- •Содержание
- •Введение
- •Тематический план
- •Планы практических занятий
- •Занятие 7. Тема 4. Обобщающие статистические показатели
- •Общие положения, методический инструментарий и задания на практические занятия по темам
- •Тема 1. Методические основы статистики (2 ч.)
- •Основные положения темы
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 2. Статистическое наблюдение (2 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративный материал темы к вопросу: формы, виды и способы наблюдения
- •Организационные формы
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных (4 ч.) Основные положения темы
- •Методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: сущность и классификация статистических группировок
- •Пример группировки данных
- •Выполнение задания
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 4. Обобщающие статистические показатели (10 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: абсолютные величины Пример расчета условно-натуральных величин
- •К вопросу: относительные величины
- •Пример расчета относительных величин динамики
- •Пример расчета относительных величин планового задания
- •Пример расчета относительных величин выполнения планового задания
- •Пример расчета показателей, основанного на взаимосвязи относительных величин динамики, планового задания и выполнения плана
- •Пример расчета относительной величины структуры
- •Пример расчета относительной величины координации
- •Пример расчета относительной величины сравнения
- •К вопросу: средние величины
- •Пример расчета средних величин по не сгруппированным и сгруппированным данным
- •Пример расчета средней гармонической простой
- •Пример расчета средней гармонической взвешенной
- •Примеры расчета средней геометрической простой
- •Пример расчета средней квадратической
- •Пример применения правила выбора формы средней величины качественного признака
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 5. Анализ рядов распределения (10 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: понятие рядов распределения
- •Пример расчета средней арифметической взвешенной величины методом моментов
- •К вопросу: мода и медиана
- •Пример расчета медианы
- •Пример расчета моды
- •К вопросу: показатели вариации
- •Пример расчета показателей вариации
- •Пример расчета дисперсии методом моментов
- •Пример расчета дисперсии методом разности
- •К вопросу: виды дисперсии. Правило сложения дисперсии. Понятие эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
- •Пример расчета общей, межгрупповой и внутригрупповой дисперсии, эмпирического коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 6. Анализ концентрации, дифференциации
- •Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: показатели дифференциации распределения
- •Пример расчета квартилей
- •Пример расчета децилей
- •Пример расчета квартильного и децильного коэффициентов
- •К вопросу: показатели концентрации распределения
- •Пример расчета коэффициента концентрации Джини
- •Пример расчета коэффициентов концентрации Герфиндаля и Розенблюта
- •К вопросу: понятие о закономерностях распределения
- •Пример расчета критериев согласия
- •К вопросу: показатели формы распределения
- •Пример расчета показателей формы распределения
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 7. Статистические методы измерения взаимосвязей (8 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: метод сравнения параллельных рядов
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента Фехнера
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена
- •Пример оценки характера связи между показателями параллельного ряда с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена в случае совпадения их значений
- •К вопросу: метод аналитической группировки. Понятие таблиц взаимной сопряженности
- •Пример расчета эмпирического корреляционного отношения
- •Пример оценки степени надежности эмпирического корреляционного отношения с помощью критериев Фишера и Стьюдента
- •К вопросу: показатели тесноты связи между двумя атрибутивными признаками
- •Пример расчета показателей тесноты связи между атрибутивными признаками
- •Пример расчета коэффициента взаимной сопряженности Чупрова
- •К вопросу: понятие корреляционно-регрессионного анализа
- •К вопросу: парная линейная регрессия
- •Пример построения уравнения парной линейной регрессии
- •Пример расчета коэффициентов эластичности
- •Пример расчета индекса корреляции (теоретического корреляционного отношения), коэффициента детерминации, линейного коэффициента корреляции и критериев Фишера и Стьюдента
- •К вопросу: понятие многофакторного корреляционно-регрессионного анализа
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 8. Анализ интенсивности динамики (4 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: общая характеристика рядов динамики
- •Пример смыкания рядов динамики данных, отличающихся друг от друга по числу включаемых в исследуемую совокупность единиц
