Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Мет.моделирования и прогнозирования эк-ки

.PDF
Скачиваний:
56
Добавлен:
10.05.2015
Размер:
2.61 Mб
Скачать

Балансовые модели

 

 

 

 

 

201

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нормы расхода

 

Стоимость,

 

 

I

 

II

 

III

руб.

 

Сырье «а»

1,4

 

2,4

 

0,8

5

 

Сырье «б»

-

 

0,6

 

1,6

12

 

Топливо

2,0

 

1,8

 

2,2

2

 

Трудоемкость

10

 

20

 

20

1,2

Определить:

1)суммарный расход сырья, топлива и трудовых ресурсов на выполнение производственной программы;

2)коэффициенты прямых затрат сырья топлива и труда на единицу конечной продукции каждого цеха;

3)расход сырья, топлива и трудовых ресурсов по цехам;

4)производственные затраты в рублях по цехам и на всю производственную программу завода;

5)производственные затраты на единицу конечной продукции. Решение. Суммарный расход сырья «а» можно получить, ум-

ножив соответствующую 1-ю строку исходной таблицы на вектор X , т.е.

 

238

 

b1X 1,4;

 

 

 

2,4; 08 187

1102 .

 

 

400

 

 

 

 

Аналогично можно получить расход сырья «б» и т.д. Все это удобно записать в виде произведения

1,4

2,4

0,8

 

238

 

 

1102

 

сырье

а

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0,6

1,6

 

 

 

 

 

752

 

сырье

б

 

2,0

1,8

2,2

187

 

 

1692

 

топливо

 

 

400

 

 

 

 

 

10

20

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14120

человеко часов.

Расход сырья «а» на единицу конечной продукции I цеха найдем из выражения 1,4s11 + 2,4s21 + 0,8s31. Следовательно, соответствующие коэффициенты полных затрат сырья, топлива и труда на каждую единицу конечного продукта получим из произведения матриц:

1,4

2,4

0,8

 

1,04 0,21 0,03

1,98

2,94

1,37

 

сырье

а

 

0

0,6

1,6

 

 

 

0,84

2,11

 

 

б

 

 

 

 

0,17

сырье

 

2,0

1,8

2,2

0,21 1,06

0,13

 

2,52

2,61

3,09

 

топливо

 

 

0,03 0,13

 

 

 

 

10

20

20

 

1,27

 

 

24,80

28,30

 

труд.

 

 

 

 

 

15,20

 

 

202

Глава 6

Таким образом, например, для изготовления у1 = 1 необходимо затратить 1,98 ед. сырья «а», 0,17 ед. сырья «б», 2,52 ед. топлива и 15,2 чел.-ч.

Расход сырья, топлива и т.д. по каждому из цехов получим из умножения их расходных норм на соответствующие валовые выпуски по цехам. В результате получим матрицу полных расходов:

1,4

2,4

0,8

 

238 0

0

 

 

333

449

320

 

сырье

а

 

0

0,6

1,6

 

 

 

0

112

640

 

 

б

 

 

0

187

0

 

 

 

сырье

 

2,0

1,8

2,2

 

 

 

476

337

880

 

топливо

 

 

0

0

400

 

 

 

 

 

10

20

20

 

 

 

 

2380

3740

8000

 

труд.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Производственные расходы по цехам можно получить путем умножения слева строки стоимостей (5; 12; 2; 1,2) на последнюю матрицу:

 

 

333

449

320

 

 

 

 

 

 

0

112

640

 

 

 

5; 12;

2;

 

 

5473, 8751,

20640 .

1,2

 

 

 

 

 

 

 

476

337

880

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2380

3740

8000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Наконец, производственные затраты на единицу конечной продукции, необходимые для определения себестоимости продукции, можем найти путем умножения строки цен на матрицу коэффициентов полных затрат:

 

 

1,98

2,94

1,37

 

 

 

 

 

 

0,84

 

 

 

 

5; 12;

2;

0,17

2,11

35,2;

59,6; 72,3 .

1,2

 

 

 

 

 

 

 

2,52

2,61 3,09

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15,2

24,8

28,3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом внутрипроизводственные затраты на единицу товарной продукции I, II и III цехов соответственно составляют: 35,2

руб., 59,6 руб. и 72,3 руб.

