- •Государственное бюджетное образовательное учреждение
- •Тема №1 «Элементы теории множеств»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №2 «Элементы математической логики»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №4 «Вычисление вероятностей случайных событий»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №5 «Теоремы теории вероятностей»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №6 «Схема Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. Закон Пуассона»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №7 «Дискретные случайные величины»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №8 «Непрерывные случайные величины»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №11 «Построение статистических рядов, нахождение их характеристик»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №12 «Нахождение точечных и интервальных оценок параметров распределения»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №14 «Дисперсионный анализ»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №15 «Применение непараметрических критериев»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №16 «Корреляционно-регрессионный анализ»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Тема №26 «Анализ и сглаживание временных рядов»
- •Краткие теоретические сведения:
- •Контрольные вопросы:
- •Контрольные задания:
- •Задания для домашней работы:
- •Самостоятельная работа Тема №1 «Задачи теории вероятностей»
- •1. Решить задачу, используя теоремы сложения или умножения вероятностей.
- •2. Решить задачу, используя формулу полной вероятности или формулы Байеса.
- •3. Решить задачу, используя формулы Бернулли или закон Пуассона.
- •4. Решить задачу, используя теоремы Муавра – Лапласа.
- •5. Дана случайная величина. Требуется:
- •Тема №2 «Проверка статистических гипотез»
- •Тема №3 «Оценивание параметров и проверка гипотезы о нормальном законе распределения»
- •Тема №4 «Корреляционно-регрессионный анализ»
- •Приложения Значения функции Лапласа
- •Значения функции Гаусса
- •Значения - критерия Стьюдента
- •Значения - критерия Пирсона
- •Значения - критерия Фишера – Снедекора
- •Значения - критерия Фишера – Снедекора
- •Значения - критерия Кочрена
- •Значения - критерия Уилкоксона
- •Значения - критерия Колмогорова
- •Значения - критерия Дарбина – Уотсона
- •Равномерно распределённые случайные числа
Государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Курский государственный медицинский университет
Федерального агентства по здравоохранению
и социальному развитию»
КАФЕДРА ФИЗИКИ, ИНФОРМАТИКИ И МАТЕМАТИКИ
Учебное пособие по математике
для студентов факультета клинической психологии
Курск - 2012
УДК:51(075.8)
ББК:22.1я73
Т19
Рецензент:
Кандидат физико–математических наук, заведующий кафедрой математического анализа и прикладной математики КГУ, Кабанко М. В.
Тарасова, С.А. Учебное пособие по математике для студентов факультета клинической психологии/ С.А. Тарасова. – Курск: ГБОУ ВПО КГМУ, 2012. – [электронное издание].
Настоящее учебное пособие соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования третьего поколения по специальности 030401 «Клиническая психология».
В учебном пособии изложены основы теории множеств, математической логики, теории вероятностей и математической статистики применительно к психологическому профилю специализации.
Для студентов психологических факультетов высших учебных заведений.
© КГМУ, 2012
Тема №1 «Элементы теории множеств»
Цель: усвоить понятия множества, его элементов, конечного и бесконечного, равных множеств, научиться проводить основные операции над множествами.
Краткие теоретические сведения:
Множество – одно из основных неопределяемых понятий математики. Множество – совокупность объектов, обладающих одним и тем же признаком, объекты, не входящие в эту совокупность таким признаком не обладают. Объекты множества называются его элементами.
Множества обозначаются большими латинскими буквами, его элементы - маленькими.
Универсальное множество (универсум) – множество, которому принадлежат все те элементы, которые допустимо рассматривать при решении данной задачи.
Пустое множество Ø – множество, которое не содержит ни одного элемента.
Способы задания множеств:
1) перечислением элементов – ,
2) указанием характеристического свойства – .
Если множество содержит конечное число элементов, то оно называется конечным, иначе множество называется бесконечным.
Если каждый элемент множества является элементом множества , то множество называется подмножеством множества : .
Свойства подмножеств:
1) ,
2) Ø .
Множества и называются равными, если они состоят из одних и тех же элементов: .
Всякое подмножество данного множества , которое не совпадает с и Ø, называется собственным подмножеством .
Объединением множеств и называется множество , состоящее из элементов множеств и .
Пересечением множеств и называется множество , состоящее из элементов, одновременно принадлежащих множеству и множеству .
Разностью множеств и называется множество , состоящее из элементов , которых нет в .
Геометрически операции над множествами изображаются с помощью диаграмм Эйлера – Венна:
U ∩ \
Свойства операций над множествами:
1) ,
2) Ø,
3) ,
4) , - коммутативность,
5) , - ассоциативность,
6) , - дистрибутивность,
7) , - законы де Моргана,
8) , ,
9) , Ø ,
10) Ø = Ø, ,
11) , - законы поглощения.
Пример. Доказать свойство .
Решение. Пусть , тогда и , то есть либо , либо . В первом случае , но тогда ; во втором случае , но тогда . Следовательно, .
Пусть , тогда либо , либо . В первом случае и , тогда и ; во втором случае и , но тогда и . Следовательно, .
Так как и , то .
Множество, рассматриваемое вместе с каким-нибудь установленным в нём порядком следования элементов, называется упорядоченным множеством.
Основные числовые множества:
1) – натуральные,
2) – целые,
3) - рациональные,
4) – иррациональные,
5) – действительные,
6) – комплексные числа.
Между множествами и установлено соответствие, если по какому-либо закону или правилу каждому элементу множества соответствует элемент множества . Соответствие называется взаимно-однозначным, если любому элементу из соответствует только один элемент из и наоборот. Два множества называются эквивалентными, если между их элементами установлено взаимно-однозначное соответствие: ~.
Если множества эквивалентны, то они имеют одинаковую мощность или кардинальное число .
Мощность конечного множества равна числу элементов этого множества. Мощность пустого множества равна нулю.
Бесконечное множество называется счётным, если оно эквивалентно множеству натуральных чисел. Бесконечное множество, мощность которого превышает мощность счётного множества, называется несчётным.
Множество действительных чисел несчётно и его мощность называется мощностью континуума.
Пусть имеются два множества и . Прямое (декартово) произведение есть множество всех упорядоченных пар , в которых первый элемент принадлежит множеству , а второй – множеству .
Пример. Пусть , . Тогда
.
Нечётким множеством в универсальном множестве называется совокупность упорядоченных пар – степень принадлежности множеству .
Пример. Математико-психологический портрет группы студентов 1-го курса факультета клинической психологии по степени принадлежности каждого из них к множеству трудолюбивых людей.
Студенты |
Антонова |
Веркутов |
Любимова |
Миронова |
Новиков |
Калинина |
Осина |
0,8 |
0,7 |
0,4 |
0,9 |
0,3 |
0,5 |
0,4 |
Объединением нечётких множеств и называется нечёткое множество с функцией принадлежности .
Пересечением нечётких множеств и называется нечёткое множество с функцией принадлежности .
Лингвистическая переменная – переменная, значениями которой являются слова или предложения естественного или искусственного языков.