- •Пример смыкания рядов динамики данных, отличающихся друг от друга методикой расчета показателей
- •К вопросу: статистические характеристики рядов динамики
- •Пример расчета показателей интенсивности динамики
- •Пример расчета среднего уровня полного интервального ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня неполного интервального ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня полного моментного ряда динамики
- •Пример расчета среднего уровня неполного моментного ряда динамики
- •Пример расчета средних показателей интенсивности динамики
- •К вопросу: сравнительный анализ рядов динамики
- •Пример сравнительного анализа рядов динамики
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 9. Анализ тенденции развития и колебаний (6 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: структура ряда динамики
- •К вопросу: изучение основной тенденции развития
- •Этапы изучения основной тенденции развития
- •1. Ряд динамики проверяется на наличие тренда
- •2. Производится выравнивание временного ряда
- •Пример проверки ряда динамики на наличие тренда
- •Пример проверки ряда динамики на наличие тренда с помощью метода серий
- •К вопросу: механическое выравнивание рядов динамики Пример механического выравнивания ряда динамики методом укрупненных интервалов
- •Пример механического выравнивания ряда динамики методом скользящей средней
- •К вопросу: аналитическое выравнивание рядов динамики
- •Пример аналитического выравнивания ряда динамики
- •К вопросу: характеристика колеблемости
- •К вопросу: сезонные колебания
- •Пример расчета индексов сезонности при условии отсутствия четко выраженной тенденции изменения уровней ряда динамики
- •Пример расчета индексов сезонности при условии наличия тренда
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 10. Индексный метод (8 ч.) Основные положения темы
- •Иллюстративно-методический материал и примеры решения типовых задач к вопросу: общая характеристика статистических индексов
- •К вопросу: агрегатный индекс как основная форма общего индекса
- •Пример расчета индивидуальных и агрегатных индексов
- •К вопросу: общие индексы как средние из индивидуальных индексов
- •Пример расчета общих индексов как средних из индивидуальных индексов
- •10.4 Системы взаимосвязанных индексов
- •Пример взаимосвязи индексов и расчета величины абсолютного прироста результативного признака за счет изменения признаков-факторов
- •К вопросу: индексы с постоянной и переменной базой сравнения
- •Пример расчета цепных и базисных индексов физического объема, цен и товарооборота
- •К вопросу: индексы средних величин
- •Пример анализа относительного и абсолютного изменения средних значений качественного признака, в том числе за счет изменения соответствующих факторов
- •К вопросу: территориальные индексы
- •Пример расчета территориальных индексов
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 11. Выборочный метод (4 ч.) Основные положения темы
- •Индивидуальный
- •К вопросу: ошибки выборки
- •Пример расчета ошибок репрезентативности показателей выборки
- •Пример расчета средних ошибок выборки
- •Пример расчета предельных ошибок выборки и доверительных интервалов для характеристик генеральной совокупности
- •К вопросу: определение численности выборки
- •Пример расчета численности выборки, обеспечивающей заданную точность результатов исследования, формируемой посредством случайного бесповторного отбора
- •Пример расчета численности стратифицированной выборки, а также границ, в которых находится среднее значение признака единицы генеральной совокупности
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Практические задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Тема 12. Представление статистических данных:
- •Основные положения темы
- •Иллюстративный материал темы к вопросу: статистические таблицы
- •К вопросу: классификация статистических графиков
- •Вопросы и задания для самоконтроля
- •Перечень вопросов для тестового контроля
- •Список рекомендуемой литературы
- •98309 Г. Керчь, Орджоникидзе, 82
Пример аналитического выравнивания ряда динамики
Проведем аналитическое выравнивание ряда динамики расходов на деятельность парламента Украины в 2001-2008 гг. (таблица 8.2).
Для определения тренда, наиболее точно отражающего закономерность изменения расходов на деятельность парламента в Украине во времени, рассчитаем параметры уравнений линейной, параболической и экспоненциальной зависимостей, оценив их надежность с помощью F-критерия Фишера. Результаты вспомогательных действий для расчета параметров уравнений регрессии приведены в таблице 9.5. Для упрощения расчетов начало отсчета времени ti перенесем в середину ряда, добавив в существующий ряд условные данные 2000 г., чтобы число уровней ряда было нечетным.
Таблица 9.5 - Данные для расчета параметров уравнений регрессии,
характеризующих динамику расходов на деятельность парламента в Украине в 2000-2008 гг.
