- •ОСновы математической обработки информации
- •Содержание
- •Введение
- •Рабочая учебная программа дисциплины «основы математической обработки информации» для направления «050100 – Педагогическое образование»
- •Организации деятельности студентов в процессе освоения дисциплины (рекомендации для преподавателя)
- •Общие методические рекомендации
- •Рекомендации по реализации дисциплины в учебном процессе
- •Тема 2. Математические средства представления информации. Таблицы. Диаграммы. Формулы. Графики.
- •Процентное соотношение объема продаж по регионам для компаний а и б
- •Процентное соотношение объема продаж у продавцов а, в и с по месяцам
- •Тема 3. Использование элементов теории множеств для работы с информацией
- •Тема 4. Математические модели в науке как средство работы с информацией. Функция как математическая модель
- •Классификация моделей
- •Тема 7. Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки
- •Организация самостоятельной работы студентов
- •Методические указания для студентов
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •1.План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •2. Методическая подсказка к выполнению
- •3. Описание ресурсов, необходимых для решения (тексты, фрагменты документов, образовательных программ и т. Д.).
- •4. Критерии оценки выполнения задания
- •Задание № 4. Решение цикла задач (1 ч.) Тема: «Методы решения комбинаторных задач как средство обработки и интерпретации информации»
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Примерный вариант цикла задач по теме: «Комбинаторика и комбинаторные задачи»
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 5. Типологический анализ комбинаторных задач (составление схемы или таблицы) (2 ч.). Тема: «Комбинаторика и комбинаторные задачи»
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 6. Первичная обработка опытных данных при изучении случайной величины (2 ч.) Тема «Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки»
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 7. Разработка и защита проекта «методы статистической обработки исследовательских данных»
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •План защиты проекта:
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 1. Составление терминологического словаря по выбранной теме (4 ч.).
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Многотомные издания
- •Электронные ресурсы
- •Интернет-ресурсы
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 2. Составление задач на основе готовой математической модели (3 ч.)
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 5. СОставление плана занятия по заданной теме (2 ч.)
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Задание № 6. Подбор, изучение, анализ и конспектирование рекомендованной литературы (4 ч.).
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Задание № 7. ПОдготовка сообщения к занятию (2 ч.).
- •План действий при выполнении задания (Алгоритм выполнения)
- •Методическая подсказка к выполнению
- •Критерии оценки выполнения задания.
- •Содержание промежуточной и итоговой аттестации
- •«Входящий» контроль
- •Вариант входящего теста
- •Тема: «Элементы математической статистики. Статистическое распределение выборки»
- •Итоговый контроль
- •Карта успеваемости студента по дисциплине «Основы математической обработки информации»
- •Вариант карты успеваемости по дисциплине «Основы математической обработки информации»
- •Контроль остаточных знаний
- •Примерный вариант теста для контроля остаточных знаний
- •Приложение 2
Организация самостоятельной работы студентов
Цель самостоятельной работы — обеспечить условия для формирования опыта использования математических знаний для решения учебных и практических (профессиональных) задач.
Основным средством организации самостоятельной работы студентов является разработанная система заданий для студентов и методические рекомендации по их выполнению.
Для организации самостоятельной работы студентов преподавателю необходимо создать банк тем, которые будут предлагаться для выполнения вариативных самостоятельных заданий. Среди таких тем могут быть, например:
-
Математика в современном мире;
-
Метод математического моделирования;
-
Математические функции в естественных и гуманитарных науках;
-
Что изучает комбинаторика?
-
Наглядность в статистике.
Основная функция преподавателя по руководству самостоятельной работой при наличии соответствующих материалов состоит в консультировании на всех этапах выполнения самостоятельной работы и в оценивании ее результатов. При этом консультирование может осуществляться как при личных встречах, так и с помощью общения через ИНТЕРНЕТ.
Кроме того, результаты выполнения самостоятельной работы будут являться основным показателем при проведении аттестации по дисциплине «Основы математической обработки информации».
При проведении текущей и итоговой аттестации студентов по данной дисциплине преподаватель должен учитывать ожидаемые результаты изучения дисциплины и требования к уровню освоения дисциплины, представленные в программе.
Напомним их с указанием тех форм учебной деятельности, в рамках которых преподаватель может отслеживать достижение соответствующих результатов и выполнение требований по освоению дисциплины всеми студентами в целом и отдельными студентами.
Напомним, что к ожидаемым результатам изучения дисциплины в программе относят фактически три группы умений.
Первая группа определяет владение студентами:
-
Содержательной интерпретацией и адаптацией научных (математических) знаний для решения образовательных задач в области гуманитарных знаний;
-
Основными методами решения задач из выделенных разделов, относящихся к дискретной математике, и простейших задач на использование метода математического моделирования;
Вторая группа — выделяет способности:
-
Включаться в совместную деятельность с коллегами, работая командой;
-
Владеть профессиональными основами речевой коммуникации с использованием элементов формального математического языка;
-
Нести ответственность за результаты своих действий;
-
Организовывать подгруппы студентов своей группы для овладения ими опытом взаимодействия при решении предлагаемых учебных задач.