6.6. МЕТОД ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ИСКЛЮЧЕНИЙ

Метод последовательных исключений широко используется при решении систем линейных уравнений, вычислении определителей и обратных матриц.

Балансовые модели

203

1. Решение систем линейных уравнений

При использовании метода последовательных исключений удобно все расчеты проводить в таблице Гаусса (табл.6.5). В исходной части таблицы записываем расширенную матрицу системы и дополняем ее вспомогательным (дополнительным) контрольным столбцом, элементы которого Ci получаются путем суммирования по строкам таблицы.

Каждая последующая итерация метода начинается с выбора разрешающего элемента в предыдущей части (итерации) таблицы. Для упрощения вычислений удобно в качестве разрешающего выбирать элемент, равный 1. Если же такой выбор окажется невозможным, то для уменьшения погрешностей при округлениях лучше в качестве разрешающего принимать элемент, наибольший по абсолютной величине.

На месте разрешающего столбца появляется единичный столбец (единица на месте разрешающего элемента, а остальные элементы столбца равны 0).

Элементы разрешающей строки пересчитываются путем деле-

*

 

aqj

ния их всех на разрешающий элемент, т.е. по формуле aqj

 

 

.

 

 

 

aqp

Элементы всех остальных строк вычисляются по «правилу треугольника»

a*ij aij aqjaip . aqp

После пересчета контрольного элемента Ci производится срав-

нение его с суммой всех предшествующих элементов строки. Пример.6.4. Решить с помощью метода последовательных ис-

ключений (таблиц Гаусса) систему уравнений

2x1 x2 x3 3;

x1 3x2 2x3 1;

 

x2 2x3 8.

 

Решение. Удобно расчеты проводить в таблице Гаусса (табл.6.5) согласно алгоритма метода последовательных исключений.

Разрешающие элементы на каждой итерации выделены полужирным шрифтом и подчеркнуты. После третьей итерации все три строки стали разрешающими. Система оказалась определенной, имеющей решение

x1 1;

x2 2 ;

x3 3 .

204

 

 

 

 

Глава 6

 

 

 

 

 

 

Таблица 6.5

 

Решение систем уравнений методом последовательных исключений

 

 

 

 

 

 

 

 

Номер

х1

х2

х3

bi

Ci

 

итерации

 

Исходная

2

-1

1

3

5

 

1

3

-2

1

3

 

система

 

0

1

2

8

11

 

 

 

Первая

0

-7

5

1

-1

 

1

3

-2

1

3

 

итерация

 

0

1

2

8

11

 

 

 

Вторая

0

0

19

57

76

 

1

0

-8

23

-30

 

итерация

 

0

1

2

8

11

 

 

 

Третья

0

0

1

3

4

 

1

0

0

1

2

 

итерация

 

0

1

0

2

3

 

 

2. Вычисление обратных матриц

При вычислении обратных матриц записываем в левую часть таблицы Гаусса исходную матрицу, а справа - единичную матрицу того же порядка.

Последовательные преобразования строк таблицы производим так же, как и при решении системы уравнений, добиваясь в левой части таблицы образования единичных столбцов.

Если исходная матрица не вырожденная, т.е. ее определитель не равен нулю, то после проведения n операций (где n - порядок матрицы) получим n единичных столбцов. Если исходная матрица вырожденная, то после некоторой итерации в левой части таблицы появится ненулевая строка. Это будет говорить о том, что обратная матрица не существует.

Если в образовавшихся на последней итерации n единичных столбцах единицы располагаются по главной диагонали, то в правой части таблицы получаем обратную матрицу.

Если единичные столбцы располагаются неупорядоченно, то необходимо путем перестановки строк добиться образования в левой части таблицы единичной матрицы.

Пример 6.5. Найти матрицу, обратную к следующей

3

2

4

 

 

 

1

0

 

A 2

.

 

1

0

1

 

 

 

Решение. Составим таблицу Гаусса (табл.6.6).

