- •Три этапа развития статистики
- •Основные этапы развития статистики
- •2. Предмет и задачи статистики
- •3.Основные понятия теории статистики
- •Сбор информации;
- •1.Организационные и методологические вопросы статистического наблюдения
- •2. Ошибки статистического наблюдения
- •Классификация ошибок статистического наблюдения
- •3. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •1. Сводка и группировка (понятие и основные виды)
- •2.Ряды распределения: атрибутивные и вариационные
- •3.Статистические таблицы и графики, требования к составлению таблиц
- •Макет таблицы
- •4. Классификация как особый вид группировки. Роль классификаций в статистике
- •2. Классификация относительных показателей
- •Классификация относительных показателей
- •3. Понятие «средняя величина» и основные виды средних величин в статистике Понятие «средняя величина»
- •Различные виды средних величин и способы их расчета
- •В табл. 4.2 те же обозначения, что и в табл. 4.1.
- •Вспомогательная таблица для расчета простой и взвешенной средней арифметической
- •Исходные данные и вспомогательные расчеты для определения средней гармонической
- •1. Понятие вариации и основные виды показателей вариации
- •Вспомогательная таблица для расчета показателей вариации
- •На основе исходных данных вначале подсчитываются средние величины, а затем находятся отклонения от средних. Рекомендуется в расчетах показателей вариации пользоваться формулой средней взвешенной.
- •2.Свойства средней арифметической и дисперсии
- •Свойства дисперсии
- •(Свойство минимальности).
- •3. Изучение структурных характеристик вариационного ряда
- •2. Показатели концентрации и дифференциации
- •3. Показатели структурных сдвигов
- •Лекция №7. Методология организации выборочных наблюдений5.
- •1.Задачи выборочного наблюдения и различные способы формирования выборки
- •Способы отбора единиц из генеральной совокупности
- •2. Понятие «ошибка выборки» и способы ее расчета
- •3. Расчет оптимальной численности выборки
- •Лекция №8. Методы и показатели оценки тесноты статистических взаимосвязей.
- •1.Понятие «статистическая взаимосвязь»
- •2. Классификация методов оценки тесноты статистических связей
- •3. Аналитические показатели оценки тесноты взаимосвязей между количественно измеримыми признаками
- •Вспомогательная таблица для расчета рангового коэффициента корреляции Спирмена
- •4.Способы оценки тесноты взаимосвязей между качественными признаками
- •Лекция №9. Статистическое изучение динамики социально -экономических процессов и явлений.
- •2. Аналитические показатели динамики
- •Аналитические показатели динамики
- •3. Сглаживание (выравнивание) динамических рядов: механическое и аналитическое сглаживание
- •Лекция №10. Построение уравнений тренда и уравнений парной линейной регрессии
- •1. Сущность метода наименьших квадратов
- •2. Построение уравнений регрессии
- •Расчет параметров парной линейной регрессии
- •3. Построение уравнений тренда
- •Вспомогательная таблица для расчета параметров уравнений линейного и квадратического тренда
- •4. Расчет корреляционного отношения на основе уравнения регрессии
- •Способы отбора факторных переменных.
- •Исходные данные для построения уравнений регрессии
- •После подсчета сумм в нижней строке таблицы, находим линейный коэффициент корреляции:
- •Матрица коэффициентов парной корреляции
- •Использование метода наименьших квадратов для построения нелинейных уравнений регрессии
- •Нелинейные относительно оцениваемых параметров
- •1. Понятие «статистический индекс»
- •2.Различные виды статистических индексов и способы их расчета
- •Различные виды агрегатных индексов
- •Вспомогательная таблица для расчета агрегатных индексов по формулам Ласпейреса и Пааше
- •3. Сущность индексного метода в статистике
- •Примеры решения задач индексным методом.
- •1. Понятие «прогноз» и виды прогнозов
- •2. Сущность статистических методов прогнозирования и требования к исходной статистической информации
- •3.Прогнозирование на основе уравнений тренда
- •1.Кластерный анализ
- •Дискриминантный анализ
- •3.Факторный анализ (метод главных компонент)
Сбор информации;
первичная количественная обработка информации;
углубленный количественный и качественный анализ информации.
Для каждого из этих этапов разработан свой набор методов, особенности которых зависят от цели исследования. Это можно изобразить в виде таблицы (табл. 1.3).
