- •Три этапа развития статистики
- •Основные этапы развития статистики
- •2. Предмет и задачи статистики
- •3.Основные понятия теории статистики
- •Сбор информации;
- •1.Организационные и методологические вопросы статистического наблюдения
- •2. Ошибки статистического наблюдения
- •Классификация ошибок статистического наблюдения
- •3. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •1. Сводка и группировка (понятие и основные виды)
- •2.Ряды распределения: атрибутивные и вариационные
- •3.Статистические таблицы и графики, требования к составлению таблиц
- •Макет таблицы
- •4. Классификация как особый вид группировки. Роль классификаций в статистике
- •2. Классификация относительных показателей
- •Классификация относительных показателей
- •3. Понятие «средняя величина» и основные виды средних величин в статистике Понятие «средняя величина»
- •Различные виды средних величин и способы их расчета
- •В табл. 4.2 те же обозначения, что и в табл. 4.1.
- •Вспомогательная таблица для расчета простой и взвешенной средней арифметической
- •Исходные данные и вспомогательные расчеты для определения средней гармонической
- •1. Понятие вариации и основные виды показателей вариации
- •Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
- •На основе исходных данных вначале подсчитываются средние величины, а затем находятся отклонения от средних. Рекомендуется в расчетах показателей вариации пользоваться формулой средней взвешенной.
- •2.Свойства средней арифметической и дисперсии
- •Свойства дисперсии
- •(Свойство минимальности).
- •3. Изучение структурных характеристик вариационного ряда
- •2. Показатели концентрации и дифференциации
- •3. Показатели структурных сдвигов
- •Лекция №7. Методология организации выборочных наблюдений5.
- •1.Задачи выборочного наблюдения и различные способы формирования выборки
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •2. Понятие «ошибка выборки» и способы ее расчета
- •3. Расчет оптимальной численности выборки
- •Лекция №8. Методы и показатели оценки тесноты статистических взаимосвязей.
- •1.Понятие «статистическая взаимосвязь»
- •2. Классификация методов оценки тесноты статистических связей
- •3. Аналитические показатели оценки тесноты взаимосвязей между количественно измеримыми признаками
- •Вспомогательная таблица для расчета рангового коэффициента корреляции Спирмена
- •4.Способы оценки тесноты взаимосвязей между качественными признаками
- •Лекция №9. Статистическое изучение динамики социально -экономических процессов и явлений.
- •2. Аналитические показатели динамики
- •Аналитические показатели динамики
- •3. Сглаживание (выравнивание) динамических рядов: механическое и аналитическое сглаживание
- •Лекция №10. Построение уравнений тренда и уравнений парной линейной регрессии
- •1. Сущность метода наименьших квадратов
- •2. Построение уравнений регрессии
- •Расчет параметров парной линейной регрессии
- •3. Построение уравнений тренда
- •Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнений линейного и квадратического тренда
- •4. Расчет корреляционного отношения на основе уравнения регрессии
- •Способы отбора факторных переменных.
- •Исходные данные для построения уравнений регрессии
- •После подсчета сумм в нижней строке таблицы, находим линейный коэффициент корреляции:
- •Матрица коэффициентов парной корреляции
- •Использование метода наименьших квадратов для построения нелинейных уравнений регрессии
- •Нелинейные относительно оцениваемых параметров
- •1. Понятие «статистический индекс»
- •2.Различные виды статистических индексов и способы их расчета
- •Различные виды агрегатных индексов
- •Вспомогательная таблица для расчета агрегатных индексов по формулам Ласпейреса и Пааше
- •3. Сущность индексного метода в статистике
- •Примеры решения задач индексным методом.
- •1. Понятие «прогноз» и виды прогнозов
- •2. Сущность статистических методов прогнозирования и требования к исходной статистической информации
- •3.Прогнозирование на основе уравнений тренда
- •1.Кластерный анализ
- •Дискриминантный анализ
- •3.Факторный анализ (метод главных компонент)
Макет таблицы
Название таблицы (общий заголовок)
|
Верхние заголовки (названия граф) |
Итого |
|||||||
А |
Б |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
Боковые |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
заголовки |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(названия |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
строк) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Всего: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Все графы таблицы должны быть перенумерованы: графы подлежащего номеруются заглавными буквами алфавита, а графы сказуемого – арабскими цифрами.
В таблице должны быть указаны единицы измерения всех показателей (либо в названии, либо в отдельной графе). Все числа в таблице должны быть округлены с одинаковой степенью точности.
Если в таблице отсутствуют какие-то данные, то используются следующие условные обозначения:
– если данное явление не имеет смысла или отсутствует;
– если не удалось собрать информацию по данному явлению.
В любой таблице должна присутствовать итоговая строка, а в сложных – итоговая графа.
Таблицы обычно делят на простые и сложные в зависимости от структуры подлежащего и сказуемого.
Если в подлежащем приведен простой перечень каких-то объектов, а в сказуемом – перечень независимых друг от друга показателей, то это простая таблица. Если в подлежащем приводится группировка статистических единиц по одному признаку, то это групповая таблица, а если группировка выполняется по двум и более признакам, то это комбинационная таблица. Если в сказуемом таблице отдельные показатели взаимосвязаны по способам их расчета (графы делятся на подграфы), то это сложная таблица (т.е. таблица со сложной разработкой сказуемого).
Практически любой пакет прикладных программ, предназначенный для статистической обработки на ЭВМ, содержит пакет графического анализа или набор графических методов представления данных. Эта форма представления данных отличается большей наглядностью, чем статистические таблицы. Графики более лаконичны и выразительны. Статистический график обычно включает заголовок, в котором указывается, что именно представлено на графике, к какой территории и к какому времени относятся данные. Кроме того, приводятся условные обозначения или указывается масштабная единица, если в этом есть необходимость.
По способу представления графики обычно разделяются на картограммы и картодиаграммы. По графическому образу диаграммы могут быть: линейными, секторными, круговыми, треугольными, прямоугольными, столбиковыми, ленточными, фигурными. Линейные графики содержат значения показателей, соединенные отрезками прямых линий. Такие графики обычно используются при анализе рядов распределения и временных рядов. Секторные диаграммы используются обычно для представления структуры совокупности. Площадь круга принимается за 100% и разбивается на сектора, площади которых пропорциональны доле составляющих частей совокупности. Столбиковые и ленточные диаграммы чаще всего используются для представления состава какого-либо показателя.
Картодиаграммы используются для обозначения для отражения распределения какого-либо показателя по территории (в пространстве). Обычно они строятся на географических картах.