Мет.моделирования и прогнозирования эк-ки

ГЛАВА 7. МОДЕЛИ ИЗУЧЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА

7.1.ВИДЫ СПРОСА И ФАКТОРЫ ВЛИЯНИЯ

Воснове теоретических закономерностей рынка и проявляющихся факторов рыночной неопределенности лежит вероятностный характер производства и реализации потребительских стоимостей в единичном интервале времени. Товарное производство связано с потреблением через обмен. Интенсивность реализуемой потребности выражается платежеспособном спросом - частотой покупок в единичном интервале времени. Это определяет непосредственную связь производства и рынка.

При изучении спрос на товар классифицируют по различным признакам [22, 27, 34]. По степени удовлетворения потребностей выделяют следующие виды спроса - действительный, реализованный и неудовлетворенный.

Действительный спрос SД включает весь фактически предъявленный спрос на товары. Он определяется суммой денежных средств, которые могут быть предъявлены для покупки товара при условии полного соответствия количества и ассортимента предъявляемым требованием. Он включает реализованный спрос SР (отражает фактическую покупку товара) и неудовлетворенный спрос SН. Последний не реализован из-за отсутствия товара в продаже или из-за несоответствия ассортимента и качества требованиям потребителей.

Явный неудовлетворенный спрос SНЯ, отражается неиспользованной суммой средств, целевым образом предназначенных для данного вида товара, но не обеспеченных его ассортиментом и качеством.

Скрытый неудовлетворенный спрос SНС реализуется покупкой других товаров взамен отсутствующих.

Действительный спрос SД, кроме удовлетворенного (реализованного в товарах) SУ и неудовлетворенного (SНЯ + SНС), включает так же отложенный спрос SОтл. Последний не связан с уровнем товарного предложения, а возникает из-за временного отсутствия условий для потребления некоторых видов товаров.

Каждый вид спроса изучается на основе различной исходной статистической базы. При изучении следует выделять макро-спрос на товарную группу и микро-спрос на отдельные виды внутри, товарной группы (при анализе он может быть доведен до единичной ассортиментной позиции).

Реальные составляющие спроса товара и его производства могут сопоставляться двумя количественными характеристиками: производительностью труда и частотой покупок.

212 Глава 7

Частота производства единицы запаса товара в единицу времени выражается производительностью труда - . Частота покупок - интенсивностью спроса - . В интервале времени t связь производства и рынка определяется вероятностными соотношениями произведенного и реализованного товара: p1 t1, p2 t2. При равновесной модели

"производство-рынок" p1 p2 и в случае t1 t2 имеем .

В неравновесных моделях возможен дефицит ( p1 p2 ,

) или перепроизводство ( p1 p2 , ).

Вреальной жизни частоты производства и покупок связаны не только с количеством товара, временем его производства и обращения, но и с ценами товаров. Цена становится формой выражения вероятностного характера времени производства и обращения товара.

Частота платежеспособного спроса определяется интенсивностью желания обладать потребительной стоимостью. Осознанные потребности покупателя распределяются в виде частоты спроса на отдельные составляющие ассортимента товаров (его отдельных видов). Одновременно ассортиментное представительство товара является отражением уровня развития технологии производства.

Технологический уровень производства через качество производимого товара влияет на реальный интерес и желание потребителя обладать товаром. В конечном итоге спрос на товар складывается и развивается под влиянием различных (по своей природе) взаимосвязанных факторов (среднегодовой доход населения, его численность и обеспеченность товарами, качество товаров, цена товара и др.).

Важным внешним условием стабильного положения предприятия является состояние денежного рынка - сферы отношений обмена заемных и собственных средств товаропроизводителей. Фактически стабильность локального рынка предприятия определяется объемами задействованных ресурсов сырья, товаров и денег.

При анализе обоснованности производимого товара во взаимосвязи должна решаться задача оценки показателей непрерывности обмена сырья, товара и денег на каждой позиции ассортимента. Чем более устойчив процесс обмена, тем более его характер отражает закономерности изменения спроса, тем точнее становится его краткосрочный прогноз и обоснованней заказ производству.

Стабилизация рынка в отношениях торговли с производством обеспечивается через ритм поставки продукции и показатели возобновления и обновления ассортимента в запасах на этапах движения: производство - оптовое звено - потребитель. Эти запасы могут фиксироваться на уровне нормативных показателей, но для обеспечения максимального

дохода участников производства и реализации они должны непрерывно оптимизироваться в соответствие с информацией о конъюнктуре рынка.

Изучение вопросов спроса базируется на разнообразных источниках информации. Основными ее источниками являются данные торговой статистики о динамике и структуре реализации товаров через торговую сеть. Используются и источники дополнительной информации.

