Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Text_OMOI.doc
Скачиваний:
102
Добавлен:
12.11.2018
Размер:
1.66 Mб
Скачать

Карта успеваемости студента по дисциплине «Основы математической обработки информации»

Для осуществления студентами самоконтроля по освоению дисциплины им предлагается карта успеваемости, в которой в хронологическом порядке указываются виды работы с указанием максимального количества баллов за данный вид работ. Кроме того, предполагается, что студенты будут вписывать в эту карту полученные баллы и тем самым отслеживать свой текущий рейтинг. Это позволит сделать процедуру получения зачета студентом запланированной и позволит ему корректировать свою успеваемость за счет вариативных видов самостоятельной работы. Кроме того, карту успеваемости студенты при желании могут включить в портфолио в качестве результатов своей деятельности.

Вариант карты успеваемости по дисциплине «Основы математической обработки информации»

Виды аттестации по аудиторной и внеаудиторной работе

Максимальное количество баллов

Полученное количество баллов

Обязательные виды работ

Тема «Математические средства представления информации. Формулы. Таблицы. Графики. Диаграммы»

1.

Диагностическая контрольная работа

4 балла

Тема «Использование элементов теории множеств для работы с информацией»

2.

Диагностическая контрольная работа

3 балла

Тема «Математические модели в науке как средство работы с информацией, ее представления и обработки. Функция как математическая модель»

3.

Входной диагностический тест

2 балла

4.

Отбор задач, соответствующих предметной области, при решении которых целесообразно использовать элементы математического моделирования.

3 балла

5.

Диагностирующая контрольная работа на практическом занятии

3 балла

Тема «Использование логических законов при работе с информацией»

6.

Входной диагностический тест

2 балла

7.

Типологический анализ логических задач (составление схемы или таблицы)

4 балла

8.

Диагностирующая контрольная работа на практическом занятии

3 балла

Тема «Методы решения комбинаторных задач как средство обработки и интерпретации информации»

9.

Входной диагностический тест

2 балла

10.

Типологический анализ комбинаторных задач (составление схемы или таблицы)

2 балла

11.

Решение цикла задач

2 балла

12.

Диагностирующая контрольная работа на практическом занятии

3 балла

Тема «Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки»

13.

Первичная обработка опытных данных при изучении случайной величины

3 балла

14.

Диагностирующая контрольная работа на практическом занятии

3 балла

Тема «Методы статистической обработки исследовательских данных»

15.

Разработка и защита проекта «Статистическая обработка результатов наблюдений при решении профессиональных задач»

11 баллов

16.

Оформление портфолио

10 баллов

Итого:

60

вариативные виды самостоятельной работы

17.

Классификация ситуаций в соответствии с отобранными математическими моделями

7 баллов

18.

Составление задач на основе готовой математической модели

7 баллов

19.

Составление аннотированного каталога Интернет-ресурсов по выбранной теме. Отбор Интернет-ресурсов, включающих в себя сведения о способах работы с информацией, ее математической обработке в соответствии с выбранной темой. Составление краткой аннотации выбранного ресурса.

8 баллов

20.

Создание набора ситуаций на использование сведений, полученных в результате изучения содержания определенной темы.

8 баллов

21.

Составление плана занятия по заданной теме.

4 балла

22.

Подбор, изучение, анализ и конспектирование рекомендованной литературы

8 баллов

23.

Подготовка сообщения к занятию

4 балла

Итого:

Максимум 46 баллов

Итог: для получения зачета студенту необходимо — защитить проект, представить портфолио и набрать суммарно по всем видам учебной работы не менее 60 баллов.

Примечание: В случае отсутствия студента на занятиях, пропущенные темы отрабатываются в форме выполнения заданий из основного и вариативного блоков. Студент обязан продемонстрировать глубокое освоение темы и применения изученного материала для решения практических задач.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]