Годы |
Сумма расходов, млн. грн., уi, |
Условное время, годы, ti |
уiti |
ti2 |
уiti2 |
ti4 |
Ln уi |
Ln уiti |
Уровни трендов, |
||
линейного |
параболы II порядка |
экспоненциального |
|||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 |
150,0 164,0 184,3 201,6 306,0 471,0 606,5 801,8 1000,0 |
- 4 - 3 - 2 - 1 0 1 2 3 4 |
- 600,0 - 492,0 - 368,6 - 201,6 0,0 471,0 1213,0 2405,4 4000,0 |
16 9 4 1 0 1 4 9 16 |
2400,0 1476,0 737,2 201,6 0,0 471,0 2426,0 7216,2 16000,0 |
256 81 16 1 0 1 16 81 256 |
5,0106 5,0999 5,2166 5,3063 5,7906 6,1203 6,3333 7,6232 6,9078 |
-20,0425 -15,2996 -10,4331 -5,3063 0,0000 6,1203 12,6666 22,8696 27,6310 |
3,2 110,3 217,5 324,6 431,7 538,8 645,9 753,0 860,2 |
155,5 148,4 173,9 232,1 322,9 446,4 602,4 791,1 1012,5 |
121,0 156,9 203,5 263,8 342,0 443,4 574,9 745,3 966,3 |
Всего |
3885,2 |
0 |
6427,2 |
60 |
30928,0 |
708 |
53,4085 |
18,2059 |
3885,2 |
3885,2 |
3817,1 |
Рассчитаем параметры линейного тренда: начальный уровень тренда а в момент, принятый за начало отсчета времени (t = 0), по формуле 9.10 равен: = 431,689 млн. грн.; константа линейного тренда b по формуле 9.11 равна: = 107,120 млн. грн.
Уравнение линейного тренда имеет вид (формула 9.4): .
Параметры линейного уравнения означают, что среднегодовой фактический уровень расходов на деятельность парламента в Украине и их выровненный уровень, отнесенный к середине периода, т.е. к 2004 г., равняются 431,689 млн. грн., а среднегодовой абсолютный прирост расходов на деятельность парламента за рассмотренный период – 107,12 млн. грн.
Рассчитаем параметры параболического тренда с помощью системы уравнений 9.14, установив начало отсчета времени (t = 0) в середине ряда, и осуществив соответствующую подстановку данных из столбцов 2-7 таблицы 9.5. Полученная система имеет уравнений вид:
Решив эту систему уравнений имеем:
Уравнение параболического тренда имеет вид (формула 9.5): .
Значение параметра с (константы параболического тренда, равной половине ускорения изменения абсолютного цепного прироста) означает, что абсолютный прирост расходов на деятельность парламента в Украине ускоряется в среднем на 32,64 млн. грн. (2∙16,32) за год. Сам же абсолютный прирост уже не является константой параболического тренда, а является средней величиной за период. В год, принятый за начало отсчета, т.е. 2004 г., тренд проходит через точку с ординатой 322,89 млн. грн. Свободный член параболического тренда не является средним уровнем за период.
Рассчитаем параметры экспоненциального тренда, используя данные колонок 8 и 9 таблицы 9.5:
- по формуле 9.17 = 5,93, отсюда, а = 342,0;
- по формуле 9.18 = 0,303, отсюда k = 1,2965.
Уравнение экспоненциального тренда имеет вид (формула 9.6): .
Значение параметра k (константы экспоненциального тренда) означает, что среднегодовой темп роста расходов на деятельность парламента в Украине составил 129,65 %. В точке, принятой за начало отчета, тренд проходит точку с ординатой 342,0 млн. грн.
Отметим, что суммы теоретических уровней линейного и параболического трендов (колонки 10 и 11 таблицы 9.5) совпадают с суммой фактических уровней расходов на деятельность парламента за 2000-2008 гг. (колонка 2 таблицы 9.5), а сумма теоретических уровней экспоненциального тренда (колонка 12 таблицы 9.5) близка к ней. Это свидетельствует о том, что параметры трендов рассчитаны правильно.
Для прогнозов на будущее рассмотренные тренды не равноправны, поэтому проведем оценку надежности уравнений регрессии с помощью критерия Фишера при α = 0,05 (с вероятностью 0,95).
Рассчитаем теоретические и фактические значения F–критерия для линейного, параболического и экспоненциального трендов.
Для расчета общей и факторных дисперсий для всех видов трендов расходов на деятельность парламента в Украине построим вспомогательную таблицу 9.6.