Для оценки объема спроса нередко используют различные методы экспертных оценок. Их сущность заключается в сборе и анализе мнений представительного числа компетентных специалистов.

Прогноз спроса является поисковым и заключается в определении вероятностного описания возможных состояний спроса в будущем.

Вметодическом плане основным, инструментом любого прогноза является экстраполяция. Формальная экстраполяция базируется на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития спроса. Основой ее является изучение временных рядов динамики развития спроса (ретроспективный анализ), затем подбор по ним аппроксимирующей функции.

Составление прогноза по построенной модели заключается в вычислении значений спроса по заданным значениям факторов влияния

ивремени. Это осложняет получения зависимостей, отражающих закон спроса и предложения.

Другой осложняющей причиной является невозможность одномоментного определения фактических цен продаж различных объемов товара в диапазоне исследуемых зависимостей и отражающих их графиков.

Вто же время среди показателей реального производства, продаж продукции и краткосрочных прогнозно-экспертных оценок имеется их достаточное количество, в той или иной мере, отражающих параметры графиков закона спроса-предложения.

Такое предположение дает основание конструировать модель замещения закона спроса-предложения. Модель в состоянии качественно отражать законы спроса предложения и давать, в частности, количественные характеристики тенденций развития жизненного цикла товара на рынке.

7.2.МОДЕЛИРОВАНИЕ СПРОСА С ПОМОЩЬЮ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ФУНКЦИИ

Спрос на многие товары с течением времени возрастает: сначала медленно, затем быстро и, наконец, снова замедляется за счет насыщения. Это значит, что скорость увеличения спроса прямо пропорциональна обеспеченности и насыщению товаром (в первую очередь на товары длительного пользования).

Для нахождения постоянной C можно потребовать, чтобы функция проходила через последнюю точку, т. е. выполнялось условие

ym A(1 Ce kAt ).

Решая последнее уравнение относительно C , получаем:

C A ymekAmym .

Окончательно получим формулу зависимости спроса от времени

Прогнозы спроса получают при подстановке в эту формулу значений t m.

7.3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СПРОСА НАОСНОВЕ АНКЕТНЫХОПРОСОВ

Этот метод использует анкеты, содержащие сведения о желаемой очередности покупок определенного набора товаров, а также данные о реальной очередности покупок этих товаров в прошлом. На основании этих данных определяют вероятности Pij того, что i -й товар бу-

дет куплен j -м по очередности, т.е. получают квадратную матрицу ве-

роятностей P (Pij ). Затем определяют удельный вес покупателей si ,

имеющих в наличии i видов товаров (i 1,2,...,n 1).

Назовем емкостью рынка набор вероятностей ri того, что поку-

патель, приобретая какойлибо товар, купит именно i -й товар. Обозначим через S и R соответственно вектор-столбцы удельных весов S и емкостей рынка R

Тогда емкость рынка R PS .

Зная емкость рынка R , можно определить спрос на товары.

Пример 7.1. На основе анкет определена матрица вероятностей очередности покупок трех видов товаров: 1- стиральные машины, 2- холодильники, 3- пылесосы. Кроме того, имеются данные об удельном весе этих товаров, имеющихся у покупателей:

Тогда емкость рынка будет

Итак, вероятность покупки стиральной машины равна 0,3; холодильника- 0,3; пылесоса- 0,4 при условии, что покупка будет совершена.

Пусть известно число покупателей Q . Если считать, что поку-

патель купит хотя бы один из этих товаров, то спрос составит: на стиральные машины 0,3Q , на холодильники 0,3Q , на пылесосы 0,4Q .

Для прогнозирования спроса и предложения на товары длительного пользования используют и другие методы прогнозирования, среди которых особенно следует отметить методы, основанные на определении зависимостей спроса от величины факторов, влияющих на образование спроса или предложения.

Основные положения этих методов состоят в определении главных факторов, влияющих на спрос, значений этих факторов на прогнозируемый период и функции, выражающей зависимость спроса от главных факторов.

Подбор главных факторов должны осуществлять специалисты (торговые работники, производственники, научные специалисты). Для выбора функции, выражающей зависимость спроса от факторов, можно применять многофакторные модели.

Например, для прогнозирования спроса на предметы длительного пользования можно использовать функции вида

х - накопленный денежный доход населения;

y - процент городского населения; z - индекс цен.

Заметим, что накопленный денежный доход в t -м году равен xt x10 x20 ... xt0,

где x10,x20,...,xt0 - денежный доход соответственно в 1-м, 2-м,…, t -м году.

