или динамики занимает не менее важное место в любом статистическом исследовании, чем анализ статистических взаимосвязей, так как статистика – это, прежде всего, наука о количественных закономерностях и взаимосвязях экономических явлений и процессов. Анализ динамических рядов в статистике позволяет выявить основные тенденции развития социально-экономических процессов и выполнить прогноз на будущее, чтобы своевременно принять те или иные меры по регулированию этих процессов. Прежде, чем изучать разнообразные методы анализа динамики, необходимо разобраться в том, что такое «динамика», и строго определить понятие «динамический ряд».
1. Понятия «динамика» и «динамический ряд
Процесс развития, то есть движения во времени, называется в статистике динамикой, а система показателей, характеризующих этот процесс, динамическим, временн`ым или хронологическим рядом.
Динамический ряд (или ряд динамики) – это последовательность значений некоторого показателя, расположенных в хронологическом порядке. Обычно любой ряд динамики характеризуется двумя показателями:
t – показатель времени;
yt – уровень ряда (непосредственное значение измеряемой величины).
Ряды динамики удобно изображать графически (см., например, диаграмму, приведенную на рис. 10.1).
Рис. 9.1. Графическое изображение динамического ряда
Графический анализ динамических рядов позволяет делать определенные выводы об основных тенденциях развития изучаемых явлений, но более точным методом анализа динамики является расчет специальных аналитических показателей, которые мы рассмотрим далее.
2. Аналитические показатели динамики
Для анализа динамических рядов используют различные показатели, названия и формулы для расчета которых приведены в табл. 9.1.
Аналитические показатели динамики обычно делят на цепные и базисные, а также абсолютные и относительные.
Цепные показатели рассчитываются «по цепочке», то есть по отношению к предшествующему периоду времени.
Базисные показатели рассчитываются по отношению к некоторому базисному периоду t0, принятому за базу для сравнения. В дореформенной период в СССР было принято рассчитывать уровень экономического развития страны по отношению к 1913 году (этот год считался годом, когда экономическое развитие России в дореволюционный период достигло наивысшего уровня). В послереформенный период за базу для сравнения чаще всего выбирают 1991 г.
В табл. 9.1 представлены различные виды аналитических показателей динамики и формулы для их расчета:
Таблица 9.1
Аналитические показатели динамики
Наименование показателей |
Формулы для расчета |
|
Цепные показатели |
Базисные показатели |
|
1 |
2 |
3 |
Абсолютные показатели |
||
Абсолютный прирост |
|
|
Средний абсолютный прирост |
|
|
Относительные показатели |
||
Коэффициент роста |
|
|
Коэффициент прироста |
|
|
Темп роста |
|
|
Темп прироста |
|
|
Средние абсолютные показатели динамики (средние уровни ряда или средние абсолютные приросты) рассчитывают по формуле средней арифметической.
Средние относительные показатели динамики (средние темпы или коэффициенты роста или прироста) рассчитываются по формуле средней геометрической.
Например,