- •1 Случайные события
- •1.1 Основные понятия и определения
- •1.2 Аксиомы теории вероятностей
- •1.3 Классическая схема вычисления вероятностей
- •1.3.1 Декартово произведение множеств и правило умножения
- •1.3.2 Размещения и перестановки
- •1.3.3 Сочетания при выборе с возвращением и без возвращения
- •1.3.4 Схема упорядоченных разбиений множества
- •1.4 Геометрическая, статистическая и экспертная схемы расчета
- •1.4.1 Геометрическая схема вычисления вероятности
- •1.4.2 Статистическая схема вычисления вероятности
- •1.4.3 Схема вычисления субъективной вероятности
- •1.5 Условная вероятность. Независимость событий. Формулы сло-
- •1.6 Формула полной вероятности и формулы Байеса
- •2 Случайные величины
- •2.1 Cлучайная величина и ее функция распределения
- •2.2 Дискретная случайная величина
- •2.2.1 Дискретный закон распределения
- •2.2.2 Числовые характеристики дискретного распределения
- •2.2.3 Производящая функция вероятностей
- •2.2.4 Биномиальное распределение
- •2.2.5 Распределение Пуассона
- •2.2.6 Геометрическое распределение
- •2.3 Непрерывные случайные величины
- •2.3.1 Функция распределения и плотность распределения
- •2.3.2 Числовые характеристики непрерывного распределения
- •2.3.3 Равномерное распределение
- •2.3.4 Нормальное распределение
- •2.3.5 Показательное распределение
- •2.4 Функция от случайной величины
- •3 Случайные векторы
- •3.1 Общие свойства случайного вектора
- •3.2 Случайные векторы дискретного типа
- •3.3 Непрерывные случайные векторы
- •4 Предельные теоремы
- •4.1 Закон больших чисел
- •4.2 Центральная предельная теорема
- •5 Элементы математической статистики
- •5.1 Выборка и выборочные законы распределения
- •5.2 Точечные оценки числовых характеристик случайных величин
- •5.3 Интервальные оценки
- •5.4 Проверка статистических гипотез
1.3 Классическая схема вычисления вероятностей
Классическая схема вычисления вероятностей является математической
моделью равновозможных опытов, в которых нет оснований считать какой-
либо исход более предпочтительным, чем любой другой. Предположение об
одинаковой возможности исходов обычно выполняется при организации раз-
ного рода игр, лотерей, выборочного статистического контроля и т. д.
В данной схеме пространство элементарных событий Ω конечно и со-
стоит из n равновероятных исходов. Тогда вероятность каждого исхода равна
1/n и, следовательно, сумма вероятностей всех исходов равна единице.
Определим вероятность любого события A ⊂ Ω как сумму вероятно-
стей тех исходов, которые входят в A . Все аксиомы теории вероятностей вы-
полняются при такой схеме задания вероятностей событий, и, соответственно,
выполняются все выводы, которые следуют из аксиом. Данную конечную схе-
му вычисления вероятностей называют классической , а вероятность любого
события A ⊂ Ω находят по формуле классической вероятности
N (A)
P (A) = ,
N (Ω)
где буквой N обозначено число элементов в множестве.
Таким образом, вероятность любого случайного события в классиче-
ской схеме равна отношению числа исходов, благоприятствующих появлению
этого события, к общему числу элементарных исходов.
Пример. Набирая номер телефона, абонент забыл последнюю цифру
и набрал ее наудачу. Найти вероятность того, что набрана нужная цифра.
Решение. Обозначим через A событие: ѕНабрана нужная цифраї.
Абонент мог набрать любую из десяти цифр, поэтому общее число элементар-
ных исходов равно десяти. Эти исходы несовместны и равновероятны. При-
меняя формулу классической вероятности, отнесем число исходов благопри-
ятствующих событию A (нужная цифра лишь одна) к общему числу воз-
можных исходов (десять) и получим искомую вероятность P (A) = 0, 1 .
11
При решении многих задач с использованием классической схемы часто
оказываются полезными различные комбинаторные формулы.
1.3.1 Декартово произведение множеств и правило умножения
Пусть заданы два множества A и B с произвольным числом элементов
любой природы в каждом множестве. Образуем новое множество D , состо-
ящее из таких упорядоченных пар (a, b) , что первый элемент пары a выби-
рается из первого множества, а второй b из второго множества, т. е.
D = {(a, b)|a ∈ A, b ∈ B}.
Это новое множество называется прямым или декартовым произведе-
нием множеств A и B и обозначается A Ч B .
Пример. Имея множества A = {1; 2} и B = {α; β} , можно образо-
вать декартовы произведения следующего вида:
D1= A Ч B = {(1, α); (1, β); (2, α); (2, β)},
D2= B Ч A = {(α, 1); (α, 2); (β, 1); (β, 2)}.
Как видно из примера, декартово произведение не обладает свойством ком-
мутативности. Свойство коммутативности выполняется только для равных
между собой множеств. В этом случае декартово произведение D = AЧA на-
зывают декартовым квадратом и обозначают A2. Например, декартов квад-
рат R2есть множество (x, y) всех упорядоченных пар действительных чи-
сел, которые изображаются в декартовой системе координат в виде точек на
плоскости. Эта связь и обусловила название: ѕДекартово произведениеї.
Если дана система множеств A1, A2, . . . , An, то декартово произведение
состоит из упорядоченных наборов вида (a1, a2, . . . , an) , т. е.
A1Ч A2Ч · · · Ч An= {(a1, a2, . . . , an)|a1∈ A1, a2∈ A2, . . . , an∈ An}.
В том случае, когда сомножители декартова произведения являются конеч-
ными множествами, можно непосредственно подсчитать, что число упорядо-
ченных наборов (a1, a2, . . . , an) в декартовом произведении равно произведе-
нию чисел элементов в каждом из множеств, т. е. справедлива формула:
N (A1Ч A2Ч · · · Ч An) = N (A1) · N (A2) · · · · · N (An).
Данную формулу широко используют в комбинаторном анализе и обычно
называют принципом умножения .
12
В частности, в рассмотренном ранее примере исходных множеств всего
два и каждое содержит по два элемента, так что в декартовом произведении
содержится четыре элемента.
В том случае, когда рассматривают схемы выбора некоторого числа эле-
ментов из любого конечного множества, правило умножения и правило
сложения при выборе двух элементов формулируют следующим образом.
Правило умножения. Если из конечного множества первый эле-
мент a1можно выбрать n1способами, а второй элемент a2можно вы-
брать n2способами, то оба элемента (a1, a2) в указанном порядке можно
выбрать n1· n2способами.
Правило сложения. Если из некоторого конечного множества пер-
вый элемент a1можно выбрать n1способами, а второй элемент a2мож-
но выбрать n2способами, то хотя бы один из этих элементов (a1или a2)
можно выбрать n1+ n2способами.
Правила умножения и сложения справедливы для любого конечного
числа (два и более) выбираемых элементов.