Перечень вопросов для тестового контроля

1. Как называются значения признака, которые делят все единицы распределения на равные численности?

2. Какой коэффициент показывает во сколько раз минимальное значение признака в последней четверти единиц совокупности выше максимального значения признака в первой четверти единиц совокупности?

3. Какой коэффициент определяет соотношение между средними уровнями значений признака внутри сравниваемых групп, находящихся в разных концах ряда распределения?

4. Как называется кривая распределения, отражающая функциональную связь между изменением варьирующего признака и изменением частот, характеризующую определенный тип распределения?

5. Какие показатели относятся к показателям формы распределения?

6. Какое соотношение используется для расчета коэффициента асимметрии Пирсона?

7. Какое условие выполняется при левосторонней асимметрии?

8. Какое условие верно для нормального распределения?

9. Какие показатели рассчитываются для оценки крутизны данного распределения в сравнении с нормальным распределением?

10. Моментом какого порядка является дисперсия?

11. Наличие чего свидетельствует о наличии в изучаемой массе явлений слабо варьирующего по данному признаку «ядра», окруженному рассеянным «гало»?

12. Какое теоретическое распределение используется для изучения маловероятных событий в большой серии независимых испытаний?

13. Какое теоретическое распределение применяется для описания распределения признаков, на которые действует множество независимых факторов, среди которых нет доминирующих?

14. Какие показатели используются для получения объективной оценки близости между эмпирической и теоретической кривыми распределения?

15. На величину какого показателя влияет разница между эмпирическими и теоретическими частотами в отдельных группах единиц совокупности?

Рекомендуемая литература: [3, 11-14, 17-20]

Тема 7. Статистические методы измерения взаимосвязей (8 ч.) Основные положения темы

Понятие и общая характеристика корреляционных связей: объективная необходимость изучения причинно-следственных связей экономических явлений; сравнительная характеристика функциональных и статистических связей; корреляционная связь как частный случай статистической зависимости; классификация корреляционных связей по направлению связи (прямая и обратная), в соответствии с аналитическим выражением (прямолинейная и криволинейная), по числу факторных показателей, учитываемых для оценки степени их влияния на результативный показатель (парная и множественная); задачи, решаемые посредством анализа корреляционных связей.

Метод сравнения параллельных рядов: сущностная характеристика метода сравнения параллельных рядов; показатели, характеризующие направление и силу корреляционной связи по данным параллельных рядов (коэффициент Фехнера и коэффициент корреляции рангов Спирмена).

Метод аналитической группировки. Понятие таблиц взаимной сопряженности: метод аналитических группировок как способ выявления корреляционной зависимости между показателями; особенности построения таблиц взаимной сопряженности; понятие и характеристика корреляционных таблиц; графическое изображение корреляционной зависимости; эмпирическое корреляционное отношение как основной показатель, характеризующий тесноту связи между двумя коррелируемыми показателями; критерии надежности корреляционных характеристик (критерий Фишера и критерий Стьюдента).

Показатели тесноты связи между двумя атрибутивными признаками: характеристика и особенности расчета коэффициентов ассоциации, контингенции и колигации, а также коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.

Понятие корреляционно-регрессионного анализа: основные задачи собственно корреляционного и регрессионного анализа; понятие теоретической линии регрессии; характеристика этапов корреляционно-регрессионного анализа; основные требования к отбору факторов при корреляционно-регрессионном анализе.

Парная линейная регрессия: парная линейная зависимость как наиболее часто используемая форма связи между двумя коррелируемыми признаками; особенности расчета параметров уравнения прямой; сущностная характеристика коэффициентов регрессии и эластичности; показатели, характеризующие тесноту и направление связи в корреляционно-регрессионном анализе (теоретическое корреляционное отношение, коэффициент детерминации и линейный коэффициент корреляции); проверка надежности связи в корреляционно-регрессионном анализе.

Понятие многофакторного корреляционно-регрессионного анализа: особенности многофакторного корреляционно-регрессионного анализа; уравнение множественной регрессии; показатели, характеризующие влияние факторных показателей на результативный в многофакторном корреляционно-регрессионном анализе (коэффициенты регрессии, частные коэффициенты эластичности, бета-коэффициенты) и позволяющие оценить тесноту связи в множественной линейной корреляции (множественный коэффициент корреляции, парные коэффициенты линейной корреляции, коэффициент множественной детерминации, частные коэффициенты корреляции первого порядка).