Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

u_lectures

.pdf
Скачиваний:
52
Добавлен:
22.03.2016
Размер:
2.16 Mб
Скачать

103

Т.е. f1 дает статическую ошибку, а f2 не дает.

10.2. Коэффициенты ошибок

Пусть на входе системы действует сигнал g(t) произвольной формы. Найдем изображение сигнала ошибки.

X ( p) = ΦX ( p)G( p) =

 

 

G( p)

,

(10.6)

1

+W ( p)

 

 

 

где ΦX ( p) – передаточная функция замкнутой системы по ошибке, G( p) – изображение сигнала g(t) .

Разложим ΦX ( p) в ряд по возрастающим степеням p

X ( p) =

c0

+c1 p +

c2

p2 +

c3

p3 +K G( p) ,

(10.7)

 

 

 

 

2!

3!

 

 

 

 

 

 

сходящийся при малых значениях p, то есть при больших значениях времени t, что соответствует установившемуся процессу при заданном g(t) .

Перейдем в (10.7) к оригиналу и получим формулу для установившейся ошибки

 

 

X

уст

= c

g(t) + c

dg(t)

+

c

2

 

d 2 g

(t)

 

+K

.

(10.8)

 

 

dt

 

2!

dt 2

 

 

 

 

 

0

1

 

 

 

 

 

 

 

 

Величины c0 , c1 , c2 ,… – коэффициенты ошибок, которые проще всего

определить,

если числитель

 

ΦX ( p) разделить на знаменатель и сравнить

полученный ряд с выражением (10.7).

 

 

 

 

1

 

 

c

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0 в статических системах c

0

=

 

 

 

,

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

+ K

 

c0

= 0 , c1 0 в астатических системах 1-го порядка,

 

c0

= 0 , c1 = 0 , c2 0 в астатических системах 2-го порядка

 

Пример:

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

WP ( p) =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p(Tp +1)

 

 

p(Tp +1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ΦX ( p) =

 

 

1

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

1

+WP ( p)

p(Tp +1) + K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

104

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p +Tp2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

|

 

 

 

K + p +Tp2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

2

 

1

 

 

 

1

3

 

p +

 

 

 

 

p

 

 

+

 

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p +

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

p

 

 

+

 

 

 

2T +

 

p

 

 

K

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

K

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

T

 

p

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

3

 

 

 

 

T

 

 

 

1

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

p

 

 

+

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

p

 

 

+

 

 

 

 

T

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

K

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

3

 

 

 

T

 

 

 

1

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2T

+

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2T

+

 

 

 

 

p

 

 

+K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таким образом, получим

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ΦX ( p) =

 

 

 

 

 

p +

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

p

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

2T +

 

 

 

 

 

p

 

+K

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K 2

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Откуда коэффициенты ошибок

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c0 = 0 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c =

1

, с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

, с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

c3

 

 

 

1

 

 

2T

 

 

 

 

 

1

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

+

 

 

 

 

 

 

 

, с

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

K 2

 

 

 

K

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10.3. Повышение степени астатизма

Системой с нулевым порядком астатизма или статической по данному воздействию называется система, у которой при g = g0 = const ошибка x

пропорциональна величине g0 . Это возможно только при c0 0 .

Системой с астатизмом первого порядка называется система, у которой x = 0 при g = g0 + g10t постоянна и пропорциональна g10 . Это возможно, если

c0 = 0 , c1 0 .

Системой с

астатизмом

второго

порядка

называется система, у

которой x = 0 при

g = g

0

+ g

10

(t) , а при

q = q

0

+ q

t +

q20t 2

пропорциональна

 

 

 

 

 

 

10

2!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

величине q20 .

Рассмотрим структурный признак астатизма.

Пусть имеем систему (рис. 10.4).

105

Рис. 10.4

Порядок астатизма по отношению к рассматриваемому воздействию f

равен числу интегрирующих звеньев, включенных в цепь обратной связи W1 ( p) между точками приложения воздействия (входом) и измерения

ошибки (выходом) и не зависит от числа интегрирующих звеньев, включенных в цепь прямого преобразования сигнала.

Для управляющего воздействия весь контур системы представляет собой обратную связь.

Пример:

W

( p) =

Ku

; W

( p) =

W0

=

1

 

 

K

.

 

 

 

 

 

 

1

 

p

2

 

p p T 2 p2

+ 2ξTp +1

 

 

 

 

 

 

Из структурной схемы следует, что:

система является астатической 2-го порядка по управляющему воздействию,

система является астатической 1-го порядка по возмущающему воздействию.

11. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОПИСАНИЕ САУ В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЙ

1.1. Описание систем в виде уравнений пространства состояний

Классическая теория использует, главным образом, аппарат передаточных функций и частотных характеристик. В последние десятилетия сформировался раздел, получивший название «современная теория управления».

106

Ее главной особенностью является рассмотрение систем во временной области на основе понятия пространства состояний. При этом рассматриваются в общем случае многомерные системы со многими входами и выходами, в связи с чем широко используется язык векторноматричных уравнений и аппарат линейной алгебры. Фундаментальным понятием современной теории управления является понятие состояния.

Состояние системы в момент времени t0 , есть такая минимальная совокупность сведений о ней, которая вместе с входным воздействием, заданным на интервале времени t0 t t1 , позволяет прогнозировать

поведение системы в любой точке этого интервала [1].

САУ можно описать в общем случае системой нелинейных дифференциальных уравнений первого порядка в форме Коши.

Для более узкого, но широко распространенного класса систем , т.е. для линейных стационарных систем уравнения состояния можно записать в векторно-матричной форме:

x(t)

=

Ax(t)

+

Bu(t),

(11.1)

&

 

 

y(t) =Cx(t) + Du(t),

(11.2)

x1(t)

где x(t) = . n- мерный вектор состояния;

.xn (t)

u1 (t)

u(t) = . к- вектор входных воздействий;

.uk (t)

107

y1 (t)

 

.

 

m- вектор выходных величин;

y(t) =

 

.

 

 

 

 

 

ym (t)

 

a11

A = ..an1

. .

a1n

. .

.

 

. .

.

 

 

. .

 

 

ann

– матрица системы размера n× n, характеризует динамические свойства системы;

b11

B = ..bn1

c11

C = ..cm1

. .

b1k

. .

.

 

. .

.

 

 

. .

 

 

bnk

. .

c1n

. .

.

 

. .

.

 

 

. .

 

 

cmn

– матрица управления размера n× k, характеризует воздействие входных величин uj на переменные состояния xi ;

– матрица измерения размера m× n, характеризует связь выходных координат yk с переменными состояния xi.

Матрица D имеет размерность m× k и в электромеханических системах обычно равна нулю.

108

Уравнения состояния могут быть составлены:

по структурной схеме системы;

по известной передаточной функции системы.

11.2. Запись уравнений состояния по структурной схеме

При составлении уравнений состояния по структурной схеме в качестве переменных состояния чаще всего выбираются реальные физические переменные (напряжение, ток, скорость и т.д.). Иногда целесообразно в качестве переменных состояния выбрать некоторые фиктивные переменные, отличающиеся от выходных величин реальных звеньев. Для упрощения записи уравнений состояний желательно преобразовать схему так, чтобы она состояла из интегрирующих и усилительных звеньев.

Рассмотрим в качестве примера двигатель постоянного тока, имеющий структурную схему (рис. 11.1).

Входные величины: U я– управляющее воздействие и Мс – возмущающее воздействие. В качестве выхода рассмотрим скорость ω.

В качестве переменных состояния выберем переменные на выходах инерционных звеньев ток якоря – I и частоту вращения вала якоря – ω.

 

 

 

 

МC

UЯ

xВХ2

1

I

xВХ1

 

 

LЯ p

 

kМ

 

 

 

 

RЯ

kЕ

1 ω

J p

109

Рис.

Рис. 11.1. Структурная схема двигателя постоянного тока

Преобразование передаточных функций элементов структурных схем в дифференциальные уравнения в форме Коши приведено в прил. 3 [1].

Запишем дифференциальные уравнения для апериодического и интегрирующего звеньев, используя вспомогательные переменные

xВХ1 и xВХ 2 :

 

&

 

-1

xВХ1

;

 

 

ω= J

 

 

 

(11.3)

 

&

-1

(x

 

- R

 

I = L

 

ВХ2

Я

I).

 

 

Я

 

 

 

 

Для исключения вспомогательных переменных xВХ1 и xВХ2 , выразим их

через переменные состояния и входные величины непосредственно из структурной схемы на рис. 11.1:

 

= kМ I - MC ;

 

xВХ1

(11.4)

x

=U

- k ω.

