Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
от шомы.docx
Скачиваний:
15
Добавлен:
16.09.2019
Размер:
218.49 Кб
Скачать

47.Кореляционный анализ при бонитировке почв, парная корреляция. Множественная корреляция.

Корреляц-ая связь (от англ. corelation - соответствие) яв-ся частным случаем статистич-й связи, при к-ой изм-ие среднего знач-я результативного признака обусловлено изм-ем значений факторного признака (парнаякорреляция) или множества факторных при знаков (множественнаякорреляция). Для оценки тесноты связи (связь отсутствует, слабая, умеренная, сильная), определения ее направленности(связь прямая или обратная), а также формы (связь линейная, параболическая, гиперболическая, степенная и т.д.) используется корреляционно регрессионный метод.

Корреляционно-регрессионный анализ позволяет кол-но измерить тесноту, направление связи (корреляционный анализ), а также установить аналитическое выражение зависимости рез-та от конкретных факторов при постоянстве остальных действующих на результ-й признак факторных признаков (регресс-й анализ).

Парная корреляция харак-ет тесноту и направленность связи м/у результ-ым и факторным признаками. Парная регрессия позволяет описать форму связи в виде уравнения парной регрессии При анализе взаимосвязей соц-но-экон-их явлений, как правило, выясняется, что на рез-т влияет ряд факторных признаков, основные из к-ых следует вкл-ть в регресс-ю модель.

Множественная корреляция харак-ет тесноту и направленность связи м/у результ-ым и неск-ими факторными признаками. Основой измерения связей является матрица парных коэффициентов корреляции.По ней можно в первом приближении судить о тесноте связи факторных признаков м/у собой и с результ-ым признаком, а также осущ-ть предварительный отбор факторов для включения их в уравнение регрессии. При этом не следует включать в модель факторы,слабо коррелирующие с результативным признаком и тесно связанные между собой. Не допускается включать в модель функционально связанные между собой факторные признаки, так как это приводит к неопределенности решения.

48. Современная система бонитировки почв

Современный классификатор почв представляет собой систему таксономических единиц классификации почв, количественных показателей качества и Р влияния на плодородие и энергоем¬кость почв. В таблице 3.2 приведен классификатор, включающий 5 разделов характеристики почв по типу, подтипу, родовым при¬знакам, видам и разновидностям. Система классификатора не ог¬раничивает число бонитировочных признаков. Так, в приведен¬ном примере предусмотрено 7 разделов классификатора, но он может быть дополнен другими видами почв (разделов) (табл. 3.3). Типы, подтипы почв, их родовые и другие диагностические при¬знаки кодируют для автоматизированного формирования катало¬га, шкалы и вычисления баллов бонитета и энергоемкости почв.

Классификатор почв разрабатывают единым на всю террито-рию субъекта Российской Федерации, включая его зональные осо¬бенности по почвенно-климатическим и экономическим услови¬ям. Бонитеты зональных типов почв учитывают при оценке каче¬ства земель в земельно-оценочных районах. Оценка влияния кли¬матических и экономических условий на плодородие одних и тех же почв в различных земельно-оценочных районах отражена в ба¬зовых экономических нормативах субъектов Российской Федера¬ции.

Основой разработки классификатора почв служат применяемая в субъекте Российской федерации классификация и диагностика почв, систематический список разновидностей, материалы по¬чвенных обследований, аналитические данные, показатели оцен¬ки бонитировочных признаков, другие нормативные и литератур¬ные источники.

Систематический список почв субъектов Российской Федера-ции является предварительным, черновым вариантом каталога (табл. 3.4). Список составляют для разработки классификатора почв. Он должен включать все почвы сельскохозяйственных уго-дий субъекта Российской Федерации по типу, подтипу, роду, виду и разновидностям с отражением основных свойств и признаков качества, учитываемых при бонитировке.

При составлении списка и разработке классификатора почв и их разновидностей максимально используют показатели свойств почв по данным IV тура оценки земель, проводимого в 80-90-х гг. XX в.

Имеющиеся в субъекте Российской Федерации почвы система¬тизируют в классификаторе почв по типу, подтипу, родовым при¬знакам, видам и разновидностям (гранулометрическому составу).

На основе показателей свойств почв, приведенных в списке почв в первом разделе классификатора, дают средний показатель рН разновидностей подтипа без родовых признаков. Для сопоста¬вимой оценки почв рН водной вытяжки щелочных почв пересчи¬тывают в рН солевой. При определении рН почв влияние рода учитывают соответствующим коэффициентом.

При характеристике почвенных разновидностей по грануло-метрическому составу используют средние значения процента фи¬зической глины в классах гранулометрического состава по обще¬принятой классификации. В связи с тем что содержание фракций физической глины одного и того же класса неодинаково в различ¬ных типах почвообразования, почвы соответственно группируют по группам: подзолистого; степного типа почвообразования; со¬лонцы, сильно солонцеватые и засоленные почвы.

Гумусированность почв зависит, как известно, от их грануло¬метрического состава, по мере облегчения которого процент со¬держания гумуса обычно уменьшается. Для подтверждения соот¬ветствующей дифференциации гумуса проводят сравнительный анализ показателей содержания гумуса в пахотном слое, например слабогумусных, малогумусных, среднегумусных, высокогумусных черноземов или серых, темно-серых лесных почв при их различ¬ном гранулометрическом составе. Содержание гумуса выражают в коэффициентах относительно их процента в тяжелосуглинистых почвах. Определяют средние значения этих коэффициентов (предпоследняя графа классификатора почв) в группе типов поч¬вообразования при различном гранулометрическом составе. Гра¬дации признаков: содержание гумуса и мощность гумусового го¬ризонта принимают по природно-сельскохозяйственным зонам, выделенным при IV туре оценки земель.

Энергоемкость почв оценивают по сравнительным затратам энергии на основную обработку почв. Энергоемкость почв харак¬теризуется их физическим состоянием (плотность, связность), обусловленным гранулометрическим составом (основной фактор), засоленностью, увлажнением и глубиной обработки почв. Ее из¬меряют удельным сопротивлением плуга или других орудий при глубокой обработке почв. За эталонные, 100-балльные, условия энергоемкости принято удельное сопротивление отвального плуга при вспашке стерни старопахотных среднесуглинистых чернозем¬ных почв на глубину 20...22 см, равное в этих условиях 0,50 кг/см. При оценке энергоемкости конкретных почв учитываются их кон-кретные свойства (условия).

Каталог почв формируется в автоматизированном режиме на основе наименований диагностических признаков почв в класси-фикаторе. Он содержит номера почвенных разновидностей, шиф¬ры оценочных групп почв (при переходе от разновидностей к группам почв и наоборот), полные коды почвенной разновиднос¬ти, названия и значения показателей основных свойств — бонити-ровочных признаков (табл. 3.6).

Для случаев возможного дополнения классификатора и катало-га наименованиями почвенных разновидностей после перечня почв типа оставляется по 15...20 свободных номеров, а между под-типами—до 10.

Программой предусмотрен 14-значный код почвенных разно-видностей (7 пар двузначных частных кодов по числу возможных