Третья группа определяет умения:
-
Проектировать отдельные фрагменты учебных занятий с использованием математического содержания;
-
Использовать базовые методы решения задач из рассмотренных разделов математики;
-
Осуществлять первичную статистическую обработку данных;
-
Реализовывать отдельные (принципиально важные) этапы метода математического моделирования;
-
Отбирать информационные ресурсы для сопровождения учебного процесса.
Первая группа умений, относящихся к предметным умениям, формируется в основном на лекциях и практических занятиях. Вторая и третья, представляющая в большей степени общие учебные умения – в ходе самостоятельной работы студентов.
Требования к уровню освоения дисциплины важно осмыслить с точки зрения возможности их формирования и выявления.
Сначала напомним их.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
-
основные способы представления информации с использованием математических средств;
-
основные математические понятия и методы решения базовых математических задач, рассматриваемые в рамках дисциплины;
-
этапы метода математического моделирования;
-
сферы применения простейших базовых математических моделей в соответствующей профессиональной области.
Понимать:
-
особенности и специфику представления информации с использованием рассматриваемых средств;
-
особенности интерпретации информации, представленной с использованием рассматриваемых средств с учетом профессионально-предметной области;
-
сущность метода математического моделирования и особенности его использования в соответствующей области;
-
специфику математических моделей, соответствующих области профессиональной деятельности;
-
возможности, условия и ограничения в использовании статистических методов при решении различных задач, в том числе, в области профессиональной деятельности.
Уметь:
-
осуществлять поиск и отбирать информацию, необходимую для решения конкретной задачи;
-
осуществлять перевод информации с языка, характерного для предметной области, на математический язык;
-
подбирать задачи для реализации поставленной учебной цели;
-
определять вид математической модели для решения практической задачи, в том числе, из сферы профессиональных задач;
-
использовать метод математического моделирования при решении практических задач в случаях применения простейших математических моделей;
-
использовать основные методы статистической обработки экспериментальных данных.
При этом вопрос о том, через какие формы работы и виды заданий преподаватель может установить этот уровень, является здесь определяющим. Приведем таблицу, в которой выделены соответствующие формы работы и виды заданий.
Таблица 6.
Знать:
|
|
Понимать:
|
|
Уметь:
|
|
основные способы представления информации с использованием математических средств |
Практ. зан. ОСР-1 ВСР-1
|
особенности и специфику представления информации с использованием рассматриваемых средств |
Практ. зан. ОСР-1 ВСР-1 |
осуществлять поиск и отбирать информацию, необходимую для решения конкретной задачи |
ОСР-1 ОСР-3 ВСР-1 ВСР-3 |
основные математические понятия и методы решения базовых математических задач, рассматриваемые в рамках дисциплины |
Практ. зан. ОСР-1 ОСР-2 ОСР-3 ОСР-4 ОСР-5 ВСР-1 ВСР-2
|
особенности интерпретации информации, представленной с использованием рассматриваемых средств с учетом профессионально-предметной области |
Практ. зан. ОСР-3 ОСР-5 ВСР-1 ВСР-2
|
осуществлять перевод информации с языка, характерного для предметной области, на математический язык |
Практ. зан. ОСР-1 ОСР-3 ОСР-5 ВСР-2 ВСР-3 ВСР-4 ВСР-5 ВСР-6 ВСР-7 |
|
|
|
|
подбирать задачи для реализации поставленной учебной цели |
ОСР-3 ОСР-5 ВСР-3 ВСР-4 ВСР-5 ВСР-6 ВСР-7 |
этапы метода математического моделирования |
Практ. зан. ОСР-2 |
сущность метода математического моделирования и особенности его использования в соответствующей области |
Практ. зан. ОСР-2 ОСР-6 ОСР-7 |
определять вид математической модели для решения практической задачи, в том числе, из сферы профессиональных задач |
ОСР-1 ОСР-2 ОСР-6 ОСР-7 ВСР-2
|
сферы применения простейших базовых математических моделей |
Практ. зан. ОСР-1 ОСР-2 ВСР-1 ВСР-2 |
специфику математических моделей, соответствующих области профессиональной деятельности |
Практ. зан. ОСР-1 ОСР-2 ОСР-6 ОСР-7 ВСР-1 ВСР-2 |
использовать метод математического моделирования при решении практических задач в случаях применения простейших математических моделей |
Практ. зан. ОСР-1 ОСР-2 ОСР-6 ОСР-7 ВСР-4 ВСР-6 ВСР-7 |
|
|
возможности, условия и ограничения в использовании статистических методов при решении различных задач, в том числе, в области профессиональной деятельности |
Практ. зан. ОСР-1 ОСР-2 ОСР-6 ОСР-7 |
использовать основные методы статистической обработки экспериментальных данных.
|
ОСР-6 ОСР-7 |