 

 

Я

E

 

ВХ2

 

Подставим (11.4) в исходную систему (11.3):

 

 

 

kM

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

ω=

 

 

 

I - MC

 

 

,

 

 

 

 

 

 

&

 

 

J

 

 

 

 

 

J

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(11.5)

 

 

 

 

kE

 

 

RЯ

 

 

1

 

 

I&

= -

 

ω-

I +

U

Я

.

 

 

 

L

 

 

 

 

 

L

Я

 

 

L

Я

 

 

 

Я

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Уравнение выхода

 

110

y = ω.

(11.6)

Особенности полученных уравнений состояния:

их два – по числу переменных состояния в системе второго порядка;

они являются дифференциальными, в левых частях, которых находятся производные переменных состояния;

правые части зависят только от переменных состояния и от входных воздействий;

уравнение выхода алгебраическое.

Перепишем уравнения (11.5), добавив для наглядности нулевые слагаемые:

 

 

 

 

 

kM

 

 

 

 

 

1

 

ω = 0 ω +

 

 

I

+ 0 U Я

 

 

M C ,

 

&

 

 

 

J

 

 

 

 

 

 

J

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(11.7)

 

 

 

kE

 

 

RЯ

 

1

 

 

 

I&

= −

ω

I +

U

Я + 0 M C .

 

 

 

 

 

 

LЯ

 

 

LЯ

 

 

LЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Запишем уравнения (11.7) и (11.6) в векторно-матричной форме

 

 

0

 

k

M

 

 

 

 

0

ω

 

 

 

 

 

 

ω

 

 

 

J

&

=

 

 

 

 

 

 

 

×

+

 

 

 

kЕ

 

 

RЯ

1

I&

 

-

-

 

I

 

 

 

 

 

 

 

LЯ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

LЯ

 

LЯ

1

 

 

 

-

 

 

UЯ

 

J

,

 

 

×

0

 

MС

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y = 1 ω +0

I = [1 0]× ω .

 

I

(11.8)

(11.9)

Из уравнений (11.8) и (11.9) получим матрицы, входящие в уравнения состояния (11.1) и (11.2):

111

 

0

 

kМ

 

 

 

0

-

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

J

 

 

 

 

 

 

 

J

, C = [1 0], D = [0 0].

A=

 

 

 

 

,

B =

 

 

 

 

kЕ

 

 

RЯ

1

 

 

 

-

-

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

 

L

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

LЯ

 

 

 

 

 

 

Я

 

 

Я

 

 

 

 

 

 

 

1.3. Составление уравнений состояния по известной передаточной функции

При записи уравнений состояния по известной передаточной функции существует несколько основных форм уравнений состояния (канонические формы

1,2 и 3-го типа).

Наиболее простым является метод фазовых переменных, он применяется в одномерном случае, т.е. для систем с одним входом и одним выходом.

Пусть известна передаточная функция системы:

Y(p)

 

b pm +b pm-1

+ ...+b

0

1

m ,

W(p)= U(p)

=

 

 

a0 pn + a1 pn-1 + ...+ an

(11.10)

где m<n.

Уравнение (11.10) умножим на U(p)B(p) , тогда получим

Y(p) U(p) =

(b0 pm +b1 pm-1 + ...+bm )= (a0 pn + a1 pn-1 + ...+ an ) X ( p).

(11.11)

где Х(р) – новая переменная.

Тогда равенство (11.11)можно представить в виде 2-х уравнений:

112

(a0 pn + a1 pn-1

+...+ an )X(p)= U(p)

(11.12)

 

 

 

 

+...+bm )X(p)= Y(p)

 

(b0 pm +b1 pm-1

(11.13)

 

 

 

Рассмотрим уравнение (11.12).

Изменяя порядок слагаемых и, выразив старшую производную, получим:

pn X(p)=

1

U(p)- a pn-1 X(p)-…- a

n-1

pX(p)- a X(p) .

(11.14)

a

 

 

1

n

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

Применим к (11.14)обратное преобразование Лапласа

x

(n)

=

1

U - a x

(n-1)

-…- a x- a x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

n-1

n

(11.15)

a0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введем фазовые переменные, которые представляют собой переменную х и ее производные вплоть до (n - 1).

x1 = x

x2 = x&

x3 = &&x

..........

xn -1 = x(n -2)xn = x(n -1)

x1

= x = x2

 

&

&

 

&

&&

(11.17)

x2

= x = x3

x3 = x4

 

&

 

 

...........

x&n-1 = xn

x = x(n) = правая_часть_(11.15)

&n

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]