Балансовые модели

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

205

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 6.6

 

Таблица Гаусса при вычислении обратной матрицы

 

 

 

 

методом последовательных исключений

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Номер

 

 

Матрица А

 

Единичная матрица Е

 

 

Ci

 

 

итерации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 2

4

 

1 0

0

 

 

 

4

 

 

Исходные

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

2

1 0

 

0 1

0

 

 

 

 

 

матрицы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0 0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

7

0

4

 

1

2

0

 

 

4

 

 

Первая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

2

1

0

 

0 1

0

 

 

 

 

итерация

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

1

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

0 0

 

 

 

 

 

 

 

 

11 0

0

 

1

2

4

 

 

16

 

 

Вторая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

2

1

0

 

0 1

0

 

 

 

 

итерация

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

 

 

 

 

 

1

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

0 0

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0

0

 

1/11

2/11

 

 

4/11

 

16/11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Третья

 

 

 

 

1

 

 

 

2/11

7/11

 

8/11

 

12/11

 

 

 

 

0

0

 

 

 

 

 

итерация

 

 

 

0

0

 

 

 

1/11

2/11

7/11

 

 

17/11

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1/11 2/11

4/11

 

 

1 2

4

 

 

A 1

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

Ответ:

2/11

 

7 /11

8/11

 

 

2

7

 

8 .

 

 

11

 

 

 

 

 

 

/11

2/11

 

 

 

2

 

 

 

 

 

1

7/11

 

 

1

7

3. Вычисление определителей

Конечная цель преобразований метода последовательных исключений при вычислении определителей - приведение определителя к треугольному виду, после чего его вычисление сводится к перемножению элементов, стоящих по диагонали:

 

a11 a12 ... a1n

 

 

 

Det

0

a22

...

a2n

a a

...a

nn .

 

...

... ... ...

11 22

 

 

 

 

 

 

0

0

...

ann

 

 

 

Для того чтобы привести определитель к треугольному виду, применяют те же два вида эквивалентных преобразований:

1)умножение строки на отличный от нуля множитель;

2)прибавление к строке другой строки.

206

Глава 6

При этом, в отличие от предыдущего, следует учитывать, что если второй вид преобразований не меняет величины определителя, то умножение строки на некоторый множитель приводит к умножению величины определителя на тот же множитель. Кроме того, здесь удобнее выбирать разрешающие элементы только по главной диагонали.

Если же на какой-то итерации соответствующий диагональный элемент окажется равным нулю, то это осложнение устраняется путем перестановки строк или столбцов. Очевидно, что каждая такая перестановка вызовет изменение знака определителя на противоположный, что следует учитывать в окончательном результате. Наконец, поскольку нас интересует приведение определителя к треугольному виду, на каждой итерации обращаем в нуль только элементы, лежащие ниже разрешающего.

4 12 5

Пример.6.6. Вычислить определитель Det 8 6 3

7 4 2

Решение. Все основные вычисления представлены в табл. 6.7. Таблица 6.7

Вычисление определителя методом последовательных исключений

Номер итерации

Преобразования определителя

Исходный

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

12

5

 

 

 

 

 

 

 

 

Det

8

6

3

 

 

 

 

определитель

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

4

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Первая

 

1

Det

 

1

3/ 4

5/ 4

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

7

 

 

 

итерация

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

5/ 4

27/ 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вторая

 

 

1

 

 

1

 

3/ 4

5/ 4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Det

 

0

5/ 4

27/ 4

 

итерация

4

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

0

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Полученный после второй итерации определитель вычисляется

просто:

 

1

3/ 4

5/ 4

 

Det2

0

5/ 4

27 / 4

1( 5/ 4)( 7) 35/ 4 .

 

0

0

7

 

Балансовые модели

207

Для нахождения определителя Det необходимо компенсировать деление на разрешающий элемент a11 4 и изменение знака на второй итерации.

Следовательно, Det 4Det2 35.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ К ГЛАВЕ 6

1.В чем заключаются суть и особенности балансовых моделей?

2.Что такое коэффициенты прямых, косвенных и полных за-

трат?

3.Как происходит укрупнение балансовой таблицы?

4.В чем заключаются особенности динамических балансовых

моделей?

5.Приведите примеры использования балансовых моделей на

практике.