Таблица 9.6 - Данные для расчета дисперсий расходов на деятельность парламента в Украине за 2000-2008 гг.
Годы |
Сумма расходов, млн. грн., уi, |
уi2 |
Линейный тренд |
Параболический тренд |
Экспоненциальный тренд |
|||
|
( - )2 |
|
( - )2 |
|
( - )2 |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 |
150,0 164,0 184,3 201,6 306,0 471,0 606,5 801,8 1000,0 |
22500,0 26896,0 33966,5 40642,6 93636,0 221841,0 367842,3 642883,2 1000000,0 |
3,2 110,3 217,5 324,6 431,7 538,8 645,9 753,0 860,2 |
183602,737 103290,825 45919,733 11468,033 0,000 11472,788 45886,395 103240,823 183621,763 |
155,5 148,4 173,9 232,1 322,9 446,4 602,4 791,1 1012,5 |
76280,302 80252,595 66455,111 39835,725 11835,022 213,485 29142,283 129176,347 337341,547 |
121,0 156,9 203,5 263,8 342,0 443,4 574,9 745,3 966,3 |
96527,586 75508,933 52070,169 28186,679 8044,097 137,150 20509,422 98351,929 285809,040 |
Всего |
3885,2 |
2450207,5 |
3885,2 |
688503,097 |
3885,2 |
770532,417 |
3817,1 |
665145,006 |
Общую дисперсию рассчитываем по данным колонок 2 и 3 таблицы 9.6, используя способ разности (формула 5.14), = 85889,985.
Факторную дисперсию по теоретическим значениям рассчитываем по формуле 7.28, а остаточную дисперсию – по формуле 7.30. Напомним, что = 431,689 млн. грн.
Для линейного тренда: факторная дисперсия по данным столбца 5 таблицы 9.6 равна:
= 76500,344; остаточная дисперсия - = 85889,985 – 76500,344 = 9389,641.
Для тренда, характеризуемого параболой второго порядка: факторная дисперсия по данным столбца 7 таблицы 9.6 равна: = 85614,713; остаточная дисперсия - = 85889,985 – 85614,713 = 275,272.
Для экспоненциального тренда: факторная дисперсия по данным столбца 9 таблицы 9.6 равна: = 73905,001; остаточная дисперсия - = 85889,985 – 73905,001 = 11984,984.
Фактическое значение критерия Фишера для каждого типа тренда определим по формуле 7.34., преобразовав ее в следующий вид , а значения степеней свободы k1 и k2 дисперсий – по формулам 7.35 и 7.36.
Итак, для линейного тренда при k1 = 2 - 1 = 1 и k2 = 9 – 2 = 7 фактическое значение критерия Фишера равно: = 57,03; теоретическое значение критерия Фишера по данным таблицы 7.9 равно: Fт = 5,59. Так как Fф > Fт (57,03 > 5,59), то с вероятностью 0,95 можно утверждать, что линейная регрессия вполне адекватно отражает динамику расходов на деятельность парламента в Украине.
Для тренда, характеризуемого параболой второго порядка, при k1 = 3 - 1 = 2 и k2 = 9 – 3 = 6 фактическое значение критерия Фишера равно: = 933,05; теоретическое значение критерия Фишера по данным таблицы 7.10 равно: Fт = 5,14. Так как Fф > Fт (933,05 > 5,14), то с вероятностью 0,95 можно утверждать, что и параболическая регрессия адекватно отражает динамику расходов на деятельность парламента в Украине.
Для экспоненциального тренда при k1 = 2 - 1 = 1 и k2 = 9 – 2 = 7 фактическое значение критерия Фишера равно: = 43,17; теоретическое значение критерия Фишера по данным таблицы 7.9 равно: Fт = 5,59. Так как Fф > Fт (43,17 > 5,59), то с вероятностью 0,95 можно утверждать, что экспоненциальная регрессия также достаточно адекватно отражает динамику расходов на деятельность парламента в Украине.
Наиболее адекватно сложившуюся в исследуемом ряду динамики тенденцию отражает парабола второго порядка.
На рис. 9.4 хорошо видно, что кривые всех трех трендов достаточно близко расположены к фактическим уровням расходов на деятельность парламента в Украине в 2000-2008 гг., но наиболее близкой к ним, т. е. наиболее точно воспроизводящей тенденцию роста этих расходов, является кривая параболы второго порядка.