Рабочая учебная программа дисциплины «основы математической обработки информации» для направления «050100 – Педагогическое образование»

Дисциплина / семестр

Трудоемкость

Аудиторная нагрузка, часы:

Форма итоговой аттестации / семестр

Всего кредитов /

из них на экзамен

Всего часов на теоретическое обучение

из них:

Лекции

Практические занятия

Лабораторные занятия

Аудиторная нагрузка

Самостоятельная работа

Основы математической обработки информации / 1 или 2 семестр

2 / 0

72

36

36

0

36

0

Зачет / 1 или 2 семестр

№ п/п

Название темы с кратким содержанием

Виды занятий, часы

Самостоятельная работа, часы

Всего часов

Лекции

Практические занятия

Лабораторные занятия

1.

Роль математики в обработке информации

2

нет

2

2.

Математические средства представления информации. Формулы. Таблицы. Графики. Диаграммы. Систематизация информации и построение таблиц. Чтение графиков и диаграмм. Построение графиков и диаграмм на основе анализа информации.

4

2

6

3.

Использование элементов теории множеств для работы с информацией. Множество. Способы его задания. Характеристическое свойств множества. Операции над множествами.

4

нет

4

4.

Математические модели в науке как средство работы с информацией, ее представления и обработки. Функция как математическая модель. Процессы и явления, описываемые с помощью функций. График функции как модель процесса и явления. Интерпретация результатов исследования функции в соответствии с условиями задачи. Уравнения и неравенства как математические модели. Интерпретация результатов решения уравнения и неравенств.

6

2

8

5.

Использование логических законов при работе с информацией. Логические операции. Связь между логическими операциями и операциями с множествами. Интерпретация информации на основе использования законов логики.

6

2

8

6.

Методы решения комбинаторных задачи как средство обработки и интерпретации информации. Понятие комбинаторной задачи. Основные формулы комбинаторики. Решение комбинаторных задач, соответствующих специфике профессиональной деятельности.

6

2

8

7.

Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки. Понятия случайной величины, значения случайной величины, интервального ряда, безынтервального ряда, объема выборки, варианты, частоты вариант, выборочной средней, полигона частот, выборочной средней, дисперсии, среднего квадратического отклонения. Первичная обработка опытных данных при изучении случайной величины. Гистограмма как способ представления информации.

8

2

10

8.

Методы статистической обработки исследовательских данных

0

6

6

Итого:

36

16

52

№ темы

Формы

1-7

Учебные групповые дискуссии: обсуждения задач (методы, приемы решения, выбор оптимального способа решения, количество возможных случаев для рассмотрения и т.п.)

5

Мозговой штурм

4, 6

Использование кейс-технологий

8

Презентация микроисследований и их обсуждение

№ п/п

Темы дисциплины

Содержание самостоятельной работы студентов

Количество часов

1.

Математические средства представления информации. Формулы. Таблицы. Графики. Диаграммы

1. Отбор ситуаций соответствующей предметной области для представления с помощью математических средств. Осуществление соответствующего перевода

2 часа

2.

Математические модели в науке как средство работы с информацией, ее представления и обработки. Функция как математическая модель.

2. Отбор задач, соответствующих предметной области, при решении которых целесообразно использовать элементы математического моделирования.

2 часа

3.

Использование логических законов при работе с информацией.

3. Типологический анализ логических задач (составление схемы или таблицы)

2 часа

4.

Методы решения комбинаторных задачи как средство обработки и интерпретации информации.

4. Решение цикла задач.

5. Типологический анализ комбинаторных задач (составление схемы или таблицы)

2 часа

5.

Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки.

6. Первичная обработка опытных данных при изучении случайной величины

2 часа

6.

Методы статистической обработки исследовательских данных

7. Разработка и защита творческой работы «Методы статистической обработки исследовательских данных»

6 часов

7.

Курсовой проект (работа)

Итого:

16 часов

№ п/п

Темы дисциплины

Содержание самостоятельной работы студентов

Количество часов

1.

№№2, 4

Классификация ситуаций в соответствии с отобранными математическими моделями

4 часа

2.

№№1, 2, 4, 5

Составление задач на основе готовой математической модели

3 часа

3.

№№1-7

Составление аннотированного каталога Интернет-ресурсов по выбранной теме. Отбор Интернет-ресурсов, включающих в себя сведения о способах работы с информацией, ее математической обработке в соответствии с выбранной темой. Составление краткой аннотации выбранного ресурса.

5 часов

4.

№№1, 2, 4

Создание набора ситуаций на использование сведений, полученных в результате изучения содержания определенной темы.

3 часа

5.

№№1-7

Составление плана занятия по заданной теме.

2 часа

6.

№№1-7

Подбор, изучение, анализ и конспектирование рекомендованной литературы

4 часа

7.

№№1-7

Подготовка сообщения к занятию

2 часа

Итого:

23 часа

Компетенция

Контрольно-измерительные материалы оценки сформированности компетенции

ОК- 8

Все задания для самостоятельной работы обязательная часть (ОСР – 1-7), вариативная часть (ВСР – 1-7)

ОК-4

ОСР – 1, 2, 6, 7, ВСР – 2

ОК-6

ОСР – 7, ВСР – 5, 7

ОК-7

Оценивается в процессе проведения занятий в интерактивных формах