Таблица 1.3
Этапы и методы статистического исследования
№ этапа исследований |
Наименование этапа |
Основные методы исследований |
|
||
Первый |
Сбор информации |
Различные виды и формы статистического наблюдения |
|||
Второй |
Обработка информации |
Сводка и группировка. Расчет обобщающих показателей. Составление статистических таблиц |
|||
Третий |
Анализ информации |
Расчет аналитических показателей: а) средних величин (степенных и структурных); б) показателей вариации; в) показателей оценки тесноты статистических взаимосвязей (показателей корреляции); г) показателей динамики развития; д) показателей анализа динамики структуры явлений (статистических индексов) |
Выбор того или иного конкретного метода на каждом этапе зависит от цели исследований.
Лекция №2. Статистическое наблюдение.
Введение.
На прошлой лекции мы говорили о том, что любое статистическое исследование состоит из трех этапов (сбор, обработка и анализ информации). Статистическое наблюдение является основным методом сбора информации в статистическом исследовании.
Статистическое наблюдение является источником формирования информационной базы статистических исследований. На основе результатов одного и того же наблюдения могут быть выполнены различные виды исследований.
Статистическое наблюдение – представляет собой научно организованное мероприятие по сбору информации, включающее 4 этапа:
подготовка наблюдения;
организация массового сбора информации;
подготовка собранной информации к автоматической обработке;
разработка предложений по совершенствованию форм и способов статистического наблюдения.
Обычно в реальной практике проведения статистических исследований подготовительный этап занимает больше всего времени и по праву считается наиболее важным. Например, при проведении последней Всероссийской Переписи 2002 подготовительный этап занимал более двух лет, а сама Перепись была проведена в течение двух недель. От того, насколько качественно проведена подготовка наблюдения, во многом зависят и его результаты. На данном этапе решаются методологические и организационные вопросы наблюдения, которые мы сейчас рассмотрим.
1.Организационные и методологические вопросы статистического наблюдения
Рассмотрим по порядку краткое содержание основных этапов статистического наблюдения. На подготовительном этапе разрабатывается программа статистического наблюдения. Это документ, который состоит из пояснительной записки и приложенных к ней статистических формуляров.
Статистический формуляр – это форма для сбора статистической информации (анкета, опросный лист, регистрационная карточка, таблица, бланк).
В пояснительной записке отражаются цели и задачи наблюдения, объект наблюдения и перечень признаков статистических единиц, которые подлежат регистрации.
Объект наблюдения – это непосредственно та статистическая совокупность, которую необходимо обследовать.
В пояснительной записке указывается время и место наблюдения и перечень организаций и должностных лиц, ответственных за проведение наблюдения. Время наблюдения предусматривает определение критического момента и срока наблюдения.
Критический момент – это определенная дата и час дня, по состоянию которого необходимо заполнить статистические формуляры.
Срок наблюдения – это период времени, за который необходимо заполнить статистический формуляр.
Например, для микропереписи населения в 1994 г. критический момент был определен 00:00 в ночь с 13 на 14 февраля 1994 г., а срок наблюдения – 10 дней. При проведении переписи 2002 г. критический момент был определен 00.00 в ночь с 8 на 9 октября 2002 г, а срок наблюдения – 15 дней.
При подготовке наблюдения должны решаться не только программно-методологические, но и организационные вопросы. Определяется перечень конкретных организаций и должностных лиц, ответственных за проведение наблюдения. При проведении крупномасштабных наблюдений (перепись) к работе привлекаются не только работники статистических органов, но и дополнительные работники. Для привлеченных лиц обычно организуются специальные занятия. При проведении переписи 2002 г. основную массу переписчиков составили студенты различных вузов (в основном, экономических и технических).
Затем происходит непосредственный сбор информации (самый трудоемкий этап проведения статистического наблюдения). Его результаты непосредственно зависят от того, насколько грамотно и правильно с методологической точки зрения был выполнен подготовительный этап. Например, при проведении переписи населения в 2002 г. с самого начала были допущены определенные ошибки в ее организации, главной из которых было то, что перепись, которая должна была проводиться по международным стандартам, была проведена в условиях, не отвечавших этим стандартам. Например, принцип добровольности участия противоречил требованию местных властей о 100%-ном охвате населения. Переписные участки не были обеспечены надлежащей оргтехникой для эффективной работы. Сами формы переписных листов были составлены так, что переписчики испытывали немало трудностей при их заполнении. Поэтому, по мнению специалистов, нет уверенности в том, что собранная информация окажется достаточно достоверной.
На этапе подготовки данных к автоматической обработке (т.е. к обработке на ЭВМ) все первичные источники информации проверяются, а ответы на все вопросы кодируются. Каждая анкета предстает в виде набора числовых значений, которые затем заносятся в компьютер и обрабатываются с помощью специальных программ для обработки и анализа статистической информации.
Предложения по совершенствованию форм и способов наблюдения разрабатывается в зависимости от того, какого типа ошибки выявлены в результате наблюдения.