- •ОСновы математической обработки информации
- •Содержание
- •Введение
- •Рабочая учебная программа дисциплины «основы математической обработки информации» для направления «050100 – Педагогическое образование»
- •Организации деятельности студентов в процессе освоения дисциплины (рекомендации для преподавателя)
- •Общие методические рекомендации
- •Рекомендации по реализации дисциплины в учебном процессе
- •Тема 2. Математические средства представления информации. Таблицы. Диаграммы. Формулы. Графики.
- •Процентное соотношение объема продаж по регионам для компаний а и б
- •Процентное соотношение объема продаж у продавцов а, в и с по месяцам
- •Тема 3. Использование элементов теории множеств для работы с информацией
- •Тема 4. Математические модели в науке как средство работы с информацией. Функция как математическая модель
- •Классификация моделей
- •Тема 7. Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки
- •Организация самостоятельной работы студентов
- •Методические указания для студентов
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •1.План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •2. Методическая подсказка к выполнению
- •3. Описание ресурсов, необходимых для решения (тексты, фрагменты документов, образовательных программ и т. Д.).
- •4. Критерии оценки выполнения задания
- •Задание № 4. Решение цикла задач (1 ч.) Тема: «Методы решения комбинаторных задач как средство обработки и интерпретации информации»
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Примерный вариант цикла задач по теме: «Комбинаторика и комбинаторные задачи»
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 5. Типологический анализ комбинаторных задач (составление схемы или таблицы) (2 ч.). Тема: «Комбинаторика и комбинаторные задачи»
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 6. Первичная обработка опытных данных при изучении случайной величины (2 ч.) Тема «Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки»
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 7. Разработка и защита проекта «методы статистической обработки исследовательских данных»
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •План защиты проекта:
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 1. Составление терминологического словаря по выбранной теме (4 ч.).
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Многотомные издания
- •Электронные ресурсы
- •Интернет-ресурсы
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 2. Составление задач на основе готовой математической модели (3 ч.)
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 5. СОставление плана занятия по заданной теме (2 ч.)
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 6. Подбор, изучение, анализ и конспектирование рекомендованной литературы (4 ч.).
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Задание № 7. ПОдготовка сообщения к занятию (2 ч.).
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Содержание промежуточной и итоговой аттестации
- •«Входящий» контроль
- •Вариант входящего теста
- •Тема: «Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки»
- •Итоговый контроль
- •Карта успеваемости студента по дисциплине «Основы математической обработки информации»
- •Вариант карты успеваемости по дисциплине «Основы математической обработки информации»
- •Контроль остаточных знаний
- •Примерный вариант теста для контроля остаточных знаний
- •Приложение 2
Задание № 2. Составление задач на основе готовой математической модели (3 ч.)
-
План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
Составить задачи, которые могут быть решены с помощью данной (готовой) математической моделью.
-
Приведите примеры готовых математических моделей (2-3). Например, Pn(k)=Сnkpkqn-k.
-
Выделите класс (группу) задач, которые могут быть решены с помощью этой математической модели. Например, для приведенной модели это нахождение вероятности того, что событие А в n испытаниях появится ровно k раз. При условии, что вероятность появления события А в одном испытании равна p, а вероятность не появления — q.
-
Приведите примеры нескольких конкретных ситуаций (2-3) на различном содержании, которые могут быть разрешены с помощью данной модели. Например, вероятность того, что при одном звонке на радиостанцию телефонный номер будет занят, равна 0,35. Найти вероятность, что, набрав номер 5 раз, абонент дозвонится только 1 раз.
-
Методическая подсказка к выполнению
-
Проанализируйте ту математическую модель, которая дана: 1) выпишите все условные знаки и обозначения, которые представлены в формуле; 2) определите, какие величины заданы в каждом условном знаке и обозначении (вероятность одного или нескольких событий, виды комбинаций); 3) выделите, какие величины выступают в качестве исходных данных (то, что будет дано в задаче); 4) выделите, какая величина может быть найдена (оценена) с помощью данной математической формулы (вероятность одного или нескольких событий, вероятность гипотезы, полная вероятность и др.), т.е. то, что будет выражено в требовании задачи.
-
На основе анализа установите связи и отношения между величинами, которые заданы в математической модели, для этого используйте теоретические сведения из данной дисциплины.
-
Учитывайте, что некоторые модели описывают решение одного и того же класса задач, разница может заключаться в свойствах событий (зависимые, независимые и др.).
-
Используйте уже решенные задачи.
-
Опишите обобщенный тип задачи (в общем виде), который может быть решен с помощью данной математической модели. Для этого, в условие задачи включите все величины, выделенные в п.3) анализа, а в требование — из п.4).
-
Подберите конкретную проблемную ситуацию, которая соответствует обобщенному типу задачи.
-
Для проверки правильности составления задач, решите их и сравните с моделью, которая была задана заранее. При необходимости внесите коррективы в составленные задачи.
-
Описание ресурсов, необходимых для решения (тексты, фрагменты документов, образовательных программ и т. д.).
-
Лекции и практические занятия по теме (примеры решения задач)
-
Рекомендованные источники из списка основной литературы ([1, 3]), дополнительной литературы ([2]).
-
Адреса Интернет-ресурсов:
-
http://www.math.ru/ — математический сайт, в библиотеке которого представлены полнотекстовые книги по комбинаторике и теории вероятностей (раздел «Теория вероятностей»).
-
http://cito-web.yspu.yar.ru/cito/cito.html — электронный ресурс для общего доступа Ярославского государственного педагогического университета им. К.Д. Ушинского. В методических пособиях по математике представлен материал по теории вероятностей и комбинаторике.