Определение научно обоснованного спроса на продукцию (и особенно на товары народного потребления) является сложной и очень важной задачей. Использование экономико-математических моделей и методов помогает решать эти задачи.

Наиболее подходящими являются многофакторные модели. При использовании таких моделей необходимо, чтобы специалисты очень тщательно отобрали основные факторы, влияющие на спрос, и получили значения этих факторов в прогнозируемом периоде. Это также является сложной задачей, но от ее решения зависит успех применения моделей.

Следует отметить также, что имеются и другие подходы, методы и способы для определения спроса. Однако они имеют свои недостатки. Поэтому целесообразно выбирать метод прогнозирования с учетом специфических особенностей отрасли и прогнозируемых показателей.

7.4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА НА ОСНОВЕ МАРКОВСКИХ ПРОЦЕССОВ

Этот метод аналогичен методу определения спроса на основе анкетных опросов. Рассмотрим это на примере.

Пример 7.2. Пусть имеются три конкурирующих изделия Χ1, Χ2, Χ3. С целью определения спроса на эти изделия произведен опрос 100 человек. Оказалось, что изделие Χ1 покупает 50 человек, из-

делие Χ2 - 20 человек, а Χ3 - 30 человек. Предположим, что поведение покупателей в каждый следующий месяц обусловлено только их поведением в предыдущий месяц (таким образом, исследуется простая цепь Маркова).

По истечении месяца оказалось, что из 50 человек, покупавших изделие Χ1, 45 человек продолжают его покупать, 4 человека стали по-

купать изделие Χ2 и 1 - изделие Χ3 . Из 20 человек, покупавших изде-

лие Χ2 , 6 человек продолжают его покупать, 8 стали покупать изделие

Χ1, 6 - изделие Χ3 . Из 30 человек, покупавших изделие Χ3 , 6 человек продолжают его покупать, 21 человек стал покупать изделие Χ1, 3 - из-

делие Χ2 . Требуется определить, какое изделие пользуется по истече-

нии месяца наибольшим спросом?

218 Глава 7

Решение. Если Ρk(t0 )- вероятность потребности в изделии Χk

в момент t0 , то 0(t0 ) (0,5; 02; 0,3). Переходные вероятности опре-

деляются из условия задачи

Искомые вероятности получаются умножением вектора вероятностей состояния цепи Маркова на переходную матрицу вероятностей. Получаем:

Таким образом, через месяц наибольшим спросом будет пользоваться изделие Χ1. Если предположить, что поведение покупателей со

временем не меняется, т.е. что цепь однородна по времени, то аналогично можно определить, какое изделие будет пользоваться наибольшим спросом по истечении двух, трех т.д. месяцев.

Определим, какое изделие будет пользоваться наибольшим спросом по истечении достаточно продолжительного периода.

Все элементы матрицы перехода положительны, т.е. условие эргодичности выполняется, следовательно, предельные вероятности P1, P2, P3 потребления изделий Χ1, Χ2, Χ3 существуют. Система урав-

нений в данном случае имеет вид

Система линейно зависима. Заменяя третье уравнение системы уравнением Ρ1 Ρ2 Ρ3 1, получим систему

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ К ГЛАВЕ 7

1.В чем заключаются задачи моделирования изучения спроса и их постановка?

2.Что такое коэффициенты прямых, косвенных и полных за-

трат?

3.Как происходит изучение спроса методом анкетных опросов?

4.В чем заключаются особенности моделирования спроса на основе марковских процессов?

5.Виды спроса и факторы влияния на них.

6.Приведите примеры использования однофакторных и многофакторных моделей спроса.

ЗАДАНИЕ К ГЛАВЕ 7

Задача. Фирма выпустила на рынок три конкурирующих (взаимозаменяемых) изделия. С целью определения спроса на эти изделия произведен опрос покупателей. Оказалось, что из n человек Ν1 покупа-

ет первое изделие, Ν2 - второе, Ν3 - третье (n Ν1 Ν2 Ν3 ). Повторный опрос этих же покупателей через неделю показал,

что из Ν1 человек, покупавших первое изделие Μ1 продолжают его покупать, Μ2 стали покупать второе изделие, остальные – третье. Из

Ν2 человек, покупавших второе изделие, продолжают его покупать Κ2

человек, Κ1 стали покупать первое изделие, остальные – третье. Из Ν3

человек, покупавших третье изделие, L3 человек продолжают его поку-

пать, L1 и L2 - стали покупать соответственно первое и второе

(табл.7.1).

Определить, какое изделие будет пользоваться наибольшим спросом:

а) через неделю; б) через две недели; в) через год.

Варианты значений параметров задачи приведены в табл.7.1.