ЗАДАНИЕ К ГЛАВЕ 6

Задача. Предприятие состоит из двух основных цехов и одного вспомогательного, каждый из которых выпускает один вид продукции. Известны расходные коэффициенты (прямые затраты) единиц продукции i-го цеха, используемые как промежуточный продукт для выпуска единицы продукции j-го цеха, а также количество единиц уi продукции i- го цеха, предназначенных для реализации (конечный продукт). Заданы также расходные нормы двух видов сырья и топлива на единицу продукции соответствующего цеха, трудоемкость продукции в человекочасах на единицу продукции, стоимость единицы соответствующего материала и оплата за 1чел.-час. Определить:

1)коэффициенты полных затрат;

2)валовой выпуск (план) для каждого цеха;

3)производственную программу цехов;

4)коэффициенты косвенных затрат.

5)суммарный расход сырья, топлива и трудовых ресурсов на выполнение производственной программы;

6)коэффициенты полных затрат сырья топлива и труда на единицу конечной продукции каждого цеха;

7)расход сырья, топлива и трудовых ресурсов по цехам;

8)производственные затраты по цехам и на всю программу предприятия;

9)производственные затраты на единицу конечной продукции. Варианты заданий приведены в табл.6.8.

208

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 6

 

 

 

 

 

Варианты заданий

 

 

 

 

Таблица 6.8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Номер

Матрица коэффициентов

 

 

Матрица

 

 

 

Конечный

 

Стоимость

 

вари-

 

прямых затрат

 

прямых затрат факто-

продукт

 

единицы

 

анта

 

 

 

 

 

ров

 

 

 

 

фактора

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,23

0,13

0

 

0,8

1,3 0,5

150

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,2

0,6 0

 

 

 

12

 

1

0,07

0,21

0,11

 

 

 

 

 

 

 

230

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,7

 

 

 

 

 

6

 

 

 

0,09

0

 

 

 

1,1 2,3

 

 

 

 

 

 

0,06

 

15

20

18

 

120

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,4

 

 

 

0,19

0,19

0

 

0,9

1,6 0,3

130

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

0,20

 

 

0,6

0,9 1,4

 

 

 

11

 

0,04

0,26

 

 

 

 

 

200

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1,6 2,1

 

 

 

8

 

 

 

0

0,29

0,16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

23

16

 

110

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3,1

 

 

0,13 0,14

0,15

0,4

2,2 0,5

90

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

0

0,19

 

 

0,7

0,5 1,1

 

 

 

10

 

 

0,23

 

 

 

 

 

150

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,3

0 1,9

 

 

 

7

 

 

 

0,11

0,23

0,12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

19

20

 

140

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,9

 

 

0,13

0,14

0,15

0,7

2,5 0,8

310

 

 

 

28

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

0

0,19

 

 

0,3

0,2 1,5

 

 

 

13

 

 

0,23

 

 

 

 

 

170

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0,4 1,5

 

 

 

9

 

 

 

0,11

0,23

0,12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

19

20

 

140

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,3

 

 

0,15

0

0,11

0,3

2,1 0,3

95

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,15

 

 

0,8

0 1,4

 

 

 

11

 

5

0,36

0,28

 

1,2

0,4 1,5

 

135

 

 

7

 

 

 

 

0,15

0,21

0,12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

23

17

 

120

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,9

 

 

 

 

0,11

0,21

0,14

 

0,5

1,4 1,2

345

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

0

 

 

0,3

0,2 0

 

 

 

 

9

 

0,23

0,26

 

 

 

 

 

390

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,7

0,8 1,5

 

 

 

11

 

 

 

0,09

0,11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,22

 

20

18

14

 

510

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,3

 

 

 

0,23

0,13

0

 

0,8

1,3 0,5

450

 

 

 

27

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

0

0,25

 

 

0,2

0,33 0

 

 

 

32

 

 

0,11

 

 

 

 

 

 

 

230

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,7

1,1 2,3

 

 

 

61

 

 

 

0,09

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,06

 

25

20

38

 

170

 

 

 

24

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Балансовые модели

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

209

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Номер

Матрица коэффициентов

 

Матрица

 

 

Конечный

Стоимость

 

вари-

прямых затрат факто-

единицы

 

анта

 

прямых затрат

 

 

 

ров

 

 

продукт

фактора

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,09

0,19

0

 

0,6

1,2 0,4

100

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

0,20

 

 

0,6

0,9 1,4

 

 

10

 

0,14

0,06

 

 

 

 

 

120

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1,6 2,4

 

 

8

 

 

 

0

0,22

0,16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

20

18

 

140

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,1

 

 

 

0,09

0,14

0,15

 

0,2

2,8 0,5

380

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

0

0,11

 

 

0,7

0,4 1,1

 

 

10

 

 

0,27

 

 

 

 

 

220

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,3

0 1,9

 

 

4

 

 

 

0,11

0,03

0,12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

17

14

 

140

 

 

29

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,16

0,14

0,12

0,4

2,1 0,5

120

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

0,11

 

 

0,2

0,9 1,6

 

 

11

 

0

0,03

 

 

 

 

 

90

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0,4 1,5

 

 

9

 

 

 

0,11

0,23

0,22

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

25

20

 

140

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,2

 

 

0,18 0

0,09

0,4

2,2 0,3

70

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

0,11

 

 

0,8

0 1,4

 

 

10

 

0,05

0,28

 

 

 

 

 

110

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,4 0,5

 

 

7

 

 

 

0,15

0,13

0,12

 

1,2

 

 

 

 

 

 

 

 

11

21

18

 

120

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,9

 

 

0,06 0,11

0,12

0,3

1,2 1,1

85

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

0,9

0,2 0

 

 

7

 

0,20 0

0,16

 

 

 

 

70

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,7

 

 

 

6

 

 

 

0,09

0,11

0,27

 

 

0,8 1,5

 

 

 

 

 

 

 

22

24

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

 

 

 

2,3

 

 

 

0,21

0,13

0

 

0,9

1,2 0,6

100

 

 

18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

 

 

0,25

 

 

0,4

0,7 0

 

 

10

 

0,07

0,20

 

 

 

 

 

130

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,8

1,1 2,5

 

 

26

 

 

 

0,11

0

0,16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17

21

19

 

150

 

 

31

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,20

0,19

0

 

0,5

1,4 1,3

130

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

 

 

0,26

 

 

0,6

0,9 1,4

 

 

9

 

0,04

0,03

 

 

 

 

 

160

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

1,6 2,6

 

 

8

 

 

 

0

0,29

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,06

 

12

21

16

 

170

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,1

210

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Номер

Матрица коэффициентов

 

Матрица

 

Конечный

Стоимость

 

вари-

прямых затрат факто-

единицы

 

анта

 

прямых затрат

 

 

 

ров

 

 

продукт

фактора

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,16

0,12

0,13

0,6

2,2

0,7

120

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

 

0

0,18

 

 

0,9

0,2 1,1

 

 

11

 

 

0,03

 

 

 

 

 

130

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,3

0 1,9

 

 

 

7

 

 

 

0,11

0,25

0,12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

19

23

 

140

 

 

2,5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,23

0,11 0,12

0,6

2,2

0,9

80

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

0

0,09

 

 

0,3

0,5 1,1

 

 

15

 

 

0,21

 

 

 

 

 

110

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0,4

1,5

 

 

8

 

 

 

0,15

0,23

0,12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

21

20

 

120

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,3

 

 

 

0,05

0

0,21

0,6

2,5

0,2

275

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17

 

 

0,12

 

 

0,4

0 1,1

 

 

19

 

0,08

0,18

 

 

 

 

 

295

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,2

0,2

1,5

 

 

27

 

 

 

0,11

0,29

0,12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

13

17

 

180

 

 

19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,31

0,20

0,18

 

0,9

1,2

1,6

100

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

 

 

0

 

 

0,3

0,4 0

 

 

12

 

0,23

0,26

 

 

 

 

 

120

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,7

0,6 1,5

 

 

8

 

 

 

0,09

0,12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,22

 

21

18

25

 

110

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,3

 

 

 

0,21

0,13

0

 

0,4

2,1

0,5

130

 

 

7

 

 

 

 

0,9

 

 

 

 

 

 

 

19

 

 

0,25

 

 

0,2

1,6

 

 

13

 

0,07

0,20

 

 

 

 

 

200

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0,4

1,5

 

 

9

 

 

 

0,11

0

0,16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

25

20

 

110

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2,3

 

 

0,20

0,19

0

0,4

2,2

0,3

90

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,26

 

 

0,8

0 1,4

 

 

11

 

20

0,04

0,06

 

1,2

0,4

0,5

 

150

 

 

 

 

 

0

0,29

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

0,36

 

11

21

18

 

140

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,9